【李沐深度学习笔记】数据操作
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数据操作p1
N维数组样例
- N维数组是机器学习和神经网络的主要数据结构
- 1-d向量就是样本的各特征抽象成一个向量；
- 2-d矩阵的每一行是一个样本，每一行都是一个样本的特征向量
- 3-d可以表示RGB图片，RGB图像是一个三维数组，数组的第一个维度代表图像的长，第二个维度代表数组的宽，第三个维度代表数组的通道，每一个位置存放的是该位置对应的三个通道的像素值，即R红色，G绿色，B蓝色，就是说三维数组中的每一个元素都是一个三维向量.
- 4-d就是在3-d RGB图片的基础上多了一个维度，多出来的维度代表图片的数量，也就是批量
- 5-d就是4-d的基础上，又加入了一个新维度时间轴，这样就是视频了（视频就是若干图片根据时间轴拼出来的）
创建数组
上面的两个图是分别用正态分布和均匀分布表示的数组
访问元素
下标都从0开始
最后一个图是Python中跳跃访问元素的表示形式，::3指的是每隔3行跳一次访问，::2是每隔两列访问，最后两者叠加形成了第五个图
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