KUKA机器人通过3点法设置工作台基坐标系的具体方法
相关文章:
KUKA机器人通过3点法设置工作台基坐标系的具体方法
KUKA机器人通过3点法设置工作台基坐标系的具体方法 具体方法和步骤可参考以下内容: 进入主菜单界面,依次选择“投入运行”—“测量”—基坐标,选择“3点法”, 在系统弹出的基坐标编辑界面,给基座标编号为3,命名为table1,然后单击“继续”按钮,进行下一步操作, 在弹出的…...
以太网的MAC层
以太网的MAC层 一、硬件地址 局域网中,硬件地址又称物理地址或MAC地址(因为用在MAC帧),它是局域网上每一台计算机中固化在适配器的ROM中的地址。 关于地址问题,有这样的定义:“名字指出我们所要寻…...
Hadoop启动后jps发现没有DateNode解决办法
多次使用 Hadoop namenode -format 格式化节点后DateNode丢失 找到hadoop配置文件core-site.xml查找tmp路径 进入该路径,使用rm -rf data删除data文件 再次使用Hadoop namenode -format 格式化后jps后出现DateNode节点...
VUE3照本宣科——应用实例API与setup
VUE3照本宣科——应用实例API与setup 前言一、应用实例API1.createApp()2.app.use()3.app.mount() 二、setup 前言 👨💻👨🌾📝记录学习成果,以便温故而知新 “VUE3照本宣科”是指照着中文官网和菜鸟教…...
json/js对象的key有什么区别?
1.对于JS对象来说 一个js对象如果是这样的 obj {"0": "小明","0name": "小明明", "": 18,"¥": "哈哈"," ": "爱好广泛" }对于js对象来说,有时候key是不…...
极大似然估计概念的理解——统计学习方法
目录 1.最大似然估计的概念的理解1 2.最大似然估计的概念的理解2 3.最大似然估计的概念的理解3 4.例子 1.最大似然估计的概念的理解1 最大似然估计是一种概率论在统计学上的概念,是参数估计的一种方法。给定观测数据来评估模型参数。也就是模型已知,参…...
python模拟表格任意输入位置
在表格里输入数值,要任意位置,我找到了好方法: input输入 1. 行 2. 列输入:1 excel每行输入文字input输入位置 3.2 表示输入位置在:3行个列是要实现一个类似于 Excel 表格的输入功能,并且希望能够指定输入…...
如何限制文件只能通过USB打印机打印,限制打印次数和时限并且无法在打印前查看或编辑内容
在今天这个高度信息化的时代,文档打印已经成为日常工作中不可或缺的一部分。然而,这也带来了诸多安全风险,如文档被篡改、知识产权被侵犯以及信息泄露等。为了解决这些问题,只印应运而生。作为一款独特的软件工具,只印…...
车牌文本检测与识别:License Plate Recognition Based On Multi-Angle View Model
论文作者:Dat Tran-Anh,Khanh Linh Tran,Hoai-Nam Vu 作者单位:Thuyloi University;Posts and Telecommunications Institute of Technology 论文链接:http://arxiv.org/abs/2309.12972v1 内容简介: 1)方向&#x…...
Blender中的4种视图着色模式
Blender中有四种主要的视图着色模式:线框、实体、Look Dev和渲染。它们的主要区别如下: - 线框模式只显示物体的边缘(线框),可以让您看到场景中的所有物体,也可以调整线框的颜色和背景的颜色。 - 实…...
Flutter项目安装到Android手机一直显示在assembledebug
问题 Flutter项目安装到Android手机一直显示在assembledebug 原因 网络不好,gradle依赖下载不下来 解决方案 修改如下的文件 gradle-wrapper.properties 使用腾讯提供的gradle镜像下载 distributionUrlhttps://mirrors.cloud.tencent.com/gradle/gradle-7.5…...
数据挖掘实验(二)数据预处理【等深分箱与等宽分箱】
一、分箱平滑的原理 (1)分箱方法 在分箱前,一定要先排序数据,再将它们分到等深(等宽)的箱中。 常见的有两种分箱方法:等深分箱和等宽分箱。 等深分箱:按记录数进行分箱࿰…...
Vue2 第一次学习
本章为超级浓缩版,文章过于短,方便复习使用哦~ 文章目录 1. 简单引入 vue.js2. 指令2.1 事件绑定指令 v-on (简写 )2.2 内容渲染指令2.3 双向绑定指令 v-model2.4 属性绑定指令 v-bind (简写 : )2.5 条件渲染指令2.6 循环指令 v-for 3. vue 其他知识3.1 侦听器 watch3.2 计算属…...
tiny模式基本原理整合
【Tiny模式】的基本构成 M【首头在首位】 U【/】 V【HTTP/】 Host H【真实ip】 XH \r回车 \n换行 \t制表 \ 空格 一个基本的模式构成 [method] [uri] [version]\r\nHost: [host]\r\n[method] [uri] [version]\r\nHost: [host]\r\n 检测顺序 http M H XH 有些地区 XH H M 我这边…...
使用聚氨酯密封件的好处?
聚氨酯密封件因其优异的耐用性、灵活性和广泛的应用范围而在各个行业中广受欢迎。在本文中,我们将探讨使用聚氨酯密封件的优点,阐明其在许多不同领域广泛使用背后的原因。 1、高性能: 聚氨酯密封件具有出色的性能特征,使其成为各…...
DevEco Studio如何安装中文插件
首先 官网下载中文插件 由于DevEco是基于IntelliJ IDEA Community的,所有Compatibility选择“IntelliJ IDEA Community”,然后下载一个对应最新的就ok了。 最后打开Plugins页面,点击右上角齿轮 -> Install Plugin from Disk…。选择下载的…...
10.2 校招 实习 内推 面经
绿泡*泡: neituijunsir 交流裙 ,内推/实习/校招汇总表格 1、校招 | 国家电网 国网信通产业集团2024届校园招聘! 校招 | 国家电网 国网信通产业集团2024届校园招聘! 2、校招 | 海信集团2024届全球校园招聘正式启动!…...
Golang 语言学习 01 包含如何快速学习一门新语言
Golang方向 区块链 go服务器端 (后台流量支撑程序) 支撑主站后台流量(排序,推荐,搜索等),提供负载均衡,cache,容错,按条件分流,统计运行指标 (qps, latenc…...
整理了197个经典SOTA模型,涵盖图像分类、目标检测、推荐系统等13个方向
今天来帮大家回顾一下计算机视觉、自然语言处理等热门研究领域的197个经典SOTA模型,涵盖了图像分类、图像生成、文本分类、强化学习、目标检测、推荐系统、语音识别等13个细分方向。建议大家收藏了慢慢看,下一篇顶会的idea这就来了~ 由于整理的SOTA模型…...
10.4 小任务
目录 QT实现TCP服务器客户端搭建的代码,现象 TCP服务器 .h文件 .cpp文件 现象 TCP客户端 .h文件 .cpp文件 现象 QT实现TCP服务器客户端搭建的代码,现象 TCP服务器 .h文件 #ifndef WIDGET_H #define WIDGET_H#include <QWidget> #includ…...
论文解读:交大港大上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架(二)
HoST框架核心实现方法详解 - 论文深度解读(第二部分) 《Learning Humanoid Standing-up Control across Diverse Postures》 系列文章: 论文深度解读 + 算法与代码分析(二) 作者机构: 上海AI Lab, 上海交通大学, 香港大学, 浙江大学, 香港中文大学 论文主题: 人形机器人…...
使用van-uploader 的UI组件,结合vue2如何实现图片上传组件的封装
以下是基于 vant-ui(适配 Vue2 版本 )实现截图中照片上传预览、删除功能,并封装成可复用组件的完整代码,包含样式和逻辑实现,可直接在 Vue2 项目中使用: 1. 封装的图片上传组件 ImageUploader.vue <te…...
从零开始打造 OpenSTLinux 6.6 Yocto 系统(基于STM32CubeMX)(九)
设备树移植 和uboot设备树修改的内容同步到kernel将设备树stm32mp157d-stm32mp157daa1-mx.dts复制到内核源码目录下 源码修改及编译 修改arch/arm/boot/dts/st/Makefile,新增设备树编译 stm32mp157f-ev1-m4-examples.dtb \stm32mp157d-stm32mp157daa1-mx.dtb修改…...
RabbitMQ入门4.1.0版本(基于java、SpringBoot操作)
RabbitMQ 一、RabbitMQ概述 RabbitMQ RabbitMQ最初由LShift和CohesiveFT于2007年开发,后来由Pivotal Software Inc.(现为VMware子公司)接管。RabbitMQ 是一个开源的消息代理和队列服务器,用 Erlang 语言编写。广泛应用于各种分布…...
深入浅出Diffusion模型:从原理到实践的全方位教程
I. 引言:生成式AI的黎明 – Diffusion模型是什么? 近年来,生成式人工智能(Generative AI)领域取得了爆炸性的进展,模型能够根据简单的文本提示创作出逼真的图像、连贯的文本,乃至更多令人惊叹的…...
Xela矩阵三轴触觉传感器的工作原理解析与应用场景
Xela矩阵三轴触觉传感器通过先进技术模拟人类触觉感知,帮助设备实现精确的力测量与位移监测。其核心功能基于磁性三维力测量与空间位移测量,能够捕捉多维触觉信息。该传感器的设计不仅提升了触觉感知的精度,还为机器人、医疗设备和制造业的智…...
MFE(微前端) Module Federation:Webpack.config.js文件中每个属性的含义解释
以Module Federation 插件详为例,Webpack.config.js它可能的配置和含义如下: 前言 Module Federation 的Webpack.config.js核心配置包括: name filename(定义应用标识) remotes(引用远程模块࿰…...
DAY 45 超大力王爱学Python
来自超大力王的友情提示:在用tensordoard的时候一定一定要用绝对位置,例如:tensorboard --logdir"D:\代码\archive (1)\runs\cifar10_mlp_experiment_2" 不然读取不了数据 知识点回顾: tensorboard的发展历史和原理tens…...
ubuntu中安装conda的后遗症
缘由: 在编译rk3588的sdk时,遇到编译buildroot失败,提示如下: 提示缺失expect,但是实测相关工具是在的,如下显示: 然后查找借助各个ai工具,重新安装相关的工具,依然无解。 解决&am…...
计算机系统结构复习-名词解释2
1.定向:在某条指令产生计算结果之前,其他指令并不真正立即需要该计算结果,如果能够将该计算结果从其产生的地方直接送到其他指令中需要它的地方,那么就可以避免停顿。 2.多级存储层次:由若干个采用不同实现技术的存储…...




