【JDK 8-集合框架进阶】6.1 parallelStream 并行流
一、parallelStream 并行流
1.1 串行 和 并行的区别
> 执行结果
二、问题
2.1 paralleStream 并行是否一定比 Stream 串行快?
2.2 是否可以都用并行?
> 报错
三、实战
> 执行结果
四、总结
一、parallelStream 并行流
-
多线程并发处理,速度快
-
fork/join 框架提供了并发执行能力
-
底层原理:线程池(ForkjoinPool) 维护一个线程队列,将父任务拆分成子任务
1.1 串行 和 并行的区别
public static void main(String[] args) {List<Integer> list = Arrays.asList(1,2,3,4,5,6,7,8,9);System.out.println(">> 【串行 stream()】单线程");list.stream().forEach(System.out::println);System.out.println(">> 【并行 parallelStream()】多线程");list.parallelStream().forEach(System.out::println);}
> 执行结果

二、问题
2.1 paralleStream 并行是否一定比 Stream 串行快?
-
错误,数据量少的情况,可能串行更快,ForkJoin会耗性能。
-
多数情况下并行比串行快
2.2 是否可以都用并行?
-
不行,部分情况会有线程安全问题,parallelStream里面使用的外部变量,比如集合一定要使用线程安全集合,不然就会引发多线程安全问题
for (int i = 0; i < 10; i++) {List list1 = new ArrayList();IntStream.range(0,100).parallel().forEach(list1::add);System.out.println(list1.size());}
> 报错

三、实战
- 向list插入100个随机[0,100]的int,重复10次
for (int i = 0; i < 10; i++) {List list1 = new CopyOnWriteArrayList();IntStream.range(0,100).parallel().forEach(list1::add);System.out.println(list1.size());}
> 执行结果

四、总结
一般 list.size()
-
几十个:使用 Stream
-
几百个以上:paralleStream
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