Python应用程序：从Android日志到Excel文件的智能过滤和输出

import json
import subprocess
import re
import openpyxldef logcat(excel_path, check_re):"""查看 安卓手机日志信息:param excel_path: excel的路径信息，标题行字段:param check_re: 过滤当前日志的正则表达式（之后记得优化）:return:"""# 打开现有的Excel文件workbook = openpyxl.load_workbook(excel_path)  # 替换为您的文件名# 选择要读取数据的工作表sheet = workbook.active  # 或者使用 sheet = workbook['工作表名称'] 替换 '工作表名称'# 读取第一行数据first_row_data = []for cell in sheet[1]:first_row_data.append(cell.value)# 清除安卓的日志缓冲区subprocess.run("adb logcat -c", shell=True, check=True)# 定义adb命令adb_command = "adb logcat"# 定义匹配JSON的正则表达式模式json_pattern = re.compile(r'\{.*\}')# 创建一个新的Excel工作簿workbook = openpyxl.Workbook()# 选择要写入数据的工作表sheet = workbook.active# 编写要写入的标题行sheet.append(first_row_data)# 设置单元格列宽度sheet.column_dimensions['A'].width = 23  # 设置第一列（A列）的宽度为23sheet.column_dimensions['B'].width = 23  # 设置第二列（B列）的宽度为23try:# 执行adb命令并捕获输出，以字节形式获取输出process = subprocess.Popen(adb_command, shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)# 持续读取日志输出while True:line_bytes = process.stdout.readline()if not line_bytes:breakline = line_bytes.decode('utf-8', errors='ignore').strip()# 使用正则表达式检查行是否包含JSONmatch = json_pattern.search(line)if match:# 如果行包含JSON，提取并打印JSON内容json_content = match.group()if re.search(check_re, json_content):print(json_content)# 逐行写入数据json_data = json.loads(json_content)temp = []for cell in first_row_data:temp.append(json_data[cell])sheet.append(temp)# 等待命令执行完成process.wait()except Exception as e:print(f"{e}")finally:# 保存工作簿到文件workbook.save(excel_path)# 关闭工作簿workbook.close()if __name__ == '__main__':logcat("example.xlsx", r'status.*orderId_.*')