当前位置: 首页 > news >正文

13 Python使用Json

概述

        在上一节,我们介绍了如何在Python中使用xml,包括:SAX、DOM、ElementTree等内容。在这一节,我们将介绍如何在Python中使用Json。Json的英文全称为JavaScript Object Notation,中文为JavaScript对象表示法,是一种存储和交换文本信息的语法,类似XML。Json作为轻量级的文本数据交换格式,比XML更小、更快,更易解析,也更易于阅读和编写。

        在Python中使用Json非常简单,因为Python有一个内置的json模块,可以专门用来处理Json数据。

Json序列化

        在Python中,可以使用json模块将Python对象序列化为Json字符串,这个过程我们称为Json序列化。

import jsondata = {'Name': 'Lucy','Age': 18,'City': 'London'
}json_data = json.dumps(data)
# 输出:{"Name": "Lucy", "Age": 18, "City": "London"}
print(json_data)

        在上面的示例代码中,我们首先导入了json模块,然后创建了一个字典data,最后使用json.dumps()函数将这个字典转换为Json字符串。

Json反序列化

        在Python中,可以使用json模块将Json字符串反序列化为Python对象,这个过程我们称为Json反序列化。

import jsonjson_data = '{"Name": "Lucy", "Age": 18, "City": "London"}'
data = json.loads(json_data)
# 输出:{'Name': 'Lucy', 'Age': 18, 'City': 'London'}
print(data)

        在上面的示例代码中,我们首先导入了json模块,然后创建了一个Json字符串json_data,最后使用json.loads()函数将这个Json字符串转换为了Python的字典。

        注意:json.loads()函数只能将Json字符串转换为Python对象,而不能直接将Json数据转换为Python对象。如果有一个从网络或文件读取的Json数据,你需要先将其转换为字符串,然后再使用json.loads()函数进行反序列化。

读Json文件

        在Python中,可以使用json模块从文件中读取Json数据,并将其反序列化为Python对象。

import jsonwith open('test.json', 'r') as file:data = json.load(file)print(data)

        在上面的示例代码中,我们首先导入了json模块,然后使用open()函数打开了一个名为test.json 的文件,最后使用json.load()函数从文件中读取Json数据,并将其转换为Python对象。注意:需要确保Json数据是有效的,否则 会抛出json.decoder.JSONDecodeError异常。

写Json文件

        在Python中,可以使用json模块将Python对象序列化为Json字符串,并将该字符串写入文件。

import json  data = {'Name': 'Lucy','Age': 18,'City': 'London'
}with open('test.json', 'w') as file:  json.dump(data, file)

        在上面的示例代码中,我们首先导入了json模块,然后创建了一个字典data,最后使用json.dump()函数将字典data序列化为Json字符串,并将该字符串写入文件。

将类对象转换为Json

        在Python中,可以使用自定义的JSONEncoder类将类对象转换为Json。

import json
from datetime import datetimeclass Person:def __init__(self, name, birth_date):self.name = nameself.birth_date = birth_dateclass PersonEncoder(json.JSONEncoder):def default(self, obj):if isinstance(obj, Person):return {'Name': obj.name,'Birth_date': obj.birth_date.strftime('%Y-%m-%d') if obj.birth_date else None}return super().default(obj)person = Person('Lucy', datetime.now())
json_str = json.dumps(person, cls = PersonEncoder)
# 输出:{"Name": "Lucy", "Birth_date": "2023-09-03"}
print(json_str)

        在上面的示例代码中,我们首先定义了一个名为Person的类,然后创建了一个该类的实例。接下来,我们定义了一个名为PersonEncoder的子类,继承自json.JSONEncoder,并重写了其default方法。该方法会检查传入的对象是否是Person的实例,如果是,则将其转换为一个字典,该字典包含对象的所有属性。最后,我们使用json.dumps()函数将对象转换为Json字符串,并将cls参数设置为PersonEncoder,以便使用我们自定义的编码方式。

将Json转换为类对象

        在Python中,可以使用自定义的JSONDecoder类将Json转换为类对象。

import json
from datetime import datetimeclass Person:def __init__(self, name, birth_date):self.name = nameself.birth_date = birth_datedef custom_object_hook(obj):return Person(obj['name'], datetime.strptime(obj['birth_date'], '%Y-%m-%d'))json_str = '{"name": "Lucy", "birth_date": "2022-02-02"}'
decoder = json.JSONDecoder(object_hook = custom_object_hook)
person = decoder.decode(json_str)
# 输出:Lucy 2022-02-02 00:00:00
print(person.name, person.birth_date)

        在上面的示例代码中,我们首先定义了一个名为Person的类和一个名为custom_object_hook的函数,该函数将对象转换为类的实例。然后,创建了一个json.JSONDecoder对象,并传递了custom_object_hook函数作为参数。最后,我们使用decode方法解析了一个Json字符串,将其转换为Python的字典类型,并通过custom_object_hook函数转换为Person类对象。

相关文章:

13 Python使用Json

概述 在上一节,我们介绍了如何在Python中使用xml,包括:SAX、DOM、ElementTree等内容。在这一节,我们将介绍如何在Python中使用Json。Json的英文全称为JavaScript Object Notation,中文为JavaScript对象表示法&#xff…...

PDFBOX和ASPOSE.PDF

一、aspose.pdf 文档 https://docs.aspose.com/pdf/java/ 1、按段落分段 /*** docx文本按段分段*/ public static void main(String[] args) {int i 1;try {// 打开文件流FileInputStream file new FileInputStream("I:\\范文.docx");// 创建 Word 文档对象XWPFDo…...

第51节:cesium 范围查询(含源码+视频)

结果示例: 完整源码: <template><div class="viewer"><el-button-group class="top_item"><el-button type=...

YOLOv5改进算法之添加CA注意力机制模块

目录 1.CA注意力机制 2.YOLOv5添加注意力机制 送书活动 1.CA注意力机制 CA&#xff08;Coordinate Attention&#xff09;注意力机制是一种用于加强深度学习模型对输入数据的空间结构理解的注意力机制。CA 注意力机制的核心思想是引入坐标信息&#xff0c;以便模型可以更好地…...

Jmeter系列-阶梯加压线程组Stepping Thread Group详解(6)

前言 tepping Thread Group是第一个自定义线程组但&#xff0c;随着版本的迭代&#xff0c;已经有更好的线程组代替Stepping Thread Group了【Concurrency Thread Group】&#xff0c;所以说Stepping Thread Group已经是过去式了&#xff0c;但还是介绍一下 Stepping Thread …...

图像的几何变换(缩放、平移、旋转)

图像的几何变换 学习目标 掌握图像的缩放、平移、旋转等了解数字图像的仿射变换和透射变换 1 图像的缩放 缩放是对图像的大小进行调整&#xff0c;即 使图像放大或缩小 cv2.resize(src,dsize,fx0,fy0,interpolationcv2.INTER_LINEAR) 参数&#xff1a; src :输入图像dsize…...

计算机网络第四章——网络层(上)

提示&#xff1a;朝碧海而暮苍梧,睹青天而攀白日 文章目录 网络层是路由器的最高层次&#xff0c;通过网络层就可以将各个设备连接到一起&#xff0c;从而实现这两个主机的数据通信和资源共享&#xff0c;之前学的数据链路层和物理层也是将两端连接起来&#xff0c;但是却没有网…...

【MyBatis】一、MyBatis概述与基本使用

Mybatis概述 Mybatis是一个半自动化的框架&#xff0c;需要自己写sql语句&#xff0c;对比JDBC其有耦合性更低的SQL语句与Java代码&#xff0c;各司其职不相互冗杂&#xff0c;对比Hibernate与JPA其又有更灵活的SQL编写能力。 环境搭建 引入相关依赖并打jar包 <dependenc…...

Java事件机制简介 内含面试题

面试题分享 云数据解决事务回滚问题 点我直达 2023最新面试合集链接 2023大厂面试题PDF 面试题PDF版本 java、python面试题 项目实战:AI文本 OCR识别最佳实践 AI Gamma一键生成PPT工具直达链接 玩转cloud Studio 在线编码神器 玩转 GPU AI绘画、AI讲话、翻译,GPU点亮…...

springMVC基础技术使用

目录 1.常用注解 1.1RequestMapping 1.2.RequestParam 1.3.RequestBody 1.4.PathVariable 2.参数传递 2.1 slf4j-----日志 2.2基础类型 2.3复杂类型 2.4RequestParam 2.5PathVariable 2.6RequestBody 2.7请求方法&#xff08;增删改查&#xff09; 3.返回值 3.1void …...

UI设计师的发展前景是否超越了平面设计?

这是一个现代经济学的典型话题&#xff1a;应该跟随趋势追逐风口&#xff0c;还是坚守成熟的“夕阳产业” UI 设计行业发展短短不过 20 多年&#xff0c;但平面设计这个“夕阳产业”最早可以追溯到上世纪的二三十年代。显而易见的答案是&#xff0c;更新兴的 UI 设计师得到的好…...

MyBatis的基本操作

目录 一、MyBatis的增删改查1、添加2、删除3、修改4、查询一个实体类对象5、查询集合 二、MyBatis的各种查询功能1、查询一个实体类对象2、查询一个list集合3、查询单个数据4、查询一条数据为map集合5、查询多条数据为map集合 三、特殊SQL的执行1、模糊查询2、批量删除3、动态设…...

【Tomcat】在SpringBoot项目中,Tomcat是如何处理HTTP请求的

目录 首先了解一下标准的Tomcat处理HTTP请求的流程 SpringBoot项目中Tomcat处理流程 首先了解一下标准的Tomcat处理HTTP请求的流程 监听端口&#xff1a;Tomcat 在启动时监听指定的端口&#xff0c;等待客户端发送请求。 接收请求&#xff1a;当客户端发起一个 HTTP 请…...

python开发基础篇1——后端操作K8s API方式

文章目录 一、基本了解1.1 操作k8s API1.2 基本使用 二、数据表格展示K8s常见资源2.1 Namespace2.2 Node2.3 PV2.4 Deployment2.5 DaemonSet2.6 StatefulSet2.7 Pod2.8 Service2.9 Ingress2.10 PVC2.11 ConfigMap2.12 Secret2.13 优化 一、基本了解 操作K8s资源api方式&#xf…...

【实践篇】Redis最强Java客户端(一)之Redisson入门介绍

Redisson入门介绍 文章目录 Redisson入门介绍1.1 Redisson简介1.1.1 起源和历史1.1.2 优势和特点1.1.3 与其他Java Redis客户端的比较 1.2 使用和配置1.2.1 依赖和SDK1.2.2 配置文件解析1.2.3 连接池配置 1.3 优雅的让Hash的某个Field过期2. 参考资料3. 源码地址4. Redis从入门…...

掌握AI助手的魔法工具:解密`Prompt`(提示)在AIGC时代的应用(下篇)

前言&#xff1a;在前面的两篇文章中&#xff0c;我们深入探讨了AI助手中的魔法工具——Prompt&#xff08;提示&#xff09;的基本概念以及在AIGC&#xff08;Artificial Intelligence-Generated Content&#xff0c;人工智能生成内容&#xff09;时代的应用场景。在本篇中&am…...

十)Stable Diffussion使用教程:Lora

LoRA 的全称为 Low-Rank Adaptation(低秩适应),是一种在机器学习中使用的方法,用于解决一些特殊问题,尤其是在数据中存在不均匀性的情况下表现较好。 要理解 LoRA,我们首先需要理解两个概念:低秩和适应。 低秩(Low Rank):在数学中,秩(Rank)是一个描述矩阵信息量的…...

kafka学习-消费者

目录 1、消费者、消费组 2、心跳机制 3、消费者常见参数配置 4、订阅 5、反序列化 基本概念 自定义反序列化器 6、位移提交 6.1、自动提交 6.2、手动提交 同步提交 异步提交 7、再均衡 7.1、定义与基本概念 7.2、缺陷 7.3、如何避免再均衡 7.4、如何进行组内分…...

Alibaba(商品详情)API接口

为了进行电商平台 的API开发&#xff0c;首先我们需要做下面几件事情。 1&#xff09;开发者注册一个账号 2&#xff09;然后为每个alibaba应用注册一个应用程序键&#xff08;App Key) 。 3&#xff09;下载alibaba API的SDK并掌握基本的API基础知识和调用 4&#xff09;利…...

OLED透明屏触控:引领未来科技革命的创新力量

OLED透明屏触控技术作为一项颠覆性的创新&#xff0c;正在引领新一轮科技革命。它将OLED显示技术与触摸技术相结合&#xff0c;实现了透明度和触控功能的完美融合。 在这篇文章中&#xff0c;尼伽将通过引用最新的市场数据、报告和行业动态&#xff0c;详细介绍OLED透明屏触控…...

Lombok 的 @Data 注解失效,未生成 getter/setter 方法引发的HTTP 406 错误

HTTP 状态码 406 (Not Acceptable) 和 500 (Internal Server Error) 是两类完全不同的错误&#xff0c;它们的含义、原因和解决方法都有显著区别。以下是详细对比&#xff1a; 1. HTTP 406 (Not Acceptable) 含义&#xff1a; 客户端请求的内容类型与服务器支持的内容类型不匹…...

Java如何权衡是使用无序的数组还是有序的数组

在 Java 中,选择有序数组还是无序数组取决于具体场景的性能需求与操作特点。以下是关键权衡因素及决策指南: ⚖️ 核心权衡维度 维度有序数组无序数组查询性能二分查找 O(log n) ✅线性扫描 O(n) ❌插入/删除需移位维护顺序 O(n) ❌直接操作尾部 O(1) ✅内存开销与无序数组相…...

【配置 YOLOX 用于按目录分类的图片数据集】

现在的图标点选越来越多&#xff0c;如何一步解决&#xff0c;采用 YOLOX 目标检测模式则可以轻松解决 要在 YOLOX 中使用按目录分类的图片数据集&#xff08;每个目录代表一个类别&#xff0c;目录下是该类别的所有图片&#xff09;&#xff0c;你需要进行以下配置步骤&#x…...

LLMs 系列实操科普(1)

写在前面&#xff1a; 本期内容我们继续 Andrej Karpathy 的《How I use LLMs》讲座内容&#xff0c;原视频时长 ~130 分钟&#xff0c;以实操演示主流的一些 LLMs 的使用&#xff0c;由于涉及到实操&#xff0c;实际上并不适合以文字整理&#xff0c;但还是决定尽量整理一份笔…...

站群服务器的应用场景都有哪些?

站群服务器主要是为了多个网站的托管和管理所设计的&#xff0c;可以通过集中管理和高效资源的分配&#xff0c;来支持多个独立的网站同时运行&#xff0c;让每一个网站都可以分配到独立的IP地址&#xff0c;避免出现IP关联的风险&#xff0c;用户还可以通过控制面板进行管理功…...

【LeetCode】算法详解#6 ---除自身以外数组的乘积

1.题目介绍 给定一个整数数组 nums&#xff0c;返回 数组 answer &#xff0c;其中 answer[i] 等于 nums 中除 nums[i] 之外其余各元素的乘积 。 题目数据 保证 数组 nums之中任意元素的全部前缀元素和后缀的乘积都在 32 位 整数范围内。 请 不要使用除法&#xff0c;且在 O…...

DeepSeek源码深度解析 × 华为仓颉语言编程精粹——从MoE架构到全场景开发生态

前言 在人工智能技术飞速发展的今天&#xff0c;深度学习与大模型技术已成为推动行业变革的核心驱动力&#xff0c;而高效、灵活的开发工具与编程语言则为技术创新提供了重要支撑。本书以两大前沿技术领域为核心&#xff0c;系统性地呈现了两部深度技术著作的精华&#xff1a;…...

阿里云Ubuntu 22.04 64位搭建Flask流程(亲测)

cd /home 进入home盘 安装虚拟环境&#xff1a; 1、安装virtualenv pip install virtualenv 2.创建新的虚拟环境&#xff1a; virtualenv myenv 3、激活虚拟环境&#xff08;激活环境可以在当前环境下安装包&#xff09; source myenv/bin/activate 此时&#xff0c;终端…...

AxureRP-Pro-Beta-Setup_114413.exe (6.0.0.2887)

Name&#xff1a;3ddown Serial&#xff1a;FiCGEezgdGoYILo8U/2MFyCWj0jZoJc/sziRRj2/ENvtEq7w1RH97k5MWctqVHA 注册用户名&#xff1a;Axure 序列号&#xff1a;8t3Yk/zu4cX601/seX6wBZgYRVj/lkC2PICCdO4sFKCCLx8mcCnccoylVb40lP...

CVE-2023-25194源码分析与漏洞复现(Kafka JNDI注入)

漏洞概述 漏洞名称&#xff1a;Apache Kafka Connect JNDI注入导致的远程代码执行漏洞 CVE编号&#xff1a;CVE-2023-25194 CVSS评分&#xff1a;8.8 影响版本&#xff1a;Apache Kafka 2.3.0 - 3.3.2 修复版本&#xff1a;≥ 3.4.0 漏洞类型&#xff1a;反序列化导致的远程代…...