redis介绍
一、简介
Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点:
Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。
Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储。
Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。
二、数据类型
Redis支持五种数据类型:string(字符串),hash(哈希),list(列表),set(集合)及zset(sorted set:有序集合)。
string(字符串)
string 是 redis 最基本的类型,你可以理解成与 Memcached 一模一样的类型,一个 key 对应一个 value。
string 类型是二进制安全的。意思是 redis 的 string 可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象。
string 类型是 Redis 最基本的数据类型,string 类型的值最大能存储 512MB。
hash(哈希)
Redis hash 是一个键值(key=>value)对集合。
Redis hash 是一个 string 类型的 field 和 value 的映射表,hash 特别适合用于存储对象。
list(列表)
Redis 列表是简单的字符串列表,按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部(左边)或者尾部(右边)。列表最多可存储 232 - 1 元素 (4294967295, 每个列表可存储40多亿)。
Set(集合)
Redis 的 Set 是 string 类型的无序集合。
集合是通过哈希表实现的,所以添加,删除,查找的复杂度都是 O(1)。
zset(sorted set:有序集合)
Redis zset 和 set 一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。
不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。
zset的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。
三、事务
Redis 事务可以一次执行多个命令, 并且带有以下三个重要的保证:
批量操作在发送 EXEC 命令前被放入队列缓存。
收到 EXEC 命令后进入事务执行,事务中任意命令执行失败,其余的命令依然被执行。
在事务执行过程,其他客户端提交的命令请求不会插入到事务执行命令序列中。
一个事务从开始到执行会经历以下三个阶段:
开始事务。
命令入队。
执行事务。
单个 Redis 命令的执行是原子性的,但 Redis 没有在事务上增加任何维持原子性的机制,所以 Redis 事务的执行并不是原子性的。
事务可以理解为一个打包的批量执行脚本,但批量指令并非原子化的操作,中间某条指令的失败不会导致前面已做指令的回滚,也不会造成后续的指令不做。
四、redis常用命令及基本用法
1、redis连接
import redis
r =redis.Redis(host='127.0.0.1',port=6379)
2、也可以使用连接池连接
import redis
p = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379)
3、基本命令string
复制代码
import redis
r =redis.Redis(host='127.0.0.1',port=6379)
#1、存储数据set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)
#ex,过期时间(秒)
#px,过期时间(毫秒)
#nx,如果设置为True,则只有name不存在时,当前set操作才执行
#xx,如果设置为True,则只有name存在时,当前set操作才执行
r.set('name','pt')
#2、批量设置值mset(*args, **kwargs)
r.mset(k1='v1', k2='v2')
#3.批量获取mget(keys, *args)
r.mget("k1","k2")
#4.修改值getset(name, value),将k1的值换成v2
r.getset("k1","v2"))
复制代码
4、基本命令hash
复制代码
import redis
r =redis.Redis(host='127.0.0.1',port=6379)
#1、单个增加--修改(单个取出)--没有就新增,有的话就修改
#hset(name, key, value)
#name对应的hash中设置一个键值对(不存在,则创建;否则,修改)
#参数:
#name,redis的name
#key,name对应的hash中的key
#value,name对应的hash中的value
r.hset("name_hash","k1","v1")
#2、hsetnx(name, key, value)只能新建
r.hsetnx("name_hash","k1","v1")
#3、批量增加(取出)
#hmset(name, mapping)
#在name对应的hash中批量设置键值对
#参数:
#name,redis的name
#mapping,字典,如:{'k1':'v1', 'k2': 'v2'}
r.hmset('xx', {'k1':'v1', 'k2': 'v2'})
#4、取出单个
#hget(name,key)
#在name对应的hash中获取根据key获取value
r.hget("name_hash","k2")
#5、批量取出
#hmget(name, keys, *args)
#在name对应的hash中获取多个key的值
#参数:
#name,reids对应的name
#keys,要获取key集合,如:['k1', 'k2', 'k3']
#*args,要获取的key,如:k1,k2,k3
r.hmget('xx', 'k1', 'k2')
#6、取出所有的键值对
#hgetall(name)
#获取name对应hash的所有键值
r.hgetall("name_hash")
#7、删除键值对
#hdel(name,*keys)
#将name对应的hash中指定key的键值对删除
r.hdel("name_hash","k1") 删除一个键值对
复制代码
5、基本命令list
复制代码
import redis
r =redis.Redis(host='127.0.0.1',port=6379)
#1、增加(类似于list的append,只是这里是从左边新增加)--没有就新建
#lpush(name,values)
#在name对应的list中添加元素,每个新的元素都添加到列表的最左边
r.lpush('oo', 11,22,33)
#2、增加(从右边增加)--没有就新建
r.lpush('oo', 11,22,33)
#3、新增(固定索引号位置插入元素)
linsert(name, where, refvalue, value))
#在name对应的列表的某一个值前或后插入一个新值
#参数:
#name,redis的name
#where,BEFORE或AFTER
#refvalue,标杆值,即:在它前后插入数据
#value,要插入的数据
r.linsert("foo_list1","before","22","33")
#4、修改
#lset(name, index, value)
#对name对应的list中的某一个索引位置重新赋值
#参数:
#name,redis的name
#index,list的索引位置
#value,要设置的值
r.lset("name_list",4,20)
#5、删除
#lrem(name, value, num)
#在name对应的list中删除指定的值
#参数:
#name,redis的name
#value,要删除的值
#num, num=0,删除列表中所有的指定值;
#num=2,从前到后,删除2个; num=1,从前到后,删除左边第1个
#num=-2,从后向前,删除2个
r.lrem("foo_list1","2",1)
#6、取值(根据索引号取值)
lindex(name, index)
在name对应的列表中根据索引获取列表元素
r.lindex("name_list",0)
复制代码
6、基本命令set
复制代码
import redis
r =redis.Redis(host='127.0.0.1',port=6379)
#1、新增
#sadd(name,values)
#name对应的集合中添加元素
r.sadd("set1",33,44,55,66)
#2、 获取元素个数 类似于len
scard(name)
#获取name对应的集合中元素个数
r.scard("set1")
#3、 获取集合中所有的成员
smembers(name)
#获取name对应的集合的所有成员
r.smembers("set1")
#4、删除,随机删除,返回被删除值
#spop(name)
r.spop("set1")
#5、指定删除
#srem(name, values)
r.srem("set1",66)
复制代码
7、基本命令有序集合
复制代码
import redis
r =redis.Redis(host='127.0.0.1',port=6379)
#1、新增
#zadd(name, *args, **kwargs)
#在name对应的有序集合中添加元素
r.zadd('zz', 'n1', 1, 'n2', 2)
#2、获取有序集合元素个数 类似于len
#zcard(name)
#获取name对应的有序集合元素的数量
r.zcard('zz')
#3、获取name对应的有序集合中分数 在 [min,max] 之间的个数
#zcount(name, min, max)
r.zcount("zz",11,22)
#4、删除--指定值删除
#zrem(name, values)
r.zrem('zz', ['s1', 's2'])
复制代码
8、其他常规操作
复制代码
#1 删除
delete(*names)
#根据删除redis中的任意数据类型(string、hash、list、set、有序set)
#2、检查名字是否存在
#exists(name)
#检测redis的name是否存在
r.exists("ste1") True 存在就是True, False 不存在就是False
#3、模糊匹配
#keys(pattern='*')
#根据模型获取redis的name
r.keys(pattern='ss')
#4、设置超时时间
#expire(name ,time)
#为某个redis的某个name设置超时时间
r.expire(name ,5)
#5、 重命名
#rename(src, dst)
#对redis的name重命名为
r.rename("name2","name1")
#6、获取类型
#type(name)
#获取name对应值的类型
r.type("set1")
#7、查看所有元素
#scan(cursor=0, match=None, count=None)
相关文章:
redis介绍
一、简介 Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点: Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。 Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供list,…...
数学建模常用模型
作为数学建模的编程手还掌握一些各类模型常用算法,数学建模评价类模型、分类模型、预测类模型比较常用的方法总结如下: 接下来对这些比较典型的模型进行详细进行介绍说明。 一、评价模型 在数学建模中,评价模型是比较基础的模型之一&#x…...
Linux 基本语句_5_创建静态库|动态库
静态库 创建主函数:main.c 应用函数:add.c、sub.c、mul.c 创建calc.h文件作为头文件 生成可执行文件*.o文件 gcc -c add.c -o add.o ....包装*.o文件为静态库 ar -rc libmymath.a add.o sub.o mul.o编译静态库并指明创建静态库的位置 sudo gcc mai…...
【每日一题】2703. 返回传递的参数的长度
2703. 返回传递的参数的长度 - 力扣(LeetCode) 请你编写一个函数 argumentsLength,返回传递给该函数的参数数量。 示例 1: 输入:args [5] 输出:1 解释: argumentsLength(5); // 1只传递了一个值…...
虚拟DOM详解
面试题:请你阐述一下对vue虚拟dom的理解 什么是虚拟dom? 虚拟dom本质上就是一个普通的JS对象,用于描述视图的界面结构 在vue中,每个组件都有一个render函数,每个render函数都会返回一个虚拟dom树,这也就意味…...
Linux配置命令
一:HCSA-VM-Linux安装虚拟机后的基础命令 1.代码命令 1.查看本机IP地址: ip addr 或者 ip a [foxbogon ~]$ ip addre [foxbogon ~]$ ip a 1:<Loopback,U,LOWER-UP> 为环回2网卡 2: ens160: <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP&g…...
Kafka:介绍和内部工作原理
展示Kafka工作方式的简单架构。 什么是Kafka?为什么我们要使用它?它是消息队列吗? 它是一个分布式流处理平台或分布式提交日志。 Kafka通常用于实时流数据管道,即在系统之间传输数据,构建不断流动的数据转换系统和构…...
在 EMR Serverless 上使用 Delta Lake
本文是一份开箱即用的全自动测试脚本,用于在 EMR Serverless 上提交一个 Delta Lake 作业。本文完全遵循《最佳实践:如何优雅地提交一个 Amazon EMR Serverless 作业?》 一文给出的标准和规范! 1. 导出环境相关变量 注意&#x…...
Stream流的使用详解(持续更新)
1. 对比两List集合数据某些字段一样的情况下取值: 一般简单方式我们会使用双重for循环来处理判断数据取值(如下代码所示),但是数据量越大的情况下代码效率则越低,并且现在很多公司都会限制for循环层数所以更推荐strea…...
golang工程——gRpc 拦截器及原理
oauth2认证与拦截器 类似java spring中的拦截器。gRpc也有拦截器的说法,拦截器可作用于客户端请求,服务端请求。对请求进行拦截,进行业务上的一些封装校验等,类似一个中间件的作用 拦截器类型 一元请求拦截器流式请求拦截器链式…...
Python接口自动化之unittest单元测试
以下主要介绍unittest特性、运行流程及实际案例。 一、单元测试三连问 1、什么是单元测试? 按照阶段来分,一般就是单元测试,集成测试,系统测试,验收测试。单元测试是对单个模块、单个类或者单个函数进行测试。 将访…...
在亚马逊云科技Amazon SageMaker上部署构建聊天机器人的开源大语言模型
开源大型语言模型(LLM)已经变得流行起来,研究人员、开发人员和组织都可以使用这些模型来促进创新和实验。这促进了开源社区开展合作,从而为LLM的开发和改进做出贡献。开源LLM提供了模型架构、训练过程和训练数据的透明度ÿ…...
【51单片机】10-蜂鸣器
1.蜂鸣器的原理 这里的“源”不是指电源。而是指震荡源。 也就是说,有源蜂鸣器内部带震荡源,所以只要一通电就会叫。 而无源内部不带震荡源,所以如果用直流信号无法令其鸣叫。必须用2K~5K的方波去驱动它。 有源蜂鸣器往往比无源的贵ÿ…...
26377-2010 逆反射测量仪 知识梳理
声明 本文是学习GB-T 26377-2010 逆反射测量仪. 而整理的学习笔记,分享出来希望更多人受益,如果存在侵权请及时联系我们 1 范围 本标准规定了逆反射测量仪的术语和定义、结构与分类、技术要求、计量学特性、试验方法、检验规 则以及标志、包装、运输与贮存。 本标准适用于…...
css实现渐变电量效果柱状图
我们通常的做法就是用echarts来实现 比如 echarts象形柱图实现电量效果柱状图 接着我们实现进阶版,增加渐变效果 echarts分割柱形图实现渐变电量效果柱状图 接着是又在渐变的基础上,增加了背景色块的填充 echarts实现渐变电量效果柱状图 其实思路是一…...
FileManager/本地文件增删改查, Cache/图像缓存处理 的操作
1. FileManager 本地文件管理器,增删改查文件 1.1 实现 // 本地文件管理器 class LocalFileManager{// 单例模式static let instance LocalFileManager()let folderName "MyApp_Images"init() {createFolderIfNeeded()}// 创建特定应用的文件夹func cr…...
vue中使用富文本编辑器
vue中使用富文本编辑器(wangEditor) wangEditor官网地址:https://www.wangeditor.com/ 使用示例 <template><div class"app-container"><div class"box"><div class"editor-tool">&l…...
13.(开发工具篇github)如何在GitHub上上传本地项目
一:创建GitHub账户并安装Git 二:创建一个新的仓库(repository) 三、拉取代码 git clone https://github.com/ainier-max/myboot.git git clone git@github.com:ainier-max/myboot.git四、拷贝代码到拉取后的工程 五、上传代码 (1)添加所有文件到暂存...
vue3中状态适配
写一个函数,在函数中定义一个对象 用于存放键值对,最后返回指定状态所对应的的值,即对象[指定状态] 的 对象的值。 在模板中把状态传入 // vue3 setup语法糖中 const formatXXXState (xxxState)>{const stateMap {键1: 值1,键2: 值2,.…...
uniapp h5 端 router.base设置history后仍有#号
manifest.json文件设置: "h5": { "router": { "base": "./", "mode": "history" }, }按相对路径发行时路由模式强制为hash模式,不支持history模式(两者相悖)…...
Springcloud:Eureka 高可用集群搭建实战(服务注册与发现的底层原理与避坑指南)
引言:为什么 Eureka 依然是存量系统的核心? 尽管 Nacos 等新注册中心崛起,但金融、电力等保守行业仍有大量系统运行在 Eureka 上。理解其高可用设计与自我保护机制,是保障分布式系统稳定的必修课。本文将手把手带你搭建生产级 Eur…...
linux 下常用变更-8
1、删除普通用户 查询用户初始UID和GIDls -l /home/ ###家目录中查看UID cat /etc/group ###此文件查看GID删除用户1.编辑文件 /etc/passwd 找到对应的行,YW343:x:0:0::/home/YW343:/bin/bash 2.将标红的位置修改为用户对应初始UID和GID: YW3…...
【C++从零实现Json-Rpc框架】第六弹 —— 服务端模块划分
一、项目背景回顾 前五弹完成了Json-Rpc协议解析、请求处理、客户端调用等基础模块搭建。 本弹重点聚焦于服务端的模块划分与架构设计,提升代码结构的可维护性与扩展性。 二、服务端模块设计目标 高内聚低耦合:各模块职责清晰,便于独立开发…...
项目部署到Linux上时遇到的错误(Redis,MySQL,无法正确连接,地址占用问题)
Redis无法正确连接 在运行jar包时出现了这样的错误 查询得知问题核心在于Redis连接失败,具体原因是客户端发送了密码认证请求,但Redis服务器未设置密码 1.为Redis设置密码(匹配客户端配置) 步骤: 1).修…...
微软PowerBI考试 PL300-在 Power BI 中清理、转换和加载数据
微软PowerBI考试 PL300-在 Power BI 中清理、转换和加载数据 Power Query 具有大量专门帮助您清理和准备数据以供分析的功能。 您将了解如何简化复杂模型、更改数据类型、重命名对象和透视数据。 您还将了解如何分析列,以便知晓哪些列包含有价值的数据,…...
Python 包管理器 uv 介绍
Python 包管理器 uv 全面介绍 uv 是由 Astral(热门工具 Ruff 的开发者)推出的下一代高性能 Python 包管理器和构建工具,用 Rust 编写。它旨在解决传统工具(如 pip、virtualenv、pip-tools)的性能瓶颈,同时…...
华为OD机考-机房布局
import java.util.*;public class DemoTest5 {public static void main(String[] args) {Scanner in new Scanner(System.in);// 注意 hasNext 和 hasNextLine 的区别while (in.hasNextLine()) { // 注意 while 处理多个 caseSystem.out.println(solve(in.nextLine()));}}priv…...
python爬虫——气象数据爬取
一、导入库与全局配置 python 运行 import json import datetime import time import requests from sqlalchemy import create_engine import csv import pandas as pd作用: 引入数据解析、网络请求、时间处理、数据库操作等所需库。requests:发送 …...
【C++】纯虚函数类外可以写实现吗?
1. 答案 先说答案,可以。 2.代码测试 .h头文件 #include <iostream> #include <string>// 抽象基类 class AbstractBase { public:AbstractBase() default;virtual ~AbstractBase() default; // 默认析构函数public:virtual int PureVirtualFunct…...
pycharm 设置环境出错
pycharm 设置环境出错 pycharm 新建项目,设置虚拟环境,出错 pycharm 出错 Cannot open Local Failed to start [powershell.exe, -NoExit, -ExecutionPolicy, Bypass, -File, C:\Program Files\JetBrains\PyCharm 2024.1.3\plugins\terminal\shell-int…...
