八、数据类型转换
数据类型转换
- 1.数据类型转换
- 1.1.隐式类型转换
- 1.2.显式类型转换
- 1.3.训练1
- 1.4.训练2
——————————————————————————————————————————————————
1.数据类型转换
类型转换是将一个值从一种类型更改为另一种类型的过程。例如:可以将String类型的数据"457"转换为数值型,也可以将任意的数据转换为String类型。
如果从低精度数据类型向高精度数据类型转换,则永远不会溢出,并且总是成功的;而把高精度数据类型向低精度数据类型转换时,则会有信息丢失,有可能失败。
数据类型转换有两种方式,即隐式转换与显式转换。
——————————————————————————————————————————————————
1.1.隐式类型转换
从低级类型向高级类型的转换,系统将自动执行,程序员无须进行任何操作。这种类型的转换被称为隐式转换。
下列基本数据类型会涉及数据转换,不包括逻辑类型和字符类型。这些类型按精度从低到高排列的顺序为:
byte < short < int < long <float < double
例:可以将int型变量直接赋值给float型变量,此时int型变量将隐式转换成float型变量。
int x = 50; //声明int型变量xfloat y = x; //将X赋值给y,y的值为50.0
隐式转换也要遵循一定的规则来解决在什么情况下将哪种类型的数据转换成另一种类型的数据。
例:使用隐式转换提升数值的精度。
在项目中创建类Conver,在主方法中创建不同数值型的变量,实现将各变量隐式转换。
要理解类型转换,读者可以这么想象,大脑前面是一片内存,源和目标分别是两个大小不同的内存块(由变量及数据的类型来决定),将源数据赋值给目标内存的过程,就是用目标内存块尽可能多地套取源内存中的数据。
——————————————————————————————————————————————————
1.2.显式类型转换
当把高精度的变量的值赋给低精度的变量时,必须使用显式类型转换运算(又称强制类型转换)。语法如下:
(类型名) 要转换的值
例如将高精度数字转换为低精度数字。代码如下:
int a = (int)45.23; //此时输出a的值为45long y = (long)456.6F; //此时输出y的值为456int b = (int) d"; //此时输出b的值为100
执行显式类型转换时,可能会导致精度损失。除boolean类型外,其他基本类型都能以显式类型转换的方法实现转换。
注意:当把整数赋值给一个byte、short、int、long型变量时,不可以超出这些变量的取值范围,否则必须进行强制类型转换。
byte b = (byte)129;
——————————————————————————————————————————————————
1.3.训练1
输出连续的英文字母 使用char型声明’a’~’g’,然后输出它们相加后的结果。
——————————————————————————————————————————————————
1.4.训练2
货车装箱子 一辆货车运输箱子,载货区宽2米、长4米,一个箱子宽1.5米、长1.5米,请问载货区一层可以放多少个箱子?
载货区长度除以箱子长。
载货区宽度除以箱子宽。
除后取整数,两者相乘。
相关文章:

八、数据类型转换
数据类型转换 1.数据类型转换1.1.隐式类型转换1.2.显式类型转换1.3.训练11.4.训练2 —————————————————————————————————————————————————— 1.数据类型转换 类型转换是将一个值从一种类型更改为另一种类型的过程。例如&…...
2023数学建模研赛华为杯E题思路-出血性脑卒中临床智能诊疗建模
E 题 出血性脑卒中临床智能诊疗建模 三、请建模回答如下问题 1血肿扩张风险相关因素探索建模。 a)请根据“表1”(字段:入院首次影像检查流水号,发病到首次影像检查时间间隔),“表2”(字段:各时…...

Windows Server 2012 R2系统远程桌面的数字证书算法SHA1升级到SHA256
问题描述: 最近项目进行密评的时候,Windows Server 2012 R2发现了以下证书问题: Windows Server 2012 R2系统远程桌面的TLS 1.2协议使用SHA1算法数字证书,且证书有效日期截止23年10月,建议注意证书到期时间ÿ…...
windows进程管理相关命令
windows进程管理相关命令 根据进程名找到进程 例如python进程 PS C:\Users\27467> tasklist | findstr python python.exe 7088 Console 2 3,364 K python.exe 1580 Console 2 41,…...

Flutter快速入门学习(一)
目录 前言 新建项目 项目入口 Dart的入口(项目的入口) 布局 视图组件 Container(容器) Text(文本) Image(图片) Row(水平布局)和Column(…...

网站排名下降的原因和解决方法(SEO优化失误可能导致网站排名下降)
SEO优化是网站推广的重要环节,它可以提升网站的访问量和排名。但是,SEO优化不当也可能会导致网站排名下降。本文将分析SEO优化失误可能导致网站排名下降的原因,并提供相应的解决方法。 一:标题——SEO优化过度 SEO优化的目的是为…...

爱看小说手机网源码全站带数据带自动采集程序/ThinkPHP内核小说网站源码+书库数据库带自动采集
爱看小说手机网源码全站带数据带自动采集程序,爱看小说程序源码2W条数据全站打包,自动采集程序网站源码,后台已经更新5个采集规则可以采集小说30万本大概约10G。 分享的这一款自带2w数据爱看小说网源码全站带数据打包,ThinkPHP内核小说网站源码带听书等全部插件&am…...
《Java8实战》
《Java实战》学习整理 文章目录 一、Lambda1.1 基础概念1.1.1 [Lambda表达式](https://baike.baidu.com/item/Lambda表达式/4585794?fromModulelemma_inlink)定义 1.2 引入Lambda1.3 Lambda1.3.1 函数式接口1.3.2 Lambda表达式:(参数) -> 表达式1.3.3 在哪里使…...

【初阶数据结构】——堆排序和TopK问题
个人主页 代码仓库 C语言专栏 初阶数据结构专栏 Linux专栏 接上篇二叉树和堆的引入 目录 前言 建堆 插入数据向上调整算法建堆 移动数据向上调整算法建堆 无序数组从H-1层向上移动的向下调整算法建堆 堆排序 TOP-K问题 前言 上篇文章详细讲解了堆,…...

LLM - 大模型速递 InternLM-20B 快速入门
目录 一.引言 二.模型简介 1.模型特性 2.模型评测 三.模型尝试 1.模型参数 2.generate 与 chat 3.模型微调 四.总结 一.引言 一早醒来国产开源大模型又添一员猛将,书生-浦语大模型 InternLM-20B 大模型发布并开源,这里字面翻译是实习生大模型&…...

探索AIGC人工智能(Midjourney篇)(四)
文章目录 Midjourney模特换装 Midjourney制作APP图标 Midjourney网页设计 Midjourney如何生成IP盲盒 Midjourney设计儿童节海报 Midjourney制作商用矢量插画 Midjourney设计徽章 Midjourney图片融合 Midjourney后缀参数 Midjourney模特换装 关键词生成模特照片 中国女性模特的…...
uni-app:跨页面传递数组
A页面: JSON.stringify() 是一个 JavaScript 内置的方法,用于将 JavaScript 对象或值转换为 JSON 字符串。 //查看详细信息 details(e){// console.log(e.currentTarget.dataset.id)var device JSON.stringify(e.currentTarget.dataset.id)uni.naviga…...
element 表格拖拽保存插件
这是以前看着一篇文章 1.下载包 npm install sortablejs --save 2.在页面中引入,或者全局引入 import Sortable from ‘sortablejs’ 3.在template中 <div id"second"><el-tableclass"threeTable":style"{height:tableData.len…...

通过内网穿透,在Windows 10系统下搭建个人《我的世界》服务器公网联机
文章目录 1. Java环境搭建2.安装我的世界Minecraft服务3. 启动我的世界服务4.局域网测试连接我的世界服务器5. 安装cpolar内网穿透6. 创建隧道映射内网端口7. 测试公网远程联机8. 配置固定TCP端口地址8.1 保留一个固定tcp地址8.2 配置固定tcp地址 9. 使用固定公网地址远程联机 …...
C++11异步任务轮子实现(header-only)
为什么写这个 C17异步任务需要future和promise配合使用,不是很喜欢那种语法。实现一个操作简洁的异步任务。 满足功能 异步任务超时控制get接口同步任务计时lambda回调任务重启 使用 #include "async_callback.h" #include <unistd.h> #includ…...

2023华为杯研究生数学建模竞赛选题建议+初步分析
如下为C君的2023华为杯研究生数学建模竞赛(研赛)选题建议初步分析 2023华为杯研究生数学建模竞赛(研赛)选题建议 提示:DS C君认为的难度:CE<D<F,开放度:CDE<F。 华为专项…...
多线程并发或线程安全问题如何解决
1、通过volatile关键字修饰变量,可以实现线程之间的可见性,避免变量脏读的出现,底层是通过限制jvm指令的重新排序实现的,适用于一个线程修改,多个线程读的场景。 2、通过synchronized锁(任意对象࿰…...

深度学习——线性神经网络一
深度学习——线性神经网络一 文章目录 前言一、线性回归1.1. 线性回归的基本元素1.1.1. 线性模型1.1.2. 损失函数1.1.3. 解析解1.1.4. 随机梯度下降1.1.5. 用模型进行预测 1.2. 向量化加速1.3. 正态分布与平方损失1.4. 从线性回归到深度网络 二、线性回归的从零开始实现2.1. 生…...

利用大模型知识图谱技术,告别繁重文案,实现非结构化数据高效管理
我,作为一名产品经理,对文案工作可以说是又爱又恨,爱的是文档作为嘴替,可以事事展开揉碎讲清道明;恨的是只有一个脑子一双手,想一边澄清需求一边推广宣传一边发布版本一边申报认证实在是分身乏术࿰…...
Java抽象类和普通类区别、 数组跟List的区别
抽象类 Java中的抽象类是一种特殊的类,它不能被实例化,只能被继承。抽象类通常用于定义一些通用的属性和方法,但是这些方法的具体实现需要在子类中完成。抽象类中可以包含抽象方法和非抽象方法。 抽象方法是一种没有实现的方法,…...
【杂谈】-递归进化:人工智能的自我改进与监管挑战
递归进化:人工智能的自我改进与监管挑战 文章目录 递归进化:人工智能的自我改进与监管挑战1、自我改进型人工智能的崛起2、人工智能如何挑战人类监管?3、确保人工智能受控的策略4、人类在人工智能发展中的角色5、平衡自主性与控制力6、总结与…...

TDengine 快速体验(Docker 镜像方式)
简介 TDengine 可以通过安装包、Docker 镜像 及云服务快速体验 TDengine 的功能,本节首先介绍如何通过 Docker 快速体验 TDengine,然后介绍如何在 Docker 环境下体验 TDengine 的写入和查询功能。如果你不熟悉 Docker,请使用 安装包的方式快…...

循环冗余码校验CRC码 算法步骤+详细实例计算
通信过程:(白话解释) 我们将原始待发送的消息称为 M M M,依据发送接收消息双方约定的生成多项式 G ( x ) G(x) G(x)(意思就是 G ( x ) G(x) G(x) 是已知的)࿰…...
Frozen-Flask :将 Flask 应用“冻结”为静态文件
Frozen-Flask 是一个用于将 Flask 应用“冻结”为静态文件的 Python 扩展。它的核心用途是:将一个 Flask Web 应用生成成纯静态 HTML 文件,从而可以部署到静态网站托管服务上,如 GitHub Pages、Netlify 或任何支持静态文件的网站服务器。 &am…...

屋顶变身“发电站” ,中天合创屋面分布式光伏发电项目顺利并网!
5月28日,中天合创屋面分布式光伏发电项目顺利并网发电,该项目位于内蒙古自治区鄂尔多斯市乌审旗,项目利用中天合创聚乙烯、聚丙烯仓库屋面作为场地建设光伏电站,总装机容量为9.96MWp。 项目投运后,每年可节约标煤3670…...

涂鸦T5AI手搓语音、emoji、otto机器人从入门到实战
“🤖手搓TuyaAI语音指令 😍秒变表情包大师,让萌系Otto机器人🔥玩出智能新花样!开整!” 🤖 Otto机器人 → 直接点明主体 手搓TuyaAI语音 → 强调 自主编程/自定义 语音控制(TuyaAI…...
今日科技热点速览
🔥 今日科技热点速览 🎮 任天堂Switch 2 正式发售 任天堂新一代游戏主机 Switch 2 今日正式上线发售,主打更强图形性能与沉浸式体验,支持多模态交互,受到全球玩家热捧 。 🤖 人工智能持续突破 DeepSeek-R1&…...

HDFS分布式存储 zookeeper
hadoop介绍 狭义上hadoop是指apache的一款开源软件 用java语言实现开源框架,允许使用简单的变成模型跨计算机对大型集群进行分布式处理(1.海量的数据存储 2.海量数据的计算)Hadoop核心组件 hdfs(分布式文件存储系统)&a…...

PHP 8.5 即将发布:管道操作符、强力调试
前不久,PHP宣布了即将在 2025 年 11 月 20 日 正式发布的 PHP 8.5!作为 PHP 语言的又一次重要迭代,PHP 8.5 承诺带来一系列旨在提升代码可读性、健壮性以及开发者效率的改进。而更令人兴奋的是,借助强大的本地开发环境 ServBay&am…...

Xela矩阵三轴触觉传感器的工作原理解析与应用场景
Xela矩阵三轴触觉传感器通过先进技术模拟人类触觉感知,帮助设备实现精确的力测量与位移监测。其核心功能基于磁性三维力测量与空间位移测量,能够捕捉多维触觉信息。该传感器的设计不仅提升了触觉感知的精度,还为机器人、医疗设备和制造业的智…...