openGauss学习笔记-89 openGauss 数据库管理-内存优化表MOT管理-内存表特性-使用MOT-MOT使用查询原生编译
文章目录
- openGauss学习笔记-89 openGauss 数据库管理-内存优化表MOT管理-内存表特性-使用MOT-MOT使用查询原生编译
- 89.1 查询编译:PREPARE语句
- 89.2 运行命令
- 89.3 轻量执行支持的查询
- 89.4 轻量执行不支持的查询
- 89.5 JIT存储过程
- 89.6 MOT JIT诊断
- 89.6.1 mot_jit_detail
- 89.6.1.1 使用示例
- 89.6.1.2 输出说明
- 89.6.2 mot_jit_profile
- 89.6.2.1 使用示例
- 89.6.2.2 输出说明
- 89.6.3 其他
openGauss学习笔记-89 openGauss 数据库管理-内存优化表MOT管理-内存表特性-使用MOT-MOT使用查询原生编译
MOT的另一个特性是,在预编译的完整查询需要执行之前,能够以原生格式(使用PREPARE语句)准备并解析这些查询。
这种原生格式方便后续更有效地执行(使用EXECUTE命令)。这种执行类型速度要快得多,因为原生格式在执行期间绕过多个数据库处理层,从而获得更好的性能。
这种分工避免了重复的解析分析操作。查询和事务语句可以交互执行。此功能有时称为即时(Just-In-Time,JIT)查询编译。
89.1 查询编译:PREPARE语句
若要使用MOT的原生查询编译,请在执行查询之前调用PREPARE客户端语句。MOT将预编译查询和(或)从缓存预加载先前预编译的代码。
下面是SQL中PREPARE语法的示例:
PREPARE name [ ( data_type [, ...] ) ] AS statement
PREPARE在数据库服务器中创建一个预处理语句,该语句是一个可用于优化性能的服务器端对象。
89.2 运行命令
发出EXECUTE命令时,将解析、分析、重写和执行预处理语句。这种分工避免了重复的解析分析操作,同时使执行计划依赖于特定的设置值。
下面是在Java应用程序中调用PREPARE和EXECUTE语句的示例。
conn = DriverManager.getConnection(connectionUrl, connectionUser, connectionPassword); // Example 1: PREPARE without bind settings
String query = "SELECT * FROM getusers";
PreparedStatement prepStmt1 = conn.prepareStatement(query);
ResultSet rs1 = pstatement.executeQuery())
while (rs1.next()) {…} // Example 2: PREPARE with bind settings
String sqlStmt = "SELECT * FROM employees where first_name=? and last_name like ?";
PreparedStatement prepStmt2 = conn.prepareStatement(sqlStmt);
prepStmt2.setString(1, "Mark"); // first name “Mark”
prepStmt2.setString(2, "%n%"); // last name contains a letter “n”
ResultSet rs2 = prepStmt2.executeQuery())
while (rs2.next()) {…}
MOT编译支持的特性和不支持的特性见下文。
89.3 轻量执行支持的查询
以下查询类型适合轻量执行:
- 简单点查询
- SELECT (including SELECT for UPDATE)
- UPDATE
- DELETE
- INSERT查询
- 引用主键的完整前缀的范围UPDATE查询
- 引用主键的完整前缀的范围SELECT查询
- JOIN查询,其中一部分或两部分重叠为点查询
- 引用每个连接表中主键的完整前缀的JOIN查询
89.4 轻量执行不支持的查询
任何特殊的查询属性都不适用于轻量执行。特别是如果以下条件中的任何一项适用,则该查询不适合轻量执行。有关更多信息,请参阅“原生编译和轻量执行不支持的查询”。
需要强调一点,如果查询语句不适用原生编译和轻量执行,不向客户端报告错误,查询仍以正常和规范的方式执行。
有关MOT原生编译功能的详细信息,请参阅 “查询原生编译”或“查询原生编译(JIT)”的有关内容。
89.5 JIT存储过程
JIT存储过程(JIT SP)由openGauss MOT引擎(从5.0版本开始)支持,其目标是提供更高的性能和更低的延迟。
JIT SP是指通过LLVM运行时代码生成和执行库来生成代码、编译和执行存储过程。JIT SP仅对访问MOT表的存储过程可用,对用户完全透明。跨引擎事务的存储过程将由标准的PL/pgSQL执行。加速级别取决于存储过程逻辑复杂度。例如,一个真实的客户应用程序为不同的存储过程实现了20%、44%、300%和500%的加速,将存储过程延迟减少到数十毫秒。
在调用存储过程的查询PREPARE阶段或第一次执行存储过程时,JIT模块尝试将存储过程SQL转换为基于C的函数,并在运行时(使用LLVM)编译。如果成功,连续存储过程调用,MOT将执行编译函数,从而获得性能增益。如果无法生成编译函数,存储过程将由标准的PL/pgSQL执行。这两种情况对用户完全透明。
您可以参考MOT JIT诊断了解有用的诊断信息。
89.6 MOT JIT诊断
89.6.1 mot_jit_detail
该内置函数用于查询JIT编译(代码生成)的详细信息。
89.6.1.1 使用示例
select * from mot_jit_detail();select proc_oid, substr(query, 0, 50), namespace, jittable_status, valid_status, last_updated, plan_type, codegen_time from mot_jit_detail();
89.6.1.2 输出说明
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| proc_oid | 过程OID(数据库中过程的真实对象ID)。0表示查询。 |
| query | 查询字符串或存储过程名称。 |
| namespace | 查询或过程所属的命名空间。对于过程和顶级查询,值为GLOBAL。对于所有调用查询、子查询,此字段将显示父信息。 |
| jittable_status | 是否为JIT查询或过程:jittable:JIT查询或过程unjittable:不是JIT查询或过程invalid:无效状态(DDL或JIT编译进行中导致失效后的临时状态) |
| valid_status | 查询或过程是否有效:valid:查询或过程有效unavailable:JIT编译进行中error:错误状态dropped:过程已删除replaced:过程已替换 |
| last_updated | 上次更新状态时的时间戳。 |
| plan_type | 表示存储过程或查询类型。 |
| codegen_time | 代码生成(JIT编译)所需的总时间,单位为微秒。 |
| verify_time | LLVM验证时间(内部),单位为微秒。 |
| finalize_time | LLVM完成时间(内部),单位为微秒。 |
| compile_time | LLVM编译时间(内部),单位为微秒。 |
89.6.2 mot_jit_profile
此内置函数用于查找查询或存储过程执行的分析数据(性能数据)。
89.6.2.1 使用示例
select * from mot_jit_profile();select proc_oid, id, parent_id, substr(query, 0, 50), namespace, weight, total, self, child_gross, child_net from mot_jit_profile();
89.6.2.2 输出说明
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| proc_oid | 过程OID(数据库中过程的真实对象ID)。0表示查询。 |
| id | 用于操控输出的内部ID。 |
| parent_id | 父ID(内部ID)。仅适用于子查询和子过程。-1用于顶级查询和过程。 |
| query | 查询字符串或存储过程名称。 |
| namespace | 查询或过程所属的命名空间。对于过程和顶级查询,值为GLOBAL。对于所有调用查询、子查询,此字段将显示父信息。 |
| weight | 执行子查询或子过程的平均次数(每执行一次父存储过程),单位为微秒。 |
| total | 执行查询或过程所需的总时间,单位为微秒。 |
| self | 查询或过程所花费的时间,不包括子查询和子过程所花费的时间,单位为微秒。 |
| child_gross | 执行所有子查询和子过程所花费的总时间(child_net+准备执行所有子查询和子过程所花费的时间),单位为微秒。 |
| child_net | 所有子查询和子过程所花费的总时间,即,∑(child总数*weight),单位为微秒。 |
| def_vars | 定义变量(内部)所需的时间,单位为微秒。 |
| init_vars | 初始化变量(内部)所需的时间,单位为微秒。 |
89.6.3 其他
另外,PG_PROC系统表也可用于获取存储过程和函数的有关信息。
例如,存储过程内容的查询如下:
select proname,prosrc from pg_proc where proname='sp_call_filter_rules_100_1';
👍 点赞,你的认可是我创作的动力!
⭐️ 收藏,你的青睐是我努力的方向!
✏️ 评论,你的意见是我进步的财富!
PS:因为公众号平台更改了推送规则,如果不想错过内容,记得读完点一下“在看”,加个“星标”,这样每次新文章推送才会第一时间出现在你的订阅列表里。点“在看”支持我吧!

相关文章:
openGauss学习笔记-89 openGauss 数据库管理-内存优化表MOT管理-内存表特性-使用MOT-MOT使用查询原生编译
文章目录 openGauss学习笔记-89 openGauss 数据库管理-内存优化表MOT管理-内存表特性-使用MOT-MOT使用查询原生编译89.1 查询编译:PREPARE语句89.2 运行命令89.3 轻量执行支持的查询89.4 轻量执行不支持的查询89.5 JIT存储过程89.6 MOT JIT诊断89.6.1 mot_jit_detai…...
python获取时间戳
使用 datetime 库获取时间。 获取当前时间: import datetime print(datetime.datetime.now()) . 后面的是微秒,也是一个时间单位,1秒1000000微秒。 转为时间戳: import datetimedate datetime.datetime.now() timestamp date…...
2023年山东省安全员C证证考试题库及山东省安全员C证试题解析
题库来源:安全生产模拟考试一点通公众号小程序 2023年山东省安全员C证证考试题库及山东省安全员C证试题解析是安全生产模拟考试一点通结合(安监局)特种作业人员操作证考试大纲和(质检局)特种设备作业人员上岗证考试大…...
Java中的Unicode字符编码与占用比特位解析
本文将详细介绍Java中Unicode字符编码与占用比特位的相关知识。我们将首先介绍Unicode字符集的基本概念,然后深入探讨Java中Unicode字符的编码方式以及占用比特位的特点。最后,我们将讨论一些特殊字符的编码情况,并给出一些在Java中处理Unico…...
分布式事务-TCC案例分析流程图
防止cancel方法在最后执行出现问题,用户收到提示已经退款成功但是由于cancel过慢或者出现问题(虽然最后会重试成功但是用户体验很差),可以做以下的业务sql模型优化(增加一个冻结金额)。...
究竟是什么样的讲解数组算法的博客让我写了三小时???
版本说明 当前版本号[20231004]。 版本修改说明20231004初版 目录 文章目录 版本说明目录二. 基础数据结构2.1 数组1) 概述2) 动态数组1)插入addlast 方法测试: addlast 方法 add 方法测试:add方法 addlast 方法与 add 方法合并版get 方法测试&#x…...
Day-05 CentOS7.5 安装docker
参考 : Install Docker Engine on CentOS | Docker DocsLearn how to install Docker Engine on CentOS. These instructions cover the different installation methods, how to uninstall, and next steps.https://docs.docker.com/engine/install/centos/ Doc…...
Makefile
目录 Makefile Makefile格式 Makefile函数:foreach和wildcard $(foreach var,list,text) $(wildcard pattern) 完善Makefile Makefile 在Linux中使用make工具来编译程序(特别是大程序),而make工具所执行的动作依赖于Makefil…...
c语言练习77:公因⼦的数⽬
公因⼦的数⽬ 题⽬描述: 给你两个正整数 a 和 b ,返回 a 和 b 的公因⼦的数⽬。 如果 x 可以同时整除 a 和 b ,则认为 x 是 a 和 b 的⼀个公因⼦ 。 • ⽰例 1: 输⼊:a 12, b 6 输出:4 解释&#…...
【C++】C++11——右值引用和移动语义、左值引用和右值引用、右值引用使用场景和意义、完美转发、新的类功能
文章目录 C115.右值引用和移动语义5.1左值引用和右值引用5.2左值引用与右值引用比较5.3右值引用使用场景和意义5.4右值引用引用左值及其一些更深入的使用场景分析5.5完美转发 6.新的类功能 C11 5.右值引用和移动语义 右值引用是C11引入的一个新特性,用于支持移动语义…...
Spring Boot的创建和使用(JavaEE进阶系列2)
目录 前言: 1.什么是Spring Boot?为什么要学习Spring Boot? 2.Spring Boot优点 3.创建Spring Boot项目 3.1准备工作 3.2Spring Boot创建 3.2.1通过idea的方式创建 3.2.2通过网页创建 4.Spring Boot中的配置文件 4.1Spring Boot配置…...
【OLSR路由协议】链路状态路由(OLSR)协议中选择多点中继节点算法研究(Matlab代码实现)
💥💥💞💞欢迎来到本博客❤️❤️💥💥 🏆博主优势:🌞🌞🌞博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。 ⛳️座右铭&a…...
双重差分模型(DID)论文写作指南与操作手册
手册链接:双重差分模型(DID)论文写作指南与操作手册https://www.cctalk.com/m/group/90983583?xh_fshareuid60953990 简介: 当前,对于准应届生们来说,毕设季叠加就业季,写作时间显得十分宝贵…...
ping 的工作原理
ping 是一个常用于网络诊断的命令行工具,用于测试两台计算机之间的网络连通性。它的工作原理如下: 发出 ICMP Echo 请求: 当你在终端中运行 ping 命令并指定目标主机的IP地址或域名时,计算机会创建一个特殊的ICMP(In…...
93. 复原 IP 地址
有效 IP 地址 正好由四个整数(每个整数位于 0 到 255 之间组成,且不能含有前导 0),整数之间用 . 分隔。 例如:"0.1.2.201" 和 "192.168.1.1" 是 有效 IP 地址,但是 "0.011.255.24…...
竞赛选题 机器视觉的试卷批改系统 - opencv python 视觉识别
文章目录 0 简介1 项目背景2 项目目的3 系统设计3.1 目标对象3.2 系统架构3.3 软件设计方案 4 图像预处理4.1 灰度二值化4.2 形态学处理4.3 算式提取4.4 倾斜校正4.5 字符分割 5 字符识别5.1 支持向量机原理5.2 基于SVM的字符识别5.3 SVM算法实现 6 算法测试7 系统实现8 最后 0…...
第15届蓝桥STEMA测评真题剖析-2023年8月20日Scratch编程中级组
[导读]:超平老师的《Scratch蓝桥杯真题解析100讲》已经全部完成,后续会不定期解读蓝桥杯真题,这是Scratch蓝桥杯真题解析第155讲。 第15届蓝桥第1次STEMA测评,这是2023年8月20日举办的STEMA,比赛仍然采取线上形式。这…...
html5 checkbox
1 选中状态的设置与获取 (1)获取checkbox是否选中: $("#checkbox").is(":checked");$("#checkbox-id")get(0).checked$(#checkbox-id).attr(checked)(2)设置checkbox是否选中 $("…...
安装matplotlib_
安装pip 安装matplotlib 安装完毕 导入出现bug.........
STM32复习笔记(六):STM32远程升级BootLoader相关
目录 Preface: (一)STM32上电启动流程 (二)BootLoader相关 (三)Clion配置 Preface: 有关STM32的BootLoader主要还是参考了许多大佬的文章,这里只是简单地列举一下&am…...
KubeSphere 容器平台高可用:环境搭建与可视化操作指南
Linux_k8s篇 欢迎来到Linux的世界,看笔记好好学多敲多打,每个人都是大神! 题目:KubeSphere 容器平台高可用:环境搭建与可视化操作指南 版本号: 1.0,0 作者: 老王要学习 日期: 2025.06.05 适用环境: Ubuntu22 文档说…...
java调用dll出现unsatisfiedLinkError以及JNA和JNI的区别
UnsatisfiedLinkError 在对接硬件设备中,我们会遇到使用 java 调用 dll文件 的情况,此时大概率出现UnsatisfiedLinkError链接错误,原因可能有如下几种 类名错误包名错误方法名参数错误使用 JNI 协议调用,结果 dll 未实现 JNI 协…...
安全突围:重塑内生安全体系:齐向东在2025年BCS大会的演讲
文章目录 前言第一部分:体系力量是突围之钥第一重困境是体系思想落地不畅。第二重困境是大小体系融合瓶颈。第三重困境是“小体系”运营梗阻。 第二部分:体系矛盾是突围之障一是数据孤岛的障碍。二是投入不足的障碍。三是新旧兼容难的障碍。 第三部分&am…...
RabbitMQ入门4.1.0版本(基于java、SpringBoot操作)
RabbitMQ 一、RabbitMQ概述 RabbitMQ RabbitMQ最初由LShift和CohesiveFT于2007年开发,后来由Pivotal Software Inc.(现为VMware子公司)接管。RabbitMQ 是一个开源的消息代理和队列服务器,用 Erlang 语言编写。广泛应用于各种分布…...
Chrome 浏览器前端与客户端双向通信实战
Chrome 前端(即页面 JS / Web UI)与客户端(C 后端)的交互机制,是 Chromium 架构中非常核心的一环。下面我将按常见场景,从通道、流程、技术栈几个角度做一套完整的分析,特别适合你这种在分析和改…...
【Elasticsearch】Elasticsearch 在大数据生态圈的地位 实践经验
Elasticsearch 在大数据生态圈的地位 & 实践经验 1.Elasticsearch 的优势1.1 Elasticsearch 解决的核心问题1.1.1 传统方案的短板1.1.2 Elasticsearch 的解决方案 1.2 与大数据组件的对比优势1.3 关键优势技术支撑1.4 Elasticsearch 的竞品1.4.1 全文搜索领域1.4.2 日志分析…...
通过MicroSip配置自己的freeswitch服务器进行调试记录
之前用docker安装的freeswitch的,启动是正常的, 但用下面的Microsip连接不上 主要原因有可能一下几个 1、通过下面命令可以看 [rootlocalhost default]# docker exec -it freeswitch fs_cli -x "sofia status profile internal"Name …...
Sklearn 机器学习 缺失值处理 获取填充失值的统计值
💖亲爱的技术爱好者们,热烈欢迎来到 Kant2048 的博客!我是 Thomas Kant,很开心能在CSDN上与你们相遇~💖 本博客的精华专栏: 【自动化测试】 【测试经验】 【人工智能】 【Python】 使用 Scikit-learn 处理缺失值并提取填充统计信息的完整指南 在机器学习项目中,数据清…...
内窥镜检查中基于提示的息肉分割|文献速递-深度学习医疗AI最新文献
Title 题目 Prompt-based polyp segmentation during endoscopy 内窥镜检查中基于提示的息肉分割 01 文献速递介绍 以下是对这段英文内容的中文翻译: ### 胃肠道癌症的发病率呈上升趋势,且有年轻化倾向(Bray等人,2018&#x…...
从零手写Java版本的LSM Tree (一):LSM Tree 概述
🔥 推荐一个高质量的Java LSM Tree开源项目! https://github.com/brianxiadong/java-lsm-tree java-lsm-tree 是一个从零实现的Log-Structured Merge Tree,专为高并发写入场景设计。 核心亮点: ⚡ 极致性能:写入速度超…...
