算法题系列8·买卖股票的最佳时机

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给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。示例 1：
输入：[7,1,5,3,6,4]
输出：5
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。示例 2：
输入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。提示：
1 <= prices.length <= 105
0 <= prices[i] <= 104

链接： 力扣（LeetCode）官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台

实现

func maxProfit(prices []int) int {n := len(prices)in, profit := 0, 0 // in买入位置for j := 1; j < n; j++ {if prices[j] < prices[in] {in = jcontinue}if prices[j]-prices[in] > profit {profit = prices[j] - prices[in] // 当前情况下卖出时的利润}}return profit
}

验证

	var nums1 = []int{7, 1, 5, 3, 6, 4}n1 := maxProfit(nums1)fmt.Println(n1) // 5var nums2 = []int{7, 6, 4, 3, 1}n2 := maxProfit(nums2)fmt.Println(n2) // 0var nums3 = []int{5, 6, 5, 3, 9, 8}n3 := maxProfit(nums3)fmt.Println(n3) // 6

时：O(n)

空 ：常数个变量，O(1)

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