当前位置: 首页 > news >正文

unordered_map/unordered_set的学习[unordered系列]

文章目录

  • 1.老生常谈_遍历
  • 2.性能测试
  • 3.OJ训练
    • 3.1存在重复元素
    • 3.2两个数组的交集Ⅱ
    • 3.3两句话中的不常见单词
    • 3.4两个数组的交集
    • 3.5在长度2N的数组中找出重复N次的元素

1.老生常谈_遍历

#pragma once
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 
#include <iostream>
#include <list>
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <array>
#include <time.h>
#include <queue>
#include <stack>
#include <string>
#include <set>
#include <map>
#include <unordered_set>
#include <unordered_map>
#include <functional>
#include <assert.h>
using namespace std;void test_unordered_set1()
{unordered_set<int> us;us.insert(1);us.insert(3);us.insert(2);us.insert(7);us.insert(2);unordered_set<int>::iterator it = us.begin();while (it != us.end()){cout << *it << " ";++it;}cout << endl;for (auto e : us){cout << e << " ";}cout << endl;
}void test_unordered_map()
{string s[] = { "陀螺", "陀螺", "洋娃娃", "陀螺", "洋娃娃", "洋娃娃", "陀螺","洋娃娃", "悠悠球", "洋娃娃", "悠悠球", "乐高" }; unordered_map<string, int> um;for (auto& e : s){um[e]++;}for (auto& e : um){cout << e.first << ":" << e.second << endl;}
}int main()
{const size_t N = 1000000;unordered_set<int> us;set<int> s;vector<int> v;v.reserve(N);srand(time(0));for (size_t i = 0; i < N; ++i){//v.push_back(rand());   //v.push_back(rand()+i); v.push_back(i);         }cout << "插入" << endl;//set插入size_t begin1 = clock();for (auto e : v){s.insert(e);}size_t end1 = clock();cout << "          set insert:" << end1 - begin1 << endl;//unordered_set插入size_t begin2 = clock();for (auto e : v){us.insert(e);}size_t end2 = clock();cout << "unordered_set insert:" << end2 - begin2 << endl;cout << endl;//存入数据cout << "存入数据量[初始值100w--去重后]" << endl;cout << "          set:" << s.size() << endl;cout << "unordered_set:" << us.size() << endl;cout << endl;cout << "查找" << endl;//set查找size_t begin3 = clock();for (auto e : v){s.find(e);}size_t end3 = clock();cout << "          set find:" << end3 - begin3 << endl;//unordered_set查找size_t begin4 = clock();for (auto e : v){us.find(e);}size_t end4 = clock();cout << "unordered_set find:" << end4 - begin4 << endl ;cout << endl;cout << "删除" << endl;//set删除size_t begin5 = clock();for (auto e : v){s.erase(e);}size_t end5 = clock();cout << "          set erase:" << end5 - begin5 << endl;//unordered_set删除size_t begin6 = clock();for (auto e : v){us.erase(e);}size_t end6 = clock();cout << "unordered_set erase:" << end6 - begin6 << endl << endl;cout << endl;return 0;
}

2.性能测试

在这里插入图片描述

3.OJ训练

3.1存在重复元素

存在重复元素
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

class Solution 
{
public:bool containsDuplicate(vector<int>& nums) {unordered_set<int> us;for (auto x : nums) {//找不到x 插入usif (us.find(x) == us.end())us.insert(x);//找到了--存在重复值elsereturn true;}return false;}
};

3.2两个数组的交集Ⅱ

两个数组的交集Ⅱ
在这里插入图片描述

class Solution
{
public:vector<int> intersect(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2){//假定nums1数据个数少:不写也ok // 作用在于到时用count遍历查找时次数少一些if (nums1.size() > nums2.size())return intersect(nums2, nums1);//插入到hashmapunordered_map <int, int> um;for (auto e : nums1){//um中有e        e.second++//um中无e 插入e  e.second++//insert当插入相同key时--插入失败++um[e];}//遍历第二个数组 vector<int> v;for (auto e : nums2){//若在数组1中也有--即是交集if (um.count(e)){//是交集--插入v.push_back(e);//下面三行的意义://数组一中假设x出现2次 数组二x出现2次 // 每匹配一个 插入v中后 x次数----um[e];if (um[e] == 0)um.erase(e);}}return v;}
};

3.3两句话中的不常见单词

两句话中的不常见单词
在这里插入图片描述

class Solution
{
public:vector<string> uncommonFromSentences(string s1, string s2){unordered_map<string, int> um;//遍历字符串每一个字符 是字母保存 // 遇空格时 str定为一个单词 单词作为key插入 value值++//到最后value是1的即为objstring str = "";for (auto& e : s1){if (e != ' ')str += e;else{um[str]++;str = "";}}um[str]++;str = "";for (auto& e : s2){if (e == ' '){um[str]++;str = "";}elsestr += e;}um[str]++;str = "";vector<string> v;for (auto& e : um){if (e.second == 1)v.push_back(e.first);}return v;}
};

3.4两个数组的交集

两个数组的交集
在这里插入图片描述

class Solution 
{
public:vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {unordered_set<int> us1, us2;for (auto& e : nums1)us1.insert(e);for (auto& e : nums2)us2.insert(e);return get(us1, us2);}vector<int> get(unordered_set<int>& us1, unordered_set<int>& us2) {if (us1.size() > us2.size())return get(us2, us1);vector<int> v;for (auto& e : us1){if (us2.count(e))v.push_back(e);}return v;}
};

3.5在长度2N的数组中找出重复N次的元素

在长度2N的数组中找出重复N次的元素
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

class Solution
{
public:int repeatedNTimes(vector<int>& nums) {unordered_set<int> us;for (auto& e : nums) {if (us.count(e)) return e;us.insert(e);}return -1;}
};

相关文章:

unordered_map/unordered_set的学习[unordered系列]

文章目录 1.老生常谈_遍历2.性能测试3.OJ训练3.1存在重复元素3.2两个数组的交集Ⅱ3.3两句话中的不常见单词3.4两个数组的交集3.5在长度2N的数组中找出重复N次的元素 1.老生常谈_遍历 #pragma once #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include <iostream> #include <l…...

C++位图—布隆过滤器

目录 位图概念位图应用 布隆过滤器简介布隆过滤器的优缺点布隆过滤器应用场景布隆过滤器实现布隆过滤器误判率分析 总结 位图概念 位图是一种数据结构&#xff0c;用于表示一组元素的存在或不存在&#xff0c;通常用于大规模数据集的快速查询。它基于一个位数组&#xff08;或位…...

SQL SELECT 语句进阶

之前探讨了SQL SELECT 语句的基础内容,包括语法、字段选择、记录限制和数据源指定。今天将进一步深入,探讨多表连接、过滤结果集和逻辑运算等高级主题,还有LIKE 模糊查询、ORDER BY 对结果集排序、运用聚合函数汇总结果以及 GROUP BY 子句与相关应用。 本文将继续使用《三国…...

Mac程序坞美化工具 uBar

uBar是一款为Mac用户设计的任务栏增强软件&#xff0c;它可以为您提供更高效和更个性化的任务管理体验。 以下是uBar的一些主要特点和功能&#xff1a; 更直观的任务管理&#xff1a;uBar改变了Mac上传统的任务栏设计&#xff0c;将所有打开的应用程序以类似于Windows任务栏的方…...

【数据结构】排序之插入排序和选择排序

&#x1f525;博客主页&#xff1a;小王又困了 &#x1f4da;系列专栏&#xff1a;数据结构 &#x1f31f;人之为学&#xff0c;不日近则日退 ❤️感谢大家点赞&#x1f44d;收藏⭐评论✍️ 目录 一、排序的概念及其分类 &#x1f4d2;1.1排序的概念 &#x1f4d2;1.2排序…...

6.html表单

HTML表单&#xff08;HTML form&#xff09;是网页中用于收集用户输入数据的一种方式。表单由多个表单元素组成&#xff0c;通常包括输入框&#xff0c;复选框&#xff0c;单选按钮&#xff0c;下拉列表和提交按钮等。 HTML表单元素的基本结构如下&#xff1a; <form acti…...

【python学习第11节:numpy】

文章目录 一&#xff0c;numpy&#xff08;上&#xff09;1.1基础概念1.2数组的属性1.3数组创建1.4 类型转换1.5ndarry基础运算&#xff08;上&#xff09;矢量化运算1.6拷贝和视图1.6.1完全不复制1.6.2视图或浅拷贝1.6.3深拷贝 1.7索引&#xff0c;切片和迭代1.7.1一维数组1.7…...

Eclipse 主网即将上线迎空投预期,Zepoch 节点或成受益者?

目前&#xff0c;Zepoch 节点空投页面中&#xff0c;模块化 Layer2 Rollup 项目 Eclipse 出现在其空投列表中。 配合近期 Eclipse 宣布了其将由 SVM 提供支持的 Layer2 主网架构&#xff0c;并将在今年年底上线主网的消息后&#xff0c;不免引发两点猜测&#xff1a;一个是 Ecl…...

JavaSE | 初识Java(四) | 输入输出

基本语法 System.out.println(msg); // 输出一个字符串, 带换行 System.out.print(msg); // 输出一个字符串, 不带换行 System.out.printf(format, msg); // 格式化输出 println 输出的内容自带 \n, print 不带 \n printf 的格式化输出方式和 C 语言的 printf 是基本一致的 代码…...

车牌超分辨率:License Plate Super-Resolution Using Diffusion Models

论文作者&#xff1a;Sawsan AlHalawani,Bilel Benjdira,Adel Ammar,Anis Koubaa,Anas M. Ali 作者单位&#xff1a;Prince Sultan University 论文链接&#xff1a;http://arxiv.org/abs/2309.12506v1 内容简介&#xff1a; 1&#xff09;方向&#xff1a;图像超分辨率技术…...

如何制作在线流程图?6款在线工具帮你轻松搞定

流程图&#xff0c;顾名思义 —— 用视觉化的方式来描述一种过程或流程。它可以应用于各种领域&#xff0c;从业务流程&#xff0c;算法&#xff0c;到计算机程序等。然而&#xff0c;在创建流程图时&#xff0c;可能会遇到许多问题或者困惑&#xff0c;如缺乏专业的设计技能&a…...

反SSDTHOOK的另一种思路-0环实现自己的系统调用

反SSDTHOOK的另一种思路-0环实现自己的系统调用 大家都知道我们在应用层使用系统api除了gdi相关的都会走中断门或者systementer进0环然后在走ssdt表去执行0环的函数 这也就导致了ssdthook可以挡下大部分的api调用&#xff0c;那如果我们进0环走另外一条路线的话不通过ssdt就可…...

Certbot签发和续费泛域名SSL证书(通过DNS TXT记录来验证域名有效性)

我们在使用let’s encrypt获取免费的HTTPS证书的时候&#xff0c;let’s encrypt需要对域名进行验证&#xff0c;以确保域名是你自己的 之前用默认的文件验证方式总有奇怪的问题导致失败&#xff0c;我也是很无奈&#xff0c;于是改用验证DNS-TXT记录的方式来验证&#xff0c;而…...

PY32F003F18之RTC

一、RTC振荡器 PY32F003F18实时时钟的振荡器是内部RC振荡器&#xff0c;频率为32.768KHz。它也可以使用HSE时钟&#xff0c;不建议使用。HAL库提到LSE振荡器&#xff0c;但PY32F003F18实际上没有这个振荡器。 缺点&#xff1a;CPU掉电后&#xff0c;需要重新配置RTC&#xff…...

redis主从从,redis-7.0.13

redis主从从&#xff0c;redis-7.0.13 下载redis安装redis安装redis-7.0.13过程报错1、没有gcc&#xff0c;报错2、没有python3&#xff0c;报错3、[adlist.o] 错误 127 解决安装报错安装完成 部署redis 主从从结构redis主服务器配置redis启动redis登录redisredis默认是主 redi…...

力扣-338.比特位计数

Idea 直接暴力做法&#xff1a;计算从0到n&#xff0c;每一位数的二进制中1的个数&#xff0c;遍历其二进制的每一位即可得到1的个数 AC Code class Solution { public:vector<int> countBits(int n) {vector<int> ans;ans.emplace_back(0);for(int i 1; i < …...

【Leetcode】 17. 电话号码的字母组合

给定一个仅包含数字 2-9 的字符串&#xff0c;返回所有它能表示的字母组合。答案可以按 任意顺序 返回。 给出数字到字母的映射如下&#xff08;与电话按键相同&#xff09;。注意 1 不对应任何字母。 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;digits "23" 输出&…...

洛谷P1102 A-B 数对题解

目录 题目A-B 数对题目背景题目描述输入格式输出格式样例 #1样例输入 #1样例输出 #1提示传送门 代码解释亲测 题目 A-B 数对 题目背景 出题是一件痛苦的事情&#xff01; 相同的题目看多了也会有审美疲劳&#xff0c;于是我舍弃了大家所熟悉的 AB Problem&#xff0c;改用 …...

【Linux进行时】进程地址空间

进程地址空间 例子引入&#xff1a; 我们在讲C语言的时候&#xff0c;老师给大家画过这样的空间布局图&#xff0c;但是我们对它不了解 我们写一个代码来验证Linux进程地址空间 #include<stdio.h> #include<assert.h> #include<unistd.h> int g_value100; …...

批量将文件名称符合要求的文件自动复制到新文件夹:Python实现

本文介绍基于Python语言&#xff0c;读取一个文件夹&#xff0c;并将其中每一个子文件夹内符合名称要求的文件加以筛选&#xff0c;并将筛选得到的文件复制到另一个目标文件夹中的方法。 本文的需求是&#xff1a;现在有一个大的文件夹&#xff0c;其中含有多个子文件夹&#x…...

Python|GIF 解析与构建(5):手搓截屏和帧率控制

目录 Python&#xff5c;GIF 解析与构建&#xff08;5&#xff09;&#xff1a;手搓截屏和帧率控制 一、引言 二、技术实现&#xff1a;手搓截屏模块 2.1 核心原理 2.2 代码解析&#xff1a;ScreenshotData类 2.2.1 截图函数&#xff1a;capture_screen 三、技术实现&…...

AI-调查研究-01-正念冥想有用吗?对健康的影响及科学指南

点一下关注吧&#xff01;&#xff01;&#xff01;非常感谢&#xff01;&#xff01;持续更新&#xff01;&#xff01;&#xff01; &#x1f680; AI篇持续更新中&#xff01;&#xff08;长期更新&#xff09; 目前2025年06月05日更新到&#xff1a; AI炼丹日志-28 - Aud…...

微信小程序之bind和catch

这两个呢&#xff0c;都是绑定事件用的&#xff0c;具体使用有些小区别。 官方文档&#xff1a; 事件冒泡处理不同 bind&#xff1a;绑定的事件会向上冒泡&#xff0c;即触发当前组件的事件后&#xff0c;还会继续触发父组件的相同事件。例如&#xff0c;有一个子视图绑定了b…...

【论文笔记】若干矿井粉尘检测算法概述

总的来说&#xff0c;传统机器学习、传统机器学习与深度学习的结合、LSTM等算法所需要的数据集来源于矿井传感器测量的粉尘浓度&#xff0c;通过建立回归模型来预测未来矿井的粉尘浓度。传统机器学习算法性能易受数据中极端值的影响。YOLO等计算机视觉算法所需要的数据集来源于…...

[10-3]软件I2C读写MPU6050 江协科技学习笔记(16个知识点)

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16...

【Zephyr 系列 10】实战项目:打造一个蓝牙传感器终端 + 网关系统(完整架构与全栈实现)

🧠关键词:Zephyr、BLE、终端、网关、广播、连接、传感器、数据采集、低功耗、系统集成 📌目标读者:希望基于 Zephyr 构建 BLE 系统架构、实现终端与网关协作、具备产品交付能力的开发者 📊篇幅字数:约 5200 字 ✨ 项目总览 在物联网实际项目中,**“终端 + 网关”**是…...

Android Bitmap治理全解析:从加载优化到泄漏防控的全生命周期管理

引言 Bitmap&#xff08;位图&#xff09;是Android应用内存占用的“头号杀手”。一张1080P&#xff08;1920x1080&#xff09;的图片以ARGB_8888格式加载时&#xff0c;内存占用高达8MB&#xff08;192010804字节&#xff09;。据统计&#xff0c;超过60%的应用OOM崩溃与Bitm…...

Android第十三次面试总结(四大 组件基础)

Activity生命周期和四大启动模式详解 一、Activity 生命周期 Activity 的生命周期由一系列回调方法组成&#xff0c;用于管理其创建、可见性、焦点和销毁过程。以下是核心方法及其调用时机&#xff1a; ​onCreate()​​ ​调用时机​&#xff1a;Activity 首次创建时调用。​…...

【JVM面试篇】高频八股汇总——类加载和类加载器

目录 1. 讲一下类加载过程&#xff1f; 2. Java创建对象的过程&#xff1f; 3. 对象的生命周期&#xff1f; 4. 类加载器有哪些&#xff1f; 5. 双亲委派模型的作用&#xff08;好处&#xff09;&#xff1f; 6. 讲一下类的加载和双亲委派原则&#xff1f; 7. 双亲委派模…...

Selenium常用函数介绍

目录 一&#xff0c;元素定位 1.1 cssSeector 1.2 xpath 二&#xff0c;操作测试对象 三&#xff0c;窗口 3.1 案例 3.2 窗口切换 3.3 窗口大小 3.4 屏幕截图 3.5 关闭窗口 四&#xff0c;弹窗 五&#xff0c;等待 六&#xff0c;导航 七&#xff0c;文件上传 …...