当前位置: 首页 > news >正文

灵活运用OSI模型提升排错能力

1.OSI模型有什么实际价值?

2.二层和三层网络的区别和应用;

3.如何通过OSI模型提升组网排错能力?

--  OSI  -  开放式系统互联  -  OSI参考模型  -  一个互联标准

--  软件硬件 -  定义标准   ====   数据通信的标准

--   厂商  思科 华为 华三 锐捷 等 - 生产设备 硬件  +  研发  软件能力

--  具备兼容性  -  IBM   让不同厂商的设备  组合使用

--   OSI模型  --  ISO机构制定的标准之一

--   OSI模型  -  7层模型 - 整个网络的通信环节 -  分为了7个步骤

--   排查思路  - 组网上  数据通信上  -  一旦出现故障 快速找到来源  最终目的 -  排障 有帮助

--   应用层

--   表示层

--   会话层

--   =====  围绕程序员  应用层面

--   传输层  -  TCP/UDP

--   网络层  -  三层

--   数据链路层  -  二层

--   物理层

--   ============围绕着网工  数据通信的角度出发的

相关文章:

灵活运用OSI模型提升排错能力

1.OSI模型有什么实际价值? 2.二层和三层网络的区别和应用; 3.如何通过OSI模型提升组网排错能力? -- OSI - 开放式系统互联 - OSI参考模型 - 一个互联标准 -- 软件硬件 - 定义标准 数据通信的标准 -- 厂商 思科 华为 华三…...

【最新!企知道AES加密分析】使用Python实现完整解密算法

文章目录 1. 写在前面2. 过debugger3. 抓包分析4. 断点分析5. Python实现解密算法1. 写在前面 最近华为各方面传递出来的消息无不体现出华为科技实力与技术处于遥遥领先的地位。所以出于好奇想要了解一下咱们国内这些互联网科技企业有哪些技术专利,于是就有了这篇文章! 分析目…...

前端架构师之11_JavaScript事件

1 事件处理 1.1 事件概述 在学习事件前,有几个重要的概念需要了解: 事件事件处理程序事件驱动式事件流 事件 可被理解为是JavaScript侦测到的行为。 这些行为指的就是页面的加载、鼠标单击页面、鼠标滑过某个区域等。 事件处理程序 指的就是Java…...

文本过滤工具:grep

什么是grep? grep是一个命令行文本搜索工具,它的名称来源于"Global Regular Expression Print"(全局正则表达式打印)。它的主要功能是在文本文件中查找特定模式或字符串,并将匹配的行打印到终端或输出到文件…...

【Linux】生产者和消费者模型

生产者和消费者概念基于BlockingQueue的生产者消费者模型全部代码 生产者和消费者概念 生产者消费者模式就是通过一个容器来解决生产者和消费者的强耦合问题。 生产者和消费者彼此之间不直接通讯,而通过这个容器来通讯,所以生产者生产完数据之后不用等待…...

开发APP的费用是多少

开发一款APP的费用可以因多种因素而异,包括项目的规模、功能、复杂性、技术选择、地理位置等。北京是中国的大城市,APP开发的费用也会受到北京的物价水平和市场竞争的影响。以下是一些可以影响APP开发费用的因素,希望对大家有所帮助。北京木奇…...

start()方法源码分析

当我们创建好一个线程之后,可以调用.start()方法进行启动,start()方法的内部其实是调用本地的start0()方法, 其实Thread.java这个类中的方法在底层的Thread.c文件中都是一一对应的,在Thread.c中start0方法的底层调用了jvm.cpp文件…...

VUE_history模式下页面404错误

uniapp 的history 把#去掉了&#xff0c;但是当刷新页面的时候出现404错误 解决方案&#xff1a;需要服务端支持 如果 URL 匹配不到任何静态资源&#xff0c;则应该返回同一个 index.html 页面 Apache <IfModule mod_rewrite.c>RewriteEngine OnRewriteBase /RewriteRu…...

现代数据架构-湖仓一体

当前的数据架构已经从数据库、数据仓库&#xff0c;发展到了数据湖、湖仓一体架构&#xff0c;本篇文章从头梳理了一下数据行业发展的脉络。 上世纪&#xff0c;最早出现了关系型数据库&#xff0c;也就是DBMS&#xff0c;有商业的Oracle、 IBM的DB2、Sybase、Informix、 微软…...

最新AI写作系统ChatGPT源码/支持GPT4.0+GPT联网提问/支持ai绘画Midjourney+Prompt应用+MJ以图生图+思维导图生成

一、智能创作系统 SparkAi创作系统是基于国外很火的ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统。本期针对源码系统整体测试下来非常完美&#xff0c;可以说SparkAi是目前国内一款的ChatGPT对接OpenAI软件系统。那么如何搭建部署AI创作ChatGPT&#xff1f;小编这里写一个详细图文教程吧&…...

Python机器学习实战-特征重要性分析方法(5):递归特征消除(附源码和实现效果)

实现功能 递归地删除特征并查看它如何影响模型性能。删除时会导致更大下降的特征更重要。 实现代码 from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier from sklearn.feature_selection import RFE import pandas as pd from sklearn.datasets import load_breast_cance…...

如何快速走出网站沙盒期(关于优化百度SEO提升排名)

网站沙盒期是指新建立的网站在百度搜索引擎中无法获得好的排名&#xff0c;甚至被完全忽略的现象。这个现象往往发生在新建立的网站上&#xff0c;因为百度需要时间来评估网站的质量和内容。蘑菇号www.mooogu.cn 为了快速走出网站沙盒期&#xff0c;需要优化百度SEO。以下是5个…...

ATA-8000系列射频功率放大器——应用场景介绍

ATA-8000系列是一款射频功率放大器。其P1dB输出功率500W&#xff0c;饱和输出功率最大1000W。增益数控可调&#xff0c;一键保存设置&#xff0c;提供了方便简洁的操作选择&#xff0c;可与主流的信号发生器配套使用&#xff0c;实现射频信号的放大。 图&#xff1a;ATA-8000系…...

2009-2018年各省涉农贷款数据(wind)

2009-2018年各省涉农贷款数据&#xff08;wind&#xff09; 1、时间&#xff1a;:209-2018年 2、范围&#xff1a;31省 3、来源&#xff1a;wind 4、指标&#xff1a;涉农贷款 指标解释 &#xff1a;在涉农贷款的分类上&#xff0c;按照城乡地域将涉农贷款分为农村贷款和城…...

window.print()打印及出现的问题

<template><transition name"el-zoom-in-center"><div class"JNPF-preview-main"><div class"JNPF-common-page-header"><el-page-header back"goBack" :content"打印通知书" /><div clas…...

Fedora Linux 39 Beta 预估 10 月底发布正式版

Fedora 39 Beta 镜像于今天发布&#xff0c;用户可以根据自己的使用偏好&#xff0c;下载 KDE Plasma&#xff0c;Xfce 和 Cinnamon 等不同桌面环境版本&#xff0c;正式版预估将于 10 月底发布 Fedora 39 Beta 版本主要更新了 DNF 软件包管理器&#xff0c;并优化了 Anaconda …...

【zookeeper】基于Linux环境安装zookeeper集群

前提&#xff0c;需要有几台linux机器&#xff0c;我们可以准备好诸如finalshell来连接linux并且上传文件&#xff1b; 其次Linux需要安装上ssh&#xff0c;并且在/etc/hosts文件中写好其他几台机器的名字和Ip 127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localh…...

什么是IoT数字孪生?

数字孪生是资产或系统的实时虚拟模型&#xff0c;它使用来自连接的物联网传感器的数据来创建数字表示。数字孪生允许您从任何地方实时监控设备、资产或流程。数字孪生用于多种目的&#xff0c;例如分析性能、监控问题或在实施之前运行测试。从物联网数字孪生中获得的见解使用户…...

俄罗斯四大平台速卖通、Joom、Ozon 和 UMKA中国卖家如何脱颖而出!

随着全球化的不断推进&#xff0c;越来越多的中国卖家将目光投向了俄罗斯这个广阔的市场。在众多的跨境电商平台中&#xff0c;速卖通、Joom、Ozon 和 UMKA 无疑是最受关注的四个平台。本文将从卖家的角度&#xff0c;详细分析这四大平台的特点和优势&#xff0c;帮助找到最…...

destoon 调用第三方api接口

调用企查查企业工商信息接口为例&#xff1a; 在 \api\extend.func.php 文件下 注意&#xff1a;有注释内容可能接口无法访问 function select_list($k){$query_data array(key>,keyword>$k);$url "https://api.qichacha.com/ECIV4/GetBasicDetailsByName?&q…...

变量 varablie 声明- Rust 变量 let mut 声明与 C/C++ 变量声明对比分析

一、变量声明设计&#xff1a;let 与 mut 的哲学解析 Rust 采用 let 声明变量并通过 mut 显式标记可变性&#xff0c;这种设计体现了语言的核心哲学。以下是深度解析&#xff1a; 1.1 设计理念剖析 安全优先原则&#xff1a;默认不可变强制开发者明确声明意图 let x 5; …...

19c补丁后oracle属主变化,导致不能识别磁盘组

补丁后服务器重启&#xff0c;数据库再次无法启动 ORA01017: invalid username/password; logon denied Oracle 19c 在打上 19.23 或以上补丁版本后&#xff0c;存在与用户组权限相关的问题。具体表现为&#xff0c;Oracle 实例的运行用户&#xff08;oracle&#xff09;和集…...

【杂谈】-递归进化:人工智能的自我改进与监管挑战

递归进化&#xff1a;人工智能的自我改进与监管挑战 文章目录 递归进化&#xff1a;人工智能的自我改进与监管挑战1、自我改进型人工智能的崛起2、人工智能如何挑战人类监管&#xff1f;3、确保人工智能受控的策略4、人类在人工智能发展中的角色5、平衡自主性与控制力6、总结与…...

React Native 导航系统实战(React Navigation)

导航系统实战&#xff08;React Navigation&#xff09; React Navigation 是 React Native 应用中最常用的导航库之一&#xff0c;它提供了多种导航模式&#xff0c;如堆栈导航&#xff08;Stack Navigator&#xff09;、标签导航&#xff08;Tab Navigator&#xff09;和抽屉…...

3.3.1_1 检错编码(奇偶校验码)

从这节课开始&#xff0c;我们会探讨数据链路层的差错控制功能&#xff0c;差错控制功能的主要目标是要发现并且解决一个帧内部的位错误&#xff0c;我们需要使用特殊的编码技术去发现帧内部的位错误&#xff0c;当我们发现位错误之后&#xff0c;通常来说有两种解决方案。第一…...

【大模型RAG】Docker 一键部署 Milvus 完整攻略

本文概要 Milvus 2.5 Stand-alone 版可通过 Docker 在几分钟内完成安装&#xff1b;只需暴露 19530&#xff08;gRPC&#xff09;与 9091&#xff08;HTTP/WebUI&#xff09;两个端口&#xff0c;即可让本地电脑通过 PyMilvus 或浏览器访问远程 Linux 服务器上的 Milvus。下面…...

高等数学(下)题型笔记(八)空间解析几何与向量代数

目录 0 前言 1 向量的点乘 1.1 基本公式 1.2 例题 2 向量的叉乘 2.1 基础知识 2.2 例题 3 空间平面方程 3.1 基础知识 3.2 例题 4 空间直线方程 4.1 基础知识 4.2 例题 5 旋转曲面及其方程 5.1 基础知识 5.2 例题 6 空间曲面的法线与切平面 6.1 基础知识 6.2…...

C++.OpenGL (14/64)多光源(Multiple Lights)

多光源(Multiple Lights) 多光源渲染技术概览 #mermaid-svg-3L5e5gGn76TNh7Lq {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg-3L5e5gGn76TNh7Lq .error-icon{fill:#552222;}#mermaid-svg-3L5e5gGn76TNh7Lq .erro…...

深度学习水论文:mamba+图像增强

&#x1f9c0;当前视觉领域对高效长序列建模需求激增&#xff0c;对Mamba图像增强这方向的研究自然也逐渐火热。原因在于其高效长程建模&#xff0c;以及动态计算优势&#xff0c;在图像质量提升和细节恢复方面有难以替代的作用。 &#x1f9c0;因此短时间内&#xff0c;就有不…...

MySQL JOIN 表过多的优化思路

当 MySQL 查询涉及大量表 JOIN 时&#xff0c;性能会显著下降。以下是优化思路和简易实现方法&#xff1a; 一、核心优化思路 减少 JOIN 数量 数据冗余&#xff1a;添加必要的冗余字段&#xff08;如订单表直接存储用户名&#xff09;合并表&#xff1a;将频繁关联的小表合并成…...