当前位置: 首页 > news >正文

MYSQL事务隔离级别分析

MYSQL事务隔离级别分析

  • 不可重复读和幻读的区别?

不可重复读和幻读的区别?

先理解几个概念

  1. 不可重复读
    一个事务中,后续查询结果得到不同的数据,可被重复读隔离级别解决
  2. 幻影
    出现在查询结果集中但不出现在较早查询的结果集中的行
  3. 幻读
    一个事务中,先后执行两次查询,与此同时,另一个事务插入新行或更改行后提交,出现的数据不一致情况,比不可重复读更难防范,因为锁定第一个查询中的所有行无法阻止导致幻读出现的更改

再来看区别

  1. 很相似
  • 前后两次查询看到的数据情况不一致
  1. 场景会有些不同
  • 不可重复读
    一般针对单行数据
    可被可重复读隔离级别解决

  • 幻读(除了序列化隔离级别外,都存在)
    一般针对多行数据,范围查询
    无法被可重复度隔离级别解决

相关文章:

MYSQL事务隔离级别分析

MYSQL事务隔离级别分析 不可重复读和幻读的区别? 不可重复读和幻读的区别? 先理解几个概念 不可重复读 一个事务中,后续查询结果得到不同的数据,可被重复读隔离级别解决幻影 出现在查询结果集中但不出现在较早查询的结果集中的行幻…...

学习javaEE初阶的第一堂课

学习金字塔 java发展简史 Java最初诞生的时候是用来写前端的!! 199x年 199x年,互联网还处在比较早期的阶段,当时主流的编程语言是 C/C, 有个大佬要搞个"智能面包机",觉得用C来做太难了 于是就基于C搞了个简单点的语言,Java 就诞生了~~ 遗憾的是项目流产了,没做成…...

请问一下就是业务概念模型和业务逻辑模型有啥关系

请问一下就是业务概念模型和业务逻辑模型有啥关系? 业务概念模型和业务逻辑模型是业务建模的两个关键组成部分,两者密切相关但又有所不同。 1.业务概念模型:这是对业务术语、定义和关系的一种抽象表示。它是从业务专家那里获得的知识&#…...

3.2 Android eBPF程序类型

写在前面 为什么要先了解eBPF程序类型? 从帮助函数中,我们可能基于内核的eBPF开放API,对eBPF的能力有一个比较细致的认识,但是这并不能让我们从全局,或者更概括的认识eBPF。eBPF程序类型能够更宏观的告诉我们,eBPF能做哪些事情(除网络相关)。 一,eBPF程序类型 内核…...

多目标优化算法:基于非支配排序的小龙虾优化算法(NSCOA)MATLAB

一、小龙虾优化算法COA 小龙虾优化算法(Crayfsh optimization algorithm,COA)由Jia Heming 等人于2023年提出,该算法模拟小龙虾的避暑、竞争和觅食行为,具有搜索速度快,搜索能力强,能够有效平衡…...

Linux学习第13天:嵌入式LinuxLED驱动开发:一字一符总见情

在正式写这篇笔记前,有一个事情必须要说一下。昨天更新的基于API函数的字符设备驱动开发按照正常的教程来说应该在本笔记后一天更新才对。但是由于我一时的疏忽,跳过了本笔记。在昨天学习基于API函数的时候造成了一定程度的困扰。今天重翻教程的时候才发…...

ModuleNotFoundError: No module named ‘omni‘

install isaac sim on linux open the isaac sim folder in /home//.local/share/ov/pkg/isaac_sim-2022.1.1 source setup_python_env.sh ./python.sh standalone_examples/replicator/offline_generation.pyNo module named ‘omni.isaac’...

题解:ABC320B - Longest Palindrome

题解:ABC320B - Longest Palindrome 题目 链接:Atcoder。 链接:洛谷。 难度 算法难度:C。 思维难度:C。 调码难度:C。 综合评价:入门。 算法 字符串处理。 思路 通过双层循环分别枚…...

大模型从入门到应用——LangChain:代理(Agents)-[代理执行器(Agent Executor):结合使用Agent和VectorStore]

分类目录:《大模型从入门到应用》总目录 代理执行器接受一个代理和工具,并使用代理来决定调用哪些工具以及以何种顺序调用。本文将参数如何结合使用Agent和VectorStore。这种用法是将数据加载到VectorStore中,并希望以Agent的方式与之进行交互…...

【算法题】100040. 让所有学生保持开心的分组方法数

题目: 给你一个下标从 0 开始、长度为 n 的整数数组 nums ,其中 n 是班级中学生的总数。班主任希望能够在让所有学生保持开心的情况下选出一组学生: 如果能够满足下述两个条件之一,则认为第 i 位学生将会保持开心: …...

TrOCR – 基于 Transformer 的 OCR 入门

一、TrOCR 架构 近些年,光学字符识别 (OCR) 出现了多项创新。它对零售、医疗保健、银行和许多其他行业的影响是巨大的。与深度学习的许多其他领域一样,OCR领域也看到了Transformer 神经网络的重要性和影响。如今,出现了像TrOCR(Transformer OCR)这样的模型,它在准确性方面…...

单例模式优缺点

单例模式是一种创建型设计模式,其主要目的是确保类只有一个实例,并提供全局访问点来获取该实例。单例模式具有一些优点和缺点,下面我将列出它们: **优点:** 1. **全局唯一性**:单例模式确保在应用程序中只…...

【Java 基础篇】Java 字节流详解:从入门到精通

Java中的字节流是处理二进制数据的关键工具之一。无论是文件操作、网络通信还是数据处理,字节流都发挥着重要作用。本文将从基础概念开始,深入探讨Java字节流的使用,旨在帮助初学者理解和掌握这一重要主题。 什么是字节流? 在Ja…...

Vue记录(下篇)

Vuex getters配置项 *Count.vue <template><div><h1>当前求和为&#xff1a;{{$store.state.sum}}</h1><h3>当前求和的10倍为&#xff1a;{{$store.getters.bigSum}}</h3><select v-model.number"n"><option value&q…...

【测试开发】概念篇 · 测试相关基础概念 · 常见开发模型 · 常见测试模型

【测试开发】概念篇 文章目录 【测试开发】概念篇1. 什么是需求1.1 需求的定义1.2 为什么有需求1.3 测试人员眼里的需求1.4 如何深入了解需求 2. 什么是测试用例2.1 为什么有测试用例2.2 练习>手机打电话 3. 什么是bug4. 开发模型和测试模型4.1 软件生命周期4.2 开发模型4.3…...

1. 快速体验 VSCode 和 CMake 创建 C/C++项目

1. 快速体验 VSCode 和 CMake 创建 C/C项目 本章的全部代码和markdown文件地址: CMake_Tutorial&#xff0c;欢迎互相交流. 此次介绍的内容都是针对于 Linux 操作系统上的开发过程. 1.1 安装开发工具 VSCode: 自行下载安装, 然后安装插件 Cmake:在 Ubuntu 系统上, 可以采用 ap…...

【JAVA-Day18】用大白话讲解 Java 中的内存机制

标题 用大白话讲解 Java 中的内存机制摘要引言一、Java 内存机制1.1 栈内存1.2 堆内存 二、Java 如何管理内存三、合理管理内存的必要性与其他方式相比优势劣势建议四、总结参考资料 博主 默语带您 Go to New World. ✍ 个人主页—— 默语 的博客&#x1f466;&#x1f3fb; 《…...

[Hadoop] start-dfs.sh ssh报错

Permission denied (publickey 决解方案 相关命令 cd ~/.sshssh-keygen -t rsa -p""cat id_rsa.pub >> authorized_keyschmod 0600 authorized_keys 相关链接Hadoop: start-dfs.sh permission denied - Stack Overflow Java HotSpot(TM) Server VM warning…...

amlogic 多wifi 多bluetooh 兼容方案

WiFi部分: vendor/amlogic/common/wifi_bt/wifi/configs/wifi.mk 或者 hardware/amlogic/wifi/configs/wifi.mk ################################################################################## realtek wifi ifneq ($(filter rtl8188eu rtl8188ftv rtl8192eu rtl8…...

Apache Hive概述,模拟实现Hive功能,Hive基础架构

1、Apache Hive 概述 1.1、分布式SQL计算 对数据进行统计分析&#xff0c;SQL是目前最为方便的编程工具。 大数据体系中充斥着非常多的统计分析场景 所以&#xff0c;使用SQL去处理数据&#xff0c;在大数据中也是有极大的需求的。 MapReduce支持程序开发&#xff08;Java…...

Docker 离线安装指南

参考文章 1、确认操作系统类型及内核版本 Docker依赖于Linux内核的一些特性&#xff0c;不同版本的Docker对内核版本有不同要求。例如&#xff0c;Docker 17.06及之后的版本通常需要Linux内核3.10及以上版本&#xff0c;Docker17.09及更高版本对应Linux内核4.9.x及更高版本。…...

从WWDC看苹果产品发展的规律

WWDC 是苹果公司一年一度面向全球开发者的盛会&#xff0c;其主题演讲展现了苹果在产品设计、技术路线、用户体验和生态系统构建上的核心理念与演进脉络。我们借助 ChatGPT Deep Research 工具&#xff0c;对过去十年 WWDC 主题演讲内容进行了系统化分析&#xff0c;形成了这份…...

uni-app学习笔记二十二---使用vite.config.js全局导入常用依赖

在前面的练习中&#xff0c;每个页面需要使用ref&#xff0c;onShow等生命周期钩子函数时都需要像下面这样导入 import {onMounted, ref} from "vue" 如果不想每个页面都导入&#xff0c;需要使用node.js命令npm安装unplugin-auto-import npm install unplugin-au…...

Qt Widget类解析与代码注释

#include "widget.h" #include "ui_widget.h"Widget::Widget(QWidget *parent): QWidget(parent), ui(new Ui::Widget) {ui->setupUi(this); }Widget::~Widget() {delete ui; }//解释这串代码&#xff0c;写上注释 当然可以&#xff01;这段代码是 Qt …...

Auto-Coder使用GPT-4o完成:在用TabPFN这个模型构建一个预测未来3天涨跌的分类任务

通过akshare库&#xff0c;获取股票数据&#xff0c;并生成TabPFN这个模型 可以识别、处理的格式&#xff0c;写一个完整的预处理示例&#xff0c;并构建一个预测未来 3 天股价涨跌的分类任务 用TabPFN这个模型构建一个预测未来 3 天股价涨跌的分类任务&#xff0c;进行预测并输…...

土地利用/土地覆盖遥感解译与基于CLUE模型未来变化情景预测;从基础到高级,涵盖ArcGIS数据处理、ENVI遥感解译与CLUE模型情景模拟等

&#x1f50d; 土地利用/土地覆盖数据是生态、环境和气象等诸多领域模型的关键输入参数。通过遥感影像解译技术&#xff0c;可以精准获取历史或当前任何一个区域的土地利用/土地覆盖情况。这些数据不仅能够用于评估区域生态环境的变化趋势&#xff0c;还能有效评价重大生态工程…...

深度学习习题2

1.如果增加神经网络的宽度&#xff0c;精确度会增加到一个特定阈值后&#xff0c;便开始降低。造成这一现象的可能原因是什么&#xff1f; A、即使增加卷积核的数量&#xff0c;只有少部分的核会被用作预测 B、当卷积核数量增加时&#xff0c;神经网络的预测能力会降低 C、当卷…...

Angular微前端架构:Module Federation + ngx-build-plus (Webpack)

以下是一个完整的 Angular 微前端示例&#xff0c;其中使用的是 Module Federation 和 npx-build-plus 实现了主应用&#xff08;Shell&#xff09;与子应用&#xff08;Remote&#xff09;的集成。 &#x1f6e0;️ 项目结构 angular-mf/ ├── shell-app/ # 主应用&…...

音视频——I2S 协议详解

I2S 协议详解 I2S (Inter-IC Sound) 协议是一种串行总线协议&#xff0c;专门用于在数字音频设备之间传输数字音频数据。它由飞利浦&#xff08;Philips&#xff09;公司开发&#xff0c;以其简单、高效和广泛的兼容性而闻名。 1. 信号线 I2S 协议通常使用三根或四根信号线&a…...

论文阅读笔记——Muffin: Testing Deep Learning Libraries via Neural Architecture Fuzzing

Muffin 论文 现有方法 CRADLE 和 LEMON&#xff0c;依赖模型推理阶段输出进行差分测试&#xff0c;但在训练阶段是不可行的&#xff0c;因为训练阶段直到最后才有固定输出&#xff0c;中间过程是不断变化的。API 库覆盖低&#xff0c;因为各个 API 都是在各种具体场景下使用。…...