Linux DataEase数据可视化分析工具结合cpolar实现远程访问

前言

DataEase 是开源的数据可视化分析工具，帮助用户快速分析数据并洞察业务趋势，从而实现业务的改进与优化。是开源的数据可视化分析工具，帮助用户快速分析数据并洞察业务趋势，从而实现业务的改进与优化。

在本地搭建后,借助cpolar 内网穿透实现远程公网地址即可访问DataEase 的web ui 界面, 这样方便我们在任何设备上都可以随时打开DataEase 进行查看数据分析!

1. 安装DataEase

Linux 搭建安装 DataEase 也是比较方便,按照Github 方式 ,采用官方方法,一键安装命令,一键安装:

curl -sSL https://dataease.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/quick_start.sh | bash

安装完成后,可以看到提示的方式访问,服务端口默认在80,并且提供了默认的用户名和初始密码

2. 本地访问测试

上面我们成功搭建了DataEase 服务,现在本地测试访问,在外部浏览器输入Linux局域网ip地址+80端口,或者Linux 内部图形化界面浏览器输入本机ip+80端口进行访问,这边使用第二种方式,在Linux 图形化界面访问,输入:http://localhost:80 ,即可看到DataEase 登录界面,本地访问测试OK,下面我们安装cpolar 内网穿透工具,实现远程访问

3. 安装 cpolar内网穿透软件

上面我们在本地Linux中安装和启动了DataEase服务,并且本地访问ok,下面我们在Linux安装cpolar内网穿透工具,通过cpolar的http公网地址,我们可以很容易实现远程访问jump server,而无需自己注册域名购买云服务器.下面是安装cpolar步骤

cpolar官网地址: https://www.cpolar.com

• 使用一键脚本安装命令

curl -L https://www.cpolar.com/static/downloads/install-release-cpolar.sh | sudo bash

• 向系统添加服务

sudo systemctl enable cpolar

• 启动cpolar服务

sudo systemctl start cpolar

cpolar安装成功后，在外部浏览器上访问Linux 的9200端口即:【http://局域网ip:9200】，使用cpolar账号登录,登录后即可看到cpolar web 配置界面,结下来在web 界面配置即可

4. 配置DataEase公网访问地址

点击左侧仪表盘的隧道管理——创建隧道，创建一个我们上面http访问方式的80端口隧道!

• 隧道名称：可自定义命名，注意不要与已有的隧道名称重复
• 协议：选择http
• 本地地址：80 (默认端口)
• 域名类型：免费选择随机域名
• 地区：选择China vip

点击创建

隧道创建成功后，点击左侧的状态——在线隧道列表,查看所生成的公网访问地址，有两种访问方式,一种是http 和https,如https无法访问,改为http访问即可

5. 公网远程访问Data Ease

我们使用上面的http公网地址在任意设备的浏览器访问,即可成功看到我们Data Ease 服务登录管理界面,这样一个公网地址且可以远程访问就创建好了,新地址访问,可能需要重新登录.

6. 固定Data Ease公网地址

由于以上使用cpolar所创建的隧道使用的是随机公网地址，24小时内会随机变化，不利于长期远程访问。因此我们可以为其配置二级子域名，该地址为固定地址，不会随机变化【ps：cpolar.cn已备案】

注意需要将cpolar套餐升级至基础套餐或以上，且每个套餐对应的带宽不一样。【cpolar.cn已备案】

登录cpolar官网，点击左侧的预留，选择保留二级子域名，设置一个二级子域名名称，点击保留,保留成功后复制保留的二级子域名名称

保留成功后复制保留成功的二级子域名的名称

返回登录cpolar web UI管理界面，点击左侧仪表盘的隧道管理——隧道列表，找到所要配置的Data Ease隧道，点击右侧的编辑

修改隧道信息，将保留成功的二级子域名配置到隧道中

• 域名类型：选择二级子域名
• Sub Domain：填写保留成功的二级子域名

点击更新(注意,点击一次更新即可,不需要重复提交)

更新完成后,打开在线隧道列表,此时可以看到公网地址已经发生变化,地址名称也变成了固定的二级子域名名称的域名

最后,我们使用固定的公网地址访问Data Ease服务,可以看到出现登录界面,表示访问成功,这样一个固定且永久不变的公网地址就设置好了

转载自cpolar极点云文章：Linux DataEase数据可视化分析工具远程访问