JSON数据获取指南!
在互联网时代,数据是金钱的来源。然而,要从海量的网页中提取需要的数据并不容易。本文将带你了解如何使用Node.js编写简易爬虫程序,帮助你轻松获取并处理JSON数据,让你不再为数据发愁。
一、准备工作
- 安装Node.js:确保你的电脑上已经安装了Node.js,你可以从官网(https://nodejs.org/)下载最新版本并进行安装。
- 创建项目目录:在本地创建一个新的文件夹作为项目目录。
- 初始化项目:打开命令行工具,进入项目目录,并执行以下命令初始化项目:
npm init -y - 安装相关依赖:在项目目录下执行以下命令,安装需要的依赖包:
npm install axios
二、实现爬虫程序
-
导入依赖:
在项目根目录下新建一个crawler.js文件,并在文件头部导入需要的依赖:const axios = require('axios'); -
发起HTTP请求:
编写一个fetchData函数,用于发起HTTP请求并获取JSON数据:async function fetchData(url) {try {const response = await axios.get(url);return response.data;} catch (error) {console.error(error);throw new Error('Failed to fetch data');} } -
解析数据:
根据实际的JSON结构,编写代码解析数据,例如:function parseData(data) {const result = [];for (const item of data) {const obj = {id: item.id,name: item.name,// 根据数据结构获取需要的字段};result.push(obj);}return result; } -
获取数据:
编写一个主函数,将上述函数组合起来,实现简易爬虫程序,获取并处理JSON数据:async function main() {const url = 'http://example.com/data.json'; // 替换为需要爬取的JSON数据URLtry {const jsonData = await fetchData(url);const result = parseData(jsonData);console.log(result);} catch (error) {console.error(error);} } main();
三、运行程序与注意事项
- 运行程序:
打开命令行工具,进入项目目录,执行以下命令来运行爬虫程序:node crawler.js - 注意事项:
- 确保你有权限访问并获取目标JSON数据的URL。
- 根据实际的JSON结构,调整解析数据的代码,确保获取所需的字段。
- 添加适当的错误处理机制,避免因网络故障或其他异常情况导致程序中断。
通过使用axios库发起HTTP请求,并根据实际数据结构编写代码解析数据,你可以轻松地获得所需的字段信息,不再为数据发愁。希望本文的内容能够帮助你在实际项目中应用爬虫技术,提升你的数据处理能力,并达到更高的工作效率。
相关文章:
JSON数据获取指南!
在互联网时代,数据是金钱的来源。然而,要从海量的网页中提取需要的数据并不容易。本文将带你了解如何使用Node.js编写简易爬虫程序,帮助你轻松获取并处理JSON数据,让你不再为数据发愁。 一、准备工作 安装Node.js:确保…...
ASCII码-对照表
ASCII 1> ASCII 控制字符2> ASCII 显示字符3> 常用ASCII码3.1> 【CR】\r 回车符3.2> 【LF】\n 换行符3.3> 不同操作系统,文件中换行 1> ASCII 控制字符 2> ASCII 显示字符 ASCII(American Standard Code for Information Interc…...
点餐小程序的制作流程详解
随着移动互联网的发展,越来越多的消费者开始使用手机进行点餐,这也促使了点餐小程序的兴起。如果您是一位商家,想要开发一个属于自己的点餐小程序,那么不妨尝试一下以下的DIY教程吧! 首先,我们需要找一个专…...
Python应用程序:从Android日志到Excel文件的智能过滤和输出
import json import subprocess import re import openpyxldef logcat(excel_path, check_re):"""查看 安卓手机日志信息:param excel_path: excel的路径信息,标题行字段:param check_re: 过滤当前日志的正则表达式(之后记得优化…...
C++常见面试题汇总
C++常见面试题汇总: C++中的指针和引用有什么区别?什么是C++中的多态?如何实现?C++中的析构函数有什么作用?什么是构造函数链?C++中如何进行内存管理?什么是作用域?C++中的作用域限定符有哪些?什么是预处理指令?C++中常见的预处理指令有哪些?什么是头文件?头文件中…...
redis缓存穿透问题
缓存穿透是指客户端请求的数据在缓存中和数据库中都不存在,这样缓存永远不会生效,这些请求都会打到数据库 常见的解决办法: 缓存空对象:第一次请求发现redis和数据库中都不存在时,,可以设置请求数据为key,null为值,放置在缓存中. 但是会有一个问题,就是如果此类请求过多,会导…...
学生宿舍管理系统(前端java+后端Vue)实现-含前端与后端程序
界面介绍 登录 ###宿舍管理 ###菜单管理 ###角色管理 ###班级管理...
codesys【网桥】
作用:在串联的路由器上,实现PC2访问PC1 实现无线编程 和PLC【web】 1硬件连接: 2软件设置: 1网卡设置自动ip 2厂家软件连接到模块...
JS生成随机字符串的多种方法
<script language"javascript"> function randomString(len) {len len || 32;var $chars ABCDEFGHJKMNPQRSTWXYZabcdefhijkmnprstwxyz2345678; /****默认去掉了容易混淆的字符oOLl,9gq,Vv,Uu,I1****/var maxPos $chars.length;var pwd ;for (i 0; i &l…...
多维时序 | MATLAB实现GWO-BP多变量时间序列预测(灰狼算法优化BP神经网络)
多维时序 | MATLAB实现GWO-BP多变量时间序列预测(灰狼算法优化BP神经网络) 目录 多维时序 | MATLAB实现GWO-BP多变量时间序列预测(灰狼算法优化BP神经网络)效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 1.MATLAB实现GWO-BP多变量时间序列预测(灰狼算法优化BP神经网络)&…...
PyTorch中的pyi檔案生成機制
PyTorch中的pyi檔案生成機制 前言pyi檔由py生成pyi.in由pyi.in生成pyitorch/CMakeLists.txttools/pyi/gen_pyi.pygen_pyinative_functionsrand.names & rand.names_outrand.generator_with_names & rand.generator_with_names_outrandrand.generatorrand.outran…...
GeoServer运行报错503,……Unmapped relationship: 7
Windows11运行GeoServer-2.19.0报错[org.geoserver.system.status.OSHISystemInfoCollector]……Unmapped relationship: 7 问题说明解决方法 问题说明 最近换了新电脑,在电脑上安装了一个geoserver2.19.0版本,但是运行就是报错,虽然最后提示…...
uniapp ui安装 阿里图标库使用 报错 Assignment to constant variable.
安装 ui uni-app官网 (dcloud.net.cn) (一)安装 pages.js配置 安装 sassnpm i sass -D 或 yarn add sass -D 安装 sass-loader npm i sass-loader10.1.1 -D 或 yarn add sass-loader10.1.1 -D安装 uni-uinpm i dcloudio/uni-ui 或 yarn a…...
Spring IOC容器实例化Bean整体流程图
SpringBean实例化的基本流程-CSDN博客 Spring容器中的BeanDefinitionReader读取器,读取xml配置文件,解析每一个bean标签,将bean标签中信息封装到BeanDefinition对象中,该对象的集合存储到BeanDefinitionMap中,然后Spri…...
【挑战开发100个项目 | 2. C语言图书管理系统】
本项目是一个基于C语言的简单图书管理系统,用户可以通过命令行界面实现图书的添加、删除、修改、查找以及列出所有图书的功能。适用于初学者学习c语言,也适用于高校学生课程设计,毕业设计参考。 一,开发环境需求 操作系统 &#x…...
二刷力扣--二叉树(2)
226.翻转二叉树 给你一棵二叉树的根节点 root ,翻转这棵二叉树,并返回其根节点。 使用递归解决。 确定函数参数和返回值 函数参数为当前节点cur。无返回值。 def dd(cur):确定终止条件。当前节点为空则终止。 if not cur:return 单层逻辑 反转当前…...
【C++ Efficiency】使用运算符的复合形式取代其单独形式,效率更高
//单独形式 x x y; x x - y; //也可以写为复合形式 x y; x - y;效率问题 一般而言,复合操作符比其对应的单独形式效率高:因为单独形式需要返回一个新的对象,就会产生一个临时对象的构造和析构成本,复合版本则是直接写入左…...
uview的真机演示,微信小程序,当两个input框的时候,从一个input切换到两一个input的时候,键盘调不起来
项目场景: 项目相关背景: 例如:uview的真机演示,微信小程序,当两个input框的时候,从一个input切换到两一个input的时候,键盘调不起来 问题描述 遇到的问题: 例如:切…...
信息化发展58
安全系统 X 轴是“ 安全机制” 。安全机制可以理解为提供某些安全服务, 利用各种安全技术和技巧, 所形成的一个较为完善的结构体系。如“ 平台安全” 机制, 实际上就是指安全操作系统、安全数据库、应用开发运营的安全平台以及网络安全管理监…...
2023前端面试题
一.HTML篇 1.HTML是什么?它的缩写代表什么? HTML代表"超文本标记语言"(Hypertext Markup Language),它是一种用于创建网页结构和内容的标记语言。 2.HTML文档的基本结构是什么? 基本的HTML结构包…...
观成科技:隐蔽隧道工具Ligolo-ng加密流量分析
1.工具介绍 Ligolo-ng是一款由go编写的高效隧道工具,该工具基于TUN接口实现其功能,利用反向TCP/TLS连接建立一条隐蔽的通信信道,支持使用Let’s Encrypt自动生成证书。Ligolo-ng的通信隐蔽性体现在其支持多种连接方式,适应复杂网…...
Appium+python自动化(十六)- ADB命令
简介 Android 调试桥(adb)是多种用途的工具,该工具可以帮助你你管理设备或模拟器 的状态。 adb ( Android Debug Bridge)是一个通用命令行工具,其允许您与模拟器实例或连接的 Android 设备进行通信。它可为各种设备操作提供便利,如安装和调试…...
镜像里切换为普通用户
如果你登录远程虚拟机默认就是 root 用户,但你不希望用 root 权限运行 ns-3(这是对的,ns3 工具会拒绝 root),你可以按以下方法创建一个 非 root 用户账号 并切换到它运行 ns-3。 一次性解决方案:创建非 roo…...
vue3 定时器-定义全局方法 vue+ts
1.创建ts文件 路径:src/utils/timer.ts 完整代码: import { onUnmounted } from vuetype TimerCallback (...args: any[]) > voidexport function useGlobalTimer() {const timers: Map<number, NodeJS.Timeout> new Map()// 创建定时器con…...
大模型多显卡多服务器并行计算方法与实践指南
一、分布式训练概述 大规模语言模型的训练通常需要分布式计算技术,以解决单机资源不足的问题。分布式训练主要分为两种模式: 数据并行:将数据分片到不同设备,每个设备拥有完整的模型副本 模型并行:将模型分割到不同设备,每个设备处理部分模型计算 现代大模型训练通常结合…...
工业自动化时代的精准装配革新:迁移科技3D视觉系统如何重塑机器人定位装配
AI3D视觉的工业赋能者 迁移科技成立于2017年,作为行业领先的3D工业相机及视觉系统供应商,累计完成数亿元融资。其核心技术覆盖硬件设计、算法优化及软件集成,通过稳定、易用、高回报的AI3D视觉系统,为汽车、新能源、金属制造等行…...
OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别
OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别 直接训练提示词嵌入向量的核心区别 您提到的代码: prompt_embedding = initial_embedding.clone().requires_grad_(True) optimizer = torch.optim.Adam([prompt_embedding...
【论文阅读28】-CNN-BiLSTM-Attention-(2024)
本文把滑坡位移序列拆开、筛优质因子,再用 CNN-BiLSTM-Attention 来动态预测每个子序列,最后重构出总位移,预测效果超越传统模型。 文章目录 1 引言2 方法2.1 位移时间序列加性模型2.2 变分模态分解 (VMD) 具体步骤2.3.1 样本熵(S…...
图表类系列各种样式PPT模版分享
图标图表系列PPT模版,柱状图PPT模版,线状图PPT模版,折线图PPT模版,饼状图PPT模版,雷达图PPT模版,树状图PPT模版 图表类系列各种样式PPT模版分享:图表系列PPT模板https://pan.quark.cn/s/20d40aa…...
有限自动机到正规文法转换器v1.0
1 项目简介 这是一个功能强大的有限自动机(Finite Automaton, FA)到正规文法(Regular Grammar)转换器,它配备了一个直观且完整的图形用户界面,使用户能够轻松地进行操作和观察。该程序基于编译原理中的经典…...
