Linux服务器安装Anaconda 配置远程jupyter lab使用虚拟环境
参考的博客:
Linux服务器安装Anaconda 并配置远程jupyter lab
anaconda配置远程访问jupyter,并创建虚拟环境
理解和创建:Anaconda、Jupyterlab、虚拟环境、Kernel
下边是正文了。
https://www.anaconda.com/download是官网网址,可以下载最新版本。
https://repo.anaconda.com/archive/可以下载以前的版本,注意需要选择自己需要的版本。
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.03-1-Linux-x86_64.sh
下载安装脚本。
chmod u+x Anaconda3-2023.03-1-Linux-x86_64.sh
给shell脚本加上执行权限。
bash Anaconda3-2023.03-1-Linux-x86_64.sh
开始安装,按一下Enter键。
然后需要一直按Enter键,直到出现"Do you accept the license terms? [yes|no]"这个提示词,然后输入yes
,按下Enter键,之后输入需要安装的目录,我这里选择的是“/home/anaconda3
”。
输入yes
表明需要安装时进行初始化。
source ~/.bashrc
激活基本环境。
重新打开远程登录,直接进入到基本环境里。
conda create -n jupyterlabuse python=3.10.9
创建一个虚拟环境。
输入y
。
完成之后,如下图:
conda activate jupyterlabuse
激活jupyterlabuse
的环境。
jupyter lab --generate-config
执行之后,发现报:
-bash: jupyter: command not found
pip install jupyterlab -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple
安装jupyterlab
。
安装成功如下:
jupyter lab --generate-config
生成配置文件。
使用ipython
,然后输入from jupyter_server.auth import passwd;passwd()
,之后输入两次一样的密码。
把单引号里边的argon2:$argon2id$v=19$m=10240,t=10,p=8$TnfU106Z+qRr7ubwSg$/Phki8t73l6+8PBfSnY4ygtbwuP8NNhUsV5MFvfxUmI
保存好,因为接下来需要把它输入到/root/.jupyter/jupyter_lab_config.py
里边。
然后输入exit()
按下回车退出ipython。
使用sudo cat <<EOF>>/root/.jupyter/jupyter_lab_config.py
把下边的内容保存到/root/.jupyter/jupyter_lab_config.py
里边。
c.ServerApp.allow_remote_access = True
c.ServerApp.ip = '0.0.0.0'
c.ServerApp.open_browser = False
c.ServerApp.password = 'argon2:$argon2id$v=19$m=10240,t=10,p=8$TnfU106Z+qRr7ubwSg$/Phki8t73l6+8PBfSnY4ygtbwuP8NNhUsV5MFvfxUmI' # 上面保存的密码
c.ServerApp.port = 12345 # 服务器的端口号,下边需要使用这个端口号
每输入一行就按一下回车键。
tail -5 /root/.jupyter/jupyter_lab_config.py
查看一下上边输入的内容。
nohup jupyter lab --allow-root &
后台启动jupyter lab
,然后按一下回车键Enter。
python -m ipykernel install --user --name jupyterlabuse --display-name "usertest"
直接在环境里执行下面的代码来手动添加kernel进jupyter lab。
conda deactivate
先退出虚拟环境。
ps -aux | grep "jupyter-lab"
找出来对应的进程,然后使用kill -9 进程号
杀死进程。
conda activate jupyterlabuse
重新激活jupyterlabuse
虚拟环境,nohup jupyter lab --allow-root &
后台启动jupyter lab
。
把ip:port/lab
端口号输入到浏览器中,比如我这里在浏览器中输入192.168.53.240:12345/lab
然后按下回车,就会自动跳转到192.168.53.240:12345/login?next=%2Flab
输入密码就可以进入了,选择自己刚刚创建的名为usertest
的Kernel。
点击“Select”。
右上角变成了“usertest”
此文章为9月Day 17学习笔记,内容来源于极客时间《零基础实战机器学习》。
相关文章:

Linux服务器安装Anaconda 配置远程jupyter lab使用虚拟环境
参考的博客: Linux服务器安装Anaconda 并配置远程jupyter lab anaconda配置远程访问jupyter,并创建虚拟环境 理解和创建:Anaconda、Jupyterlab、虚拟环境、Kernel 下边是正文了。 https://www.anaconda.com/download是官网网址,可…...
R语言实现随机生存森林(3)
常见问题解答 1、计算C指数 1-Error rate,或者 rsf.err <- get.cindex(yvar$Survival_months,yvar$OS,predictedrf.grow$predicted) 2、模型中predicted和predicted.oob区别 predicted和predicted.oob是两个不同的属性,它们分别表示模型的预测结果…...

WebPack-打包工具
从图中我们可以看出,Webpack 可以将多种静态资源 js、css、less 转换成一个静态文件,减少了页面的请求. 下面举个例子 : main.js 我们只命名导出一个变量 export const name"老六"index.js import { name } from "./tset/…...

CISSP学习笔记:PKI和密码学应用
第七章 PKI和密码学应用 7.1 非对称密码学 对称密码系统具有共享的秘钥系统,从而产生了安全秘钥分发的问题非对称密码学使用公钥和私钥对,无需支出复杂密码分发系统 7.1.1 公钥与私钥 7.1.2 RSA(兼具加密和数字签名) RSA算法…...
简述Java21新特性
Java21新特性 你发任你发我用Java8 不管Java更新了多少版本,我还是用Java8,因为在很多框架不知道支持不支持Java21,而且因为很多Jar包的版本冲突问题,所以我还是用Java8,但是对于新技术的了解是非常必要的。 Java 21是新推出的长…...
Composition API(常用部分)
1. Composition API(常用部分) 文档: https://composition-api.vuejs.org/zh/api.html 1) setup 新的option, 所有的组合API函数都在此使用, 只在初始化时执行一次函数如果返回对象, 对象中的属性或方法, 模板中可以直接使用2) ref 作用: 定义一个数据的响应式语法: cons…...

驱动插入中断门示例代码
驱动插入中断描述符示例代码 最近做实验,每次在应用层代码写测试代码的时候都要手动挂一个中断描述符,很不方便所以就想着写个驱动挂一个中断门比较省事 驱动测试效果如下: 下面的代码是个架子,用的时候找个驱动历程传递你要插…...

1 论文笔记:Efficient Trajectory Similarity Computation with ContrastiveLearning
2022CIKM 1 intro 1.1 背景 轨迹相似度计算是轨迹分析任务(相似子轨迹搜索、轨迹预测和轨迹聚类)最基础的组件之一现有的关于轨迹相似度计算的研究主要可以分为两大类: 传统方法 DTW、EDR、EDwP等二次计算复杂度O(n^2)缺乏稳健性 会受到非…...
如何做一个基于 Python 的搜索引擎?
怎么做一个基于 python 的搜索引擎? 1、确定搜索引擎范围和目标用户 在决定做一个基于Python的搜索引擎之前,首先需要确定搜索引擎的范围和目标用户。搜索引擎的范围可以包括新闻、商品、音乐等,不同的领域需要不同的数据来源和处理方式。同…...

Python报错:KeyError: ‘820‘
Python报错:KeyError: ‘820’ 问题描述 原因 操作的表格列名是数字 NIRdata[820] Rdata[630]以上是出错行,dataframe的这种索引方式不支持用数字。 解决方案 先修改列名为字符 然后将出错行改为对应列名 NIRdata[nir] Rdata[r]...

【kubernetes】kubernetes中的Deployment使用
1 Why need Deployment? K8S中Pod是用户管理工作负载的基本单位,Pod通常通过Service进行暴露,因此,通常需要管理一组Pod,RC和RS主要就实现了一组Pod的管理工作,其中,RC和RS的区别在于,RS提供更…...
百度2024校招机器学习、数据挖掘、自然语言处理方向面试经历
本文介绍2024届秋招中,百度的机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师岗位一面的面试基本情况、提问问题、代码题目等。 8月初参与了百度提前批的机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师岗位面试,所在部门是搜索方向的。一面结束之后就知道凉了,…...
RabbitMQ原理(二):SpringAMQP编程
文章目录 3.SpringAMQP3.1.导入Demo工程3.2.快速入门3.1.1.消息发送3.1.2.消息接收3.1.3.测试3.3.WorkQueues模型3.3.1.消息发送3.3.2.消息接收3.3.3.测试3.3.4.能者多劳3.3.5.总结3.4.交换机类型3.5.Fanout交换机3.5.1.声明队列和交换机3.5.2.消息发送3.5.3.消息接收3.5.4.总结…...

什么是SQL注入(SQL Injection)?如何预防它
什么是 SQL 注入(SQL Injection)?如何预防它? SQL注入(SQL Injection)是一种常见的网络安全漏洞,攻击者通过在应用程序的输入中插入恶意SQL代码来执行未经授权的数据库操作。SQL注入攻击可能导…...
metrology
创建模型:create_metrology_model 设置图像大小:set_metrology_model_image_size 添加测量模型:add_metrology_object_rectangle2_measure 设置对象参数:set_metrology_object_param 设置模型参数:set_metrology_model…...

UE学习记录06----根据Actor大小自适应相机位置
背景: staticMesh 会根据业务需要随时变化,然后通过staticMesh的大小自适应相机位置,捕捉画面用来预览该模型,使模型在画布中不会太大导致显示不全,也不会太小 参考: UE实现相机聚焦物体功能_右弦GISer的…...

Go-Python-Java-C-LeetCode高分解法-第八周合集
前言 本题解Go语言部分基于 LeetCode-Go 其他部分基于本人实践学习 个人题解GitHub连接:LeetCode-Go-Python-Java-C 欢迎订阅CSDN专栏,每日一题,和博主一起进步 LeetCode专栏 本文部分内容来自网上搜集与个人实践。如果任何信息存在错误,欢迎…...

数据结构--并查集
一、并查集的概念 并查集是一种树型的数据结构,用于处理一些不相交集合(disjoint sets)的合并及查询问题。常常在使用中以森林来表示。 最裸并查集: 合并元素a和元素b 所在的集合。查询元素a和元素b 是否属于同一组。是否在一个…...

Leetcode 224. 基本计算器
文章目录 题目代码(10.1 首刷看解析) 题目 Leetcode 224. 基本计算器 代码(10.1 首刷看解析) class Solution { public:int calculate(string s) {stack<int> sk; // 存储正负号sk.push(1);int sign 1;int res 0;int i…...

Linux基础命令汇总
用户管理 su 切换用户:su 用户名 logname 显示当前用户的登录用户名:logname useradd 创建用户:useradd 用户名创建用户时指定用户的主组:useradd -g 组名 用户名 usermod 添加附属组:usermod -G 组…...
linux 错误码总结
1,错误码的概念与作用 在Linux系统中,错误码是系统调用或库函数在执行失败时返回的特定数值,用于指示具体的错误类型。这些错误码通过全局变量errno来存储和传递,errno由操作系统维护,保存最近一次发生的错误信息。值得注意的是,errno的值在每次系统调用或函数调用失败时…...
python爬虫:Newspaper3k 的详细使用(好用的新闻网站文章抓取和解析的Python库)
更多内容请见: 爬虫和逆向教程-专栏介绍和目录 文章目录 一、Newspaper3k 概述1.1 Newspaper3k 介绍1.2 主要功能1.3 典型应用场景1.4 安装二、基本用法2.2 提取单篇文章的内容2.2 处理多篇文档三、高级选项3.1 自定义配置3.2 分析文章情感四、实战案例4.1 构建新闻摘要聚合器…...
工业自动化时代的精准装配革新:迁移科技3D视觉系统如何重塑机器人定位装配
AI3D视觉的工业赋能者 迁移科技成立于2017年,作为行业领先的3D工业相机及视觉系统供应商,累计完成数亿元融资。其核心技术覆盖硬件设计、算法优化及软件集成,通过稳定、易用、高回报的AI3D视觉系统,为汽车、新能源、金属制造等行…...
CSS | transition 和 transform的用处和区别
省流总结: transform用于变换/变形,transition是动画控制器 transform 用来对元素进行变形,常见的操作如下,它是立即生效的样式变形属性。 旋转 rotate(角度deg)、平移 translateX(像素px)、缩放 scale(倍数)、倾斜 skewX(角度…...

【MATLAB代码】基于最大相关熵准则(MCC)的三维鲁棒卡尔曼滤波算法(MCC-KF),附源代码|订阅专栏后可直接查看
文章所述的代码实现了基于最大相关熵准则(MCC)的三维鲁棒卡尔曼滤波算法(MCC-KF),针对传感器观测数据中存在的脉冲型异常噪声问题,通过非线性加权机制提升滤波器的抗干扰能力。代码通过对比传统KF与MCC-KF在含异常值场景下的表现,验证了后者在状态估计鲁棒性方面的显著优…...

PH热榜 | 2025-06-08
1. Thiings 标语:一套超过1900个免费AI生成的3D图标集合 介绍:Thiings是一个不断扩展的免费AI生成3D图标库,目前已有超过1900个图标。你可以按照主题浏览,生成自己的图标,或者下载整个图标集。所有图标都可以在个人或…...
文件上传漏洞防御全攻略
要全面防范文件上传漏洞,需构建多层防御体系,结合技术验证、存储隔离与权限控制: 🔒 一、基础防护层 前端校验(仅辅助) 通过JavaScript限制文件后缀名(白名单)和大小,提…...
6.9本日总结
一、英语 复习默写list11list18,订正07年第3篇阅读 二、数学 学习线代第一讲,写15讲课后题 三、408 学习计组第二章,写计组习题 四、总结 明天结束线代第一章和计组第二章 五、明日计划 英语:复习l默写sit12list17&#…...

21-Oracle 23 ai-Automatic SQL Plan Management(SPM)
小伙伴们,有没有迁移数据库完毕后或是突然某一天在同一个实例上同样的SQL, 性能不一样了、业务反馈卡顿、业务超时等各种匪夷所思的现状。 于是SPM定位开始,OCM考试中SPM必考。 其他的AWR、ASH、SQLHC、SQLT、SQL profile等换作下一个话题…...

若依项目部署--传统架构--未完待续
若依项目介绍 项目源码获取 #Git工具下载 dnf -y install git #若依项目获取 git clone https://gitee.com/y_project/RuoYi-Vue.git项目背景 随着企业信息化需求的增加,传统开发模式存在效率低,重复劳动多等问题。若依项目通过整合主流技术框架&…...