当前位置: 首页 > news >正文

timm使用swin-transformer

1.安装

pip install timm

2.timm中有多少个预训练模型

#timm中有多少个预训练模型
model_pretrain_list = timm.list_models(pretrained=True)
print(len(model_pretrain_list), model_pretrain_list[:3])

在这里插入图片描述

3加载swin模型一般准会出错

model_ft = timm.create_model('swin_base_patch4_window7_224', pretrained=True, drop_path_rate = 0.2)

在这里插入图片描述
报错的内容如下

Downloading: "https://github.com/SwinTransformer/storage/releases/download/v1.0.0/swin_base_patch4_window7_224_22kto1k.pth" to /root/.cache/torch/hub/checkpoints/swin_base_patch4_window7_224_22kto1k.pth

解决办法 去swin官网下载对应的swin_base_patch4_window7_224.pth(所有模型我都存自己百度网盘了)文件 然后根据提示 重命名为swin_base_patch4_window7_224_22kto1k.pth
再将该文件移动到/root/.cache/torch/hub/checkpoints/ 该目录下
这样timm就可以爽歪歪的用了

4下载预训练模型的官网

  • 官网:https://github.com/microsoft/Swin-Transformer 官网提供了百度云的下载连接
  • hrnet https://github.com/HRNet/HRNet-Image-Classification
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

timm中可用的swin模型

```python
#可用的swin模型
swin_transformer = ['swin_base_patch4_window7_224','swin_base_patch4_window7_224_in22k','swin_base_patch4_window12_384','swin_base_patch4_window12_384_in22k','swin_large_patch4_window7_224','swin_large_patch4_window7_224_in22k','swin_large_patch4_window12_384','swin_large_patch4_window12_384_in22k','swin_s3_base_224','swin_s3_small_224','swin_s3_tiny_224','swin_small_patch4_window7_224','swin_tiny_patch4_window7_224','swinv2_base_window8_256','swinv2_base_window12_192_22k','swinv2_base_window12to16_192to256_22kft1k','swinv2_base_window12to24_192to384_22kft1k','swinv2_base_window16_256','swinv2_cr_small_224','swinv2_cr_small_ns_224','swinv2_cr_tiny_ns_224','swinv2_large_window12_192_22k','swinv2_large_window12to16_192to256_22kft1k','swinv2_large_window12to24_192to384_22kft1k','swinv2_small_window8_256','swinv2_small_window16_256','swinv2_tiny_window8_256','swinv2_tiny_window16_256',]
#可用的VIT模型
vision_tranformer = ['visformer_small','vit_base_patch8_224','vit_base_patch8_224_dino','vit_base_patch8_224_in21k','vit_base_patch16_224','vit_base_patch16_224_dino','vit_base_patch16_224_in21k','vit_base_patch16_224_miil','vit_base_patch16_224_miil_in21k','vit_base_patch16_224_sam','vit_base_patch16_384','vit_base_patch16_rpn_224','vit_base_patch32_224','vit_base_patch32_224_clip_laion2b','vit_base_patch32_224_in21k','vit_base_patch32_224_sam','vit_base_patch32_384','vit_base_r50_s16_224_in21k','vit_base_r50_s16_384','vit_giant_patch14_224_clip_laion2b','vit_huge_patch14_224_clip_laion2b','vit_huge_patch14_224_in21k','vit_large_patch14_224_clip_laion2b','vit_large_patch16_224','vit_large_patch16_224_in21k','vit_large_patch16_384','vit_large_patch32_224_in21k','vit_large_patch32_384','vit_large_r50_s32_224','vit_large_r50_s32_224_in21k','vit_large_r50_s32_384','vit_relpos_base_patch16_224','vit_relpos_base_patch16_clsgap_224','vit_relpos_base_patch32_plus_rpn_256','vit_relpos_medium_patch16_224','vit_relpos_medium_patch16_cls_224','vit_relpos_medium_patch16_rpn_224','vit_relpos_small_patch16_224','vit_small_patch8_224_dino','vit_small_patch16_224','vit_small_patch16_224_dino','vit_small_patch16_224_in21k','vit_small_patch16_384','vit_small_patch32_224','vit_small_patch32_224_in21k','vit_small_patch32_384','vit_small_r26_s32_224','vit_small_r26_s32_224_in21k','vit_small_r26_s32_384','vit_srelpos_medium_patch16_224','vit_srelpos_small_patch16_224','vit_tiny_patch16_224','vit_tiny_patch16_224_in21k','vit_tiny_patch16_384','vit_tiny_r_s16_p8_224','vit_tiny_r_s16_p8_224_in21k','vit_tiny_r_s16_p8_384',]`参考文章
[vison transformer](https://zhuanlan.zhihu.com/p/350837279)
[swin](https://zhuanlan.zhihu.com/p/485716110#:~:text=Swin%20Transformer%20%E6%98%AF%E5%9C%A8%20Vision%20Transformer%20%E7%9A%84%E5%9F%BA%E7%A1%80%E4%B8%8A%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%BB%91%E5%8A%A8%E7%AA%97%E5%8F%A3%EF%BC%88shifted,windows,%20SW%EF%BC%89%E8%BF%9B%E8%A1%8C%E6%94%B9%E9%80%A0%E8%80%8C%E6%9D%A5%E3%80%82%20%E5%AE%83%E5%B0%86%20Vision%20Transformer%20%E4%B8%AD%E5%9B%BA%E5%AE%9A%E5%A4%A7%E5%B0%8F%E7%9A%84%E9%87%87%E6%A0%B7%E5%BF%AB%E6%8C%89%E7%85%A7%E5%B1%82%E6%AC%A1%E5%88%86%E6%88%90%E4%B8%8D%E5%90%8C%E5%A4%A7%E5%B0%8F%E7%9A%84%E5%9D%97%EF%BC%88Windows%EF%BC%89%EF%BC%8C%E6%AF%8F%E4%B8%80%E4%B8%AA%E5%9D%97%E4%B9%8B%E9%97%B4%E7%9A%84%E4%BF%A1%E6%81%AF%E5%B9%B6%E4%B8%8D%E5%85%B1%E9%80%9A%E3%80%81%E7%8B%AC%E7%AB%8B%E8%BF%90%E7%AE%97%E4%BB%8E%E8%80%8C%E5%A4%A7%E5%A4%A7%E6%8F%90%E9%AB%98%E4%BA%86%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%95%88%E7%8E%87%E3%80%82)

相关文章:

timm使用swin-transformer

1.安装 pip install timm2.timm中有多少个预训练模型 #timm中有多少个预训练模型 model_pretrain_list timm.list_models(pretrainedTrue) print(len(model_pretrain_list), model_pretrain_list[:3])3加载swin模型一般准会出错 model_ft timm.create_model(swin_base_pat…...

【java基础】java八大基本数据类型和运算符

文章目录说明八大基本数据类型整型浮点型字符型布尔类型类型转换java运算符基础运算符二元运算符自增自减运算符关系和boolean运算符三元运算符位运算符运算符优先级说明 这里介绍java的八大基本数据类型和运算符 八大基本数据类型 java中有八大数据类型,4个整型…...

Mybatis源码学习笔记(四)之Mybatis执行增删改查方法的流程解析

1 Mybatis流程解析概述 Mybatis框架在执行增伤改的流程基本相同, 很简单,这个大家只要自己写个测试demo跟一下源码,基本就能明白是怎么回事,查询操作略有不同, 这里主要通过查询操作来解析一下整个框架的流程设计实现。 2 Mybat…...

浅谈测试用例设计

前言 最近干的最多的事情就是设计测试用例、评审测试用例了,于是我不禁又想到了一个经典的问题:如何设计出优秀的测试用例? 可能有些童鞋看到这个问题会有些不以为然,这有什么好想的?干个测试谁还不会设计测试用例&a…...

python 利用装饰器实现类似于flask路由

例子1: def f1():print(1111)def f2():print(2222)if __name__ __main__:print(33)打印结果: 33 在例子1中,f1() 与f2() 都没有被调用,只执行了print(33) f1与f2,是没有被调用的,但是如果f1 和 f2 上面…...

git 拉取远程分支到本地

目录:***!本小作者,是将终端和Git的可视化插件结合使用,刚接触的可以自习看一下,内容简单,避免弯路!***一,简单了解远程分支1,连接远程:2,提交&am…...

Answering Multi-Dimensional Range Queries under Local Differential Privacy

文章目录AbstractIntroduction2 PRELIMINARIES2.12.2 Categorical Frequency Oracles4 GRID APPROACHES4.1概述Abstract 在本文中,我们解决了在局部差异隐私下回答多维范围查询的问题。有三个关键的技术挑战:捕捉属性之间的相关性,避免维度的…...

手把手搭建springboot项目05-springboot整合Redis及其业务场景

目录前言一、食用步骤1.1 安装步骤1.1.1 客户端安装1.2 添加依赖1.3 修改配置1.4 项目使用1.5 序列化二、应用场景2.1 缓存2.2.分布式锁2.2.1 redis实现2.2.2 使用Redisson 作为分布式锁2.3 全局ID、计数器、限流2.4 购物车2.5 消息队列 (List)2.6 点赞、签到、打卡 (Set)2.7 筛…...

Flutter基础语法(六)var、final、const、late

Flutter基础 第六章 Flutter关键字var、final、const、late的区别与使用 文章目录Flutter基础前言一、var1.var是什么?2.var如何使用3.var自动推断类型4.var可以再次赋值5.var指定类型二、final1.final是什么?2.final声明但不赋值3.final赋值多次4.final正常使用三、const1.…...

Linux之安装node

Linux之安装node步骤如下 1.去网站下载node 下载地址: https://npm.taobao.org/mirrors/ 2.上传到指定目录下 3.解压 tar -zxvf node-v17.3.0-linux-x644.配置node环境变量 //执行以下命令 vim /etc/profile //在path中加入以下内容 /usr/local/node-v15.14.0/b…...

二叉树、二叉搜索树、二叉树的最近祖先、二叉树的层序遍历【零神基础精讲】

来源0x3f:https://space.bilibili.com/206214 文章目录二叉树[104. 二叉树的最大深度](https://leetcode.cn/problems/maximum-depth-of-binary-tree/)[111. 二叉树的最小深度](https://leetcode.cn/problems/minimum-depth-of-binary-tree/)[129. 求根节点到叶节点…...

【算法】【数组与矩阵模块】求最长可整合子数组和子数组的长度

目录前言问题介绍解决方案代码编写java语言版本c语言版本c语言版本思考感悟写在最后前言 当前所有算法都使用测试用例运行过,但是不保证100%的测试用例,如果存在问题务必联系批评指正~ 在此感谢左大神让我对算法有了新的感悟认识! 问题介绍 …...

数据结构:循环队列的实现(leetcode622.设计循环队列)

目录 一.循环队列简单介绍 二.用静态数组实现循环队列 1.数组循环队列结构设计 2.数组循环队列的堆区内存申请接口 3.数据出队和入队的接口实现 4.其他操作接口 5.数组循环队列的实现代码总览 三.静态单向循环链表实现循环队列 1.链表循环队列的结构设计 2.创建静…...

[qiankun]实战问题汇总

[qiankun]实战问题汇总ERROR SyntaxError: Cannot use import statement outside a module问题分析解决方案子应用命名问题问题分析解决方案jsonpFunction详细错误信息问题分析解决方案微应用的注册问题Uncaught Error: application cli5-beta6-test-name died in status LOADI…...

Kafka(6):服务端常用参数配置

参数配置:config/server.properties # Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more # contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with # this work for additional information regarding copyright ownership.…...

2023爱分析·云原生智能运维中台市场厂商评估报告:秒云(miaoyun.io)

目录 1. 研究范围定义 2. 云原生智能运维中台市场定义 3. 厂商评估:秒云(miaoyun.io) 4. 入选证书 1. 研究范围定义 数字化时代,应用成为企业开展各项业务的落脚点。随着业务的快速发展,应用的功能迭代变得越…...

hadoop容器化部署

1、原容器 java:openjdk-8u111-jre jre路径: /usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64 /usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-amd64 2、安装ssh docker run -it --name hadoop-test java:openjdk-8u111-jre bash apt-get update apt-get install openssh service ssh start …...

【07-JVM面试专题-JVM运行时数据区的虚拟机栈你知道吗?它的基本结构是什么呢?你知道栈帧的结构吗?那你说说动态链接吧?】

JVM运行时数据区的虚拟机栈你知道吗?它的基本结构是什么呢?你知道栈帧的结构吗?那你说说动态链接吧? JVM运行时数据区的虚拟机栈你知道吗?它的基本结构是什么呢?你知道栈帧的结构吗?那你说说动态…...

Java性能优化-GC优化基础

GC优化基础 调整堆大小 如果在FULL GC系统进行了交换,停顿时间会增长几个数量级,OS 如果G1 GC和后台进程处理堆,将会出现等待数据从磁盘复制到主内存时间较长,速度和下降并且并发模式可能失效 linux 关闭交换区 swapoff -a linu…...

【Tomcat】IDEA编译Tomcat源码-手把手教程

一、环境准备Tomcat不同版本之间有一定的兼容性问题~如下图所示:官网地址:https://tomcat.apache.org/whichversion.html下载tomcat9官网上面的源码:这一篇文章主要是带着大家在自己的IDEA跑起来一个Tomcat。使用的版本是Tomcat9.0.55 和 JDK…...

基于距离变化能量开销动态调整的WSN低功耗拓扑控制开销算法matlab仿真

目录 1.程序功能描述 2.测试软件版本以及运行结果展示 3.核心程序 4.算法仿真参数 5.算法理论概述 6.参考文献 7.完整程序 1.程序功能描述 通过动态调整节点通信的能量开销,平衡网络负载,延长WSN生命周期。具体通过建立基于距离的能量消耗模型&am…...

Day131 | 灵神 | 回溯算法 | 子集型 子集

Day131 | 灵神 | 回溯算法 | 子集型 子集 78.子集 78. 子集 - 力扣(LeetCode) 思路: 笔者写过很多次这道题了,不想写题解了,大家看灵神讲解吧 回溯算法套路①子集型回溯【基础算法精讲 14】_哔哩哔哩_bilibili 完…...

1688商品列表API与其他数据源的对接思路

将1688商品列表API与其他数据源对接时,需结合业务场景设计数据流转链路,重点关注数据格式兼容性、接口调用频率控制及数据一致性维护。以下是具体对接思路及关键技术点: 一、核心对接场景与目标 商品数据同步 场景:将1688商品信息…...

Cilium动手实验室: 精通之旅---20.Isovalent Enterprise for Cilium: Zero Trust Visibility

Cilium动手实验室: 精通之旅---20.Isovalent Enterprise for Cilium: Zero Trust Visibility 1. 实验室环境1.1 实验室环境1.2 小测试 2. The Endor System2.1 部署应用2.2 检查现有策略 3. Cilium 策略实体3.1 创建 allow-all 网络策略3.2 在 Hubble CLI 中验证网络策略源3.3 …...

376. Wiggle Subsequence

376. Wiggle Subsequence 代码 class Solution { public:int wiggleMaxLength(vector<int>& nums) {int n nums.size();int res 1;int prediff 0;int curdiff 0;for(int i 0;i < n-1;i){curdiff nums[i1] - nums[i];if( (prediff > 0 && curdif…...

postgresql|数据库|只读用户的创建和删除(备忘)

CREATE USER read_only WITH PASSWORD 密码 -- 连接到xxx数据库 \c xxx -- 授予对xxx数据库的只读权限 GRANT CONNECT ON DATABASE xxx TO read_only; GRANT USAGE ON SCHEMA public TO read_only; GRANT SELECT ON ALL TABLES IN SCHEMA public TO read_only; GRANT EXECUTE O…...

工业自动化时代的精准装配革新:迁移科技3D视觉系统如何重塑机器人定位装配

AI3D视觉的工业赋能者 迁移科技成立于2017年&#xff0c;作为行业领先的3D工业相机及视觉系统供应商&#xff0c;累计完成数亿元融资。其核心技术覆盖硬件设计、算法优化及软件集成&#xff0c;通过稳定、易用、高回报的AI3D视觉系统&#xff0c;为汽车、新能源、金属制造等行…...

【OSG学习笔记】Day 16: 骨骼动画与蒙皮(osgAnimation)

骨骼动画基础 骨骼动画是 3D 计算机图形中常用的技术&#xff0c;它通过以下两个主要组件实现角色动画。 骨骼系统 (Skeleton)&#xff1a;由层级结构的骨头组成&#xff0c;类似于人体骨骼蒙皮 (Mesh Skinning)&#xff1a;将模型网格顶点绑定到骨骼上&#xff0c;使骨骼移动…...

浅谈不同二分算法的查找情况

二分算法原理比较简单&#xff0c;但是实际的算法模板却有很多&#xff0c;这一切都源于二分查找问题中的复杂情况和二分算法的边界处理&#xff0c;以下是博主对一些二分算法查找的情况分析。 需要说明的是&#xff0c;以下二分算法都是基于有序序列为升序有序的情况&#xf…...

OPENCV形态学基础之二腐蚀

一.腐蚀的原理 (图1) 数学表达式&#xff1a;dst(x,y) erode(src(x,y)) min(x,y)src(xx,yy) 腐蚀也是图像形态学的基本功能之一&#xff0c;腐蚀跟膨胀属于反向操作&#xff0c;膨胀是把图像图像变大&#xff0c;而腐蚀就是把图像变小。腐蚀后的图像变小变暗淡。 腐蚀…...