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搭建ELK+Filebead+zookeeper+kafka实验

news 2026/2/10 21:20:22

部署 Zookeeper 集群

准备 3 台服务器做 Zookeeper 集群
192.168.10.17
192.168.10.21
192.168.10.22

1.安装前准备

关闭防火墙

systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld
setenforce 0

安装 JDK

yum install -y java-1.8.0-openjdk java-1.8.0-openjdk-devel
java -version

下载安装包
官方下载地址：https://archive.apache.org/dist/zookeeper/

2.安装 Zookeeper

修改配置文件

vim zoo.cfg
tickTime=2000   #通信心跳时间，Zookeeper服务器与客户端心跳时间，单位毫秒
initLimit=10    #Leader和Follower初始连接时能容忍的最多心跳数（tickTime的数量），这里表示为10*2s
syncLimit=5     #Leader和Follower之间同步通信的超时时间，这里表示如果超过5*2s，Leader认为Follwer死掉，并从服务器列表中删除Follwer
dataDir=/usr/local/zookeeper-3.5.7/data      ●修改，指定保存Zookeeper中的数据的目录，目录需要单独创建
dataLogDir=/usr/local/zookeeper-3.5.7/logs   ●添加，指定存放日志的目录，目录需要单独创建
clientPort=2181   #客户端连：接端口

#添加集群信息
server.1=192.168.88.50:3188:3288
server.2=192.168.88.60:3188:3288
server.3=192.168.88.70:3188:3288

拷贝配置好的 Zookeeper 配置文件到其他机器上
scp /usr/local/zookeeper-3.5.7/conf/zoo.cfg 192.168.88.60:/usr/local/zookeeper-3.5.7/conf/
scp /usr/local/zookeeper-3.5.7/conf/zoo.cfg 192.168.88.70:/usr/local/zookeeper-3.5.7/conf/ 因为用了全体输入的工具，这步可以省略

在每个节点的dataDir指定的目录下创建一个 myid 的文件                                                  echo 1 > /usr/local/zookeeper-3.5.7/data/myid  50服务器myid为1
echo 2 > /usr/local/zookeeper-3.5.7/data/myid  60服务器myid为2
echo 3 > /usr/local/zookeeper-3.5.7/data/myid  70服务器myid为3

配置 Zookeeper 启动脚本

设置开机自启

分别启动 Zookeeper

查看当前状态

此时60为leader

安装 Kafka

修改配置文件

21行，broker的全局唯一编号，每个broker不能重复，因此要在其他机器上配置 broker.id=1、broker.id=2

listeners=PLAINTEXT://192.168.10.17:9092 ●31行，指定监听的IP和端口，如果修改每个broker的IP需区分开来，也可保持默认配置不用修改

log.dirs=/usr/local/kafka/logs #60行，kafka运行日志存放的路径，也是数据存放的路径

123行，配置连接Zookeeper集群地址

修改环境变量

配置 Zookeeper 启动脚本

设置开机自启

分别启动 Kafka

3.Kafka 命令行操作

//创建topic

查看当前服务器中的所有 topic

查看某个 topic 的详情

在50发布消息

在60或70消费消息

2.部署 Filebeat

#添加输出到 Kafka 的配置
output.kafka:
  enabled: true
  hosts: ["192.168.88.50:9092","192.168.88.60:9092","192.168.88.70:9092"]    #指定 Kafka 集群配置
  topic: "httpd"    #指定 Kafka 的 topic

部署 Filebeat