【面试经典150 | 数组】除自身以外数组的乘积
文章目录
- 写在前面
- Tag
- 题目来源
- 题目解读
- 解题思路
- 方法一:记录左右乘积
- 空间优化
- 写在最后
写在前面
本专栏专注于分析与讲解【面试经典150】算法,两到三天更新一篇文章,欢迎催更……
专栏内容以分析题目为主,并附带一些对于本题涉及到的数据结构等内容进行回顾与总结,文章结构大致如下,部分内容会有增删:
- Tag:介绍本题牵涉到的知识点、数据结构;
- 题目来源:贴上题目的链接,方便大家查找题目并完成练习;
- 题目解读:复述题目(确保自己真的理解题目意思),并强调一些题目重点信息;
- 解题思路:介绍一些解题思路,每种解题思路包括思路讲解、实现代码以及复杂度分析;
- 知识回忆:针对今天介绍的题目中的重点内容、数据结构进行回顾总结。
Tag
【数组】
题目来源
面试经典150 | 238. 除自身以外数组的乘积
题目解读
给你一个数组 nums,求出每个元素在数组这个集合中补集的乘积,以数组的形式返回答案。
要求:不准使用除法。
解题思路
题目要求不准使用除法,如果可以使用除的话,我们可以计算数组中所有元素的乘积,然后除以相应的数值即可得到答案数组。
既然不能使用除法,我们就老老实实的乘,将每个数左右两侧的数一个一个的乘起来,但是如果不做预处理的话时间复杂度为 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2),对于本题的数据量一定超时,因此可以先记录每个位置左、右侧的元素乘积。
方法一:记录左右乘积
我们维护两个数组 L、R 分别记录每个位置左、右侧的所有元素乘积。具体地,L[i] 表示下标 i 左侧所有元素之积,初始 L[0] = 1;R[i] 表示下标 i 右侧所有元素之积,初始 R[n-1] = 1, n n n 为数组 nums 的长度:
- 枚举
i = 1到i = n-1,更新L[i] = nums[i-1] * L[i-1]; - 枚举
i = n-2到i = 1,更新R[i] = nums[i+1] * R[i+1]。
最后,枚举 i = 0 到 i = n-1,更新 ret[i] = L[i] * R[i],返回 ret。
实现代码
class Solution {
public:vector<int> productExceptSelf(vector<int>& nums) {int n = nums.size();vector<int> L(n, 0), R(n, 0);L[0] = 1;for (int i = 1; i < n; ++i) {L[i] = nums[i-1] * L[i-1];}R[n-1] = 1;for (int i = n -2; i >= 0; --i) {R[i] = R[i+1] * nums[i+1];}vector<int> res(n);for (int i = 0; i < n; ++i) {res[i] = L[i] * R[i];}return res;}
};
复杂度分析
时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n), n n n 为数组 nums 的长度。
空间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)。
空间优化
有一个地方可以优化一下,我们只用一个数组 ret 记作为答案数组,又做为记录每个位置左侧所有元素乘积的数组。
还是 枚举 i = 1 到 i = n-1,更新 ret[i] = nums[i-1] * ret[i-1];接下来用一个变量 R 来记录当前位置后面所有元素的乘积,初始化 R = 1。我们从后往前更新最后的答案数组,ret[i] *= R,然后对 R 进行更新 R *= nums[i]。
这样可以节省一个数组空间。
实现代码
class Solution {
public:vector<int> productExceptSelf(vector<int>& nums) {int n = nums.size();vector<int> ret(n);ret[0] = 1;for (int i = 1; i < n; ++i) {ret[i] = nums[i-1] * ret[i-1];}int R = 1;for (int i = n-1; i >= 0; --i) {ret[i] *= R;R *= nums[i];}return ret;}
};
复杂度分析
时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n), n n n 为数组 nums 的长度。
空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1),使用的答案数组不算做额外的空间。
写在最后
如果文章内容有任何错误或者您对文章有任何疑问,欢迎私信博主或者在评论区指出 💬💬💬。
如果大家有更优的时间、空间复杂度方法,欢迎评论区交流。
最后,感谢您的阅读,如果感到有所收获的话可以给博主点一个 👍 哦。
相关文章:
【面试经典150 | 数组】除自身以外数组的乘积
文章目录 写在前面Tag题目来源题目解读解题思路方法一:记录左右乘积空间优化 写在最后 写在前面 本专栏专注于分析与讲解【面试经典150】算法,两到三天更新一篇文章,欢迎催更…… 专栏内容以分析题目为主,并附带一些对于本题涉及到…...
uboot启动流程-涉及s_init汇编函数
一. uboot启动涉及函数 本文简单分析uboot启动流程中,涉及的汇编函数: lowlevel_init函数调用的函数:s_init 函数 save_boot_params_ret函数调用的函数: _main 函数 本文继上一篇文章的学习,地址如下:…...
单例模式详解及5种实现方式 (设计模式 一)
基本概念 在软件开发中,单例模式是一种常见的设计模式,用于确保一个类只有一个实例,并提供全局访问点。单例模式在需要确保只有一个对象实例存在的场景中非常有用,例如数据库连接、线程池、日志记录器等。 单例模式的核心思想是通…...
面试系列 - Java常见算法(一)
目录 一、排序算法 1、冒泡排序(Bubble Sort): 2、快速排序(Quick Sort): 二、查找算法 1、二分查找(Binary Search): 三、 图算法 1、深度优先搜索(De…...
Sentinel学习(1)——CAP理论,微服务中的雪崩问题,和Hystix的解决方案 Sentinel的相关概念 + 下载运行
前言 Sentinel 是面向分布式、多语言异构化服务架构的流量治理组件,主要以流量为切入点,从流量路由、流量控制、流量整形、熔断降级、系统自适应过载保护、热点流量防护等多个维度来帮助开发者保障微服务的稳定性。 本篇博客介绍CAP理论,微…...
C#学习 - 表达式、语句
表达式 定义 算法逻辑的最基本单元,表达一定的算法意图是由一个或多个操作数和零个或多个操作符组成的序列表达式功能是求值,得到的结果可能是一个值、对象、方法或名称空间因为操作符有优先级,所以表达式也有优先级 分类 一个值。表达式…...
VirtualBox 进入虚拟机后,鼠标出不来了
VirtualBox 进入虚拟机后,鼠标出不来了。 一般情况下,VirtualBox默认的鼠标切换快捷键是右边的Ctrl键。 如果按住右Ctrl键还是没有用,那应该是没有设置主机键。 设置方法: 打开VirtualBox的全局设定,找到热键ÿ…...
030-从零搭建微服务-消息队列(二)
写在最前 如果这个项目让你有所收获,记得 Star 关注哦,这对我是非常不错的鼓励与支持。 源码地址(后端):mingyue: 🎉 基于 Spring Boot、Spring Cloud & Alibaba 的分布式微服务架构基础服务中心 源…...
Docker从认识到实践再到底层原理(九)|Docker Compose 容器编排
前言 那么这里博主先安利一些干货满满的专栏了! 首先是博主的高质量博客的汇总,这个专栏里面的博客,都是博主最最用心写的一部分,干货满满,希望对大家有帮助。 高质量博客汇总 然后就是博主最近最花时间的一个专栏…...
操作EXCEL计算3万条数据的NDVI并填入
Python操作EXCEL,计算3万条数据的NDVI并填入 问题描述 现在是有构建好了的查找表,不过构建了3万条数据,在excel中手动计算每行的NDVI值太麻烦了,也不会操作。 就试试python吧,毕竟python自动处理大型EXCEL数据很方便…...
Linux服务器安装Anaconda 配置远程jupyter lab使用虚拟环境
参考的博客: Linux服务器安装Anaconda 并配置远程jupyter lab anaconda配置远程访问jupyter,并创建虚拟环境 理解和创建:Anaconda、Jupyterlab、虚拟环境、Kernel 下边是正文了。 https://www.anaconda.com/download是官网网址,可…...
R语言实现随机生存森林(3)
常见问题解答 1、计算C指数 1-Error rate,或者 rsf.err <- get.cindex(yvar$Survival_months,yvar$OS,predictedrf.grow$predicted) 2、模型中predicted和predicted.oob区别 predicted和predicted.oob是两个不同的属性,它们分别表示模型的预测结果…...
WebPack-打包工具
从图中我们可以看出,Webpack 可以将多种静态资源 js、css、less 转换成一个静态文件,减少了页面的请求. 下面举个例子 : main.js 我们只命名导出一个变量 export const name"老六"index.js import { name } from "./tset/…...
CISSP学习笔记:PKI和密码学应用
第七章 PKI和密码学应用 7.1 非对称密码学 对称密码系统具有共享的秘钥系统,从而产生了安全秘钥分发的问题非对称密码学使用公钥和私钥对,无需支出复杂密码分发系统 7.1.1 公钥与私钥 7.1.2 RSA(兼具加密和数字签名) RSA算法…...
简述Java21新特性
Java21新特性 你发任你发我用Java8 不管Java更新了多少版本,我还是用Java8,因为在很多框架不知道支持不支持Java21,而且因为很多Jar包的版本冲突问题,所以我还是用Java8,但是对于新技术的了解是非常必要的。 Java 21是新推出的长…...
Composition API(常用部分)
1. Composition API(常用部分) 文档: https://composition-api.vuejs.org/zh/api.html 1) setup 新的option, 所有的组合API函数都在此使用, 只在初始化时执行一次函数如果返回对象, 对象中的属性或方法, 模板中可以直接使用2) ref 作用: 定义一个数据的响应式语法: cons…...
驱动插入中断门示例代码
驱动插入中断描述符示例代码 最近做实验,每次在应用层代码写测试代码的时候都要手动挂一个中断描述符,很不方便所以就想着写个驱动挂一个中断门比较省事 驱动测试效果如下: 下面的代码是个架子,用的时候找个驱动历程传递你要插…...
1 论文笔记:Efficient Trajectory Similarity Computation with ContrastiveLearning
2022CIKM 1 intro 1.1 背景 轨迹相似度计算是轨迹分析任务(相似子轨迹搜索、轨迹预测和轨迹聚类)最基础的组件之一现有的关于轨迹相似度计算的研究主要可以分为两大类: 传统方法 DTW、EDR、EDwP等二次计算复杂度O(n^2)缺乏稳健性 会受到非…...
如何做一个基于 Python 的搜索引擎?
怎么做一个基于 python 的搜索引擎? 1、确定搜索引擎范围和目标用户 在决定做一个基于Python的搜索引擎之前,首先需要确定搜索引擎的范围和目标用户。搜索引擎的范围可以包括新闻、商品、音乐等,不同的领域需要不同的数据来源和处理方式。同…...
Python报错:KeyError: ‘820‘
Python报错:KeyError: ‘820’ 问题描述 原因 操作的表格列名是数字 NIRdata[820] Rdata[630]以上是出错行,dataframe的这种索引方式不支持用数字。 解决方案 先修改列名为字符 然后将出错行改为对应列名 NIRdata[nir] Rdata[r]...
对比直接使用官方api与通过taotoken接入后的网络连接稳定性体验
🚀 告别海外账号与网络限制!稳定直连全球优质大模型,限时半价接入中。 👉 点击领取海量免费额度 对比直接使用官方 API 与通过 Taotoken 接入后的网络连接稳定性体验 1. 引言 在开发基于大语言模型的应用程序时,一个…...
监区越界预警技术革命:基于纯视觉无感全域风控体系,重构智慧监所时空管控范式
监区越界预警技术革命:基于纯视觉无感全域风控体系,重构智慧监所时空管控范式当前国内智慧监所越界预警领域,传统管控方案高度依赖UWB超宽带单点定位技术,整体技术架构以硬件堆叠为核心,依托标签穿戴、单点锚定、局部电…...
终极Android设备标识解决方案:免费获取OAID的完整指南
终极Android设备标识解决方案:免费获取OAID的完整指南 【免费下载链接】Android_CN_OAID 安卓设备唯一标识解决方案,可替代移动安全联盟(MSA)统一 SDK 闭源方案。包括国内手机厂商的开放匿名标识(OAID)、海…...
KMS_VL_ALL_AIO:企业级Windows与Office智能激活解决方案深度解析
KMS_VL_ALL_AIO:企业级Windows与Office智能激活解决方案深度解析 【免费下载链接】KMS_VL_ALL_AIO Smart Activation Script 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/km/KMS_VL_ALL_AIO 在数字化办公环境中,Windows操作系统与Office办公套件的…...
ConstraintLayout的‘隐藏技巧’:用百分比、比例和GoneMargin搞定复杂UI适配
ConstraintLayout高级适配技巧:百分比、比例与动态隐藏视图的完美解决方案 在Android开发中,ConstraintLayout已经成为构建复杂界面的首选布局方式。但许多开发者仅仅停留在基础使用层面,未能充分发挥其强大的适配能力。本文将深入探讨三个关…...
5大核心功能深度解析:Akebi-GC游戏辅助工具完整使用指南
5大核心功能深度解析:Akebi-GC游戏辅助工具完整使用指南 【免费下载链接】Akebi-GC (Fork) The great software for some game that exploiting anime girls (and boys). 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ak/Akebi-GC Akebi-GC是一款功能强大的游戏…...
观察Taotoken在不同网络环境下API调用的延迟表现
🚀 告别海外账号与网络限制!稳定直连全球优质大模型,限时半价接入中。 👉 点击领取海量免费额度 观察Taotoken在不同网络环境下API调用的延迟表现 在将大模型API集成到实际应用时,网络环境是影响开发者体验的关键因素…...
Agent_Skills_万千应用_第03篇_PPT 生成 Skill:从资料到可演示幻灯片
Agent Skills 万千应用 第03篇 PPT 生成 Skill:从资料到可演示幻灯片01|场景痛点:PPT 最难的不是做,而是“讲清楚” 你有没有遇到过这种情况? 老板临时说:“明天下午做个 10 分钟汇报。” 你手里有一堆资料…...
打破网盘限速:9大平台直链解析工具全攻略
打破网盘限速:9大平台直链解析工具全攻略 【免费下载链接】Online-disk-direct-link-download-assistant 一个基于 JavaScript 的网盘文件下载地址获取工具。基于【网盘直链下载助手】修改 ,支持 百度网盘 / 阿里云盘 / 中国移动云盘 / 天翼云盘 / 迅雷云…...
为Claude Code配置Taotoken作为稳定后备API解决封号与Token不足痛点
🚀 告别海外账号与网络限制!稳定直连全球优质大模型,限时半价接入中。 👉 点击领取海量免费额度 为Claude Code配置Taotoken作为稳定后备API解决封号与Token不足痛点 对于频繁使用Claude Code进行编程辅助的开发者而言࿰…...
