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使用 K 均值聚类进行颜色分割

news 2025/7/4 22:51:33

介绍

颜色分割是计算机视觉中使用的一种技术，用于根据颜色识别和区分图像中的不同对象或区域。聚类算法可以自动将相似的颜色分组在一起，而不需要为每种颜色指定阈值。当处理具有大范围颜色的图像时，或者当事先不知道确切的阈值时，这非常有用。

在本教程中，我们将探讨如何使用 K-means 聚类算法进行颜色分割，并统计每种颜色的对象数量。我们将以“泡泡射击”游戏中的图像为例，通过轮廓查找和过滤气泡对象，并应用 K 均值算法将颜色相似的气泡分组在一起。这将使我们能够计算和提取具有相似颜色的气泡掩模，以供进一步的下游应用。我们将使用OpenCV和scikit-learn

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GPT，GPT-2，GPT-3，InstructGPT的进化之路

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firefox_dev_linux下载安装配置(部分系统自带包请看结尾)

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