【数据分享】1901-2022年我国省市县镇四级的逐年平均气温数据(免费获取/Shp/Excel格式)
气象数据在日常研究中非常常用,之前我们分享过来自国家青藏高原科学数据中心提供的1901-2022年1km分辨率逐月平均气温栅格数据,2001-2022年我国省市县镇四级的逐月平均气温数据,以及基于该栅格数据处理得到的1901-2022年1km分辨率的逐年平均气温栅格数据(均可查看之前的文章获悉详情)!
本次我们分享的是Shp和Excel格式的1901—2022年的逐年平均气温数据,提供按省统计的逐年平均气温、按地级市统计的逐年平均气温、按区县统计的逐年平均气温、按乡镇(对应城市的街道)统计的逐年平均气温四个等级,数据格式为excel和shp两种格式,数据单位为摄氏度(℃)!该数据是基于之前分享的1901-2022年1km分辨率的逐年平均气温栅格数据,依据行政边界数据(包括全国省份行政边界、地级市行政边界、区县行政边界、乡镇行政边界),统计行政边界内平均气温栅格的平均值得到的!
以下为数据的详细介绍:
01 数据预览
我们以江苏省1901-2022年逐年平均气温数据为例来预览一下:
1.省级1901-2022年逐年平均气温数据
江苏省的1901-2022年逐年的平均气温汇总在一个Shp文件中,下面我们以2022年为例来预览一下:


江苏省的1901-2022年逐年的平均气温同样汇总在一张Excel文件中。

2.市级1901-2022年逐年平均气温数据
江苏省13个地级市1901-2022年逐年的平均气温汇总在一个Shp文件中,下面我们以2022年为例来预览一下:


江苏省13个地级市1901-2022年逐年的平均气温同样汇总在一张Excel文件中。

3.区县级1901-2022年逐年平均气温数据
江苏96个区县的1901-2022年逐年的平均气温汇总在一个Shp文件中,下面我们以2022年为例来预览一下:


江苏省96个区县1901-2022年逐年的平均气温同样汇总在一张Excel文件中。

4.乡镇级1901-2022年逐年平均气温数
江苏省1486个乡镇的1901-2022年逐年的平均气温汇总在一个Shp文件中,下面我们以2022年为例来预览一下:


江苏省1486个乡镇1901-2022年逐年的平均气温也汇总在一张Excel文件中。

02 数据详情
原始数据来源——逐月平均气温栅格数据:
本次分享的数据是从逐年平均气温栅格数据处理来的,而逐年平均气温栅格数据又是从逐月平均气温栅格数据处理来的!原始的逐月平均气温栅格数据
来源于彭守璋学者在国家青藏高原科学数据中心平台上分享的数据,网址为:https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/data/71ab4677-b66c-4fd1-a004-b2a541c4d5bf
原始数据来源——行政区划数据:
该数据一共用到了省市县镇四个层级的行政边界数据!其中,省市县这三个层级的行政边界较为容易获取,我们综合对比后,采用的是精度比较高的“数读城事”公众号分享的省市县三级的行政区划数据;对于乡镇行政区划数据,该数据较难获取,我们综合对比后,采用的“学研录”公众号分享的乡镇边界数据!
对于四个级别的行政边界数据,有两个点需要重点说下:①由于采用了两种数据来源,这两种来源的边界数据在边界位置可能不完全对应。也就是“数读城事”分享的省市县三级的行政边界数据,边界可以完全对应;但是与“学研录”分享的乡镇边界数据在边界上可能存在细微的不匹配的情况;②行政边界数据在我国基本没有官方分享渠道,也就是我们采用的两个来源的行政边界可能会存在错误,这其中省市县的行政边界,由于范围更大,精度较高;乡镇行政边界则可能存在更多错误,大家在使用的时候自行判断和调整!
数据处理说明:
基于逐年平均气温栅格数据,我们对每个省\每个地级市\每个区县\每个乡镇内的栅格值进行了求平均数处理,得到了省市县乡四级的逐年平均气温!
数据单位:
摄氏度(℃)!
数据格式:
Shp/Excel格式
时间范围:
1901年-2022年(逐年)
空间范围:
省、市、县、乡四个等级
数据缺失说明:
本次分享的数据包含我国34个省级行政区划,其中香港特别行政区、澳门特别行政区和台湾省只有省市县三级的数据,无乡镇级别的数据。
文末下方是我们的公众号名片,我们将定期介绍各类城市数据以及数据的可视化和分析技术,有关1901-2022年我国省市县镇四级的逐年平均气温数据,欢迎大家多多关注我们进行了解!
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