当前位置: 首页 > news >正文

Logistic map混沌掩盖信号

  • 开学接触了一些有关混沌知识的学习,阅读量一些混沌通信的论文,对于混沌掩盖信号以确保加密通信有一定的兴趣。混沌的产生我选用的是logistic
    map映射产生混沌,主要就是一个递推公式:

在这里插入图片描述
对于这样一个式子,可以看出,每一个混沌的不同只与两个值有关,分别是a和x0.所以只要设置好这两组静态参数,就可以实现混沌同步,这样混沌掩盖的信号就能够通过同步复原出来。对于整体思路就是,设计一个程序,能够读取文本中的信息。通过信息的ascii码与产生的混沌直接相加来实现信息的加密。解密部分也是一样的混沌产生函数,这样同样的参数可以实现混沌同步。将加密的信息通过减法直接减去混沌,再通过ascii码的转化便可以实现信息的恢复。
接受部分如下:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import os
def chaos_generation(initial_chaos,a,length):chaos_value=float(initial_chaos)for item in range(length):anss.append(chaos_value)chaos_value=round(float(a)*chaos_value*(1-chaos_value),6)passpass
data=open('text.txt')
strr=data.read()
a=input("请输入参数一的值:")
inital_chaos=input("请输入参数二的值:")
length=len(strr)
anss=[]
mapp=[]
chaos_generation(inital_chaos,a,length)
plt.plot(np.arange(length),anss)
plt.title('Logistic map')
plt.xlabel('n_value')
plt.ylabel('chaos_value')
plt.show()
for item in strr:mapp.append(ord(item))pass
key=[]
jtem=0
for inem in anss:value=inem+mapp[jtem]jtem+=1key.append(value)pass
final_value=','.join(str(i) for i in key)
value_print=open('123.txt',mode='w+')
value_print.write(final_value)

其中text文本中运用了一段网上的英文美文:
请添加图片描述
程序中的参数设置为a=4,x0=0.3。
请添加图片描述
产生的混沌如下图,混沌的长度即为文本文件中的文本的长度。
请添加图片描述
这样就实现了混沌对于文本的掩盖,掩盖后的数据存放于文本123.text中:
请添加图片描述
再通过输出部分处理,输出部分还是用logistic映射产生混沌,其中保证参数为a=4,x0=0.3来实现混沌同步,产生一段相同的混沌,之后利用减法,直接减去混沌实现滤除。代码如下;

import math
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
def chaos_generation(initial_chaos,a,length):chaos_value=float(initial_chaos)for item in range(length):anss.append(chaos_value)chaos_value=round(float(a)*chaos_value*(1-chaos_value),6)passpass
data=open('123.txt')
str=data.read()
a=input("请输入参数一的值:")
inital_chaos=input("请输入参数二的值:")
flag=str.split(',')
receive=[]
for item in flag:receive.append(float(item))pass
anss=[]
length=len(receive)
chaos_generation(inital_chaos,a,length)
jtem=0
mapp=[]
for item in receive:numb=item-anss[jtem]#print("item-jtem=numb",item,"-",anss[jtem],"=",numb)jtem+=1mapp.append(math.ceil(numb))pass
#print(mapp)
for item in mapp:print(chr(item),end='')

在这里插入图片描述
最终可以实现混沌的滤除。
在输出部分时,浮点数的精度计算没有得到很好的计算,问题如下:
请添加图片描述
在第四行,空格的ascii码计算中,出现了错误,混沌与接受信号已经全部设置成为了六位小数,接受部分也是如此,对于这种情况很是不解,不知道问题出现在哪里,由于ascii码的计算错误,在强制转换成整数类型后会出现下图的错误,空格部分的输出有误:
请添加图片描述
最后采用了向上保留整数的方法才正常的输出,真个计算中只有空格出现了这种错误,而且只是部分空格,希望有大佬教一下。

相关文章:

Logistic map混沌掩盖信号

开学接触了一些有关混沌知识的学习,阅读量一些混沌通信的论文,对于混沌掩盖信号以确保加密通信有一定的兴趣。混沌的产生我选用的是logistic map映射产生混沌,主要就是一个递推公式: 对于这样一个式子,可以看出&#x…...

外包干了2个月,技术有明显退步...

先说一下自己的情况,本科生,18年通过校招进入广州某软件公司,干了接近3年的功能测试,今年国庆,感觉自己不能够在这样下去了,长时间呆在一个舒适的环境会让一个人堕落!可我已经在一个企业干了3年的功能测试&…...

顺序表和链表

顺序表和链表 一.线性表二.顺序表三.链表链表的分类单链表的实现双链表的实现 四.顺序表和链表的区别和联系 一.线性表 常见的线性表:顺序表、链表、栈、队列、字符串 线性表在逻辑上是线性结构,也就说是连续的一条直线,但是在物理结构上并不…...

k8s--架构基础--云控制器管理器

具体来说,云控制器管理器允许用户将集群与云服务提供商的 API 进行连接,以获取与云平台相关的信息和资源。通过这种连接,Kubernetes 可以利用云服务提供商的功能和特性,例如虚拟机、负载均衡器、对象存储等。与此同时,…...

OpenAI 更新 ChatGPT:支持图片和语音输入【附点评】

一、消息正文 9月25日消息,近日OpenAI宣布其对话AI系统ChatGPT进行升级,添加了语音输入和图像处理两个新功能。据OpenAI透露,这些新功能将在未来两周内面向ChatGPT Plus付费用户推出,免费用户也将很快可以使用这些新功能。这标志着ChatGPT继续朝着多模态交互的方向发展,为用户提…...

数据结构:堆的简单介绍

目录 堆的介绍:(PriorityQueue) 大根堆:根节点比左右孩子节点大 小根堆:根节点比左右孩子节点小 堆的存储结构: 为什么二叉树在逻辑上用满二叉树结构,而不是普通二叉树呢? 因为如果是普通二叉树会造成资源的浪费​编辑 堆的介绍:(PriorityQueue) 堆又称优先级队列,何为优先…...

【LeetCode-中等题】654.最大二叉树

文章目录 题目方法一:递归 题目 方法一:递归 class Solution {int[] num null; public TreeNode constructMaximumBinaryTree(int[] nums) {num nums;return myTree(0,num.length-1);}public TreeNode myTree( int begin , int end){if(begin > end…...

基于微信小程序的刷题考试系统设计与实现(适用于各类考试类、答题类程序)

文章目录 前言系统主要功能:具体实现截图论文参考详细视频演示为什么选择我自己的网站自己的小程序(小蔡coding)有保障的售后福利 代码参考源码获取 前言 💗博主介绍:✌全网粉丝10W,CSDN特邀作者、博客专家、CSDN新星计…...

用Java打印长方形、平行四边形 、三角形、菱形、空心菱形

今天复习使用嵌套for来完成一些任务,于是想着打印一些图形来练习 思考感悟 长方形 行数 和 每行的星星数嵌套遍历即可 平行四边形 核心:每行空格数总行数-行数 行数空格数132231 三角形 核心:每行星星数2*当前行数-1 行数星星数1123…...

es6模块化,怎么判断当前文件使用的是es6的模块化还是commenjs的模块化

es6的模块化,文件中的this,指向undefined,不是指向window import.meta - JavaScript | MDN...

Ubuntu 基础配置

源配置 源路径: /etc/apt/sources.list aliyun源 20.04 deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal main restricted universe multiverse deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ focal-security main restricted universe multiverse deb http://mirrors.a…...

CISSP学习笔记:人员安全和风险管理概念

第二章 人员安全和风险管理概念 2.1 促进人员安全策略 职责分离: 把关键的、重要的和敏感工作任务分配给若干不同的管理员或高级执行者,防止共谋工作职责:最小特权原则岗位轮换:提供知识冗余,减少伪造、数据更改、偷窃、阴谋破坏和信息滥用的风险&…...

ubuntu18.04 OpenGL开发(显示YUV)

源码参考:https://download.csdn.net/download/weixin_55163060/88382816 安装opengl库 sudo apt install libglu1-mesa-dev freeglut3-dev mesa-common-dev 安装opengl工具包 sudo apt install mesa-utils 检查opengl版本信息(桌面终端执行&#xff09…...

React(react18)中组件通信06——redux-toolkit + react-redux

React(react18)中组件通信06——redux-toolkit react-redux 1 前言1.1 redux 和 react-redux1.2 关于redux-toolkit1.2.1 官网1.2.2 为什么要用Redux Toolkit? 1.3 安装 Redux Toolkit1.4 Redux Toolkit相关API 2. 开始例子——官网例子2.1 …...

第七章 查找 九、B+树

目录 一、定义 二、B树需要满足的条件 三、重要考点 一、定义 1、B树是一种常用的数据结构,用于实现关系型数据库中的索引。 2、其特点是可以在磁盘等外存储器上高效地存储大量数据,并支持快速的查询、插入、删除等操作。 3、B树的结构类似于二叉搜…...

XPD911协议系列-集成同步降压多口互联控制器

产品描述: XPD911 是一款集成 USB Type-C、USB Power Delivery(PD) 3.1 以及 PPS、 QC3.0/3.0 /2.0 快充协议、华为 FCP/SCP/HVSCP 快充协议、三星 AFC 快充协议、VOOC 快充协议、MTK PE 快充协议、BC1.2 DCP 以及苹果设备 2.4A 充电规范的多…...

数字反转(蓝桥杯)

数字反转 题目描述 给定一个整数,请将该数各个位上数字反转得到一个新数。新数也应满足整数的常见形式,即除非给定的原数为零,否则反转后得到的新数的最高位数字不应为零(参见实例 2)。 输入描述 输入共 1 行&…...

十一.EtherCAT开发之microchip MCU D51+ LAN9253 的开发FOE应用(SPI directly 模式)

十一.EtherCAT开发之microchip MCU D51+ LAN9253 的开发FOE应用(SPI directly 模式) 文章目录 十一.EtherCAT开发之microchip MCU D51+ LAN9253 的开发FOE应用(SPI directly 模式)11.0 软件更新方式11.1 SSC TOOL配置11.2 MCU D51 FOE函数支持11.2.1 下载download11.2.2 上传up…...

【分布式计算】二、架构(Architectures)

1.中心化架构(Centralized Architectures) 1.1.经典C/S模型 服务器:一个或多个进程提供服务 客户端:一个或多个进程使用服务 客户端和服务器可以在不同的机器上 客户端遵循请求/回复模型 1.2.传统三层视图 用户界面层&#x…...

Springboot对MVC、tomcat扩展配置

Springboot在web层的开发基本都是采用Springmvc框架技术,但是Springmvc中的某些配置在boot是没有的,我们就应该根据自己的需求进行对mvc扩展配置 Springboot1.x版本如何配置 通过注解Configuration一个类,继承webmvcconfigureradapter&#…...

Chapter03-Authentication vulnerabilities

文章目录 1. 身份验证简介1.1 What is authentication1.2 difference between authentication and authorization1.3 身份验证机制失效的原因1.4 身份验证机制失效的影响 2. 基于登录功能的漏洞2.1 密码爆破2.2 用户名枚举2.3 有缺陷的暴力破解防护2.3.1 如果用户登录尝试失败次…...

使用分级同态加密防御梯度泄漏

抽象 联邦学习 (FL) 支持跨分布式客户端进行协作模型训练,而无需共享原始数据,这使其成为在互联和自动驾驶汽车 (CAV) 等领域保护隐私的机器学习的一种很有前途的方法。然而,最近的研究表明&…...

服务器硬防的应用场景都有哪些?

服务器硬防是指一种通过硬件设备层面的安全措施来防御服务器系统受到网络攻击的方式,避免服务器受到各种恶意攻击和网络威胁,那么,服务器硬防通常都会应用在哪些场景当中呢? 硬防服务器中一般会配备入侵检测系统和预防系统&#x…...

多模态商品数据接口:融合图像、语音与文字的下一代商品详情体验

一、多模态商品数据接口的技术架构 (一)多模态数据融合引擎 跨模态语义对齐 通过Transformer架构实现图像、语音、文字的语义关联。例如,当用户上传一张“蓝色连衣裙”的图片时,接口可自动提取图像中的颜色(RGB值&…...

什么?连接服务器也能可视化显示界面?:基于X11 Forwarding + CentOS + MobaXterm实战指南

文章目录 什么是X11?环境准备实战步骤1️⃣ 服务器端配置(CentOS)2️⃣ 客户端配置(MobaXterm)3️⃣ 验证X11 Forwarding4️⃣ 运行自定义GUI程序(Python示例)5️⃣ 成功效果![在这里插入图片描述](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/55aefaea8a9f477e86d065227851fe3d.pn…...

ios苹果系统,js 滑动屏幕、锚定无效

现象:window.addEventListener监听touch无效,划不动屏幕,但是代码逻辑都有执行到。 scrollIntoView也无效。 原因:这是因为 iOS 的触摸事件处理机制和 touch-action: none 的设置有关。ios有太多得交互动作,从而会影响…...

Web 架构之 CDN 加速原理与落地实践

文章目录 一、思维导图二、正文内容(一)CDN 基础概念1. 定义2. 组成部分 (二)CDN 加速原理1. 请求路由2. 内容缓存3. 内容更新 (三)CDN 落地实践1. 选择 CDN 服务商2. 配置 CDN3. 集成到 Web 架构 &#xf…...

学校时钟系统,标准考场时钟系统,AI亮相2025高考,赛思时钟系统为教育公平筑起“精准防线”

2025年#高考 将在近日拉开帷幕,#AI 监考一度冲上热搜。当AI深度融入高考,#时间同步 不再是辅助功能,而是决定AI监考系统成败的“生命线”。 AI亮相2025高考,40种异常行为0.5秒精准识别 2025年高考即将拉开帷幕,江西、…...

Android第十三次面试总结(四大 组件基础)

Activity生命周期和四大启动模式详解 一、Activity 生命周期 Activity 的生命周期由一系列回调方法组成,用于管理其创建、可见性、焦点和销毁过程。以下是核心方法及其调用时机: ​onCreate()​​ ​调用时机​:Activity 首次创建时调用。​…...

Linux离线(zip方式)安装docker

目录 基础信息操作系统信息docker信息 安装实例安装步骤示例 遇到的问题问题1:修改默认工作路径启动失败问题2 找不到对应组 基础信息 操作系统信息 OS版本:CentOS 7 64位 内核版本:3.10.0 相关命令: uname -rcat /etc/os-rele…...