【李沐深度学习笔记】数据操作
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数据操作p1
N维数组样例
- N维数组是机器学习和神经网络的主要数据结构

- 1-d向量就是样本的各特征抽象成一个向量;
- 2-d矩阵的每一行是一个样本,每一行都是一个样本的特征向量

- 3-d可以表示RGB图片,RGB图像是一个三维数组,数组的第一个维度代表图像的长,第二个维度代表数组的宽,第三个维度代表数组的通道,每一个位置存放的是该位置对应的三个通道的像素值,即R红色,G绿色,B蓝色,就是说三维数组中的每一个元素都是一个三维向量.
- 4-d就是在3-d RGB图片的基础上多了一个维度,多出来的维度代表图片的数量,也就是批量
- 5-d就是4-d的基础上,又加入了一个新维度时间轴,这样就是视频了(视频就是若干图片根据时间轴拼出来的)
创建数组

上面的两个图是分别用正态分布和均匀分布表示的数组
访问元素
下标都从0开始

最后一个图是Python中跳跃访问元素的表示形式,::3指的是每隔3行跳一次访问,::2是每隔两列访问,最后两者叠加形成了第五个图
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