LeetCode 面试题 08.02. 迷路的机器人
文章目录
- 一、题目
- 二、C# 题解
一、题目
设想有个机器人坐在一个网格的左上角,网格 r 行 c 列。机器人只能向下或向右移动,但不能走到一些被禁止的网格(有障碍物)。设计一种算法,寻找机器人从左上角移动到右下角的路径。

网格中的障碍物和空位置分别用 1 和 0 来表示。
返回一条可行的路径,路径由经过的网格的行号和列号组成。左上角为 0 行 0 列。如果没有可行的路径,返回空数组。
示例 1:
输入:
[
[0,0,0],
[0,1,0],
[0,0,0]
]
输出: [[0,0],[0,1],[0,2],[1,2],[2,2]]
解释:
输入中标粗的位置即为输出表示的路径,即
0行0列(左上角) -> 0行1列 -> 0行2列 -> 1行2列 -> 2行2列(右下角)
说明:r 和 c 的值均不超过 100。
点击此处跳转题目。
二、C# 题解
可以使用回溯解,这里用动态规划好些。使用 path 记录当前位置是否能到达终点,因此从终点开始向起点方向进行判断,当前 path[i, j] 的值为 obstacleGrid[i][j] == 0 && (path[i + 1, j] || path[i, j + 1]),即当前无障碍物且后方有可到达路径。对于边界情况需要优先特殊处理,以免数组越界。
public class Solution {public IList<IList<int>> PathWithObstacles(int[][] obstacleGrid) {int r = obstacleGrid.Length, c = obstacleGrid[0].Length;IList<IList<int>> ans = new List<IList<int>>();bool[,] path = new bool[r, c]; // 记录可到达路径if (obstacleGrid[r - 1][c - 1] == 1) return ans; // 如果终点有障碍物,直接返回空/* 动态规划求解可到达路径 */path[r - 1, c - 1] = true;// 最右方边界判断for (int j = c - 2; j >= 0; j--)if (path[r - 1, j + 1] && obstacleGrid[r - 1][j] == 0)path[r - 1, j] = true;// 最下方边界判断for (int i = r - 2; i >= 0; i--)if (path[i + 1, c - 1] && obstacleGrid[i][c - 1] == 0)path[i, c - 1] = true;// 中间判断for (int i = r - 2; i >= 0; i--)for (int j = c - 2; j >= 0; j--)if (obstacleGrid[i][j] == 0 && (path[i + 1, j] || path[i, j + 1]))path[i, j] = true;if (!path[0, 0]) return ans; // 如果起点没有可到达路径,返回空/* 求解一条可到达路径 */int x = 0, y = 0;while (x != r - 1 || y != c - 1) {ans.Add(new List<int> { x, y }); // 添加路径if (y + 1 < c && path[x, y + 1]) y++; // 优先向右走else x++; // 右方堵住则向下走}ans.Add(new List<int> { r - 1, c - 1 }); // 添加终点return ans;}
}
- 时间:132 ms,击败 100.00% 使用 C# 的用户
- 内存:42.62 MB,击败 100.00% 使用 C# 的用户
相关文章:
LeetCode 面试题 08.02. 迷路的机器人
文章目录 一、题目二、C# 题解 一、题目 设想有个机器人坐在一个网格的左上角,网格 r 行 c 列。机器人只能向下或向右移动,但不能走到一些被禁止的网格(有障碍物)。设计一种算法,寻找机器人从左上角移动到右下角的路径…...
画CMB天图使用Planck配色方案
使用Planck的配色方案: 全天图: 或者方形图: 使用下面设置即可: import pspy, pixell from pspy.so_config import DEFAULT_DATA_DIR pixell.colorize.mpl_setdefault("planck")此方法不会改变matplotlib默认配色方案…...
成都瀚网科技有限公司:抖店精选联盟怎么用?
抖音精选联盟是抖音电商平台提供的一项服务,旨在为商家提供更多的推广机会和销售渠道。然而,很多人对于如何使用抖店精选联盟以及如何开通这项服务不太了解。本文将为您详细介绍抖店精选联盟的使用和激活流程。 第一节:如何使用抖店精选联盟 …...
第二章:最新版零基础学习 PYTHON 教程(第五节 - Python 输入/输出–如何在Python中打印而不换行?)
一般来说,从 C/C++ 切换到 Python 的人想知道如何在 python 中打印两个或多个变量或语句而不进入新行。由于Python print() 函数默认以换行符结尾。Python 有一个预定义的格式,如果你使用 print(a_variable) 那么它会自动转到下一行。 例子: # 输入:[csdn, csdnforcsdn] …...
C++实现集群聊天服务器
C实现集群聊天服务器 JSON Json是一种轻量级的数据交换模式(也叫做数据序列化方式)。Json采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。见解和清晰的层次结构使得Json称为理想的数据交换语言。易于阅读和编写。同时也易于支持机器解析和生成&am…...
40 二叉树的直径
二叉树的直径 总结:两个节点之间最长路径 路径的结点数 - 1题解1 递归——DFS 给你一棵二叉树的根节点,返回该树的 直径。 二叉树的直径是指树中任意两个节点之间最长路径的长度。这条路径可能经过也可能不经过根节点 root 。 两节点之间路径的长度由…...
Thread.sleep(0)的作用是什么?
Thread.sleep(0) 的作用是让当前线程放弃剩余的时间片,允许其他具有相同优先级的线程运行。这种操作有时被称为“主动让出CPU时间片”或“线程主动让步”。 通常情况下,当一个线程执行到一段代码时,它会占用CPU的时间片,直到时间…...
浏览器指定DNS
edge--设置 https://dns.alidns.com/dns-query...
虚拟机安装 centos
title: 虚拟机安装 centos createTime: 2020-12-13 12:00:27 updateTime: 2020-12-13 12:00:27 categories: linux tags: 虚拟机安装 centos 路线图 主机(宿主机) —> centos --> docker --> docker 镜像 --> docker 容器 — docker 服务 1.前期准备 一台 主机 或…...
【计算机网络笔记九】I/O 多路复用
阻塞 IO 和 非阻塞 IO 阻塞 I/O 和 非阻塞 I/O 的主要区别: 阻塞 I/O 执行用户程序操作是同步的,调用线程会被阻塞挂起,会一直等待内核的 I/O 操作完成才返回用户进程,唤醒挂起线程非阻塞 I/O 执行用户程序操作是异步的…...
踩坑日记 《正确的使用Vuex》基于 uniapp Vue3 setup 语法糖 vuex4 项目 太多坑了要吐了
踩坑日记 《正确的使用Vuex》基于 uniapp Vue3 setup 语法糖 vuex4 项目 太多坑了要吐了 完美解决页面数据不刷新 或者数据慢一步刷新 页面使用html <template><view><template v-if"cartData.data.length>0"><!-- 自定义导航栏 --><…...
Python无废话-办公自动化Excel修改数据
如何修改Excel 符合条件的数据?用Python 几行代码搞定。 需求:将销售明细表的产品名称为PG手机、HW手机、HW电脑的零售价格分别修改为4500、5500、7500,并保存Excel文件。如下图 Python 修改Excel 数据,常见步骤: 1&…...
MySQL系统架构设计
MySQL 一、MySQL整体架构1.1 SQL接口1.2 解析器 Parser1.3 查询优化器 Optimizer1.3.1 逻辑优化1.3.2 物理优化1.3.3 explain1.4 缓存 Cache1.5 存储引擎 Stroage Management1.6 一条查询SQL的执行流程二、缓存池(Buffer Pool)2.1 Buffer Pool 预读机制2.2 Buffer Pool free链…...
Google vs IBM vs Microsoft: 哪个在线数据分析师证书最好
Google vs IBM vs Microsoft: 哪个在线数据分析师证书最好? 对目前市场上前三个数据分析师证书进行审查和比较|Madison Hunter 似乎每个重要的公司都推出了自己版本的同一事物:专业数据分析师认证,旨在使您成为雇主的下一个热门商品。 随着…...
数据链路层 MTU 对 IP 协议的影响
在介绍主要内容之前,我们先来了解一下数据链路层中的"以太网" 。 “以太网”不是一种具体的网络,而是一种技术标准;既包含了数据链路层的内容,也包含了一些物理层的内容。 下面我们再来了解一下以太网数据帧ÿ…...
一文拿捏基于redis的分布式锁、lua、分布式性能提升
1.分布式锁 jdk的锁: 1、显示锁:Lock 2、隐式锁:synchronized 使用jdk锁保证线程的安全性要求:要求多个线程必须运行在同一个jvm中 但现在的系统基本都是分布式部署的,一个应用会被部署到多台服务器上,s…...
机器学习必修课 - 如何处理缺失数据
运行环境:Google Colab 处理缺失数据可简单分为两种方法:1. 删除具有缺失值的列 2. 填充 !git clone https://github.com/JeffereyWu/Housing-prices-data.git下载数据集 import pandas as pd from sklearn.model_selection import train_test_split导…...
阿里云服务器方升架构、自研硬件、AliFlash技术创新
阿里云服务器技术创新:服务器方升架构及自研硬件、自研存储硬件AliFlash和阿里云异构计算加速平台,阿里云百科分享阿里云服务器有哪些技术创新: 目录 服务器技术创新 服务器方升架构及自研硬件 自研存储硬件AliFlash 阿里云异构计算加速…...
知识工程---neo4j 5.12.0+GDS2.4.6安装
(已安装好neo4j community 5.12.0) 一. GDS下载 jar包下载地址:https://neo4j.com/graph-data-science-software/ 下载得到一个zip压缩包,解压后得到jar包。 二. GDS安装及配置 将解压得到的jar包放入neo4j安装目录下的plugi…...
BUUCTF reverse wp 81 - 85
[SCTF2019]babyre 反编译失败, 有花指令 有一个无用字节, 阻止反编译, patch成0x90 所有标红的地方nop掉之后按p重申函数main和loc_C22, F5成功 int __cdecl main(int argc, const char **argv, const char **envp) {char v4; // [rspFh] [rbp-151h]int v5; // [rsp10h] [rb…...
安宝特方案丨XRSOP人员作业标准化管理平台:AR智慧点检验收套件
在选煤厂、化工厂、钢铁厂等过程生产型企业,其生产设备的运行效率和非计划停机对工业制造效益有较大影响。 随着企业自动化和智能化建设的推进,需提前预防假检、错检、漏检,推动智慧生产运维系统数据的流动和现场赋能应用。同时,…...
《从零掌握MIPI CSI-2: 协议精解与FPGA摄像头开发实战》-- CSI-2 协议详细解析 (一)
CSI-2 协议详细解析 (一) 1. CSI-2层定义(CSI-2 Layer Definitions) 分层结构 :CSI-2协议分为6层: 物理层(PHY Layer) : 定义电气特性、时钟机制和传输介质(导线&#…...
基于服务器使用 apt 安装、配置 Nginx
🧾 一、查看可安装的 Nginx 版本 首先,你可以运行以下命令查看可用版本: apt-cache madison nginx-core输出示例: nginx-core | 1.18.0-6ubuntu14.6 | http://archive.ubuntu.com/ubuntu focal-updates/main amd64 Packages ng…...
Vue2 第一节_Vue2上手_插值表达式{{}}_访问数据和修改数据_Vue开发者工具
文章目录 1.Vue2上手-如何创建一个Vue实例,进行初始化渲染2. 插值表达式{{}}3. 访问数据和修改数据4. vue响应式5. Vue开发者工具--方便调试 1.Vue2上手-如何创建一个Vue实例,进行初始化渲染 准备容器引包创建Vue实例 new Vue()指定配置项 ->渲染数据 准备一个容器,例如: …...
将对透视变换后的图像使用Otsu进行阈值化,来分离黑色和白色像素。这句话中的Otsu是什么意思?
Otsu 是一种自动阈值化方法,用于将图像分割为前景和背景。它通过最小化图像的类内方差或等价地最大化类间方差来选择最佳阈值。这种方法特别适用于图像的二值化处理,能够自动确定一个阈值,将图像中的像素分为黑色和白色两类。 Otsu 方法的原…...
Redis数据倾斜问题解决
Redis 数据倾斜问题解析与解决方案 什么是 Redis 数据倾斜 Redis 数据倾斜指的是在 Redis 集群中,部分节点存储的数据量或访问量远高于其他节点,导致这些节点负载过高,影响整体性能。 数据倾斜的主要表现 部分节点内存使用率远高于其他节…...
Python 训练营打卡 Day 47
注意力热力图可视化 在day 46代码的基础上,对比不同卷积层热力图可视化的结果 import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torchvision import datasets, transforms from torch.utils.data import DataLoader import matplotlib.pypl…...
书籍“之“字形打印矩阵(8)0609
题目 给定一个矩阵matrix,按照"之"字形的方式打印这个矩阵,例如: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 ”之“字形打印的结果为:1,…...
密码学基础——SM4算法
博客主页:christine-rr-CSDN博客 专栏主页:密码学 📌 【今日更新】📌 对称密码算法——SM4 目录 一、国密SM系列算法概述 二、SM4算法 2.1算法背景 2.2算法特点 2.3 基本部件 2.3.1 S盒 2.3.2 非线性变换 编辑…...
CMS内容管理系统的设计与实现:多站点模式的实现
在一套内容管理系统中,其实有很多站点,比如企业门户网站,产品手册,知识帮助手册等,因此会需要多个站点,甚至PC、mobile、ipad各有一个站点。 每个站点关联的有站点所在目录及所属的域名。 一、站点表设计…...
