小谈设计模式(18)—适配器模式
小谈设计模式(18)—适配器模式
- 专栏介绍
- 专栏地址
- 专栏介绍
- 适配器模式
- 角色分析
- 目标接口(Target)
- 源接口(Adaptee)
- 适配器(Adapter)
- 核心思想
- 应用场景
- Java程序实现
- 输出结果
- 程序分析
- 1
- 2
- 3
- 优缺点分析
- 优点
- 1
- 2
- 3
- 缺点
- 1
- 2
- 总结
专栏介绍
专栏地址
link
专栏介绍
主要对目前市面上常见的23种设计模式进行逐一分析和总结,希望有兴趣的小伙伴们可以看一下,会持续更新的。希望各位可以监督我,我们一起学习进步,加油,各位。

适配器模式
适配器模式是一种结构型设计模式,它允许将一个类的接口转换成客户端所期望的另一个接口。适配器模式使得原本由于接口不兼容而不能一起工作的类可以一起工作。

角色分析
目标接口(Target)
客户端期望的接口,适配器将原始接口转换成目标接口。
源接口(Adaptee)
需要被适配的类或接口。
适配器(Adapter)
实现目标接口,同时持有源接口的实例,将目标接口的方法调用转发给源接口的实例。
核心思想
通过适配器将目标接口的方法调用转发给源接口的实例。这样一来,客户端就可以通过目标接口来使用源接口的功能。

应用场景
当需要使用一个已经存在的类,但其接口不符合需求时,可以使用适配器模式。例如,使用第三方库提供的接口,但需要将其转换成自己系统中的接口。
当需要复用一些已经存在的类,但是接口与系统的其他部分不兼容时,可以使用适配器模式。例如,将不同数据库的操作接口统一成一个接口。

Java程序实现
// 目标接口
interface Target {void request();
}// 源接口
class Adaptee {void specificRequest() {System.out.println("Adaptee: specificRequest");}
}// 适配器
class Adapter implements Target {private Adaptee adaptee;Adapter(Adaptee adaptee) {this.adaptee = adaptee;}@Overridepublic void request() {adaptee.specificRequest();}
}// 客户端代码
public class Client {public static void main(String[] args) {Adaptee adaptee = new Adaptee();Target target = new Adapter(adaptee);target.request();}
}

输出结果
Adaptee: specificRequest
这说明适配器模式成功地将不兼容的接口转换成了兼容的接口,使得客户端可以使用目标接口来调用源接口的功能。
程序分析
1
在上面的示例中,我们有一个目标接口Target,其中定义了客户端所期望的方法request。我们还有一个源接口Adaptee,其中有一个不兼容的方法specificRequest。
2
为了使得客户端可以使用Target接口来调用specificRequest方法,我们创建了一个适配器Adapter,实现了Target接口,并持有一个Adaptee的实例。在适配器的request方法中,我们将Target接口的方法调用转发给Adaptee的specificRequest方法。
3
在客户端代码中,我们创建了一个Adaptee实例和一个适配器Adapter实例,并将Adaptee实例传递给适配器的构造函数。然后,我们使用Target接口来调用request方法,实际上是调用了Adaptee的specificRequest方法。

优缺点分析
优点
1
适配器模式可以让不兼容的接口协同工作。
2
适配器模式可以复用已有的类,而无需修改其源代码。
3
适配器模式可以将不同接口的类组合在一起工作。
缺点
1
适配器模式增加了系统的复杂性,因为需要增加一个适配器类。
2
适配器模式可能会降低系统的性能,因为需要进行额外的转换操作。

总结
适配器模式可以将不兼容的接口转换成兼容的接口,使得原本无法一起工作的类可以协同工作。它是一种非常常用的设计模式,可以提高系统的灵活性和可扩展性。
相关文章:
小谈设计模式(18)—适配器模式
小谈设计模式(18)—适配器模式 专栏介绍专栏地址专栏介绍 适配器模式角色分析目标接口(Target)源接口(Adaptee)适配器(Adapter) 核心思想应用场景Java程序实现输出结果程序分析123 优…...
Python柱形图
柱形图 柱形图,又称长条图、柱状统计图、条图、条状图、棒形图,是一种以长方形的长度为变量的统计图表。长条图用来比较两个或以上的价值(不同时间或者不同条件),只有一个变量,通常利用于较小的数据集分析…...
用OpenCV(Python)获取图像的SIFT特征
import cv2 as cv import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt imgcv.imread("../Lena.png") img_graycv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY)#创建一个SIFI对象 siftcv.SIFT_create()#使用SIFT对象在灰度图像img_gray中检测关键点,结果存储在变量k…...
阿里云ECS和轻量服务器有什么区别?
阿里云服务器ECS和轻量应用服务器有什么区别?轻量和ECS优缺点对比,云服务器ECS是明星级云产品,适合企业专业级的使用场景,轻量应用服务器是在ECS的基础上推出的轻量级云服务器,适合个人开发者单机应用访问量不高的网站…...
华为云云耀云服务器L实例评测|安装搭建学生成绩管理系统
1.前言概述 华为云耀云服务器L实例是新一代开箱即用、面向中小企业和开发者打造的全新轻量应用云服务器。多种产品规格,满足您对成本、性能及技术创新的诉求。云耀云服务器L实例提供丰富严选的应用镜像,实现应用一键部署,助力客户便捷高效的在…...
Audacity 使用教程:轻松录制、编辑音频
Audacity 使用教程:轻松录制、编辑音频 1. 简介 Audacity 是一款免费、开源且功能强大的音频录制和编辑软件。它适用于 Windows、Mac 和 Linux 等多种操作系统,适合音乐制作、广播后期制作以及普通用户进行音频处理。本教程将带领大家熟悉 Audacity 的…...
深入了解“注意力”和“变形金刚”-第2部分
一、说明 在上一个故事中,我已经解释了什么是注意力机制,以及与转换器相关的一些重要关键字和块,例如自我注意、查询、键和值以及多头注意力。 在这一部分中,我将解释这些注意力块如何帮助创建转换器网络,并详细讨论网…...
“债务飙升!美国一天内增加2750亿美元,金融震荡的前奏已拉开帷幕!”
2023年10月4日,美国政府向美国债务追加2750亿美元,相当于现在比特币(BTC)总市值的一半还多。 有人会说:多一点、少一点,没什么区别.....确实,当你看美国债务时,2750亿美元并没有什么意义&#x…...
最新Uniapp软件社区-全新带勋章源码
测试环境:php7.1。ng1.2,MySQL 5.6 常见问题: 配置好登录后转圈圈,检查环境及伪静态以及后台创建好应用 上传图片不了,检查php拓展fileinfo 以及public文件权限 App个人主页随机背景图,在前端uitl文件夹里面…...
基于goravel的CMS,企业官网通用golang后台管理系统
2023年9月11日10:47:00 仓库地址: https://gitee.com/open-php/zx-goravel-website 框架介绍 Goravel SCUI 后端开发组件 go 1.20 Goravel 1.13 数据库 sql(使用最新日期文件) goravel\doc\sql_bak mysql 8.0 前端开发组件 scui 1.6.9 node v14.21.3 效果图…...
(五)激光线扫描-位移台标定
线激光属于主动测量方式,但是由于线激光的特性,我们只能通过提取激光中心线获取这一条线上的高度信息,那么要进行三维重建的话,就需要通过平移或者是旋转的方式,来让线激光扫描被测物体的完整轮廓,也就是整个表面。激光线的密度越高还原出来的物体越细腻,但由于数据量大…...
媒体发稿:为什么选择国内媒体推广一文带你领略其魅
随着互联网的飞速发展,媒体推广成为企业宣传的重要方式。国内媒体推广因其独特的魅力和广泛的传播渠道,逐渐成为企业选择的首选。本文将探讨为什么选择国内媒体推广,并带您领略其魅力。 1. 国内媒体推广的广泛传播渠道 国内媒体推广拥有广泛…...
基于自私羊群优化的BP神经网络(分类应用) - 附代码
基于自私羊群优化的BP神经网络(分类应用) - 附代码 文章目录 基于自私羊群优化的BP神经网络(分类应用) - 附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.自私羊群优化BP神经网络3.1 BP神经网络参数设置3.2 自私羊群算法应用 4.测试结果…...
AI绘图:GPT4技术的艺术化呈现与无限可能
了解更多点击《AI绘图:GPT4技术的艺术化呈现与无限可能》 GPT对于每个科研人员已经成为不可或缺的辅助工具,不同的研究领域和项目具有不同的需求。例如在科研编程、绘图领域: 1、编程建议和示例代码: 无论你使用的编程语言是Python、R、MATL…...
Go Gin Gorm Casbin权限管理实现 - 1. Casbin概念介绍以及库使用
1. 核心概念 核心配置中含两部分模型配置以及策略配置,给出两个示范配置,在此基础上对实际请求进行分析。 1.1 Model 模型文件,存储了请求定义(request_definition),策略定义(policy_definition),匹配规则(matchers)&a…...
JUC第十五讲:JUC集合-ConcurrentHashMap详解(面试的重点)
JUC第十五讲:JUC集合-ConcurrentHashMap详解 本文是JUC第十五讲:JUC集合-ConcurrentHashMap详解。JDK1.7之前的ConcurrentHashMap使用分段锁机制实现,JDK1.8则使用数组链表红黑树数据结构和CAS原子操作实现ConcurrentHashMap;本文…...
【TensorFlow Hub】:有 100 个预训练模型等你用
要访问TensorFlow Hub,请单击此处 — https://www.tensorflow.org/hub 一、说明 TensorFlow Hub是一个库,用于在TensorFlow中发布,发现和使用可重用模型。它提供了一种使用预训练模型执行各种任务(如图像分类、文本分析等…...
vulnhub靶机doubletrouble
下载地址:doubletrouble: 1 ~ VulnHub 主机发现 arp-scan -l 端口扫描 nmap --min-rate 1000 -p- 192.168.21.151 端口服务扫描 nmap -sV -sT -O -p22,80 192.168.21.151 漏洞扫描 nmap --scriptvuln -p22,80 192.168.21.151 先去看看web页面 这里使用的是qdpm …...
【数据结构】排序算法(二)—>冒泡排序、快速排序、归并排序、计数排序
👀樊梓慕:个人主页 🎥个人专栏:《C语言》《数据结构》《蓝桥杯试题》《LeetCode刷题笔记》《实训项目》 🌝每一个不曾起舞的日子,都是对生命的辜负 目录 前言 1.冒泡排序 2.快速排序 2.1Hoare版 2.2占…...
SpringCloud-消息组件
1 简介 了解过RabbitMQ后,可能我们会遇到不同的系统在用不同的队列。比如系统A用的Kafka,系统B用的RabbitMQ,但是没了解过Kafka,因此可以使用Spring Stream,它能够屏蔽地产,像JDBC一样,只关心SQ…...
React Native在HarmonyOS 5.0阅读类应用开发中的实践
一、技术选型背景 随着HarmonyOS 5.0对Web兼容层的增强,React Native作为跨平台框架可通过重新编译ArkTS组件实现85%以上的代码复用率。阅读类应用具有UI复杂度低、数据流清晰的特点。 二、核心实现方案 1. 环境配置 (1)使用React Native…...
Frozen-Flask :将 Flask 应用“冻结”为静态文件
Frozen-Flask 是一个用于将 Flask 应用“冻结”为静态文件的 Python 扩展。它的核心用途是:将一个 Flask Web 应用生成成纯静态 HTML 文件,从而可以部署到静态网站托管服务上,如 GitHub Pages、Netlify 或任何支持静态文件的网站服务器。 &am…...
MySQL中【正则表达式】用法
MySQL 中正则表达式通过 REGEXP 或 RLIKE 操作符实现(两者等价),用于在 WHERE 子句中进行复杂的字符串模式匹配。以下是核心用法和示例: 一、基础语法 SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name REGEXP pattern; …...
成都鼎讯硬核科技!雷达目标与干扰模拟器,以卓越性能制胜电磁频谱战
在现代战争中,电磁频谱已成为继陆、海、空、天之后的 “第五维战场”,雷达作为电磁频谱领域的关键装备,其干扰与抗干扰能力的较量,直接影响着战争的胜负走向。由成都鼎讯科技匠心打造的雷达目标与干扰模拟器,凭借数字射…...
【碎碎念】宝可梦 Mesh GO : 基于MESH网络的口袋妖怪 宝可梦GO游戏自组网系统
目录 游戏说明《宝可梦 Mesh GO》 —— 局域宝可梦探索Pokmon GO 类游戏核心理念应用场景Mesh 特性 宝可梦玩法融合设计游戏构想要素1. 地图探索(基于物理空间 广播范围)2. 野生宝可梦生成与广播3. 对战系统4. 道具与通信5. 延伸玩法 安全性设计 技术选…...
优选算法第十二讲:队列 + 宽搜 优先级队列
优选算法第十二讲:队列 宽搜 && 优先级队列 1.N叉树的层序遍历2.二叉树的锯齿型层序遍历3.二叉树最大宽度4.在每个树行中找最大值5.优先级队列 -- 最后一块石头的重量6.数据流中的第K大元素7.前K个高频单词8.数据流的中位数 1.N叉树的层序遍历 2.二叉树的锯…...
Unity | AmplifyShaderEditor插件基础(第七集:平面波动shader)
目录 一、👋🏻前言 二、😈sinx波动的基本原理 三、😈波动起来 1.sinx节点介绍 2.vertexPosition 3.集成Vector3 a.节点Append b.连起来 4.波动起来 a.波动的原理 b.时间节点 c.sinx的处理 四、🌊波动优化…...
2025季度云服务器排行榜
在全球云服务器市场,各厂商的排名和地位并非一成不变,而是由其独特的优势、战略布局和市场适应性共同决定的。以下是根据2025年市场趋势,对主要云服务器厂商在排行榜中占据重要位置的原因和优势进行深度分析: 一、全球“三巨头”…...
基于Java+VUE+MariaDB实现(Web)仿小米商城
仿小米商城 环境安装 nodejs maven JDK11 运行 mvn clean install -DskipTestscd adminmvn spring-boot:runcd ../webmvn spring-boot:runcd ../xiaomi-store-admin-vuenpm installnpm run servecd ../xiaomi-store-vuenpm installnpm run serve 注意:运行前…...
Chromium 136 编译指南 Windows篇:depot_tools 配置与源码获取(二)
引言 工欲善其事,必先利其器。在完成了 Visual Studio 2022 和 Windows SDK 的安装后,我们即将接触到 Chromium 开发生态中最核心的工具——depot_tools。这个由 Google 精心打造的工具集,就像是连接开发者与 Chromium 庞大代码库的智能桥梁…...
