当前位置: 首页 > news >正文

php单独使用think-rom数据库 | thinkphp手动关闭数据库连接

背景(think-orm@2.0.61)

由于需要长时间运行一个php脚本,而运行过程并不是需要一直与数据库交互,但thinkphp主要是为web站点开发的框架,而站点一般都是数据获取完则进程结束,所以thinkphp没提供手动关闭数据库的接口对站点开发并无太大影响,但对于长时间运行脚本则是个致命问题
在这里插入图片描述

在/thinkphp/library/think/db/PDOConnection.php类中是可以发现一个close()的方法,且该方法就是tp用于关闭数据的。
在这里插入图片描述

// 因为db没有直接提供close接口,需要曲线救国,先获取链接再由链接去调用关闭
think\facade\Db::connect()->close();

相关文章:

php单独使用think-rom数据库 | thinkphp手动关闭数据库连接

背景(think-orm2.0.61) 由于需要长时间运行一个php脚本,而运行过程并不是需要一直与数据库交互,但thinkphp主要是为web站点开发的框架,而站点一般都是数据获取完则进程结束,所以thinkphp没提供手动关闭数据…...

337. 打家劫舍 III

题目描述 小偷又发现了一个新的可行窃的地区。这个地区只有一个入口,我们称之为 root 。 除了 root 之外,每栋房子有且只有一个“父“房子与之相连。一番侦察之后,聪明的小偷意识到“这个地方的所有房屋的排列类似于一棵二叉树”。 如果 两…...

tio-websocket-spring-boot-starter的最简单实例,看完你一定有所收获

前言 我最近一个月一直在寻找能够快速开发实时通讯的简单好用的模块,所以我就去寻找了一下相关的内容.在此之前我使用的是Spring原生的webSocket,她有个弊端就是设置组不容易设置,而且配置上也稍微复杂一点,需要配置拦截器和处理器,还需要把它放入到Springboot的启动容器里面,也…...

列出连通集

输入样例: 8 6 0 7 0 1 2 0 4 1 2 4 3 5 输出样例: { 0 1 4 2 7 } { 3 5 } { 6 } { 0 1 2 7 4 } { 3 5 } { 6 } solution #include <stdio.h> #include <string.h> int arcs[10][10]; int visited[10] {0}; void DFS(int n, int v); void BFS(int n , int i)…...

前端 富文本编辑器原理——从javascript、html、css开始入门

文章目录 ⭐前言⭐html的contenteditable属性&#x1f496; 输入的光标位置&#xff08;浏览器获取selection&#xff09;⭐使用Selection.toString () 返回指定的文本⭐getRangeAt 获取指定索引范围 &#x1f496; 修改光标位置&#x1f496; 设置选取range ⭐总结⭐结束 ⭐前…...

堆--数据流中第K大元素

如果对于堆不是太认识&#xff0c;请点击&#xff1a;堆的初步认识-CSDN博客 数据流与上述堆--数组中第K大元素-CSDN博客的数组区别&#xff1a; 数据流的数据是动态变化的&#xff0c;数组是写死的 堆--数组中第K大元素-CSDN博客题的小顶堆加一个方法&#xff1a; class MinH…...

【算法|动态规划No.12】leetcode152. 乘积最大子数组

个人主页&#xff1a;兜里有颗棉花糖 欢迎 点赞&#x1f44d; 收藏✨ 留言✉ 加关注&#x1f493;本文由 兜里有颗棉花糖 原创 收录于专栏【手撕算法系列专栏】【LeetCode】 &#x1f354;本专栏旨在提高自己算法能力的同时&#xff0c;记录一下自己的学习过程&#xff0c;希望…...

Covert Communication 与选择波束(毫米波,大规模MIMO,可重构全息表面)

Covert Communication for Spatially Sparse mmWave Massive MIMO Channels 2023 TOC abstract 隐蔽通信&#xff0c;也称为低检测概率通信&#xff0c;旨在为合法用户提供可靠的通信&#xff0c;并防止任何其他用户检测到合法通信的发生。出于下一代通信系统安全链路的强烈…...

计算机毕业设计 基于协调过滤算法的绿色食品推荐系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍&#xff1a;✌从事软件开发10年之余&#xff0c;专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。CSDN、掘金、华为云、InfoQ、阿里云等平台优质作者✌ &#x1f345;文末获取源码联系&#x1f345; &#x1f447;&#x1f3fb; 精…...

华为云云耀云服务器L实例评测|部署在线影音媒体系统 Jellyfin

华为云云耀云服务器L实例评测&#xff5c;部署在线影音媒体系统 Jellyfin 一、云耀云服务器L实例介绍1.1 云服务器介绍1.2 产品规格1.3 应用场景1.4 支持镜像 二、云耀云服务器L实例配置2.1 重置密码2.2 服务器连接2.3 安全组配置 三、部署 Jellyfin3.1 Jellyfin 介绍3.2 Docke…...

GhostNet原理解析及pytorch实现

论文&#xff1a;https://arxiv.org/abs/1911.11907 源码&#xff1a;https://github.com/huawei-noah/ghostnet 简要论述GhostNet的核心内容。 Ghost Net 1、Introduction 在训练良好的深度神经网络的特征图中&#xff0c;丰富甚至冗余的信息通常保证了对输入数据的全面理…...

视频二维码的制作方法,支持内容修改编辑

现在学生经常会需要使用音视频二维码&#xff0c;比如外出打开、才艺展示、课文背诵等等。那么如何制作一个可以长期使用的二维码呢&#xff1f;下面来给大家分享一个二维码制作&#xff08;免费在线二维码生成器-二维码在线制作-音视频二维码在线生成工具-机智熊二维码&#x…...

清华GLM部署记录

环境部署 首先安装anaconda&#xff08;建议包管理比较方便&#xff09;windows用户需手动配置一下环境变量&#xff0c;下面默认是在ubuntu环境说明创建python环境&#xff0c;conda create -n your_env_name python3.10 (注&#xff1a;官方是提供是python3.8&#xff0c;但…...

贪心算法+练习

正值国庆之际&#xff0c;祝愿祖国繁荣昌盛&#xff0c;祝愿朋友一生平安&#xff01;终身学习&#xff0c;奋斗不息&#xff01; 目录 1.贪心算法简介 2.贪心算法的特点 3.如何学习贪心算法 题目练习&#xff08;持续更新&#xff09; 1.柠檬水找零&#xff08;easy&…...

使用华为eNSP组网试验⑷-OSPF多区域组网

今天进行了OSPF的多区域组网试验&#xff0c;本来这是个很简单的操作&#xff0c;折腾了好长时间&#xff0c;根本原因只是看了别人写的配置代码&#xff0c;没有真正弄明白里面对应的规则。 一般情况下&#xff0c;很多单位都使用OSPF进行多区域的组网&#xff0c;大体分为1个…...

P1843 奶牛晒衣服 【贪心】

P1843 奶牛晒衣服 【贪心】 题目背景 熊大妈决定给每个牛宝宝都穿上可爱的婴儿装 。但是由于衣服很湿&#xff0c;为牛宝宝晒衣服就成了很不爽的事情。于是&#xff0c;熊大妈请你&#xff08;奶牛&#xff09;帮助她完成这个重任。 题目描述 一件衣服在自然条件下用一秒的时间…...

91、Redis - 事务 与 订阅-发布 相关的命令 及 演示

★ 事务相关的命令 Redis事务保证事务内的多条命令会按顺序作为整体执行&#xff0c;其他客户端发出的请求绝不可能被插入到事务处理的中间&#xff0c; 这样可以保证事务内所有命令作为一个隔离操作被执行。 Redis事务同样具有原子性&#xff0c;事务内所有命令要么全部被执…...

GPU如何成为AI的加速器

0. 前言 按照国际惯例&#xff0c;首先声明&#xff1a;本文只是我自己学习的理解&#xff0c;虽然参考了他人的宝贵见解&#xff0c;但是内容可能存在不准确的地方。如果发现文中错误&#xff0c;希望批评指正&#xff0c;共同进步。 本文关键词&#xff1a;GPU、深度学习、GP…...

Map声明、元素访问及遍历、⼯⼚模式、实现 Set - GO语言从入门到实战

Map声明、元素访问及遍历 - GO语言从入门到实战 Map 声明的方式 m := map[string]int{"one": 1, "two": 2, "three": 3} //m初始化时就已经设置了3个键值对,所以它的初始长度len(m)是3。m1 := map[string]int{} //m1被初始化为一个空的m…...

机器人中的数值优化|【七】线性搜索牛顿共轭梯度法、可信域牛顿共轭梯度法

机器人中的数值优化|【七】线性搜索牛顿共轭梯度法、可信域牛顿共轭梯度法 Line Search Newton-CG, Trust Region Newton-CG 往期回顾 机器人中的数值优化|【一】数值优化基础 机器人中的数值优化|【二】最速下降法&#xff0c;可行牛顿法的python实现&#xff0c;以Rosenbro…...

Vit工程化应用(transformers 库)

pip install transformersfrom transformers import ViTImageProcessor, ViTForImageClassification from PIL import Image import requests# 1. 加载模型和特征提取器 model_name google/vit-base-patch16-224 processor ViTImageProcessor.from_pretrained(model_name) mo…...

“腾讯给 DeepSeek 出资 60 亿,占约 2% 股权。另一家巨头未入局”

最近 DeepSeek 首轮外部融资的消息&#xff0c;引发全网关注&#xff0c;各种消息满天飞咯。①在 5 月 9 日的「DeepSeek 和阿里谈崩了」留言区&#xff0c;就有读者提到“腾讯曾提出认购最多 20% 股份&#xff0c;但因比例过高被婉拒。”今天又刷到鹅厂出资信息的另外一个版本…...

别再死记硬背了!用Python手把手拆解卡尔曼滤波的‘预测-更新’循环

别再死记硬背了&#xff01;用Python手把手拆解卡尔曼滤波的‘预测-更新’循环 卡尔曼滤波在工程领域就像一位隐形的魔术师——它能从充满噪声的传感器数据中提取出真实信号。但第一次接触那些矩阵方程时&#xff0c;多数人都会陷入"每个字母都认识&#xff0c;连起来完全…...

为什么你的Gemini写作总像“AI腔”?资深技术文档架构师揭秘3层语义校准法

更多请点击&#xff1a; https://intelliparadigm.com 第一章&#xff1a;为什么你的Gemini写作总像“AI腔”&#xff1f;资深技术文档架构师揭秘3层语义校准法 Gemini 生成的技术文档常被诟病为“语法正确但语义失焦”——术语堆砌、逻辑断层、人机语感割裂。根本原因在于模…...

RT-DETR最新创新改进系列:4D辅助细化为检测颈部注入额外表达,融合后再增强,解码前再提纯,精度提升从特征质量开始!【细化特征,稳住精度】

本文为 RT-DETR 改进系列纯净发布稿&#xff0c;写法采用模块化技术博文形式&#xff1a;先讲痛点&#xff0c;再讲结构&#xff0c;再给配置、训练方式、实验表格和注意事项。全文仅保留技术正文&#xff0c;便于直接发布。摘要 本文围绕 4D 辅助细化 展开。该版本属于 结构增…...

全方位降本增效,Captain AI重构OZON运营成本结构

当前OZON市场竞争日趋激烈&#xff0c;人力、物流、广告、库存等各项运营成本持续攀升&#xff0c;利润空间不断压缩&#xff0c;“降本”与“增效”成为商家生存发展的核心命题。不同于单一工具仅能优化某一项成本&#xff0c;Captain AI立足OZON商家全运营场景&#xff0c;以…...

Android本地AI智能家居框架:ZeroClaw架构设计与工程实践

1. 项目缘起与核心愿景几年前&#xff0c;我还在为一个智能家居项目焦头烂额&#xff0c;试图让家里的灯光、空调和音箱能听懂人话&#xff0c;而不是只会执行预设的“回家模式”或“睡眠模式”。当时市面上主流的方案&#xff0c;要么是依赖某个封闭的云平台&#xff0c;所有指…...

模拟计算机应急救场:从400Hz电源故障看经典工程思维

1. 项目概述&#xff1a;一次由模拟计算机主导的“救场”1984年&#xff0c;在宾夕法尼亚州费城的一个大型测试实验室里&#xff0c;一个为海军战斗机设计的红外跟踪系统正面临一场突如其来的危机。这个系统被安装在一个三轴液压驱动的万向节上&#xff0c;需要在特定的400赫兹…...

ATPG技术革新:从传统测试到单元感知与智能并行

1. 从“可靠的老黄牛”到“敏捷的赛马”&#xff1a;ATPG技术为何必须革新在芯片设计这个行当里干了十几年&#xff0c;Automatic Test Pattern Generation&#xff0c;也就是我们常说的ATPG&#xff0c;一直是个让人又爱又恨的角色。爱它&#xff0c;是因为它就像产线上那位最…...

从Kaggle竞赛到实战:基于XGBoost的Otto多分类产品识别系统构建

1. 从Kaggle竞赛到真实业务场景的跨越 第一次接触Otto数据集是在2015年的Kaggle竞赛上&#xff0c;当时只觉得这是个典型的多分类问题。直到去年为某跨境电商平台搭建商品自动分类系统时&#xff0c;我才真正理解这个案例的实战价值——90%的参赛者只关注模型精度&#xff0c;而…...