当前位置: 首页 > news >正文

wabp.m 代码注释(便于算法快速理解)

算法效果:

 

波峰和起点检测效果: 

function [r,pk] = wabp(Araw, Offset,Scale, Fs)
% r = wabp(Araw,Offset,Scale, Fs);
% Input: Araw (125Hz sampled) waveform in wfdb-MIT format,
%        Offset, Scale
% Araw = 血压波形
% Offset=偏移(信号减去或者加上偏移恢复成原始物理0值)
% Output: The onset times of the input ABP waveform
% 输出动脉血压波形的起点位置
% Defaults are Offset = 1600; Scale=20; Fs=125;
% 默认 偏移1600, 增益20, 采样率125点/秒
% If you pass 0 as the scale then above defaults are invoked
% 如果增益输入0,使用全部的默认值。
% Default Fs=125Hz unless you pass a fourth argument.
%采样率默认125点/秒
% Gnu Public License Applies
%
% James Sun Feb 09 2005 with some changes from Gari Cliff

相关文章:

wabp.m 代码注释(便于算法快速理解)

算法效果: 波峰和起点检测效果: function [r,pk] = wabp(Araw, Offset,Scale, Fs) % r = wabp(Araw,Offset,Scale, Fs); % Input: Araw (125Hz sampled) waveform in wfdb-MIT format, % Offset, Scale % Araw = 血压波形 % Offset=偏移(信号减去或者加上偏移恢复成…...

数据库数据恢复-SQL SERVER数据库文件损坏的故障表现数据恢复方案

SQL SERVER数据库故障类型: SQL SERVER数据库MDF(NDF)或LDF损坏。 SQL SERVER数据库故障原因: 1、数据库正在操作过程中,机器突然断电。 2、人为误操作。 SQL SERVER数据库MDF(NDF)或LDF损坏的…...

flink中cpu消耗的大户-序列化和反序列化

背景 故事的起源来源于这样一篇关于序列化/反序列化优化的文章https://www.ververica.com/blog/a-journey-to-beating-flinks-sql-performance,当把传输的对象从String变成byte[]数组后,QPS直接提升了50% flink的网络数据交换优化 在flink中对于每个算子之间的跨…...

使用 K 均值聚类进行颜色分割

介绍 颜色分割是计算机视觉中使用的一种技术,用于根据颜色识别和区分图像中的不同对象或区域。聚类算法可以自动将相似的颜色分组在一起,而不需要为每种颜色指定阈值。当处理具有大范围颜色的图像时,或者当事先不知道确切的阈值时,这非常有用。 在本教程中,我们将探讨如何…...

Redis 哈希表操作实战(全)

目录 HSET 添加 HSETNX 添加 HMSET 批量添加 HGET 获取元素 HGETALL 获取所有 HMGET 批量查询 HEXISTS 判断是否存在 HINCRBY 增加整数 HINCRBYFLOAT 添加浮点数 HLEN 查Field数量 HKEYS 查所有Field HVALS 查所有Field值 HSCAN 迭代 HDEL 删除Field HSET 添加 …...

element table合并行或列 span-method

首先来看下官网上如何写的 <template><div><el-table:data"tableData":span-method"objectSpanMethod"borderstyle"width: 100%; margin-top: 20px"><el-table-columnprop"id"label"ID"width"18…...

【操作系统笔记】内存分配

内存对齐 问题&#xff1a;为什么需要内存对齐呢&#xff1f; 主要原因是为了兼容&#xff0c;为了让程序可以运行在不同的处理器中&#xff0c;有很多处理器在访问内存的时候&#xff0c;只能从特定的内存地址读取数据。换个说法就是处理器每次只能从内存取出特定个数字节的数…...

Web 整合

HTML span 行内元素 p 块级元素 br/ 强制换行 i em倾斜 b strong 加粗 u 下划线 mark 高亮 超链接 a &#xff1a;a href"链接地址" target"_blank" alt"可替文本" title"文字提示" tartget&#xff1a;_self 自己界面打开 _…...

hasOwnProperty 方法解析

一、含义&#xff1a; hasOwnProperty 是 JavaScript 中的一个内置方法&#xff0c;用于检查对象是否具有指定名称的属性。 具体来说&#xff0c;hasOwnProperty 方法用于判断一个对象是否拥有某个指定的属性&#xff0c;而不是继承自原型链的属性。它是一个布尔值方法&#…...

使用 nohup 运行 Python 脚本

简介&#xff1a;在数据科学、Web 开发或者其他需要长时间运行的任务中&#xff0c;我们经常需要让 Python 脚本在后台运行。尤其是在远程服务器上&#xff0c;可能因为网络不稳定或需要执行多个任务&#xff0c;我们不希望 Python 脚本因为终端关闭而被终止。这时&#xff0c;…...

Django:五、登录界面实现动态图片验证码

一、下载包 pip install pillow 二、代码 这是一个函数&#xff0c;无输入&#xff0c;返回两个值。一个值是图片&#xff0c;一个值是图片中的数字及字母。 需要注意&#xff1a;font_fileMonaco.ttf 是一个验证码字体文件&#xff0c;如有需要&#xff0c;可三连私信。 …...

GPT,GPT-2,GPT-3,InstructGPT的进化之路

ChatGPT 火遍圈内外&#xff0c;突然之间&#xff0c;好多人开始想要了解 NLP 这个领域&#xff0c;想知道 ChatGPT 到底是个什么&#xff1f;作为在这个行业奋斗5年的从业者&#xff0c;真的很开心让人们知道有一群人在干着这么样的一件事情。这也是我结合各位大佬的文章&…...

firefox_dev_linux下载安装配置(部分系统自带包请看结尾)

download 从 Firefox 的官方网站下载 Firefox Developer Edition 的 tar 文件 firefox_dev_linux_download # 终端快速下载 wget https://download.mozilla.org/?productfirefox-devedition-latest-ssl&oslinux64&langen-US彻底删除自带原版 # apt系 sudo apt --pu…...

vim缓存-交换文件

Catf1agCTF靶场 web swp 题目链接&#xff1a;http://catf1ag.cn/ 个人博客&#xff1a;https://sword-blogs.com/ 题目考点&#xff1a; vim在编辑文档的过程中如果异常退出&#xff0c;会产生缓存文件 vim 交换文件名 参考文章&#xff1a;vim手册 https://yianwillis.…...

Hive 优化建议与策略

目录 ​编辑 一、Hive优化总体思想 二、具体优化措施、策略 2.1 分析问题得手段 2.2 Hive的抓取策略 2.2.1 策略设置 2.2.2 策略对比效果 2.3 Hive本地模式 2.3.1 设置开启Hive本地模式 2.3.2 对比效果 2.3.2.1 开启前 2.3.2.2 开启后 2.4 Hive并行模式 2.5 Hive…...

CentOS 7.5 centos failed to load selinux policy 错误解决方法

这是个 selinux 使能导致的&#xff0c; 关闭即可 在进入到内核选中界面&#xff0c;选中要启动的内核&#xff0c; 按键盘 e 就会进入启动参数界面 进入启动参数界面如图&#xff0c;按上下键找到 UTF8 UTF8如图&#xff0c; 添加 selinux0 添加完成如图&#xff0c; 按 ctr…...

注入之SQLMAP(工具注入)

i sqlmap是一个自动化的SQL注入工具&#xff0c;其主要功能是扫描&#xff0c;发现并利用给定的URL和SQL注入漏洞&#xff0c;其广泛的功能和选项包括数据库指纹&#xff0c;枚举&#xff0c;数据库提权&#xff0c;访问目标文件系统&#xff0c;并在获取操作权限时执行任…...

Linux学习资源Index

由于Linux是支撑“云计算”的最核心、最底层、最重要的技术&#xff0c;持续提升自已的Linux水平是必须的&#xff0c;这里将不断更新的Linux学习索引。 书籍 书籍首页 - Documentation (rockylinux.org) WWW链接 提定发行版 RockyLinux Rocky Linux Download Rocky | R…...

什么是SVG(可缩放矢量图形)?它与普通图像格式有何不同?

聚沙成塔每天进步一点点 ⭐ 专栏简介⭐ 什么是SVG&#xff1f;⭐ 与普通图像格式的不同⭐ 写在最后 ⭐ 专栏简介 前端入门之旅&#xff1a;探索Web开发的奇妙世界 欢迎来到前端入门之旅&#xff01;感兴趣的可以订阅本专栏哦&#xff01;这个专栏是为那些对Web开发感兴趣、刚刚…...

求生之路2服务器搭建插件安装及详细的游戏参数配置教程windows

求生之路2服务器搭建插件安装及详细的游戏参数配置教程windows 大家好我是艾西&#xff0c;最近研究了下 l4d2&#xff08;求生之路2&#xff09;这款游戏的搭建以及架设过程。今天就给喜欢l4d2这款游戏的小伙伴们分享下怎么搭建架设一个自己的服务器。毕竟自己当服主是热爱游…...

STM32+rt-thread判断是否联网

一、根据NETDEV_FLAG_INTERNET_UP位判断 static bool is_conncected(void) {struct netdev *dev RT_NULL;dev netdev_get_first_by_flags(NETDEV_FLAG_INTERNET_UP);if (dev RT_NULL){printf("wait netdev internet up...");return false;}else{printf("loc…...

Opencv中的addweighted函数

一.addweighted函数作用 addweighted&#xff08;&#xff09;是OpenCV库中用于图像处理的函数&#xff0c;主要功能是将两个输入图像&#xff08;尺寸和类型相同&#xff09;按照指定的权重进行加权叠加&#xff08;图像融合&#xff09;&#xff0c;并添加一个标量值&#x…...

条件运算符

C中的三目运算符&#xff08;也称条件运算符&#xff0c;英文&#xff1a;ternary operator&#xff09;是一种简洁的条件选择语句&#xff0c;语法如下&#xff1a; 条件表达式 ? 表达式1 : 表达式2• 如果“条件表达式”为true&#xff0c;则整个表达式的结果为“表达式1”…...

Python爬虫(二):爬虫完整流程

爬虫完整流程详解&#xff08;7大核心步骤实战技巧&#xff09; 一、爬虫完整工作流程 以下是爬虫开发的完整流程&#xff0c;我将结合具体技术点和实战经验展开说明&#xff1a; 1. 目标分析与前期准备 网站技术分析&#xff1a; 使用浏览器开发者工具&#xff08;F12&…...

OpenLayers 分屏对比(地图联动)

注&#xff1a;当前使用的是 ol 5.3.0 版本&#xff0c;天地图使用的key请到天地图官网申请&#xff0c;并替换为自己的key 地图分屏对比在WebGIS开发中是很常见的功能&#xff0c;和卷帘图层不一样的是&#xff0c;分屏对比是在各个地图中添加相同或者不同的图层进行对比查看。…...

图表类系列各种样式PPT模版分享

图标图表系列PPT模版&#xff0c;柱状图PPT模版&#xff0c;线状图PPT模版&#xff0c;折线图PPT模版&#xff0c;饼状图PPT模版&#xff0c;雷达图PPT模版&#xff0c;树状图PPT模版 图表类系列各种样式PPT模版分享&#xff1a;图表系列PPT模板https://pan.quark.cn/s/20d40aa…...

AI,如何重构理解、匹配与决策?

AI 时代&#xff0c;我们如何理解消费&#xff1f; 作者&#xff5c;王彬 封面&#xff5c;Unplash 人们通过信息理解世界。 曾几何时&#xff0c;PC 与移动互联网重塑了人们的购物路径&#xff1a;信息变得唾手可得&#xff0c;商品决策变得高度依赖内容。 但 AI 时代的来…...

【生成模型】视频生成论文调研

工作清单 上游应用方向&#xff1a;控制、速度、时长、高动态、多主体驱动 类型工作基础模型WAN / WAN-VACE / HunyuanVideo控制条件轨迹控制ATI~镜头控制ReCamMaster~多主体驱动Phantom~音频驱动Let Them Talk: Audio-Driven Multi-Person Conversational Video Generation速…...

GraphRAG优化新思路-开源的ROGRAG框架

目前的如微软开源的GraphRAG的工作流程都较为复杂&#xff0c;难以孤立地评估各个组件的贡献&#xff0c;传统的检索方法在处理复杂推理任务时可能不够有效&#xff0c;特别是在需要理解实体间关系或多跳知识的情况下。先说结论&#xff0c;看完后感觉这个框架性能上不会比Grap…...

从数据报表到决策大脑:AI重构电商决策链条

在传统电商运营中&#xff0c;决策链条往往止步于“数据报表层”&#xff1a;BI工具整合历史数据&#xff0c;生成滞后一周甚至更久的销售分析&#xff0c;运营团队凭经验预判需求。当爆款突然断货、促销库存积压时&#xff0c;企业才惊觉标准化BI的决策时差正成为增长瓶颈。 一…...