sqlserver查询表中所有字段信息
精简

SELECT 字段名 = a.name,主键 = case when exists(SELECT 1 FROM sysobjects where xtype='PK' and parent_obj=a.id and name in (SELECT name FROM sysindexes WHERE indid in( SELECT indid FROM sysindexkeys WHERE id = a.id AND colid=a.colid))) then '√' else '' end,类型 = b.name,字段说明 = isnull(g.[value],'')
FROM syscolumns a
left join systypes b on a.xusertype=b.xusertype
inner join sysobjects d on a.id=d.id and d.xtype='U' and d.name<>'dtproperties'
left join sys.extended_properties g on a.id=G.major_id and a.colid=g.minor_id
where d.name='area';
详细sql

SELECT 表名 = case when a.colorder=1 then d.name else '' end,表说明 = case when a.colorder=1 then isnull(f.value,'') else '' end,字段序号 = a.colorder,字段名 = a.name,标识 = case when COLUMNPROPERTY( a.id,a.name,'IsIdentity')=1 then '√'else '' end,主键 = case when exists(SELECT 1 FROM sysobjects where xtype='PK' and parent_obj=a.id and name in (SELECT name FROM sysindexes WHERE indid in( SELECT indid FROM sysindexkeys WHERE id = a.id AND colid=a.colid))) then '√' else '' end,类型 = b.name,占用字节数 = a.length,长度 = COLUMNPROPERTY(a.id,a.name,'PRECISION'),小数位数 = isnull(COLUMNPROPERTY(a.id,a.name,'Scale'),0),允许空 = case when a.isnullable=1 then '√'else '' end,默认值 = isnull(e.text,''),字段说明 = isnull(g.[value],'')
FROM syscolumns a
left join systypes b
on a.xusertype=b.xusertype
inner join sysobjects d
on a.id=d.id and d.xtype='U' and d.name<>'dtproperties'
left join syscomments e
on a.cdefault=e.id
left join
sys.extended_properties g
on a.id=G.major_id and a.colid=g.minor_id
left join
sys.extended_properties f
on d.id=f.major_id and f.minor_id=0
where d.name='表名' --如果只查询指定表,加上此where条件,tablename是要查询的表名;去除where条件查询所有的表信息
order by 相关文章:
sqlserver查询表中所有字段信息
精简 SELECT 字段名 a.name,主键 case when exists(SELECT 1 FROM sysobjects where xtypePK and parent_obja.id and name in (SELECT name FROM sysindexes WHERE indid in( SELECT indid FROM sysindexkeys WHERE id a.id AND colida.colid))) then √ else …...
二叉树的概念、存储及遍历
一、二叉树的概念 1、二叉树的定义 二叉树( binary tree)是 n 个结点的有限集合,该集合或为空集(空二叉树),或由一个根结点与两棵互不相交的,称为根结点的左子树、右子树的二叉树构成。 二叉树的…...
【面试题】智力题
文章目录 腾讯1000瓶毒药里面只有1瓶是有毒的,问需要多少只老鼠才能在24小时后试出那瓶有毒。有两根不规则的绳子,两根绳子从头烧到尾均需要一个小时,现在有一个45分钟的比赛,裁判员忘记带计时器,你能否通过烧绳子的方…...
【SpringBoot集成Redis + Session持久化存储到Redis】
目录 SpringBoot集成Redis 1.添加 redis 依赖 2.配置 redis 3.手动操作 redis Session持久化存储到Redis 1.添加依赖 2.修改redis配置 3.存储和读取String类型的代码 4.存储和读取对象类型的代码 5.序列化细节 SpringBoot集成Redis 1.添加 redis 依赖 …...
day49:QT day2,信号与槽、对话框
一、完善登录框 点击登录按钮后,判断账号(admin)和密码(123456)是否一致,如果匹配失败,则弹出错误对话框,文本内容“账号密码不匹配,是否重新登录”,给定两个…...
Meta分析核心技术
Meta分析是针对某一科研问题,根据明确的搜索策略、选择筛选文献标准、采用严格的评价方法,对来源不同的研究成果进行收集、合并及定量统计分析的方法,最早出现于“循证医学”,现已广泛应用于农林生态,资源环境等方面。…...
Gof23设计模式之责任链模式
1.概述 责任链模式又名职责链模式,为了避免请求发送者与多个请求处理者耦合在一起,将所有请求的处理者通过前一对象记住其下一个对象的引用而连成一条链;当有请求发生时,可将请求沿着这条链传递,直到有对象处理它为止…...
数字孪生和元宇宙:打造未来的数字边界
数字孪生和元宇宙是近两年来被热议的两个概念,但由于技术的交叉两者也极易被混淆。本文希望带大家深入探讨一下这两者之间的关系,以及它们如何一起构建了数字时代的新格局。 1. 数字孪生的本质 数字孪生是一种虚拟模型,它通过数字手段对现实…...
【新版】系统架构设计师 - 软件架构设计<新版>
个人总结,仅供参考,欢迎加好友一起讨论 文章目录 架构 - 软件架构设计<新版>考点摘要概念架构的 4 1 视图架构描述语言ADL基于架构的软件开发方法ABSDABSD的开发模型ABSDMABSD(ABSDM模型)的开发过程 软件架…...
Linux面试题
当准备 Linux 面试时,以下是一些可能会遇到的常见 Linux 面试题: 1. 什么是Linux?解释一下Linux操作系统的特点。 2. 什么是Linux内核?Linux内核的作用是什么? 3. 如何在Linux系统上查看当前的IP地址和子网掩码&#…...
NODEJS版本管理工具
一、使用NVM 下载 Linux下载 curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.0/install.sh widows下载地址 https://github.com/coreybutler/nvm-windows/releases 安装Node.js版本: nvm install 14.16.0 切换Node.js版本: nvm use …...
【个人笔记本】本地化部署 类chatgpt模型 详细流程
不推荐小白,环境配置比较复杂 全部流程 下载原始模型:Chinese-LLaMA-Alpaca-2linux部署llamacpp环境使用llamacpp将Chinese-LLaMA-Alpaca-2模型转换为gguf模型windows部署Text generation web UI 环境使用Text generation web UI 加载模型并进行对话 准…...
RFID与人工智能怎么融合,RFID与人工智能融合的应用
随着物联网技术的不断发展,现实世界与数字世界的桥梁已经被打通。物联网通过各种传感器,将现实世界中的光、电、热等信号转化为有价值的数据。这些数据可以通过RFID技术进行自动收集和传输,然后经由人工智能算法进行分析、建模和预测…...
性能测试 —— Jmeter 常用三种定时器
1、同步定时器 位置:HTTP请求->定时器->Synchronizing Timer 当需要进行大量用户的并发测试时,为了让用户能真正的同时执行,添加同步定时器,用户阻塞线程,知道线程数达到预先配置的数值,才开始执行…...
每个高级前端工程师都应该知道的前端布局
首发于公众号 大迁世界,欢迎关注。📝 每周一篇实用的前端文章 🛠️ 分享值得关注的开发工具 😜 分享个人创业过程中的趣事 快来免费体验ChatGpt plus版本的,我们出的钱 体验地址:https://chat.waixingyun.cn 可以加入网站底部技术群,一起找bug,另外新版作图神器已上线…...
100道基于Android毕业设计的选题题目,持续更新
博主介绍:✌程序员徐师兄、7年大厂程序员经历。全网粉丝30W,Csdn博客专家、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌ 大家好,我是程序员徐师兄、今天给大家谈谈基于android的app开发毕设题目,以及基于an…...
idea显示git分支信息(GitToolBox插件)
效果图 说明 本身idea在右下角会有git分支信息,但是显示的当前打开文件的分支信息,并且不够显眼 解决 1、安装插件(GitToolBox插件) 2、修改idea.properties project.tree.structure.show.urlfalse ide.tree.horizontal.default.autoscrollingfalse将…...
Hadoop知识点之Hadoop发展历程
一、Hadoop名字的起源 Hadoop这个名字不是一个缩写,它是一个虚构的名字。 该项目的创建者,Doug Cutting如此解释Hadoop: 这个名字是我孩子给一头吃饱了的棕黄色大象命名的。我的命名标准就是简短,容易发音和拼写,没有…...
阿里云无影电脑:免费体验无影云电脑3个月
阿里云无影云电脑免费领取流程,免费无影云电脑配置为4核8G,可以免费使用3个月,阿里云百科分享阿里云无影云电脑(云桌面)免费申请入口、申请流程及免费使用限制条件说明: 目录 阿里云无影云电脑免费申请入…...
菜鸟教程《Python 3 教程》笔记(20):面向对象
菜鸟教程《Python 3 教程》笔记(20) 20 面向对象20.1 面向对象技术简介20.2 创建类20.2.1 类定义20.2.2 实例化20.2.3 初始化20.2.4 类变量、实例变量20.2.5 类方法、实例方法、静态方法 20.3 访问可见性20.3.1 property装饰器 20.4 动态性20.4.1 __slot…...
前端倒计时误差!
提示:记录工作中遇到的需求及解决办法 文章目录 前言一、误差从何而来?二、五大解决方案1. 动态校准法(基础版)2. Web Worker 计时3. 服务器时间同步4. Performance API 高精度计时5. 页面可见性API优化三、生产环境最佳实践四、终极解决方案架构前言 前几天听说公司某个项…...
Java如何权衡是使用无序的数组还是有序的数组
在 Java 中,选择有序数组还是无序数组取决于具体场景的性能需求与操作特点。以下是关键权衡因素及决策指南: ⚖️ 核心权衡维度 维度有序数组无序数组查询性能二分查找 O(log n) ✅线性扫描 O(n) ❌插入/删除需移位维护顺序 O(n) ❌直接操作尾部 O(1) ✅内存开销与无序数组相…...
【单片机期末】单片机系统设计
主要内容:系统状态机,系统时基,系统需求分析,系统构建,系统状态流图 一、题目要求 二、绘制系统状态流图 题目:根据上述描述绘制系统状态流图,注明状态转移条件及方向。 三、利用定时器产生时…...
2025盘古石杯决赛【手机取证】
前言 第三届盘古石杯国际电子数据取证大赛决赛 最后一题没有解出来,实在找不到,希望有大佬教一下我。 还有就会议时间,我感觉不是图片时间,因为在电脑看到是其他时间用老会议系统开的会。 手机取证 1、分析鸿蒙手机检材&#x…...
关于 WASM:1. WASM 基础原理
一、WASM 简介 1.1 WebAssembly 是什么? WebAssembly(WASM) 是一种能在现代浏览器中高效运行的二进制指令格式,它不是传统的编程语言,而是一种 低级字节码格式,可由高级语言(如 C、C、Rust&am…...
全志A40i android7.1 调试信息打印串口由uart0改为uart3
一,概述 1. 目的 将调试信息打印串口由uart0改为uart3。 2. 版本信息 Uboot版本:2014.07; Kernel版本:Linux-3.10; 二,Uboot 1. sys_config.fex改动 使能uart3(TX:PH00 RX:PH01),并让boo…...
JVM暂停(Stop-The-World,STW)的原因分类及对应排查方案
JVM暂停(Stop-The-World,STW)的完整原因分类及对应排查方案,结合JVM运行机制和常见故障场景整理而成: 一、GC相关暂停 1. 安全点(Safepoint)阻塞 现象:JVM暂停但无GC日志,日志显示No GCs detected。原因:JVM等待所有线程进入安全点(如…...
【无标题】路径问题的革命性重构:基于二维拓扑收缩色动力学模型的零点隧穿理论
路径问题的革命性重构:基于二维拓扑收缩色动力学模型的零点隧穿理论 一、传统路径模型的根本缺陷 在经典正方形路径问题中(图1): mermaid graph LR A((A)) --- B((B)) B --- C((C)) C --- D((D)) D --- A A -.- C[无直接路径] B -…...
AI语音助手的Python实现
引言 语音助手(如小爱同学、Siri)通过语音识别、自然语言处理(NLP)和语音合成技术,为用户提供直观、高效的交互体验。随着人工智能的普及,Python开发者可以利用开源库和AI模型,快速构建自定义语音助手。本文由浅入深,详细介绍如何使用Python开发AI语音助手,涵盖基础功…...
深度剖析 DeepSeek 开源模型部署与应用:策略、权衡与未来走向
在人工智能技术呈指数级发展的当下,大模型已然成为推动各行业变革的核心驱动力。DeepSeek 开源模型以其卓越的性能和灵活的开源特性,吸引了众多企业与开发者的目光。如何高效且合理地部署与运用 DeepSeek 模型,成为释放其巨大潜力的关键所在&…...
