当前位置: 首页 > news >正文

Redis与分布式-哨兵模式

接上文 Redis与分布式-主从复制

1.哨兵模式

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
启动一个哨兵,只需要修改配置文件即可,

sentinel monitor lbwnb 1247.0.0.1 6001 1

先将所有服务关闭,然后修改配置文件,redis Master,redis Slave,redis Slave 2都是同样的修改方式
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
启动哨兵在这里插入图片描述
先关闭哨兵服务,开启6001、6002、6003服务后再开启哨兵服务在这里插入图片描述
在这里插入图片描述在这里插入图片描述
启动哨兵后,会自动监控主节点,还会显示哪些节点是作为从节点存在的。
26505461aba6fe32628ed934d.png)

此时把主节点6001关闭,查看会发生什么。
在这里插入图片描述
此时再启动6001服务
在这里插入图片描述
此时6001和6001同步,6001会从6003同步数据
在这里插入图片描述
这里哨兵把6003作为了新的主节点,而不是6002,是遵循了以下规则:
在这里插入图片描述
但是如果哨兵挂了可能会影响。此时可配置多个哨兵,只需要将哨兵的配置复制以下,然后修改端口,这样就可以启动多个哨兵。
启动3个哨兵(一主二从),把最后一个值改为2:
先把6001,6002,6003给关闭。然后复制三个redis sentinel
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
先启动6001,6002,6003三个服务,然后启动上边3个修改后的哨兵

# 启动服务
redis-server.exe redis.windows.conf

在这里插入图片描述

# 启动哨兵
redis-server.exe redis.windows.conf --sentinel

在这里插入图片描述

此时6003为6002和6001的主节点。此时将6003主节点进行关闭,查看状态。
在这里插入图片描述
针对哨兵重新选举新的节点后,java中的redis怎么感知?如下:
先导入依赖

    <dependency><groupId>redis.clients</groupId><artifactId>jedis</artifactId><version>4.2.1</version></dependency>

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
java操作redis的sentinel进行写入,能正常读取
在这里插入图片描述
从redis客户端读取java写入的值,也正常读取
在这里插入图片描述

相关文章:

Redis与分布式-哨兵模式

接上文 Redis与分布式-主从复制 1.哨兵模式 启动一个哨兵&#xff0c;只需要修改配置文件即可&#xff0c; sentinel monitor lbwnb 1247.0.0.1 6001 1先将所有服务关闭&#xff0c;然后修改配置文件&#xff0c;redis Master&#xff0c;redis Slave&#xff0c;redis Slave…...

创建型设计模式 原型模式 建造者模式 创建者模式对比

创建型设计模式 单例 工厂模式 看这一篇就够了_软工菜鸡的博客-CSDN博客 4.3 原型模式 4.3.1 概述 用一个已经创建的实例作为原型&#xff0c;通过复制该原型对象来创建一个和原型对象相同的新对象。 4.3.2 结构 原型模式包含如下角色&#xff1a; 抽象原型类&#xff1a;规定了…...

HTML详细基础(二)文件路径

目录 一.相对路径 二.绝对路径 三.超链接标签 四.锚点链接 首先&#xff0c;扩展一些HTML执行的原理&#xff1a; htmL(hypertext markup Language) 是一种规范&#xff08;或者说是一种标准&#xff09;&#xff0c;它通过标记符&#xff08;tag&#xff09;来标记要显示…...

大数据-玩转数据-Flink 海量数据实时去重

一、海量数据实时去重说明 借助redis的Set&#xff0c;需要频繁连接Redis&#xff0c;如果数据量过大, 对redis的内存也是一种压力&#xff1b;使用Flink的MapState&#xff0c;如果数据量过大, 状态后端最好选择 RocksDBStateBackend&#xff1b; 使用布隆过滤器&#xff0c;…...

1.在vsCode上创建Hello,World

(1).编译器的安装配置 使用vsCode进行编写c语言,首先需要安装gcc编译器,可以自己去寻找资料或者gcc官网进行下载. 下载好后,将文件夹放入到自己指定的目录后,配置系统环境变量,将path指向编译器的bin目录 进入bin目录打开cmd,输入gcc -v,然后就会成功输出信息. (2).vsCode配…...

XrayGLM - 医学大模型

文章目录 关于 XrayGLM研究背景VisualGLM-6B 关于 XrayGLM XrayGLM: 首个会看胸部X光片的中文多模态医学大模型 | The first Chinese Medical Multimodal Model that Chest Radiographs Summarization. 基于VisualGLM-6B 微调 github : https://github.com/WangRongsheng/Xra…...

Hive 常见数据倾斜场景及解决方案(Map\Join\Reduce端)

目录 MapReduce流程简述a) Map倾斜b) Join倾斜c) Reduce倾斜 首先回顾一下MapReduce的流程 MapReduce流程简述 输入分片&#xff1a; MapReduce 作业开始时&#xff0c;输入数据被分割成多个分片&#xff0c;每个分片大小一般在 16MB 到 128MB 之间。这些分片会被分配给不同的…...

C++中的四种强制类型转换符详解

前 言 C 既支持 C 风格的类型转换&#xff0c;又有自己风格的类型转换。C 风格的转换格式很简单&#xff0c;但是有不少缺点&#xff1a; 转换太过随意&#xff0c;可以在任意类型之间转换。你可以把一个指向 const 对象的指针转换成指向非 const 对象的指针&#xff0c;把一…...

Windows电脑多开器的优缺点对比

Windows电脑多开器是一种能够让用户同时运行多个应用程序、游戏或者网页的软件工具。它的作用在于让用户能够更加高效地工作、学习或者娱乐。但是&#xff0c;这种软件也存在一些优劣势的对比。 优点&#xff1a; 提升工作效率。多开器可以让用户同时打开多个应用程序或者网页…...

Java笔记六(面向对象:类与对象)

面向对象编程的本质&#xff1a;以类的方式组织代码&#xff0c;以对象的组织&#xff08;封装&#xff09;数据 抽象 三大特征&#xff1a;封装 继承 多态 从认识角度考虑是先有对象后有类。对象&#xff0c;是具体的事物。类&#xff0c;是抽象的&#xff0c;是对对象的抽…...

Git使用【中】

欢迎来到Cefler的博客&#x1f601; &#x1f54c;博客主页&#xff1a;那个传说中的man的主页 &#x1f3e0;个人专栏&#xff1a;题目解析 &#x1f30e;推荐文章&#xff1a;题目大解析3 目录 &#x1f449;&#x1f3fb;分支管理分支概念git branch&#xff08;查看/删除分…...

Greenplum7一键安装

2023年9月底&#xff0c;Greenplum 发布了7.0.0版本&#xff0c;并于2023年10月03日开放了安装部署说明文档&#xff0c;现在快速尝鲜版的docker一键部署方式如下&#xff1a; mkdir /data/gpdb docker run -d --name greenplum -p 15432:5432 -v /data/gpdb:/data inrgihc/g…...

Springboo整合Sentinel

Springboo整合Sentinel 1.启动Sentinel java -jar sentinel-dashboard-1.8.6.jar2.访问localhost:8080到Sentinel管理界面(默认账号和密码都是sentinel) 3.引入依赖(注意版本对应) <dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId><artifactId>spr…...

python爬取csdn个人首页中的所有封面

#爬取csdn个人首页中的所有封面 import requests import json import reurlhttps://blog.csdn.net/community/home-api/v1/get-business-list? headers{User-Agent:Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/117.0.0.0 Safar…...

EasyHttp - 网络请求,如斯优雅

官网 项目地址&#xff1a;Github博客地址&#xff1a;网络请求&#xff0c;如斯优雅 OkHttp 另外对 OkHttp 原理感兴趣的同学推荐你看以下源码分析文章 OkHttp 精讲&#xff1a;拦截器执行原理OkHttp 精讲&#xff1a;RetryAndFollowUpInterceptorOkHttp 精讲&#xff1a;…...

【Java】Stream的基本使用

Stream特点 Stream的一系列操作组成了Stream的流水线, Stream流水线包含: 数据源: 这里的数据源可能是集合/数组, 可能是生成器, 甚至可能是IO通道(Files.lines)零个或多个中间操作: 中间操作会导致流之间的转化, 如filter(Predicate)一个终端操作: 终端操作会产生最终所需要的…...

idea Springboot 高校科研资源共享系统VS开发mysql数据库web结构java编程计算机网页源码maven项目

一、源码特点 springboot 高校科研资源共享系统是一套完善的信息系统&#xff0c;结合springboot框架和bootstrap完成本系统&#xff0c;对理解JSP java编程开发语言有帮助系统采用springboot框架&#xff08;MVC模式开发&#xff09;&#xff0c; 系统具有完整的源代码和数据…...

机器学习算法基础--K-means应用实战--图像分割

目录 1.项目内容介绍 2.项目关键代码 3.项目效果展示 1.项目内容介绍 本项目是将一张图片进行k-means分类&#xff0c;根据色彩k进行分类&#xff0c;最后比较和原图的效果。 题目还是比较简单的&#xff0c;我们只要通过k-means聚类&#xff0c;一类就是一种色彩得出聚类之…...

CSS学习小结

css的两种使用方式&#xff1a; ①内嵌样式表 ②导入外部样式表&#xff08;实际开发常用&#xff09;<link href"...." rel"stylesheet"/> 选择器&#xff1a; ①标签选择器&#xff1a;通过标签种类决定 ②类选择器&#xff1a;class"..…...

数据挖掘实验(一)数据规范化【最小-最大规范化、零-均值规范化、小数定标规范化】

一、数据规范化的原理 数据规范化处理是数据挖掘的一项基础工作。不同的属性变量往往具有不同的取值范围&#xff0c;数值间的差别可能很大&#xff0c;不进行处理可能会影响到数据分析的结果。为了消除指标之间由于取值范围带来的差异&#xff0c;需要进行标准化处理。将数据…...

大数据学习栈记——Neo4j的安装与使用

本文介绍图数据库Neofj的安装与使用&#xff0c;操作系统&#xff1a;Ubuntu24.04&#xff0c;Neofj版本&#xff1a;2025.04.0。 Apt安装 Neofj可以进行官网安装&#xff1a;Neo4j Deployment Center - Graph Database & Analytics 我这里安装是添加软件源的方法 最新版…...

基于大模型的 UI 自动化系统

基于大模型的 UI 自动化系统 下面是一个完整的 Python 系统,利用大模型实现智能 UI 自动化,结合计算机视觉和自然语言处理技术,实现"看屏操作"的能力。 系统架构设计 #mermaid-svg-2gn2GRvh5WCP2ktF {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-…...

k8s从入门到放弃之Ingress七层负载

k8s从入门到放弃之Ingress七层负载 在Kubernetes&#xff08;简称K8s&#xff09;中&#xff0c;Ingress是一个API对象&#xff0c;它允许你定义如何从集群外部访问集群内部的服务。Ingress可以提供负载均衡、SSL终结和基于名称的虚拟主机等功能。通过Ingress&#xff0c;你可…...

微信小程序 - 手机震动

一、界面 <button type"primary" bindtap"shortVibrate">短震动</button> <button type"primary" bindtap"longVibrate">长震动</button> 二、js逻辑代码 注&#xff1a;文档 https://developers.weixin.qq…...

Unit 1 深度强化学习简介

Deep RL Course ——Unit 1 Introduction 从理论和实践层面深入学习深度强化学习。学会使用知名的深度强化学习库&#xff0c;例如 Stable Baselines3、RL Baselines3 Zoo、Sample Factory 和 CleanRL。在独特的环境中训练智能体&#xff0c;比如 SnowballFight、Huggy the Do…...

Unity | AmplifyShaderEditor插件基础(第七集:平面波动shader)

目录 一、&#x1f44b;&#x1f3fb;前言 二、&#x1f608;sinx波动的基本原理 三、&#x1f608;波动起来 1.sinx节点介绍 2.vertexPosition 3.集成Vector3 a.节点Append b.连起来 4.波动起来 a.波动的原理 b.时间节点 c.sinx的处理 四、&#x1f30a;波动优化…...

C/C++ 中附加包含目录、附加库目录与附加依赖项详解

在 C/C 编程的编译和链接过程中&#xff0c;附加包含目录、附加库目录和附加依赖项是三个至关重要的设置&#xff0c;它们相互配合&#xff0c;确保程序能够正确引用外部资源并顺利构建。虽然在学习过程中&#xff0c;这些概念容易让人混淆&#xff0c;但深入理解它们的作用和联…...

GO协程(Goroutine)问题总结

在使用Go语言来编写代码时&#xff0c;遇到的一些问题总结一下 [参考文档]&#xff1a;https://www.topgoer.com/%E5%B9%B6%E5%8F%91%E7%BC%96%E7%A8%8B/goroutine.html 1. main()函数默认的Goroutine 场景再现&#xff1a; 今天在看到这个教程的时候&#xff0c;在自己的电…...

破解路内监管盲区:免布线低位视频桩重塑停车管理新标准

城市路内停车管理常因行道树遮挡、高位设备盲区等问题&#xff0c;导致车牌识别率低、逃费率高&#xff0c;传统模式在复杂路段束手无策。免布线低位视频桩凭借超低视角部署与智能算法&#xff0c;正成为破局关键。该设备安装于车位侧方0.5-0.7米高度&#xff0c;直接规避树枝遮…...

9-Oracle 23 ai Vector Search 特性 知识准备

很多小伙伴是不是参加了 免费认证课程&#xff08;限时至2025/5/15&#xff09; Oracle AI Vector Search 1Z0-184-25考试&#xff0c;都顺利拿到certified了没。 各行各业的AI 大模型的到来&#xff0c;传统的数据库中的SQL还能不能打&#xff0c;结构化和非结构的话数据如何和…...