thrift的简单使用
写在前面
本文一起看下一种由facebook出品的rpc框架thrift。
源码 。
1:开发步骤
1:编写thrift idl文件
2:根据thrift idl文件生成java模板代码
3:继承模板代码的*.Iface接口给出server的具体服务实现
4:使用模板的HelloWorldService.Processor编写server端
5:使用HelloWorldService.Client编写服务端调用程序
2:实战
-
准备编译生成器
这里 。 -
idea准备插件

无该步骤也可以
- 编写idl
hello.thrift:
service HelloWorldService {string say(1: string username)
}
- 通过生成器生成模板文件
$ ./thrift-0.19.0.exe -gen java hello.thrift

生成的模板Java文件很长,主要关注如下几个类即可:
Iface:服务端通过实现此接口提供同步服务
AsyncIface:服务端通过实现此接口提供异步服务
Client:客户端通过此类的实例对象以同步的方式访问服务端
AysyncClient:客户端通过此类的是实例以异步的方式访问服务端
将生成的代码拷贝到项目,备用。
- pom
<dependency><groupId>org.apache.thrift</groupId><artifactId>libthrift</artifactId><version>0.19.0</version>
</dependency>
- service实现类
public class HelloWorldServiceImpl implements HelloWorldService.Iface {@Overridepublic String say(String username) throws TException {return "Hello " + username;}
}
- server类
public class SimpleServer {public static void main(String[] args) throws Exception {ServerSocket serverSocket = new ServerSocket(ServerConfig.SERVER_PORT);TServerSocket serverTransport = new TServerSocket(serverSocket);HelloWorldService.Processor processor =new HelloWorldService.Processor<HelloWorldService.Iface>(new HelloWorldServiceImpl());TBinaryProtocol.Factory protocolFactory = new TBinaryProtocol.Factory();TSimpleServer.Args tArgs = new TSimpleServer.Args(serverTransport);tArgs.processor(processor);tArgs.protocolFactory(protocolFactory);// 简单的单线程服务模型 一般用于测试TServer tServer = new TSimpleServer(tArgs);System.out.println("Running Simple Server");tServer.serve();}
}
启动。
- client类
public class SimpleClient {public static void main(String[] args) {TTransport transport = null;try {transport = new TSocket(ServerConfig.SERVER_IP, ServerConfig.SERVER_PORT, ServerConfig.TIMEOUT);TProtocol protocol = new TBinaryProtocol(transport);HelloWorldService.Client client = new HelloWorldService.Client(protocol);transport.open();String result = client.say("Leo");System.out.println("Result =: " + result);} catch (TException e) {e.printStackTrace();} finally {if (null != transport) {transport.close();}}}
}
运行:
Result =: Hello LeoProcess finished with exit code 0
酱!!!
写在后面
参考文章列表
Apache Thrift系列详解(一) - 概述与入门 。
相关文章:
thrift的简单使用
写在前面 本文一起看下一种由facebook出品的rpc框架thrift。 源码 。 1:开发步骤 1:编写thrift idl文件 2:根据thrift idl文件生成java模板代码 3:继承模板代码的*.Iface接口给出server的具体服务实现 4:使用模板的HelloWorldSe…...
Python实现猎人猎物优化算法(HPO)优化随机森林分类模型(RandomForestClassifier算法)项目实战
说明:这是一个机器学习实战项目(附带数据代码文档视频讲解),如需数据代码文档视频讲解可以直接到文章最后获取。 1.项目背景 猎人猎物优化搜索算法(Hunter–prey optimizer, HPO)是由Naruei& Keynia于2022年提出的一种最新的…...
2023年7月京东平板电脑行业品牌销售排行榜(京东销售数据分析)
鲸参谋监测的京东平台7月份平板电脑市场销售数据已出炉! 根据鲸参谋电商数据分析平台的相关数据显示,今年7月份,京东平台上平板电脑的销量为68万,同比增长超过37%;销售额为22亿,同比增长约54%。从价格上看…...
HTML显示中文空格字符,emsp;一个中文字符,ensp;半个中文字符
 一个中文字符  半个中文字符 <ul><li class"li">姓  名:<input type"text" /></li><li class"li">手 机 号:<input type"…...
Python基础指令(上)
Python基础指令上 常量和表达式变量和类型1. 什么是变量2. 变量的语法2.1 定义变量2.2 使用变量 3. 变量的类型4. 为什么要有这么多类型5. 动态类型特性 注释输入输出1. 程序与用户的交互2. 通过控制台输出3. 通过控制台输入 运算符1. 算术运算符2. 关系运算符3. 逻辑运算符4. …...
Python之FastAPI返回音视频流
Python之FastAPI返回音视频流 今天想要记录一下困扰我几天的一个问题,关于FastAPI返回音视频流。首先FastAPI挂载静态资源其实超级简单,但是对于音视频流,如果你想要有播放进度可以拖动,需要单独处理。 有以下几点想跟大家分享&a…...
文件名批量重命名与翻译的实用指南
在日常办公中,我们经常遇到需要批量修改文件名并进行翻译的情况。手动一个一个修改文件名既费时又繁琐,而且还可能出现错误。今天,我们将介绍一种高效的方法,利用文件管理工具“固乔文件管家”,能够快速批量修改文件名…...
上海长宁来福士P2.5直径4米无边圆形屏圆饼屏圆面屏圆盘屏平面圆屏异形创意LED显示屏案例
长宁来福士广场是一个大型广场,坐落于上海中山公园商圈的核心区域,占地逾6万平方米,其中地上总建筑面积近24万平方米,总投资额约为96亿人民币。 LED圆形屏是根据现场和客户要求定制的一款异形创意LED显示屏,进行文字、…...
Linux 企业级夜莺监控分析工具远程访问
文章目录 前言1. Linux 部署Nightingale2. 本地访问测试3. Linux 安装cpolar4. 配置Nightingale公网访问地址5. 公网远程访问Nightingale管理界面6. 固定Nightingale公网地址 前言 夜莺监控是一款开源云原生观测分析工具,采用 All-in-One 的设计理念,集…...
react使用内联css样式的注意点
react使用内联css样式: 就是直接在元素标签的style属性中写css样式,但是这里有三个注意点: 1. style等号后面必须接双大括号也就是 style{{ xx: xx }} 这样 2. css的属性必须写成驼峰型,不能有中横线,比如marginRight, 而不能说margin-righ…...
优先队列PriorityQueue源码解析
基本信息 实现了队列接口:Queue --> AbstractQueue --> PriorityQueue public class PriorityQueue<E> extends AbstractQueue<E> implements java.io.Serializable {public abstract class AbstractQueue<E> extends AbstractCollection…...
前端开发中常见的跨域问题及解决方案
引言 在前端开发中,跨域问题是一个非常常见的问题。本文将详细介绍什么是跨域,常见的跨域场景,以及各种常用的跨域解决方案。 什么是跨域 跨域是指一个网页或者Web应用在浏览器中发起对另一个域名下资源的请求。由于浏览器的同源策略限制&…...
(超详解)堆排序+(图解)
目录: 1:如何建堆(两种方法) 2:两种方法建堆的时间复杂度分析与计算 3:不同类型的排序方式我们应该如何建堆 文章正式开始: 1:如何建堆 在实现堆排序之前我们必须得建堆,才能够实现堆排序 首先在讲解如何建堆之前让我们先来回顾一…...
Hadoop的YARN高可用
一、YARN简介 Hadoop2.0即第二代Hadoop,由分布式存储系统HDFS、并行计算框架MapReduce和分布式资源管理系统YARN三个系统组成,其中YARN是一个资源管理系统,负责集群资源管理和调度,MapReduce则是运行在YARN上的离线处理框架。 Y…...
C++内存检查
内存泄漏是程序中常见,也是最令人痛苦的一种bug。好在有一些检查工具可以帮助我们,这里介绍一个google 提供的简单直接的工具 Address-Sanitizer (ASAN)。 预备条件 ASAN 原来是LLVM 中的特性,后来GCC 4.8中也开始支持。也就是说࿰…...
防火墙概述及实战
目录 前言 一、概述 (一)、防火墙分类 (二)、防火墙性能 (三)、iptables (四)、iptables中表的概念 二、iptables规则匹配条件分类 (一)、基本匹配条…...
nginx代理故障总结
一、故障现象 今天公司的某个系统文件下载功能失败,报错network error,其他功能正常。 二、故障定位 首先我们检查了公司的网络情况,包括网络路由、防火墙策略、终端安全产品等,均未发现异常。 尝试访问http://X.X.X.X:7002端口&…...
python爬虫爬取电影数据并做可视化
思路: 1、发送请求,解析html里面的数据 2、保存到csv文件 3、数据处理 4、数据可视化 需要用到的库: import requests,csv #请求库和保存库 import pandas as pd #读取csv文件以及操作数据 from lxml import etree #解析html库 from …...
哈希及哈希表的实现
目录 一、哈希的引入 二、概念 三、哈希冲突 四、哈希函数 常见的哈希函数 1、直接定址法 2、除留余数法 五、哈希冲突的解决 1、闭散列 2、开散列 一、哈希的引入 顺序结构以及平衡树中,元素关键码与其存储位置之间没有对应的关系,因此在查找…...
CLIP 基础模型:从自然语言监督中学习可转移的视觉模型
一、说明 在本文中,我们将介绍CLIP背后的论文(Contrastive Language-I mage Pre-Training)。我们将提取关键概念并分解它们以使其易于理解。此外,还对图像和数据图表进行了注释以澄清疑问。 图片来源: 论文:…...
从Concur到特斯拉:为什么伟大产品始于“丑陋”的1.0版本
1. 从一笔74亿美元的收购案说起:为什么别急着给1.0产品判死刑 前几天翻看一些旧资料,看到一篇2014年的行业评论,讲的是德国软件巨头SAP以74亿美元的天价,收购了一家名叫Concur的西雅图公司。当时很多人觉得不可思议,Co…...
3分钟快速上手:SillyTavern如何让你成为AI聊天高手
3分钟快速上手:SillyTavern如何让你成为AI聊天高手 【免费下载链接】SillyTavern LLM Frontend for Power Users. 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/si/SillyTavern 你是否厌倦了千篇一律的AI对话界面?想要一个能真正理解你需求、支…...
三步解决Zotero中文文献管理难题:茉莉花插件完整指南
三步解决Zotero中文文献管理难题:茉莉花插件完整指南 【免费下载链接】jasminum A Zotero add-on to retrive CNKI meta data. 一个简单的Zotero 插件,用于识别中文元数据 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ja/jasminum 你是否在使用Zot…...
为什么你的Perplexity Science搜索总错过最新预印本?——基于arXiv/medRxiv/SSRN实时源的3层校验机制(含Python自动化脚本)
更多请点击: https://intelliparadigm.com 第一章:为什么你的Perplexity Science搜索总错过最新预印本?——基于arXiv/medRxiv/SSRN实时源的3层校验机制(含Python自动化脚本) Perplexity Science 依赖第三方索引快照…...
AI驱动BI分析:MCP协议与Metabase助手实战指南
1. 项目概述:当AI助手成为你的BI分析师如果你和我一样,每天都要和Metabase打交道,那你肯定经历过这样的场景:业务同事跑过来问,“能不能帮我拉一下上个月每个渠道的转化率?”,或者产品经理说&am…...
MimicFlow:可视化AI代码生成过程,弥合编程信任鸿沟
1. 项目概述:当AI写代码时,我们如何“看见”思考过程?如果你和我一样,深度使用过Cursor、GitHub Copilot或者任何基于大语言模型的AI编程助手,一定经历过这样的瞬间:你提出一个需求,AI助手瞬间生…...
国际空间站工程知识共享:从太空协作到地面工程实践的启示
1. 国际空间站:一个工程师眼中的知识共享金矿作为一名在航天工程领域摸爬滚打了十几年的工程师,我常常被问到一个问题:耗资巨大的国际空间站(ISS),除了那些遥不可及的太空探索梦想,到底给我们这…...
稀疏记忆微调技术:解决LLM持续学习中的灾难性遗忘
1. 稀疏记忆微调技术解析 1.1 持续学习的核心挑战 在大型语言模型(LLM)的实际应用中,灾难性遗忘(Catastrophic Forgetting)是持续学习面临的最大障碍。想象一下,当你教会一个学生新知识时,他却…...
量子噪声对机器学习模型的影响与优化策略
1. 量子噪声与机器学习模型的复杂博弈在量子计算领域,噪声问题就像一位不请自来的客人,总是干扰着我们的计算过程。特别是在量子机器学习(QML)中,噪声的影响更为微妙且复杂。我最近使用Qiskit平台进行了一系列实验,试图揭示不同类…...
ai圈重大新闻xAI 被解散、并入 SpaceX 并改为 SpaceXAI 深度解读
xAI 被解散、并入 SpaceX 并改为 SpaceXAI,本质是:技术路线失败+团队彻底崩塌+巨额亏损难持续+商业变现无力+资本与IPO压力+马斯克战略转向,六重因素叠加下的“止损式重组”…...
