当前位置: 首页 > news >正文

Linux服务器安装Anaconda 配置远程jupyter lab使用虚拟环境

参考的博客:
Linux服务器安装Anaconda 并配置远程jupyter lab
anaconda配置远程访问jupyter,并创建虚拟环境
理解和创建:Anaconda、Jupyterlab、虚拟环境、Kernel

下边是正文了。
https://www.anaconda.com/download是官网网址,可以下载最新版本。
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
https://repo.anaconda.com/archive/可以下载以前的版本,注意需要选择自己需要的版本。

在这里插入图片描述

wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.03-1-Linux-x86_64.sh下载安装脚本。
在这里插入图片描述

chmod u+x Anaconda3-2023.03-1-Linux-x86_64.sh给shell脚本加上执行权限。
在这里插入图片描述
bash Anaconda3-2023.03-1-Linux-x86_64.sh开始安装,按一下Enter键。
在这里插入图片描述
然后需要一直按Enter键,直到出现"Do you accept the license terms? [yes|no]"这个提示词,然后输入yes,按下Enter键,之后输入需要安装的目录,我这里选择的是“/home/anaconda3”。

在这里插入图片描述

输入yes表明需要安装时进行初始化。
在这里插入图片描述
source ~/.bashrc激活基本环境。
在这里插入图片描述
重新打开远程登录,直接进入到基本环境里。
在这里插入图片描述

conda create -n jupyterlabuse python=3.10.9创建一个虚拟环境。
在这里插入图片描述

输入y
在这里插入图片描述

完成之后,如下图:
在这里插入图片描述
conda activate jupyterlabuse激活jupyterlabuse的环境。
在这里插入图片描述

jupyter lab --generate-config执行之后,发现报:

-bash: jupyter: command not found

在这里插入图片描述

pip install jupyterlab -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple安装jupyterlab
在这里插入图片描述
安装成功如下:
在这里插入图片描述

jupyter lab --generate-config生成配置文件。
在这里插入图片描述
使用ipython,然后输入from jupyter_server.auth import passwd;passwd(),之后输入两次一样的密码。
在这里插入图片描述
把单引号里边的argon2:$argon2id$v=19$m=10240,t=10,p=8$TnfU106Z+qRr7ubwSg$/Phki8t73l6+8PBfSnY4ygtbwuP8NNhUsV5MFvfxUmI保存好,因为接下来需要把它输入到/root/.jupyter/jupyter_lab_config.py里边。

然后输入exit()按下回车退出ipython。
在这里插入图片描述

使用sudo cat <<EOF>>/root/.jupyter/jupyter_lab_config.py把下边的内容保存到/root/.jupyter/jupyter_lab_config.py里边。

c.ServerApp.allow_remote_access = True
c.ServerApp.ip = '0.0.0.0'
c.ServerApp.open_browser = False  
c.ServerApp.password = 'argon2:$argon2id$v=19$m=10240,t=10,p=8$TnfU106Z+qRr7ubwSg$/Phki8t73l6+8PBfSnY4ygtbwuP8NNhUsV5MFvfxUmI' # 上面保存的密码
c.ServerApp.port = 12345 # 服务器的端口号,下边需要使用这个端口号

每输入一行就按一下回车键。
在这里插入图片描述

tail -5 /root/.jupyter/jupyter_lab_config.py查看一下上边输入的内容。
在这里插入图片描述

nohup jupyter lab --allow-root &后台启动jupyter lab,然后按一下回车键Enter
在这里插入图片描述

python -m ipykernel install --user --name jupyterlabuse --display-name "usertest"直接在环境里执行下面的代码来手动添加kernel进jupyter lab。

在这里插入图片描述

conda deactivate先退出虚拟环境。
在这里插入图片描述
ps -aux | grep "jupyter-lab"找出来对应的进程,然后使用kill -9 进程号杀死进程。
在这里插入图片描述

conda activate jupyterlabuse重新激活jupyterlabuse虚拟环境,nohup jupyter lab --allow-root &后台启动jupyter lab

在这里插入图片描述
ip:port/lab端口号输入到浏览器中,比如我这里在浏览器中输入192.168.53.240:12345/lab
在这里插入图片描述
然后按下回车,就会自动跳转到192.168.53.240:12345/login?next=%2Flab
在这里插入图片描述

输入密码就可以进入了,选择自己刚刚创建的名为usertest的Kernel。
在这里插入图片描述

点击“Select”。
在这里插入图片描述

右上角变成了“usertest”
在这里插入图片描述

此文章为9月Day 17学习笔记,内容来源于极客时间《零基础实战机器学习》。

相关文章:

Linux服务器安装Anaconda 配置远程jupyter lab使用虚拟环境

参考的博客&#xff1a; Linux服务器安装Anaconda 并配置远程jupyter lab anaconda配置远程访问jupyter&#xff0c;并创建虚拟环境 理解和创建&#xff1a;Anaconda、Jupyterlab、虚拟环境、Kernel 下边是正文了。 https://www.anaconda.com/download是官网网址&#xff0c;可…...

R语言实现随机生存森林(3)

常见问题解答 1、计算C指数 1-Error rate&#xff0c;或者 rsf.err <- get.cindex(yvar$Survival_months,yvar$OS,predictedrf.grow$predicted) 2、模型中predicted和predicted.oob区别 predicted和predicted.oob是两个不同的属性&#xff0c;它们分别表示模型的预测结果…...

WebPack-打包工具

从图中我们可以看出&#xff0c;Webpack 可以将多种静态资源 js、css、less 转换成一个静态文件&#xff0c;减少了页面的请求. 下面举个例子 &#xff1a; main.js 我们只命名导出一个变量 export const name"老六"index.js import { name } from "./tset/…...

CISSP学习笔记:PKI和密码学应用

第七章 PKI和密码学应用 7.1 非对称密码学 对称密码系统具有共享的秘钥系统&#xff0c;从而产生了安全秘钥分发的问题非对称密码学使用公钥和私钥对&#xff0c;无需支出复杂密码分发系统 7.1.1 公钥与私钥 7.1.2 RSA&#xff08;兼具加密和数字签名&#xff09; RSA算法…...

简述Java21新特性

Java21新特性 你发任你发我用Java8 不管Java更新了多少版本&#xff0c;我还是用Java8,因为在很多框架不知道支持不支持Java21&#xff0c;而且因为很多Jar包的版本冲突问题&#xff0c;所以我还是用Java8&#xff0c;但是对于新技术的了解是非常必要的。 Java 21是新推出的长…...

Composition API(常用部分)

1. Composition API(常用部分) 文档: ​ https://composition-api.vuejs.org/zh/api.html 1) setup 新的option, 所有的组合API函数都在此使用, 只在初始化时执行一次函数如果返回对象, 对象中的属性或方法, 模板中可以直接使用2) ref 作用: 定义一个数据的响应式语法: cons…...

驱动插入中断门示例代码

驱动插入中断描述符示例代码 最近做实验&#xff0c;每次在应用层代码写测试代码的时候都要手动挂一个中断描述符&#xff0c;很不方便所以就想着写个驱动挂一个中断门比较省事 驱动测试效果如下&#xff1a; 下面的代码是个架子&#xff0c;用的时候找个驱动历程传递你要插…...

1 论文笔记:Efficient Trajectory Similarity Computation with ContrastiveLearning

2022CIKM 1 intro 1.1 背景 轨迹相似度计算是轨迹分析任务&#xff08;相似子轨迹搜索、轨迹预测和轨迹聚类&#xff09;最基础的组件之一现有的关于轨迹相似度计算的研究主要可以分为两大类&#xff1a; 传统方法 DTW、EDR、EDwP等二次计算复杂度O(n^2)缺乏稳健性 会受到非…...

如何做一个基于 Python 的搜索引擎?

怎么做一个基于 python 的搜索引擎&#xff1f; 1、确定搜索引擎范围和目标用户 在决定做一个基于Python的搜索引擎之前&#xff0c;首先需要确定搜索引擎的范围和目标用户。搜索引擎的范围可以包括新闻、商品、音乐等&#xff0c;不同的领域需要不同的数据来源和处理方式。同…...

Python报错:KeyError: ‘820‘

Python报错&#xff1a;KeyError: ‘820’ 问题描述 原因 操作的表格列名是数字 NIRdata[820] Rdata[630]以上是出错行&#xff0c;dataframe的这种索引方式不支持用数字。 解决方案 先修改列名为字符 然后将出错行改为对应列名 NIRdata[nir] Rdata[r]...

【kubernetes】kubernetes中的Deployment使用

1 Why need Deployment? K8S中Pod是用户管理工作负载的基本单位&#xff0c;Pod通常通过Service进行暴露&#xff0c;因此&#xff0c;通常需要管理一组Pod&#xff0c;RC和RS主要就实现了一组Pod的管理工作&#xff0c;其中&#xff0c;RC和RS的区别在于&#xff0c;RS提供更…...

百度2024校招机器学习、数据挖掘、自然语言处理方向面试经历

本文介绍2024届秋招中&#xff0c;百度的机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师岗位一面的面试基本情况、提问问题、代码题目等。 8月初参与了百度提前批的机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师岗位面试&#xff0c;所在部门是搜索方向的。一面结束之后就知道凉了&#xff0c;…...

RabbitMQ原理(二):SpringAMQP编程

文章目录 3.SpringAMQP3.1.导入Demo工程3.2.快速入门3.1.1.消息发送3.1.2.消息接收3.1.3.测试3.3.WorkQueues模型3.3.1.消息发送3.3.2.消息接收3.3.3.测试3.3.4.能者多劳3.3.5.总结3.4.交换机类型3.5.Fanout交换机3.5.1.声明队列和交换机3.5.2.消息发送3.5.3.消息接收3.5.4.总结…...

什么是SQL注入(SQL Injection)?如何预防它

什么是 SQL 注入&#xff08;SQL Injection&#xff09;&#xff1f;如何预防它&#xff1f; SQL注入&#xff08;SQL Injection&#xff09;是一种常见的网络安全漏洞&#xff0c;攻击者通过在应用程序的输入中插入恶意SQL代码来执行未经授权的数据库操作。SQL注入攻击可能导…...

metrology

创建模型&#xff1a;create_metrology_model 设置图像大小&#xff1a;set_metrology_model_image_size 添加测量模型&#xff1a;add_metrology_object_rectangle2_measure 设置对象参数&#xff1a;set_metrology_object_param 设置模型参数&#xff1a;set_metrology_model…...

UE学习记录06----根据Actor大小自适应相机位置

背景&#xff1a; staticMesh 会根据业务需要随时变化&#xff0c;然后通过staticMesh的大小自适应相机位置&#xff0c;捕捉画面用来预览该模型&#xff0c;使模型在画布中不会太大导致显示不全&#xff0c;也不会太小 参考&#xff1a; UE实现相机聚焦物体功能_右弦GISer的…...

Go-Python-Java-C-LeetCode高分解法-第八周合集

前言 本题解Go语言部分基于 LeetCode-Go 其他部分基于本人实践学习 个人题解GitHub连接&#xff1a;LeetCode-Go-Python-Java-C 欢迎订阅CSDN专栏&#xff0c;每日一题&#xff0c;和博主一起进步 LeetCode专栏 本文部分内容来自网上搜集与个人实践。如果任何信息存在错误,欢迎…...

数据结构--并查集

一、并查集的概念 并查集是一种树型的数据结构&#xff0c;用于处理一些不相交集合&#xff08;disjoint sets&#xff09;的合并及查询问题。常常在使用中以森林来表示。 最裸并查集&#xff1a; 合并元素a和元素b 所在的集合。查询元素a和元素b 是否属于同一组。是否在一个…...

Leetcode 224. 基本计算器

文章目录 题目代码&#xff08;10.1 首刷看解析&#xff09; 题目 Leetcode 224. 基本计算器 代码&#xff08;10.1 首刷看解析&#xff09; class Solution { public:int calculate(string s) {stack<int> sk; // 存储正负号sk.push(1);int sign 1;int res 0;int i…...

Linux基础命令汇总

用户管理 su 切换用户&#xff1a;su 用户名 logname 显示当前用户的登录用户名&#xff1a;logname useradd 创建用户&#xff1a;useradd 用户名创建用户时指定用户的主组&#xff1a;useradd -g 组名 用户名 usermod 添加附属组&#xff1a;usermod -G 组…...

Java 加密常用的各种算法及其选择

在数字化时代&#xff0c;数据安全至关重要&#xff0c;Java 作为广泛应用的编程语言&#xff0c;提供了丰富的加密算法来保障数据的保密性、完整性和真实性。了解这些常用加密算法及其适用场景&#xff0c;有助于开发者在不同的业务需求中做出正确的选择。​ 一、对称加密算法…...

拉力测试cuda pytorch 把 4070显卡拉满

import torch import timedef stress_test_gpu(matrix_size16384, duration300):"""对GPU进行压力测试&#xff0c;通过持续的矩阵乘法来最大化GPU利用率参数:matrix_size: 矩阵维度大小&#xff0c;增大可提高计算复杂度duration: 测试持续时间&#xff08;秒&…...

C# SqlSugar:依赖注入与仓储模式实践

C# SqlSugar&#xff1a;依赖注入与仓储模式实践 在 C# 的应用开发中&#xff0c;数据库操作是必不可少的环节。为了让数据访问层更加简洁、高效且易于维护&#xff0c;许多开发者会选择成熟的 ORM&#xff08;对象关系映射&#xff09;框架&#xff0c;SqlSugar 就是其中备受…...

EtherNet/IP转DeviceNet协议网关详解

一&#xff0c;设备主要功能 疆鸿智能JH-DVN-EIP本产品是自主研发的一款EtherNet/IP从站功能的通讯网关。该产品主要功能是连接DeviceNet总线和EtherNet/IP网络&#xff0c;本网关连接到EtherNet/IP总线中做为从站使用&#xff0c;连接到DeviceNet总线中做为从站使用。 在自动…...

Hive 存储格式深度解析:从 TextFile 到 ORC,如何选对数据存储方案?

在大数据处理领域&#xff0c;Hive 作为 Hadoop 生态中重要的数据仓库工具&#xff0c;其存储格式的选择直接影响数据存储成本、查询效率和计算资源消耗。面对 TextFile、SequenceFile、Parquet、RCFile、ORC 等多种存储格式&#xff0c;很多开发者常常陷入选择困境。本文将从底…...

Redis的发布订阅模式与专业的 MQ(如 Kafka, RabbitMQ)相比,优缺点是什么?适用于哪些场景?

Redis 的发布订阅&#xff08;Pub/Sub&#xff09;模式与专业的 MQ&#xff08;Message Queue&#xff09;如 Kafka、RabbitMQ 进行比较&#xff0c;核心的权衡点在于&#xff1a;简单与速度 vs. 可靠与功能。 下面我们详细展开对比。 Redis Pub/Sub 的核心特点 它是一个发后…...

Python学习(8) ----- Python的类与对象

Python 中的类&#xff08;Class&#xff09;与对象&#xff08;Object&#xff09;是面向对象编程&#xff08;OOP&#xff09;的核心。我们可以通过“类是模板&#xff0c;对象是实例”来理解它们的关系。 &#x1f9f1; 一句话理解&#xff1a; 类就像“图纸”&#xff0c;对…...

MeanFlow:何凯明新作,单步去噪图像生成新SOTA

1.简介 这篇文章介绍了一种名为MeanFlow的新型生成模型框架&#xff0c;旨在通过单步生成过程高效地将先验分布转换为数据分布。文章的核心创新在于引入了平均速度的概念&#xff0c;这一概念的引入使得模型能够通过单次函数评估完成从先验分布到数据分布的转换&#xff0c;显…...

Go爬虫开发学习记录

Go爬虫开发学习记录 基础篇&#xff1a;使用net/http库 Go的标准库net/http提供了完善的HTTP客户端功能&#xff0c;是构建爬虫的基石&#xff1a; package mainimport ("fmt""io""net/http" )func fetchPage(url string) string {// 创建自定…...

Async-profiler 内存采样机制解析:从原理到实现

引言 在 Java 性能调优的工具箱中&#xff0c;async-profiler 是一款备受青睐的低开销采样分析器。它不仅能分析 CPU 热点&#xff0c;还能精确追踪内存分配情况。本文将深入探讨 async-profiler 实现内存采样的多种机制&#xff0c;结合代码示例解析其工作原理。 为什么需要内…...