VEX —— Functions|Groups
目录
expandpointgroup —— 返回点组内点号
expandprimgroup —— 返回面组内面号
expandvertexgroup —— 返回顶点组内顶点号
inpointgroup —— 判断指定点是否在点组内
inprimgroup —— 判断指定面是否在面组内
invertexgroup —— 判断指定顶点是否在顶点组内
npointsgroup —— 返回点组内点数量
nprimitivesgroup —— 返回面组内面数量
nverticesgroup —— 返回顶点组内顶点数量
setpointgroup —— 从点组内添加或移除点
setprimgroup —— 从面组内添加或移除面
setvertexgroup —— 从顶点组内添加或移除顶点
expandpointgroup —— 返回点组内点号
int [] expandpointgroup(<geometry>geometry, string groupname) int [] expandpointgroup(<geometry>geometry, string groupname, string mode)
- mode模式
- ordered,默认模式,按组内出现的顺序;不保持顺序,如@Cd.x>0.5;相同的数字不会出现两次;
- unordered,按点号顺序;
- split,相同的数字可能出现多次;
expandprimgroup —— 返回面组内面号
int [] expandprimgroup(<geometry>geometry, string groupname) int [] expandprimgroup(<geometry>geometry, string groupname, string mode)
- mode模式,ordered、unordered、split;
expandvertexgroup —— 返回顶点组内顶点号
int [] expandvertexgroup(<geometry>geometry, string groupname) int [] expandvertexgroup(<geometry>geometry, string groupname, string mode)
- mode模式,ordered、unordered、split;
inpointgroup —— 判断指定点是否在点组内
int inpointgroup(<geometry>geometry, string groupname, int pointnum)
inprimgroup —— 判断指定面是否在面组内
int inprimgroup(<geometry>geometry, string groupname, int primnum)
invertexgroup —— 判断指定顶点是否在顶点组内
int invertexgroup(string filename, string groupname, int vertexnum) int invertexgroup(int opinput, string groupname, int vertexnum)
npointsgroup —— 返回点组内点数量
int npointsgroup(<geometry>geometry, string groupname)
nprimitivesgroup —— 返回面组内面数量
int nprimitivesgroup(<geometry>geometry, string groupname)
nverticesgroup —— 返回顶点组内顶点数量
int nverticesgroup(<geometry>geometry, string groupname)
setpointgroup —— 从点组内添加或移除点
int setpointgroup(int geohandle, string name, int point_num, int value, string mode="set")
setprimgroup —— 从面组内添加或移除面
int setprimgroup(int geohandle, string name, int prim_num, int value, string mode="set")
setvertexgroup —— 从顶点组内添加或移除顶点
int setvertexgroup(int geohandle, string name, int prim_num, int vertex_num, int value, string mode="set")
相关文章:
VEX —— Functions|Groups
目录 expandpointgroup —— 返回点组内点号 expandprimgroup —— 返回面组内面号 expandvertexgroup —— 返回顶点组内顶点号 inpointgroup —— 判断指定点是否在点组内 inprimgroup —— 判断指定面是否在面组内 invertexgroup —— 判断指定顶点是否在顶点组内 np…...
JavaSE18——接口
接口(interface) 1 概述 在Java中,接口是一种抽象数据类型,它定义了一组方法(没有方法体),但没有实现这些方法的具体代码。接口可以看作是一种合约,它规定了类应该具有的行为。类可以实现一个或多个接口&…...
杭州亚运会开幕式惊现数字人火炬手,动捕设备迸发动画制作新动能
在第十九届亚运会开幕式上,首次出现了“数字人”点火形式,打造了亚运史上首个数字点火仪式,这种点火方式是一种颠覆性创作的同时,这也是裸眼3D技术、现实增强和AI人工智能技术的完美结合。 此次数字火炬手的背后是采用了动捕设备&…...
ptmalloc源码分析 - malloc/free函数的实战篇(12)
目录 一、chunk的大小实验 二、获取使用中的chunk信息的实验 三、小内存块尝试获取fd信息的实验 四、常用malloc/free函数使用注意事项 看了前面11章节的内容,我们也基本了解了ptmalloc的内存管理逻辑。此处也可以通过一些手段,获取到chunk的信息&am…...
博弈论(奇偶考虑法)+计数+DP(判定转dp):CF838C
首先题目有博弈,先分析一波最优策略(步骤:分析性质)。 两个人,所以显然考虑奇偶考虑法递归考虑。 首先删就是使子问题-1,重新排列是在当前子问题里的。 一个串的排列是有限的,所以这里就可以…...
郁金香2021年游戏辅助技术中级班(一)
郁金香2021年游戏辅助技术中级班(一) 用代码读取utf8名字字节数组搜索UTF-8字符串 用CE和xdbg分析对象名字从LUA函数的角度进行分析复习怪物名字偏移 用CE和xdbg分析对象数组认识虚函数表分析对象数组 分析对象数组链表部分链表的定义链表的数据在内存里…...
加密货币交易所偿付能力的零知识证明
如何检测下一个 FTX 和 Mt. Gox 加密货币交易所 FTX 的内爆导致数十亿客户资金流失,这是加密货币历史上交易所破产的最新例子。历史可以追溯到 2014 年,当时处理 70% 比特币交易的历史最悠久、规模最大的交易所 Mt. Gox 丢失了用户的 850,000 个比特币。…...
软考网络工程师防火墙配置考点总结
(考试重点) 一、访问控制列表 管理网络当中的数据流量,实现数据过滤的重要手段。可以在路由器、三层交换、二层交换和防火墙上实现。 隐藏规则:当前面的规则都匹配不上,华为默认允许,思科默认拒绝。 分…...
【IDEA】idea恢复pom.xml文件显示灰色并带有删除线
通过idea打开spring boot项目后,发现每个服务中的pom.xml文件显示灰色并带有删除线,下面为解决方案 问题截图 解决方案 打开file——settings——build,execution,deployment——Ignored Files,把pom.xml前面的复选框去掉,去掉之…...
Python数据分析之Excel
Openpyxl库 1、Openpyxl模块2、Excel写入2.1、新建2.2、添加数据2.3、单元格格式 3、Excel读取4、Excel的CRUD4.1、查4.2、改4.3、删 1、Openpyxl模块 Openpyxl是一个用于处理xlsx格式Excel表格文件的第三方python库,几乎支持Excel表格的所有操作 基本概念&#x…...
NISP证书是什么?NISP含金量如何呢?
一、NISP是什么 NISP证书是国家信息安全水平考试(National Information Security Test Program,简称NISP),是由中国信息安全测评中心实施培养国家网络空间安全人才的项目。由国家网络空间安全人才培养基地运营/管理,并…...
操作系统备考学习 day6(2.3.2 - 2.3.4)
操作系统备考学习 day6 第二章 进程与线程2.3 同步与互斥2.3.2 实现临界区互斥的基本方法单标记法双标志先检查法双标志后检查法Peterson算法 进程互斥的硬件实现方法中断屏蔽方法TestAndSet指令Swap指令 2.3.3 互斥锁2.3.4 信号量整型信号量记录型信号量 第二章 进程与线程 2…...
家电行业 EDI:Miele EDI 需求分析
Miele是一家创立于1899年的德国公司,以其卓越的工程技术和不懈的创新精神而闻名于世。作为全球领先的家电制造商,Miele的经营范围覆盖了厨房、洗衣和清洁领域,致力于提供高品质、可持续和智能化的家电产品。公司的使命是为全球消费者创造更美…...
Android ConstraintLayout app:layout_constraintHorizontal_weight
Android ConstraintLayout app:layout_constraintHorizontal_weight <?xml version"1.0" encoding"utf-8"?> <androidx.constraintlayout.widget.ConstraintLayout xmlns:android"http://schemas.android.com/apk/res/android"xmlns:…...
FPGA行业应用一:LED控制器
什么是LED控制器 LED控制器已经有很多年头了,应该是上世纪90年代就开始有了。它的主要构成是: 1:视频信号源——如 电脑,机机,DVD,U盘等 2:视频处理器——通过 HDMI/DVI/网口接收来自视频源的…...
Pyspark读写csv,txt,json,xlsx,xml,avro等文件
1. Spark读写txt文件 读: df spark.read.text("/home/test/testTxt.txt").show() ------------- | value| ------------- | a,b,c,d| |123,345,789,5| |34,45,90,9878| -------------2. Spark读写csv文件 读: # 文件在hdfs上…...
LeetCode 接雨水 双指针
原题链接: 力扣(LeetCode)官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台 题面: 给定 n 个非负整数表示每个宽度为 1 的柱子的高度图,计算按此排列的柱子,下雨之后能接多少雨水。 示例 1: 输入:…...
【Linux】【网络】传输层协议:UDP
文章目录 UDP 协议1. 面向数据报2. UDP 协议端格式3. UDP 的封装和解包4. UDP 的缓冲区 UDP 协议 UDP传输的过程类似于寄信。 无连接:知道对端的IP和端口号就直接进行传输,不需要建立连接。不可靠:没有确认机制,没有重传机制&am…...
数字音频工作站FL Studio 21中文版下载及电音编曲要用乐理吗 电音编曲步骤
FL Studio 21是一款强大的数字音频工作站(DAW)软件,为您提供一个完整的软件音乐制作环境。它是制作高质量的音乐、乐器、录音等的完整解决方案。该程序配备了各种工具和插件,帮助你创建专业的虚拟乐器,如贝斯、吉他、钢…...
金蝶云星空与旺店通·企业奇门对接集成其他出库查询打通创建其他出库单
金蝶云星空与旺店通企业奇门对接集成其他出库查询打通创建其他出库单 源系统:金蝶云星空 金蝶K/3Cloud(金蝶云星空)是移动互联网时代的新型ERP,是基于WEB2.0与云技术的新时代企业管理服务平台。金蝶K/3Cloud围绕着“生态、人人、体验”&#…...
Frida精准Hook Android HttpURLConnection实现HTTP流量分析
1. 这不是“Hook任意函数”的泛泛而谈,而是专治HttpURLConnection的精准手术刀 你有没有遇到过这种情况:想快速看清楚某个Android App到底往哪个URL发了什么HTTP请求、带了哪些Header、Body里塞了什么敏感参数,结果一上Frida就卡在“该Hook哪…...
HFSS的Solution type及其激励端口设置规则
本文围绕Ansys HFSS 电磁仿真展开,依次探讨辐射边界特性、软件求解类型、PCB 板载天线求解选型、两类端口原理差异、端口信号地判定与集总端口参考面设置、求解与端口适配规则六大板块内容,完整梳理如下:一、HFSS 辐射边界条件相关讨论基本定…...
量子LDPC码与横向门技术的突破与应用
1. 量子LDPC码与横向门技术概述量子低密度奇偶校验(qLDPC)码作为量子纠错领域的重要突破,近年来在容错量子计算中展现出独特优势。这类码字通过稀疏校验矩阵实现高效纠错,其核心价值在于:常数编码率:逻辑量…...
量子误差校正的变分优化方法与应用
1. 量子误差校正的变分优化方法概述量子计算面临的核心挑战之一是量子态的脆弱性。在现实环境中,量子比特会与周围环境发生相互作用,导致量子信息丢失或退化。这种现象被称为量子退相干,是量子计算机实现大规模计算的主要障碍之一。传统量子误…...
广义傅里叶特征物理信息极限学习机:高效求解高频偏微分方程
1. 项目概述:当物理信息机器学习遇上高频挑战在科学计算和工程仿真领域,求解偏微分方程(PDE)就像是为复杂的物理世界构建数字孪生。无论是模拟飞机机翼周围的气流,还是预测新材料的热传导性能,最终都归结为…...
Java YOLO推理精度漂移终极解决方案:从预处理到后处理的工业级优化指南
做Java+YOLO工业部署的朋友,相信都遇到过这个噩梦:Python端训练时mAP高达90%,导出ONNX模型到Java端一跑,精度直接掉到60%甚至更低,同一个目标在Python里置信度0.9,到Java里只有0.3,检测框要么飘到天边,要么同一个目标出好几个框。 我在汽车零部件质检项目上就踩过这个…...
YooAsset资源治理:Unity热更新与AB包依赖管理实战
1. 为什么Unity老手一提资源管理就皱眉:从AssetBundle的“三座大山”说起在Unity项目做到中后期,几乎每个主程都会经历这么一个深夜:打包时间突然从3分钟涨到12分钟;热更包体积比预期大出40%,CDN带宽告急;策…...
室内点云轮廓提取
1 简介 室内点云轮廓提取是三维感知中的一项基础处理技术,它的核心作用是将杂乱、海量的原始点云,转化为简洁、有意义的几何边界。主要用处体现在以下几个方面: 1 机器人导航与避障 轮廓提取能实时勾勒出墙壁、家具、门窗等障碍物的边缘,帮助扫地机器人、服务机器人快速理…...
GetSubtitles终极指南:5分钟掌握智能字幕下载,高效解决观影难题
GetSubtitles终极指南:5分钟掌握智能字幕下载,高效解决观影难题 【免费下载链接】GetSubtitles 一步下载匹配字幕 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ge/GetSubtitles 还在为找不到匹配的字幕而烦恼吗?GetSubtitles是一款强大…...
量子机器学习提升软件测试效率的混合优化框架
1. 量子机器学习如何革新软件测试效率在DevOps和敏捷开发成为主流的今天,软件测试面临着前所未有的挑战。传统测试方法在应对现代复杂系统时显得力不从心——根据行业调研,大型系统中测试环节消耗的开发资源高达40-50%。更棘手的是,随着微服务…...
