当前位置: 首页 > news >正文

paddlespeech on centos7

概述

paddlespeech是百度飞桨平台的开源工具包,主要用于语音和音频的分析处理,其中包含多个可选模型,提供语音识别、语音合成、说话人验证、关键词识别、音频分类和语音翻译等功能。

paddlespeech整体是比较简单易用的,但是安装部署依然有很多坑,本文为探坑而写。

环境

centos 7.9

gcc 版本 7.3.0 (GCC)

OpenSSL 1.1.1

Python 3.10.3

pip 23.2.1

numpy==1.23

paddlepaddle 2.4.2 2.5.1 为什么会有两个版本,后面会讲到。

paddlespeech 1.4.1

安装步骤

安装步骤如下。

gcc 7.3.0

openssl 1.1.1

python 3.10.3

paddlepaddle 2.5.1

paddlespeech 1.4.1

基础依赖库

首先升级centos7到最新版本,安装一些基础依赖库

yum install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gcc make libffi-devel wget

gcc

centos7环境,默认的gcc版本是4.8.5,而paddlepaddle要求libstdc++.so.6支持GLIBCXX_3.4.20版本,需要首先安装gcc的高版本。

gcc 7.3.0版本安装,网上文章很多,略过。

openssl

python3.10要求openssl版本1.1.1。

wget http://www.openssl.org/source/openssl-1.1.1.tar.gz

tar -zxvf openssl-1.1.1.tar.gz

cd openssl-1.1.1

./config --prefix=/usr/local/openssl shared zlib

make

make install

mv /usr/bin/openssl /usr/bin/openssl.bak

ln -s /usr/local/openssl/bin/openssl /usr/bin/openssl

ln -s /usr/local/openssl/lib/libssl.so.1.1 /usr/lib64/libssl.so.1.1

ln -s /usr/local/openssl/lib/libcrypto.so.1.1 /usr/lib64/libcrypto.so.1.1

openssl version

python

python选择3.10版本。

wget https://www.python.org/ftp/python/3.10.3/Python-3.10.3.tgz

tar -zxvf Python-3.10.3.tgz

cd Python-3.10.3

./configure -C --with-openssl=/usr/local/openssl --with-openssl-rpath=auto --prefix=/usr/local/python3

make -j 8

make altinstall

ln -s /usr/local/python3/bin/python3.10 /usr/bin/python3

ln -s /usr/local/python3/bin/pip3.10 /usr/bin/pip3

python3 -V

Python 3.10.3

更换pip源

mkdir -p ~/.pip

touch ~/.pip/pip.conf

vi ~/.pip/pip.conf

[global]

index-url=https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

[install]

trusted-host=mirrors.aliyun.com

ssl_verify: false

paddlepaddle

paddlepaddle需要2个版本,分别配合ASR和TTS使用。

pip3 install paddlepaddle==2.4.2  -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

pip3 install paddlepaddle==2.5.1  -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

paddlespeech

安装paddlespeech,语音相关的功能包括语音识别,语音合成,声音分类,声纹识别,标点恢复,语音翻译。

pip3 install pytest-runner  -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

pip3 install paddlespeech -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

Successfully installed Babel-2.12.1 Flask-2.3.3 Flask-Babel-3.1.0 Jinja2-3.1.2 MarkupSafe-2.1.3 ToJyutping-0.2.3 Werkzeug-2.3.7 aiohttp-3.8.5 aiosignal-1.3.1 annotated-types-0.5.0 async-timeout-4.0.3 attrs-23.1.0 audioread-2.1.9 bce-python-sdk-0.8.90 blinker-1.6.2 bottleneck-1.3.7 braceexpand-0.1.7 cffi-1.15.1 charset-normalizer-3.2.0 click-8.1.7 colorama-0.4.6 coloredlogs-15.0.1 colorlog-6.7.0 contourpy-1.1.0 cycler-0.11.0 cython-3.0.0 datasets-2.14.4 dill-0.3.4 distance-0.1.3 editdistance-0.6.2 einops-0.6.1 fastapi-0.101.1 filelock-3.12.2 flatbuffers-23.5.26 fonttools-4.42.1 frozenlist-1.4.0 fsspec-2023.6.0 ftfy-6.1.1 future-0.18.3 g2p-en-2.1.0 g2pM-0.1.2.5h5py-3.9.0 huggingface-hub-0.16.4 humanfriendly-10.0 hyperpyyaml-1.2.1 inflect-7.0.0 itsdangerous-2.1.2 jieba-0.42.1 joblib-1.3.2 jsonlines-3.1.0 kaldiio-2.18.0 kiwisolver-1.4.5 librosa-0.8.1 llvmlite-0.40.1 loguru-0.7.0 lxml-4.9.3 markdown-it-py-3.0.0 matplotlib-3.7.2 mdurl-0.1.1 mock-5.1.0 mpmath-1.3.0 multidict-6.0.4 multiprocess-0.70.12.2 nara-wpe-0.0.9 nltk-3.8.1 numba-0.57.1 numpy-1.24.4 onnx-1.14.0 onnxruntime-1.15.1 opencc-1.1.6 opencc-python-reimplemented-0.1.7 paddle2onnx-1.0.9 paddleaudio-1.1.0 paddlefsl-1.1.0 paddlenlp-2.6.0 paddleslim-2.4.1 paddlespeech-1.4.1 paddlespeech-feat-0.1.0 pandas-2.0.3 parameterized-0.9.0 pathos-0.2.8 pattern-singleton-1.2.0 platformdirs-3.10.0 pooch-1.7.0 portalocker-2.7.0 pox-0.3.3 ppdiffusers-0.16.3 ppft-1.7.6.7 praatio-5.1.1 prettytable-3.8.0 protobuf-3.20.2 psutil-5.9.5 pyarrow-13.0.0 pybind11-2.11.1 pycparser-2.21 pycryptodome-3.18.0 pydantic-2.3.0 pydantic-core-2.6.3 pygments-2.16.1 pygtrie-2.5.0 pyparsing-3.0.9 pypinyin-0.44.0 pypinyin-dict-0.6.0 pytz-2023.3 pyworld-0.3.4 pyzmq-25.1.1 rarfile-4.0 regex-2023.8.8 requests-2.31.0 resampy-0.4.2 rich-13.5.2 ruamel.yaml-0.17.28 ruamel.yaml.clib-0.2.7 sacrebleu-2.3.1 safetensors-0.3.3 scikit-learn-1.3.0 scipy-1.11.2 sentencepiece-0.1.99 seqeval-1.2.2 soundfile-0.12.1 starlette-0.27.0 swig-4.1.1 sympy-1.12 tabulate-0.9.0 textgrid-1.5 threadpoolctl-3.2.0 timer-0.2.2 tqdm-4.66.1 typeguard-2.13.3 typer-0.9.0 tzdata-2023.3 uvicorn-0.23.2 visualdl-2.5.3 wcwidth-0.2.6 webrtcvad-2.0.10 websockets-11.0.3 xxhash-3.3.0 yacs-0.1.8 yarl-1.9.2 zhon-2.0.2

numpy版本需要选择1.23,否则报错。

pip3 install numpy==1.23  -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

测试

ASR功能依赖 paddlepaddle==2.4.2

$ paddlespeech asr --lang zh --input zh.wav

/usr/local/python3/lib/python3.10/site-packages/librosa/core/constantq.py:1059: DeprecationWarning: np.complex is a deprecated alias for the builtin complex. To silence this warning, use complex by itself. Doing this will not modify any behavior and is safe. If you specifically wanted the numpy scalar type, use np.complex128 here.

Deprecated in NumPy 1.20; for more details and guidance: https://numpy.org/devdocs/release/1.20.0-notes.html#deprecations

dtype=np.complex,

/usr/local/python3/lib/python3.10/site-packages/paddle/fluid/dygraph/math_op_patch.py:275: UserWarning: The dtype of left and right variables are not the same, left dtype is paddle.int64, but right dtype is paddle.bool, the right dtype will convert to paddle.int64

warnings.warn(

我认为跑步最重要的就是给我带来了身体健康

TTS功能依赖 paddlepaddle==2.5.1

$ paddlespeech tts --input "苏大今天没有穿内裤,呵呵呵!" --output output3.wav

[nltk_data] Error loading averaged_perceptron_tagger: <urlopen error

[nltk_data]     [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify

[nltk_data]     failed: unable to get local issuer certificate

[nltk_data]     (_ssl.c:997)>

[nltk_data] Error loading cmudict: <urlopen error [SSL:

[nltk_data]     CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed:

[nltk_data]     unable to get local issuer certificate (_ssl.c:997)>

I0825 11:09:40.279230  2563 eager_method.cc:140] Warning:: 0D Tensor cannot be used as 'Tensor.numpy()[0]' . In order to avoid this problem, 0D Tensor will be changedto 1D numpy currently, but it's not correct and will be removed in release 2.6. For Tensor contain only one element, Please modify  'Tensor.numpy()[0]' to 'float(Tensor)' as soon as possible, otherwise 'Tensor.numpy()[0]' will raise error in release 2.6.

I0825 11:09:40.279644  2563 eager_method.cc:140] Warning:: 0D Tensor cannot be used as 'Tensor.numpy()[0]' . In order to avoid this problem, 0D Tensor will be changedto 1D numpy currently, but it's not correct and will be removed in release 2.6. For Tensor contain only one element, Please modify  'Tensor.numpy()[0]' to 'float(Tensor)' as soon as possible, otherwise 'Tensor.numpy()[0]' will raise error in release 2.6.

/usr/local/python3/lib/python3.10/site-packages/paddle/nn/layer/layers.py:1897: UserWarning: Skip loading for encoder.embed.1.alpha. encoder.embed.1.alpha receives a shape [1], but the expected shape is [].

warnings.warn(f"Skip loading for {key}. " + str(err))

/usr/local/python3/lib/python3.10/site-packages/paddle/nn/layer/layers.py:1897: UserWarning: Skip loading for decoder.embed.0.alpha. decoder.embed.0.alpha receives a shape [1], but the expected shape is [].

warnings.warn(f"Skip loading for {key}. " + str(err))

/home/adminx/test/output3.wav

cls功能依赖  paddlepaddle==2.4.2/2.5.1

$ paddlespeech cls --input zh.wav

100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 357907/357907 [00:32<00:00, 11173.08it/s]

Speech 0.9034528136253357

vector功能依赖 paddlepaddle==2.4.2/2.5.1

$ paddlespeech vector --task spk --input zh.wav

100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 259820/259820 [00:20<00:00, 12381.19it/s]

[ -0.19083646   9.474294   -14.12228     -2.0916362    0.04848658

4.92957      1.4780139    0.3733759   10.69586      3.2697136

-4.4820027   -0.6617906   -9.170393   -11.156884    -1.2358196

-3.3581464   -8.040278    -8.109016     5.271239     9.093345

4.080139     9.174555    -2.4747503    4.5701075   -6.1615624

-4.750184     2.4837155   15.827937     5.474065     3.2251058

0.10092238  11.682478    -0.47919133   3.572539     1.4974319

4.199508     9.543804    -6.7265534    7.489065    -4.7066617

0.9260804    2.6370869  -14.898721     3.6780186   -7.6924915

-1.9698792    9.436737    12.2048645    3.485145     2.6493874

-4.10985      8.051481     2.8838215   -6.756511    -1.7955961

5.8305116   -8.327385    -7.664741    12.04934     -6.977676

1.4514436    6.774237    -4.78431     10.4314       7.897736

-7.368048    -6.3448873  -11.598493    10.807491    -5.1794314

-2.6945627   10.874314    -7.6098304   11.810847     5.270554

5.2236743    2.3782775    3.3985224   -0.6136011   -6.0067887

-7.7289877    3.2568665    3.5521574    1.5729685   -8.427421

-5.4197965   -5.7204127    9.6017685   -7.11521    -10.819559

-2.041802    -8.249927    -2.3642402    5.248027     7.642632

3.8729753   -1.0397645   -2.15431     -2.7227147    5.8286257

-2.7757604    6.2585583   -0.24755064 -19.751856     3.3896728

-2.195075   -11.729757     5.008801    -3.3035963    3.6805942

0.22119749  -8.734743   -12.249261    -6.785996   -11.262364

3.8227513    4.4570937    0.43271756  -5.979373    -0.43533772

-12.417465    -7.380396     6.762073    -0.09675703   6.758829

0.47246385  -5.556693     1.654608    -5.651553     8.078561

3.1227856   17.694748    -0.91461915  -9.803121     2.3637018

-4.606942     0.2602589    5.6254964   -9.485892    -3.5908723

-6.751416     2.7892575    4.8451343   -8.851273     0.9642851

7.9920044   -0.09444531   1.8815458   -6.555375    -2.6035395

2.8816917   -5.3074865    8.416342     7.1294055   -2.4942544

9.977794    -3.4511476    7.2009816   -0.18145518  -0.28605637

10.311885    -6.427509    -4.791568    -0.1989103  -12.877758

-4.532637    -0.08484638 -10.895372     2.0810192   -5.8358116

14.491089    -2.793815    -2.0666945   -7.370983     8.564973

18.26662      6.8758926    9.029721   -11.058079     1.0859501

-4.4105487    2.5650666    0.92991847  10.917894    13.856809

2.334257     8.546575    11.740078    -5.884227     0.5982095

10.536286     2.504756  ]

text使用 paddlepaddle==2.5.1

$ paddlespeech text --task punc --input 今天的天气真不错啊你下午有空吗我想约你一起去吃饭

[nltk_data] Error loading averaged_perceptron_tagger: <urlopen error

[nltk_data]     [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify

[nltk_data]     failed: unable to get local issuer certificate

[nltk_data]     (_ssl.c:997)>

[nltk_data] Error loading cmudict: <urlopen error [SSL:

[nltk_data]     CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed:

[nltk_data]     unable to get local issuer certificate (_ssl.c:997)>

100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 427595/427595 [00:19<00:00, 21717.40it/s]

100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 89.5k/89.5k [00:00<00:00, 366kB/s]

今天的天气真不错啊!你下午有空吗?我想约你一起去吃饭。

st功能依赖全失败,未测试成功。

总结

paddlespeech提供了语音相关的基础能力,降低了音频模型的使用门槛。

在paddlespeech的基础上,完善的产品还需要很多的包装工作和业务开发。

空空如常

求真得真

相关文章:

paddlespeech on centos7

概述 paddlespeech是百度飞桨平台的开源工具包&#xff0c;主要用于语音和音频的分析处理&#xff0c;其中包含多个可选模型&#xff0c;提供语音识别、语音合成、说话人验证、关键词识别、音频分类和语音翻译等功能。 paddlespeech整体是比较简单易用的&#xff0c;但是安装…...

ROM是什么? 刷ROM是什么意思?

文章目录 ROM是什么&#xff1f;刷ROM是什么意思 ROM是什么&#xff1f; ROM是只读内存&#xff08;Read-Only Memory&#xff09;的简称&#xff0c;是一种只能读出事先所存数据的固态半导体存储器。其特性是一旦储存资料就无法再将之改变或删除。通常用在不需经常变更资料的…...

华为云Stack的学习(五)

六、华为云stack服务简介 1.云服务在华为云Stack中的位置 云服务对接多个数据中心资源池层提供的资源&#xff0c;并向各种行业应用提供载体。 2.华为云Stack通用服务 2.1 云计算的服务模式 2.2 计算相关的云服务 2.3 存储相关的云服务 2.4 网络相关的云服务 3.云化案例 **…...

【LeetCode-中等题】904. 水果成篮

文章目录 题目方法一&#xff1a;滑动窗口方法二&#xff1a; 题目 题目的意思就是&#xff1a;找至多包含两种元素的最长子串&#xff0c;返回其长度 方法一&#xff1a;滑动窗口 class Solution { // 滑动窗口 找至多包含两种元素的最长子串&#xff0c;返回其长度public …...

【C++】哈希——哈希的概念,应用以及闭散列和哈希桶的模拟实现

前言&#xff1a; 前面我们一同学习了二叉搜索树&#xff0c;以及特殊版本的平衡二叉搜索树&#xff0c;这些容器让我们查找数据的效率提高到了O(log^2 N)。虽然效率提高了很多&#xff0c;但是有没有一种理想的方法使得我们能提高到O(1)呢&#xff1f;其实在C语言数据结构中&a…...

Kubernetes (K8s) 解读:微服务与容器编排的未来

&#x1f337;&#x1f341; 博主猫头虎&#xff08;&#x1f405;&#x1f43e;&#xff09;带您 Go to New World✨&#x1f341; &#x1f405;&#x1f43e;猫头虎建议程序员必备技术栈一览表&#x1f4d6;&#xff1a; &#x1f6e0;️ 全栈技术 Full Stack: &#x1f4da…...

JavaScript学习--Day04

元字符 边界符&#xff1a; /^/&#xff1a;以什么开头 /$/&#xff1a;以什么结尾 量词&#xff1a; 预定义类&#xff1a;...

HCS 基本概念(三)

一、定义 HCS采用FusionSphere OpenStack作为云平台&#xff0c;对各个物理数据中心资源做整合&#xff0c;采用ManageOne作为数据中心管理软件对多个数据中心提供统一管理&#xff0c;通过云平台和数据中心管理软件协同运作&#xff0c;达到多数据中心融合、提升企业整体IT效率…...

通过curl命令分析http接口请求各阶段的耗时等

目录 一、介绍二、功能1、-v 输出请求 响应头状态码 响应文本等信息2、-x 测试代理ip是否能在该网站使用3、-w 额外输出查看接口请求响应的消耗时间4、-o 将响应结果存储到文件里面5、-X post请求测试 (没测成功用的不多) 一、介绍 Curl是一个用于发送和接收请求的命令行工具和…...

Linux工具——gcc

目录 一&#xff0c;gcc简介 二&#xff0c;C语言源文件的编译过程 1.预处理 2.编译 3.汇编 4.链接 5.动静态库 一&#xff0c;gcc简介 相信有不少的小白和我一样在学习Linux之前只听说过visual studio。其实这个gcc这个编译器实现的功能便是和visual studio一样的功能&…...

uni-app 使用uCharts-进行图表展示(折线图带单位)

前言 在uni-app经常是需要进行数据展示&#xff0c;针对这个情况也是有人开发好了第三方包&#xff0c;来兼容不同平台展示 uCharts和pc端的Echarts使用差不多&#xff0c;甚至会感觉在uni-app使用uCharts更轻便&#xff0c;更舒服 但是这个第三方包有优点就会有缺点&#xf…...

180B参数的Falcon登顶Hugging Face,vs chatGPT 最好开源大模型使用体验

文章目录 使用地址使用体验test1:简单喜好类问题test2:知识性问题test3:开放性问题test4:中文支持test5:问题时效性test6:学术问题使用地址 https://huggingface.co/spaces/tiiuae/falcon-180b-demo 使用体验 相比Falcon-7b,Falcon-180b拥有1800亿的参数量...

服务器数据恢复-EMC存储磁盘损坏的RAID5数据恢复案例

服务器数据恢复环境&#xff1a; 北京某单位有一台EMC某型号存储&#xff0c;有一组由10块STAT硬盘组建的RAID5阵列&#xff0c;另外2块磁盘作为热备盘使用。RAID5阵列上层只划分了一个LUN&#xff0c;分配给SUN小机使用&#xff0c;上层文件系统为ZFS。 服务器故障&#xff1…...

Nginx优化文件上传大小限制

Nginx默认配置 Nginx 默认情况下&#xff0c;上传文件的大小为1M&#xff0c;超过1M就会返回413错误。只用对Nginx进行简单配置即可解决问题。 优化Nginx文件上传大小限制 可以在Nginx配置文件中配置 client_max_body_size 配置项。 设置客户端请求正文允许的最大大小。如果…...

navicat SSH连接数据库报错: Putty key format too new

问题 下载 Putty 0.79 生成了密钥&#xff0c;但是在navicat 15 使用SSH通道连接数据库报错: Putty key format too new 错误原因和处理 原来是因为生成的私钥格式是 V3 &#xff0c; navicat 15 只能识别 V2 所以&#xff0c;在 PuTTYgen Load 私钥&#xff0c;重新保存为 …...

基于大规模MIMO通信系统的半盲信道估计算法matlab性能仿真

目录 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 3.部分核心程序 4.算法理论概述 5.算法完整程序工程 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 %EM算法收敛所需的迭代 nIter 1; Yp Y(:,1:L_polit,:); %与导频序列相对应的部分 q…...

自然语言处理学习笔记(九)———— OVV Recall Rate与 IV Recall Rate

目录 1.OVV Recall Rate 2. IV Recall Rate 1.OVV Recall Rate OOV指的是“未登录词”&#xff08;Out Of Vocabulary&#xff09;&#xff0c;或者俗称的“新词”&#xff0c;也即词典未收录的词汇。如何准确切分00V&#xff0c;乃至识别其语义&#xff0c;是整个NLP领域的核…...

区块链正在开启一场回归商业,融合商业的新发展

对于区块链来讲&#xff0c;它其实同样在延续着这样一种发展路径。   正如上文所说&#xff0c;区块链正在开启一场回归商业&#xff0c;融合商业的新发展。   而欲要实现这一点&#xff0c;区块链就是要从底层算法&#xff0c;底层数据传输&#xff0c;底层体系的打造着手…...

【软考】系统集成项目管理工程师(三)信息系统集成专业技术知识③

一、云计算 1、定义 通过互联网来提供大型计算能力和动态易扩展的虚拟化资源&#xff1b;云是网络、互联网的一种比喻说法。是一种大集中的服务模式。 2、特点 &#xff08;1&#xff09;超大规模&#xff08;2&#xff09;虚拟化&#xff08;3&#xff09;高可扩展性&…...

js中如何判断一个对象是否为空对象?

聚沙成塔每天进步一点点 ⭐ 专栏简介⭐ 使用 Object.keys()⭐ 使用 for...in 循环⭐ 使用 JSON.stringify()⭐ 使用 ES6 的 Object.getOwnPropertyNames()⭐ 写在最后 ⭐ 专栏简介 前端入门之旅&#xff1a;探索Web开发的奇妙世界 记得点击上方或者右侧链接订阅本专栏哦 几何带…...

利用最小二乘法找圆心和半径

#include <iostream> #include <vector> #include <cmath> #include <Eigen/Dense> // 需安装Eigen库用于矩阵运算 // 定义点结构 struct Point { double x, y; Point(double x_, double y_) : x(x_), y(y_) {} }; // 最小二乘法求圆心和半径 …...

OpenLayers 可视化之热力图

注&#xff1a;当前使用的是 ol 5.3.0 版本&#xff0c;天地图使用的key请到天地图官网申请&#xff0c;并替换为自己的key 热力图&#xff08;Heatmap&#xff09;又叫热点图&#xff0c;是一种通过特殊高亮显示事物密度分布、变化趋势的数据可视化技术。采用颜色的深浅来显示…...

PPT|230页| 制造集团企业供应链端到端的数字化解决方案:从需求到结算的全链路业务闭环构建

制造业采购供应链管理是企业运营的核心环节&#xff0c;供应链协同管理在供应链上下游企业之间建立紧密的合作关系&#xff0c;通过信息共享、资源整合、业务协同等方式&#xff0c;实现供应链的全面管理和优化&#xff0c;提高供应链的效率和透明度&#xff0c;降低供应链的成…...

理解 MCP 工作流:使用 Ollama 和 LangChain 构建本地 MCP 客户端

&#x1f31f; 什么是 MCP&#xff1f; 模型控制协议 (MCP) 是一种创新的协议&#xff0c;旨在无缝连接 AI 模型与应用程序。 MCP 是一个开源协议&#xff0c;它标准化了我们的 LLM 应用程序连接所需工具和数据源并与之协作的方式。 可以把它想象成你的 AI 模型 和想要使用它…...

服务器硬防的应用场景都有哪些?

服务器硬防是指一种通过硬件设备层面的安全措施来防御服务器系统受到网络攻击的方式&#xff0c;避免服务器受到各种恶意攻击和网络威胁&#xff0c;那么&#xff0c;服务器硬防通常都会应用在哪些场景当中呢&#xff1f; 硬防服务器中一般会配备入侵检测系统和预防系统&#x…...

《用户共鸣指数(E)驱动品牌大模型种草:如何抢占大模型搜索结果情感高地》

在注意力分散、内容高度同质化的时代&#xff0c;情感连接已成为品牌破圈的关键通道。我们在服务大量品牌客户的过程中发现&#xff0c;消费者对内容的“有感”程度&#xff0c;正日益成为影响品牌传播效率与转化率的核心变量。在生成式AI驱动的内容生成与推荐环境中&#xff0…...

vue3 字体颜色设置的多种方式

在Vue 3中设置字体颜色可以通过多种方式实现&#xff0c;这取决于你是想在组件内部直接设置&#xff0c;还是在CSS/SCSS/LESS等样式文件中定义。以下是几种常见的方法&#xff1a; 1. 内联样式 你可以直接在模板中使用style绑定来设置字体颜色。 <template><div :s…...

【android bluetooth 框架分析 04】【bt-framework 层详解 1】【BluetoothProperties介绍】

1. BluetoothProperties介绍 libsysprop/srcs/android/sysprop/BluetoothProperties.sysprop BluetoothProperties.sysprop 是 Android AOSP 中的一种 系统属性定义文件&#xff08;System Property Definition File&#xff09;&#xff0c;用于声明和管理 Bluetooth 模块相…...

【Web 进阶篇】优雅的接口设计:统一响应、全局异常处理与参数校验

系列回顾&#xff1a; 在上一篇中&#xff0c;我们成功地为应用集成了数据库&#xff0c;并使用 Spring Data JPA 实现了基本的 CRUD API。我们的应用现在能“记忆”数据了&#xff01;但是&#xff0c;如果你仔细审视那些 API&#xff0c;会发现它们还很“粗糙”&#xff1a;有…...

Java面试专项一-准备篇

一、企业简历筛选规则 一般企业的简历筛选流程&#xff1a;首先由HR先筛选一部分简历后&#xff0c;在将简历给到对应的项目负责人后再进行下一步的操作。 HR如何筛选简历 例如&#xff1a;Boss直聘&#xff08;招聘方平台&#xff09; 直接按照条件进行筛选 例如&#xff1a…...