极光笔记 | 推送服务数据中心选择:合规性与传输效率的双重考量
随着全球化进程的深入,跨境数据传输与存储问题已经变得愈发重要。推送服务的数据中心节点选择不仅关乎数据访问速度和用户体验,同时也直接牵扯到数据合规性和安全保障。EngageLab Push深知这一点,为了满足更多国际客户和全球用户触达需求,我们不断拓宽服务边界,推出了可选地点的数据中心节点。
PART.01
数据中心部署的全球影响
现代企业在全球范围内运营,数据在各地流动、储存。各国及地区针对数据保护的法律法规不尽相同,对于企业来说,合规的同时考虑效率是一大挑战。特别是App 开发者,正面临着如何去平衡和优化数据中心存储地选择和App终端用户地区分布之间的关系。
多个数据中心存储方案允许客户将其同一个组织下的不同应用可以存储在位于不同地理位置的多个数据中心中。这种分散的存储方式确保了数据的冗余性和可靠性,并降低了数据丢失或损坏的风险。此外,多数据中心存储还使客户能够更好地遵守不同国家和地区的数据安全和合规法规,例如欧盟的《通用数据保护条例》(GDPR)和美国的《加州消费者隐私法案》(CCPA)。
例如,假设一家欧洲的公司其APP主要的终端用户分布在亚洲区域,包括中国大陆和日本。根据中国的《中华人民共和国个人信息保护法》和日本的《个人信息保护法》对数据本地化存储的规定,我们建议数据中心应考虑部署在当地。这样可以满足本地法规对数据存储的合规要求,同时保证数据的访问速度,提高用户使用体验。
确切地说,正确的数据中心选择可以提高数据传输的效率,增加用户满意度,同时遵守适用的数据保护法规。在此背景下,EngageLab Push 可选的数据中心节点功能可以帮助企业完美解决这一难题。
PART.02
我的APP应该选择哪个数据中心?
现在EngageLab Push提供了新加坡和美国弗吉尼亚两个数据中心可供开发者选择:新加坡数据中心和美国弗吉尼亚数据中心。对于APP 开发者来说,到底应该选择接入哪一个数据中心,可以从以下角度来做选择参考:
新加坡数据中心
1、从法律合规性角度来看:
新加坡作为一个稳定和发达的国家,具备严格的数据隐私保护法规,为用户数据提供了高度的法律保障。因此,对于以下地区的用户,选择新加坡数据中心可以确保数据的合规性:
-
东南亚地区:新加坡本身是东南亚地区的技术和商业中心,其数据隐私法规与周边国家较为一致。东南亚国家的用户可以在享受高效数据传输的同时,得到数据隐私的保护。
-
澳大利亚和新西兰:虽然距离较远,但新加坡的数据保护法规与澳大利亚和新西兰的标准相当。选择新加坡数据中心可以确保在合规的前提下,为这些地区的用户提供服务。
-
印度次大陆:新加坡的法规对数据保护有着严格的要求,与印度次大陆的一些法规相符。这使得选择新加坡数据中心成为了为印度等国家的用户提供合规服务的一种选择。
2、从数据传输效率的角度来看:
-
东南亚地区:新加坡作为亚洲的技术中心,具备出色的互联网基础设施,因此可以为周边国家的用户提供高速稳定的数据传输。
-
印度次大陆:相对较近的地理位置使得新加坡数据中心能够为印度等地的用户提供更快的数据传输速度,从而提升用户体验。
-
中国台湾:虽然离岸,但新加坡与中国台湾之间的网络连接相对顺畅,为台湾地区的用户提供高效的数据传输。
综上所述,新加坡数据中心在法律合规性和数据传输效率两个方面都具备优势,适合覆盖东南亚、澳大利亚、新西兰、印度次大陆以及中国台湾等地区的用户。选择新加坡数据中心将有助于平衡数据合规性和用户体验,为上述地区的用户提供优质的服务。
美国弗吉尼亚数据中心
在全球范围内,美国弗吉尼亚数据中心作为数据存储和传输的选择,融合了法律合规和数据传输效率的双重优势。
1、从法律合规性角度来看:
美国弗吉尼亚数据中心在法律合规性方面具备以下优势,适合以下地区的用户:
-
北美洲: 弗吉尼亚作为美国重要的数据中心区域之一,其数据隐私保护法规相对健全。对于美国及加拿大等北美洲用户,选择位于弗吉尼亚的数据中心可以满足法规合规性要求。
-
南美洲: 弗吉尼亚的数据保护法规与南美洲的一些国家相当,因此选择该数据中心可以确保用户数据的法律合规性。
2、从数据传输效率的角度来看:
除了法律合规性,美国弗吉尼亚数据中心在以下地区的数据传输效率方面也具有优势:
-
北美洲: 对于美国及加拿大等北美洲用户,选择弗吉尼亚的数据中心意味着距离较近,数据传输速度更快,能够为用户提供更快速、稳定的服务。
-
南美洲: 弗吉尼亚的网络基础设施出色,即便跨越地理较大的距离,数据传输速度仍然相对较高,为南美洲地区的用户提供优质的体验。
综上所述,美国弗吉尼亚数据中心在法律合规性和数据传输效率两个方面都具备优势,适合覆盖北美洲以及南美洲地区的用户。选择美国弗吉尼亚数据中心将有助于平衡数据合规性和用户体验,为上述地区的用户提供优质的服务。
结论
需要注意的是,上述建议主要基于APP运营所在地和网络基础设施考量,具体选择还需要结合你APP的特性和用户的具体需求,以及当地的数据主权法规,综合决定。在EngageLab Push,我们未来将提供更加多样化的数据中心选择,帮助你满足全球化的需求。
关于极光
极光(Aurora Mobile,纳斯达克股票代码:JG)成立于2011年,是中国领先的客户互动和营销科技服务商。成立之初,极光专注于为企业提供稳定高效的消息推送服务,凭借先发优势,已经成长为市场份额遥遥领先的移动消息推送服务商。随着企业对客户触达和营销增长需求的不断加强,极光前瞻性地推出了消息云和营销云等解决方案,帮助企业实现多渠道的客户触达和互动需求,以及人工智能和大数据驱动的营销科技应用,助力企业数字化转型。
相关文章:

极光笔记 | 推送服务数据中心选择:合规性与传输效率的双重考量
随着全球化进程的深入,跨境数据传输与存储问题已经变得愈发重要。推送服务的数据中心节点选择不仅关乎数据访问速度和用户体验,同时也直接牵扯到数据合规性和安全保障。EngageLab Push深知这一点,为了满足更多国际客户和全球用户触达需求&…...

Python灰帽编程——初识Python上
1. Python 简介 常用安全工具语言示例perljoomscan whatwebrubymetasploit-frameworkpythonsqlmap pocsuite3gogoby 1.1 Python 起源 1.1.1 语言的作者 贵铎范罗萨姆(Guido van Rossum)荷兰人于1989 年圣诞节始创了python。 大神就是大神࿰…...

OLED透明屏交互技术:开创未来科技的新篇章
OLED透明屏交互技术作为一项前沿的科技创新,正在以其高透明度、触摸和手势交互等特点,引领着未来科技的发展。 不仅在智能手机、可穿戴设备和汽车行业有着广泛应用,还在广告和展示领域展现出巨大的潜力。 那么,尼伽在这篇文章中将…...
揭秘Spring Boot内嵌Tomcat原理
tomcat 介绍 tomcat 是 web容器(servlet 容器),不管请求是访问静态资源HTML、JSP还是java接口,对tomcat而言,都是通过servlet访问: 访问静态资源,tomcat 会交由一个叫做DefaultServlet的类来处…...

分类散点图 stripplot() 加辅助线axhline() 多图合一
分类散点图 stripplot 加辅助线axhline 多图合一 效果图代码 画图没有什么可说的,直接上图 效果图 代码 # 绘制图, 查看是否数值在阈值上 plt.figure(figsize(30, 18)) n 0 for header, value_list in info_dict.items():ref_value_list ref_info_dic…...

一文告诉你为什么时序场景下 TDengine 数据订阅比 Kafka 好
在 TDengine 3.0 中,我们对流式计算、数据订阅功能都进行了再升级,帮助用户极大简化了数据架构的复杂程度,降低整体运维成本。TDengine 提供的类似消息队列产品的数据订阅、消费接口,本质上是为了帮助应用实时获取写入 TDengine 的…...

reg与wire的用法,证明reg可以在右边,wire型在左边,来作组合逻辑处理。
reg与wire的用法,证明reg可以在右边,wire型在左边,来作组合逻辑处理。 1,RTL2,生成的原理图 1,RTL 参考文献: 1,verilog 中 wire 和reg 的使用 2,解决一个assign问题&…...

Studio One6.2简体中文免费最新版本宿主软件
对于一些有创作需求的朋友来说,为自己写的歌制作伴奏是很平常的。今天要和大家分享的就是自己写的歌怎么做伴奏,自己做伴奏的软件有哪些。Studio One是宿主软件界的一个后起之秀,推出的时间不久,但是受到了大量音乐制作人的推崇。…...

算法刷题 week2
目录 week21. 二维数组中的查找题目题解(单调性扫描) O(nm) 2.替换空格题目题解(线性扫描) O(n)(双指针扫描) O(n) 3.从尾到头打印链表题目题解(遍历链表) O(n) week2 1. 二维数组中的查找 题目 题解 (单调性扫描) O(nm) 核心在于发现每个子矩阵右上角的数的性质࿱…...

子网的划分
强化计算机网络发现王道没有这一块的内容,导致做题稀里糊涂。于是个人调研补充。 子网划分是将一个大型IP网络划分成更小的子网,以实现更有效的网络管理和资源分配。 原因: 提高网络性能:子网划分可以减少广播域的大小ÿ…...

Docker安装与卸载
Docker安装与卸载 安装 yum install -y yum-utils \device-mapper-persistent-data \lvm2 --skip-broken更新本地镜像源 打开终端或 SSH 连接到 Rocky Linux 的服务器。 进入 /etc/yum.repos.d/ 目录,该目录包含 Rocky Linux 的 yum 配置文件。 cd /etc/yum.repo…...

【Davinci开发】:开发过程问题记录及总结
开发过程问题总结 1、SWC访问系统OS Timer返回值异常a、代码发现,RTE接口为未连接状态b、连接后,仍然有问题,单步调试,发现没有访问权限当新平台基于之前平台的代码而延续开发时(应用代码相同,但是芯片已经更换),记录开发过程中遇所到的问题,单步调试,逐一排查。 1、…...

数据结构——排序算法——冒泡排序
冒泡排序1 void swap(vector<int> arr, int i, int j) {int temp arr[i];arr[i] arr[j];arr[j] temp;}void bubbleSort1(vector<int> arr) {for (int i 0; i < arr.size() - 1; i){for (int j 0; j < arr.size() - 1 - i; j){if (arr[j] > arr[j 1…...
vscode使用
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言一、pandas是什么?二、使用步骤 1.引入库2.读入数据总结 前言 提示:这里可以添加本文要记录的大概内容: 例如:…...
python经典百题之求前!的和
题目:求12!3!…20!的和 方法一: 使用for循环和阶乘函数计算每项的值,再将每项的值累加起来。 def factorial(n):if n 0:return 1else:return n * factorial(n-1)sum 0 for i in range(1, 21):sum factorial(i) * iprint(sum)优点&#…...

C语言入门Day_22 初识指针
目录 前言: 1.内存地址 2.指针的定义 3.指针的使用 4.易错点 5.思维导图 前言: 之前我们学过变量可以用来存储数据,就像一个盒子里面可以放不同的球一样。 这是一个方便大家理解专业概念的比喻。 在计算机世界里面,数据实…...

【面试必刷TOP101】删除链表的倒数第n个节点 两个链表的第一个公共结点
目录 题目:删除链表的倒数第n个节点_牛客题霸_牛客网 (nowcoder.com) 题目的接口: 解题思路: 代码: 过啦!!! 题目:两个链表的第一个公共结点_牛客题霸_牛客网 (nowcoder.com) …...

手刻 Deep Learning -第壹章 -PyTorch教学-激励函数与感知机入门(上)
一、前言 本文接续前篇教学 Pytorch 与线性回归 ,本文着重在 Activation Function ( 中文称 激励函数 ),我们会介绍激励函数 (也有人称 激活函数? 激发函数? ) 为什么会有用…...
物理内存分配
目录 内核物理内存分配接口 内存分配行为(物理上) 内存分配的行为操作 内存 三个水位线 水线计算 水位线影响内存分配行为 内存分配核心__alloc_pages 释放页 1、内核物理内存分配接口 struct page *alloc_pages(gfp_t gfp, unsigned int ord…...

RFID产线自动化升级改造管理方案
应用背景 在现代制造业中,产线管理是实现高效生产和优质产品的关键环节,产线管理涉及到生产过程的监控、物料管理、工艺控制、质量追溯等多个方面,有效的产线管理可以提高生产效率、降低成本、改善产品质量,并满足市场需求的变化…...
浅谈 React Hooks
React Hooks 是 React 16.8 引入的一组 API,用于在函数组件中使用 state 和其他 React 特性(例如生命周期方法、context 等)。Hooks 通过简洁的函数接口,解决了状态与 UI 的高度解耦,通过函数式编程范式实现更灵活 Rea…...
基于大模型的 UI 自动化系统
基于大模型的 UI 自动化系统 下面是一个完整的 Python 系统,利用大模型实现智能 UI 自动化,结合计算机视觉和自然语言处理技术,实现"看屏操作"的能力。 系统架构设计 #mermaid-svg-2gn2GRvh5WCP2ktF {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-…...

深入剖析AI大模型:大模型时代的 Prompt 工程全解析
今天聊的内容,我认为是AI开发里面非常重要的内容。它在AI开发里无处不在,当你对 AI 助手说 "用李白的风格写一首关于人工智能的诗",或者让翻译模型 "将这段合同翻译成商务日语" 时,输入的这句话就是 Prompt。…...

RocketMQ延迟消息机制
两种延迟消息 RocketMQ中提供了两种延迟消息机制 指定固定的延迟级别 通过在Message中设定一个MessageDelayLevel参数,对应18个预设的延迟级别指定时间点的延迟级别 通过在Message中设定一个DeliverTimeMS指定一个Long类型表示的具体时间点。到了时间点后…...

MFC内存泄露
1、泄露代码示例 void X::SetApplicationBtn() {CMFCRibbonApplicationButton* pBtn GetApplicationButton();// 获取 Ribbon Bar 指针// 创建自定义按钮CCustomRibbonAppButton* pCustomButton new CCustomRibbonAppButton();pCustomButton->SetImage(IDB_BITMAP_Jdp26)…...

【2025年】解决Burpsuite抓不到https包的问题
环境:windows11 burpsuite:2025.5 在抓取https网站时,burpsuite抓取不到https数据包,只显示: 解决该问题只需如下三个步骤: 1、浏览器中访问 http://burp 2、下载 CA certificate 证书 3、在设置--隐私与安全--…...

Python爬虫(一):爬虫伪装
一、网站防爬机制概述 在当今互联网环境中,具有一定规模或盈利性质的网站几乎都实施了各种防爬措施。这些措施主要分为两大类: 身份验证机制:直接将未经授权的爬虫阻挡在外反爬技术体系:通过各种技术手段增加爬虫获取数据的难度…...

《基于Apache Flink的流处理》笔记
思维导图 1-3 章 4-7章 8-11 章 参考资料 源码: https://github.com/streaming-with-flink 博客 https://flink.apache.org/bloghttps://www.ververica.com/blog 聚会及会议 https://flink-forward.orghttps://www.meetup.com/topics/apache-flink https://n…...
Android Bitmap治理全解析:从加载优化到泄漏防控的全生命周期管理
引言 Bitmap(位图)是Android应用内存占用的“头号杀手”。一张1080P(1920x1080)的图片以ARGB_8888格式加载时,内存占用高达8MB(192010804字节)。据统计,超过60%的应用OOM崩溃与Bitm…...
DeepSeek 技术赋能无人农场协同作业:用 AI 重构农田管理 “神经网”
目录 一、引言二、DeepSeek 技术大揭秘2.1 核心架构解析2.2 关键技术剖析 三、智能农业无人农场协同作业现状3.1 发展现状概述3.2 协同作业模式介绍 四、DeepSeek 的 “农场奇妙游”4.1 数据处理与分析4.2 作物生长监测与预测4.3 病虫害防治4.4 农机协同作业调度 五、实际案例大…...