秋招算法岗,面试复盘
面试锦囊之面经分享系列,持续更新中
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楼主秋招主要投算法岗(偏NLP方向)和数据岗方向,下面分享我的一些面试经历。
一、科大讯飞(NLP)
简要介绍自己
Python里面哈希表对应哪种结构,是如何解决哈希冲突的
DSSM模型和ESIM模型的区别
Word2vec原理,word2vec和fasttext原理上的区别
Bert原理,bert随机mask掉15%的词,为什么要随机有80%替换为【mask】,10%要替换为别的单词,随机10%不替换
文本匹配怎么使用bert
实习里的项目
Xgb原理
编程题:找无序数量的中位数,时间复杂度比排序要快
二、字节跳动(广告算法)
AUC的原理(衡量分类器排序的能力),计算(100正,900负,分类器是0到1均匀分布,计算AUC)
样本不平衡如何改进,影响了样本原本的分布该怎么办
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