RocketMQ 源码分析——Producer

消息发送代码实现

下面是一个生产者发送消息的demo（同步发送）

主要做了几件事：

• 初始化一个生产者（DefaultMQProducer）对象
• 设置 NameServer 的地址
• 启动生产者
• 发送消息

消息发送者启动流程

DefaultMQProducerImpl类start()

检查配置

DefaultMQProducerImpl类

获得MQ客户端实例

整个JVM中只存在一个MQClientManager实例，维护一个MQClientInstance缓存表。DefaultMQProducerImpl类start()

一个clientId只会创建一个MQClientInstance

clientId生成规则：IP@instanceName@unitName

RocketMQ中消息发送者、消息消费者都属于”客户端“。每一个客户端就是一个MQClientInstance，每一个ClientConfig对应一个实例。

不同的生产者、消费端如果引用同一个客户端配置(ClientConfig)，则它们共享一个MQClientInstance实例。所以我们在定义的的时候要注意这种问题（生产者和消费者如果分组名相同容易导致这个问题）

启动实例

MQClientInstance类start()

定时任务

MQClientInstance类startScheduledTask()

Producer 消息发送流程

我们从一个生产者案例的代码进入代码可知：DefaultMQProducerImpl中的sendDefaultImpl()是生产者消息发送的核心方法

从核心方法可知消息发送就是4个步骤：验证消息、查找路由、选择队列、消息发送。

选择队列

默认选择队列策略

采用了最简单的轮询算法，这种算法有个很好的特性就是，保证每一个Queue队列的消息投递数量尽可能均匀。这种算法只要消息投递过程中没有发生重试的话，基本上可以保证每一个Queue队列的消息投递数量尽可能均匀。当然如果投递中发生问题，比如第一次投递就失败，那么很大的可能性是集群状态下的一台Broker挂了，所以在重试发送中进行规避。这样设置也是比较合理的。

故障延迟机制策略*

采用此策略后，每次向Broker成功或者异常的发送，RocketMQ都会计算出该Borker的可用时间（发送结束时间-发送开始时间，失败的按照30S计算），并且保存，方便下次发送时做筛选。

除了记录Broker的发送消息时长之外，还要计算一个Broker的不可用时长。这里采用一个经验值：

如果发送时长在550ms之内，不可用时长为0。

达到550ms，不可用时长为30S

达到1000ms，不可用时长为60S

达到2000ms，不可用时长为120S

达到3000ms，不可用时长为180S

达到15000ms，不可用时长为600S

有了以上的Broker规避信息后发送消息就非常简单了。

在开启故障延迟机制策略步骤如下：

1. 根据消息队列表时做轮训
2. 选好一个队列
3. 判断该队列所在Broker是否可用
4. 如果是可用则返回该队列，队列选择逻辑结束
5. 如果不可用，则接着步骤2继续
6. 如果都不可用，则随机选一个

代码如下：

两种策略的选择

从这种策略上可以很明显看到，默认队列选择是轮训策略，而故障延迟选择队列则是优先考虑消息的发送时长短的队列。那么如何选择呢？

首先RocketMQ默认的发送失败有重试策略，默认是2，也就是如果向不同的Broker发送三次都失败了那么这条消息的发送就失败了，作为RocketMQ肯定是尽力要确保消息发送成功。所以给出以下建议。

如果是网络比较好的环境，推荐默认策略，毕竟网络问题导致的发送失败几率比较小。

如果是网络不太好的环境，推荐故障延迟机制，消息队列选择时，会在一段时间内过滤掉RocketMQ认为不可用的broker，以此来避免不断向宕机的broker发送消息，从而实现消息发送高可用。

当然以上成立的条件是一个Topic创建在2个Broker以上的的基础上。

技术亮点:ThreadLocal