flask-sqlalchemy结合Blueprint遇到循环引入问题的解决方案

想要用flask_sqlalchemy结合Blueprint分模块写一下SQL的增删改查接口，结果发现有循环引入问题。

一开始，我在app.py中使用db = SQLAlchemy(app)创建数据库对象；并且使用app.register_blueprint(db_bp, url_prefix='/db')注册蓝图。

这使得我的依赖关系是这样的。db.py → app,py 中的db对象；app.py → db,py 用于注册蓝图，产生了循环引用。

接着我学着使用一个model.py来存放db变量，但是使用错误，下面是错误的示例。

我在model.py使用db = SQLAlchemy()创建了未注册的db对象

在app.py中使用db.init_app(app)来连接数据库，注册db对象

但在db.py中错误引用了app.py中的db对象，再次产生了循环引用

解决方法，在db.py中引入model.py中的db对象即可。

此时的依赖关系如下，db.py和app.py → model.py 用于获取db对象；app.py → db.py 用于注册蓝图。

 

看到一些比较麻烦的解决方案，1. 把db变量变成一个web接口，用请求的方式获取。

2. 把app注册db和blueprint的操作都放入main函数中。或者，先封装到def create_app()函数中，然后在main函数中调用。

参考 使用Flask-SQLAlchemy和Blueprints循环导入db引用 | 那些遇到过的问题

 

dao.py

from flask import Blueprint, request, jsonify
from models import db
from models import KnowledgeEntity
from sqlalchemy.exc import SQLAlchemyError# 创建视图函数蓝图
app = Blueprint('KnowledgeDAO', __name__)'''
word = db.Column(db.String(255), primary_key=True)
content = db.Column(db.Text, unique=True, nullable=False)
priority = db.Column(db.String(255), unique=True, nullable=False)
association = db.Column(db.JSON, unique=True, nullable=False)
'''# 创建用户
@app.route('/add', methods=['POST'])
def create_user():data = request.get_json()word = data.get('word')content = data.get('content')priority = data.get('priority')association = data.get('association')if not word or not priority:return jsonify({'message': 'Both word and priority are required'}), 400entity = KnowledgeEntity(word=word, content=content, priority=priority, association=association)try:db.session.add(entity)db.session.commit()return jsonify(1), 201except SQLAlchemyError as e:db.session.rollback()  # 回滚事务以撤销之前的操作error_message = str(e)return f'Error: {error_message}', 500# 查询所有用户
@app.route('/selectAll', methods=['POST'])
def get_users():users = KnowledgeEntity.query.all()print('users',users)# user_list = [{'id': user.id, 'username': user.username, 'email': user.email} for user in users]return jsonify(1)

 model.py

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemydb = SQLAlchemy()class KnowledgeEntity(db.Model):__tablename__ = 'knowledge'word = db.Column(db.String(255), primary_key=True)content = db.Column(db.Text, unique=True, nullable=False)priority = db.Column(db.String(255), unique=True, nullable=False)association = db.Column(db.JSON, unique=True, nullable=False)def __init__(self, word, content=None, priority=None, association=None):self.word = wordself.content = contentself.priority = priorityself.association = association

 app.py（改进后的）

from flask import Flask, request, jsonify,g
from flask_cors import CORS
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from models import db
# 导入视图函数
from DAO import KnowledgeDAOapp = Flask(__name__)
# 配置选项，用于控制 Flask 在将 Python 字典转换为 JSON 数据时是否按照键的字母顺序对键进行排序，默认情况下，它的值为 True，表示会对键进行排序。
app.config['JSON_SORT_KEYS'] = False
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/ennote'
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False# 注册跨域
CORS(app, resources=r'/*')  # 注册CORS, "/*" 允许访问所有api# 连接数据库
db.init_app(app)# 注册蓝图
app.register_blueprint(KnowledgeDAO.app, url_prefix='/knowledge')if __name__ == '__main__':# 创建应用上下文with app.app_context():# 在这里执行需要应用上下文的操作# 例如，访问数据库或使用Flask的全局变量db.create_all()app.run(host='127.0.0.1', port=5000, debug=True)