华为OD机试题,用 Java 解【比赛评分】问题
相关文章:
华为OD机试题,用 Java 解【比赛评分】问题
最近更新的博客 华为OD机试 - 猴子爬山 | 机试题算法思路 【2023】华为OD机试 - 分糖果(Java) | 机试题算法思路 【2023】华为OD机试 - 非严格递增连续数字序列 | 机试题算法思路 【2023】华为OD机试 - 消消乐游戏(Java) | 机试题算法思路 【2023】华为OD机试 - 组成最大数…...
【基础算法】哈希表(开放寻址法)
🌹作者:云小逸 📝个人主页:云小逸的主页 📝Github:云小逸的Github 🤟motto:要敢于一个人默默的面对自己,强大自己才是核心。不要等到什么都没有了,才下定决心去做。种一颗树,最好的时间是十年前…...
优化算法(寻优问题)
前言 群智能算法(全局最优):模拟退火算法(Simulated annealing,SA),遗传算法(Genetic Algorithm, GA),粒子群算法(Particle Swarm Optimization&…...
基于视频流⽔线的Opencv缺陷检测项⽬
代码链接见文末 1.数据与任务概述 输入为视频数据,我们需要从视频中检测出缺陷,并对缺陷进行分类。 2.整体流程 (1)视频数据读取和轮廓检测 首先,我们需要使用opencv读取视频数据,将彩色图转为灰度图后进行图像阈值处理。阈值处理是为了让前景和背景更明显的区分处理。…...
百万数据excel导出功能如何实现?
最近我做过一个MySQL百万级别数据的excel导出功能,已经正常上线使用了。 这个功能挺有意思的,里面需要注意的细节还真不少,现在拿出来跟大家分享一下,希望对你会有所帮助。 原始需求:用户在UI界面上点击全部导出按钮…...
华为OD机试题,用 Java 解【合规数组】问题
最近更新的博客 华为OD机试 - 猴子爬山 | 机试题算法思路 【2023】华为OD机试 - 分糖果(Java) | 机试题算法思路 【2023】华为OD机试 - 非严格递增连续数字序列 | 机试题算法思路 【2023】华为OD机试 - 消消乐游戏(Java) | 机试题算法思路 【2023】华为OD机试 - 组成最大数…...
SAP ABAP中的数据类型 Data Types
简单来说分两种: 数据字典里定义的在ABAP程序里定义的 文章目录1. ABAP数据字典里的1.1 数字型的1.2 字符型1.3 字节型1.4 特殊类型2. 预定义的ABAP数据类型2.1 预定义数字型2.2 预定义字符型2.3 预定义字节型1. ABAP数据字典里的 1.1 数字型的 用在数学计算里的…...
HashMap~
HashMap: HashMap是面试中经常被问到的一个内容,以下两个经常被问到的问题, Question1:底层数据结构,1.7和1.8有何不同? 答:1.7数组+链表,1.8数组+(链表|红…...
EasyNLP集成K-Global Pointer算法,支持中文信息抽取
作者:周纪咏、汪诚愚、严俊冰、黄俊 导读 信息抽取的三大任务是命名实体识别、关系抽取、事件抽取。命名实体识别是指识别文本中具有特定意义的实体,包括人名、地名、机构名、专有名词等;关系抽取是指识别文本中实体之间的关系;…...
mysql lesson3
DQL查找语句续集.............................. 分组函数(也叫多行处理函数) 1: select sum(sal) from emp;select min(sal)from emp;select max(sal)from emp;select avg(sal)from emp;select count(ename)from emp;2:分组函…...
python源码保护
文章目录代码混淆打包exe编译为字节码源码加密项目发布部署时,为防止python源码泄漏,可以通过几种方式进行处理代码混淆 修改函数、变量名 打包exe 通过pyinstaller 将项目打包为exe可执行程序,不过容易被反编译。 编译为字节码 py_comp…...
第51讲:SQL优化之COUNT查询的优化
文章目录 1.COUNT查询优化的概念2.COUNT函数的用法1.COUNT查询优化的概念 在很多的业务场景下可能需要统计一张表中的总数据量,当表的数据量很大时,使用COUNT统计表数据量时,也是非常耗时的。 MyISAM引擎会把一个表的总行记录在磁盘中,当执行count(*)的时候会直接从磁盘中…...
ArrayBlockingQueue
同步队列超出长度时,不同的返回形式可以分为以下四种。 会抛异常不会抛异常,有返回值死等,直到可以插入值或者取到值设置等待超时时间添加方法add()offfer()put()offer(E e,long timeout, TimeUnit unit)删除方法remove()poll()take()poll(l…...
DeepLabV3+:对预测处理的详解
相信大家对于这一部分才是最感兴趣的,能够实实在在的看到效果。这里我们就只需要两个.py文件(deeplab.py、predict_img.py)。 创建DeeplabV3类 deeplab.py的作用是为了创建一个DeeplabV3类,提供一个检测图片的方法,而…...
【Git】与“三年经验”就差个分支操作的距离
前言 Java之父于胜军说过,曾经一位“三年开发经验”的程序员粉丝朋友,刚入职因为不会解决分支问题而被开除,这是不是在警示我们什么呢? 针对一些Git的不常用操作,我们通过例子来演示一遍 1.版本回退 1.1已提交但未p…...
【经验】win10设置自启动
方法一:自启动文件夹 按下winr快捷键,弹出运行窗口,输入:shell:startup,弹出自启动文件夹窗口,将要开机自启的程序或快捷方式复制到此窗口中即可。 自启动文件夹路径:C:\Users\【用户名】\Ap…...
Linux SPI-NAND 驱动开发指南
文章目录Linux SPI-NAND 驱动开发指南1 概述1.1 编写目的1.2 适用范围1.3 相关人员3 流程设计3.1 体系结构3.2 源码结构3.3 关键数据定义3.3.1 flash 设备信息数据结构3.3.2 flash chip 数据结构3.3.3 aw_spinand_chip_request3.3.4 ubi_ec_hdr3.3.5 ubi_vid_hdr3.4 关键接口说…...
【THREE.JS学习(3)】使用THREEJS加载GeoJSON地图数据
本文接着系列文章(2)进行介绍,以VUE2为开发框架,该文涉及代码存放在HelloWorld.vue中。相较于上一篇文章对div命名class等,该文简洁许多。<template> <div></div> </template>接着引入核心库i…...
在windows搭建Redis集群并整合入Springboot项目
搭建集群配置规划Redis集群编写bat来启动每个redis服务安装Ruby安装Redis的Ruby驱动出现错误镜像过期SSL证书过期安装集群脚本redis-trib启动每个节点并执行集群构建脚本测试搭建是否成功配置springboot项目中配置规划Redis集群 我们搭建三个节点的集群,每个节点有…...
C++【内存管理】
文章目录C内存管理一、C/C内存分布1.1.C/C内存区域划分图解:1.2.根据代码进行内存区域分析二、C内存管理方式2.1.new/delete操作内置类型2.2.new和delete操作自定义类型三、operator new与operator delete函数四、new和delete的实现原理4.1.内置类型4.2.自定义类型4…...
(十)学生端搭建
本次旨在将之前的已完成的部分功能进行拼装到学生端,同时完善学生端的构建。本次工作主要包括: 1.学生端整体界面布局 2.模拟考场与部分个人画像流程的串联 3.整体学生端逻辑 一、学生端 在主界面可以选择自己的用户角色 选择学生则进入学生登录界面…...
Mac软件卸载指南,简单易懂!
刚和Adobe分手,它却总在Library里给你写"回忆录"?卸载的Final Cut Pro像电子幽灵般阴魂不散?总是会有残留文件,别慌!这份Mac软件卸载指南,将用最硬核的方式教你"数字分手术"࿰…...
高危文件识别的常用算法:原理、应用与企业场景
高危文件识别的常用算法:原理、应用与企业场景 高危文件识别旨在检测可能导致安全威胁的文件,如包含恶意代码、敏感数据或欺诈内容的文档,在企业协同办公环境中(如Teams、Google Workspace)尤为重要。结合大模型技术&…...
GitHub 趋势日报 (2025年06月08日)
📊 由 TrendForge 系统生成 | 🌐 https://trendforge.devlive.org/ 🌐 本日报中的项目描述已自动翻译为中文 📈 今日获星趋势图 今日获星趋势图 884 cognee 566 dify 414 HumanSystemOptimization 414 omni-tools 321 note-gen …...
06 Deep learning神经网络编程基础 激活函数 --吴恩达
深度学习激活函数详解 一、核心作用 引入非线性:使神经网络可学习复杂模式控制输出范围:如Sigmoid将输出限制在(0,1)梯度传递:影响反向传播的稳定性二、常见类型及数学表达 Sigmoid σ ( x ) = 1 1 +...
让回归模型不再被异常值“带跑偏“,MSE和Cauchy损失函数在噪声数据环境下的实战对比
在机器学习的回归分析中,损失函数的选择对模型性能具有决定性影响。均方误差(MSE)作为经典的损失函数,在处理干净数据时表现优异,但在面对包含异常值的噪声数据时,其对大误差的二次惩罚机制往往导致模型参数…...
搭建DNS域名解析服务器(正向解析资源文件)
正向解析资源文件 1)准备工作 服务端及客户端都关闭安全软件 [rootlocalhost ~]# systemctl stop firewalld [rootlocalhost ~]# setenforce 0 2)服务端安装软件:bind 1.配置yum源 [rootlocalhost ~]# cat /etc/yum.repos.d/base.repo [Base…...
[大语言模型]在个人电脑上部署ollama 并进行管理,最后配置AI程序开发助手.
ollama官网: 下载 https://ollama.com/ 安装 查看可以使用的模型 https://ollama.com/search 例如 https://ollama.com/library/deepseek-r1/tags # deepseek-r1:7bollama pull deepseek-r1:7b改token数量为409622 16384 ollama命令说明 ollama serve #:…...
Java详解LeetCode 热题 100(26):LeetCode 142. 环形链表 II(Linked List Cycle II)详解
文章目录 1. 题目描述1.1 链表节点定义 2. 理解题目2.1 问题可视化2.2 核心挑战 3. 解法一:HashSet 标记访问法3.1 算法思路3.2 Java代码实现3.3 详细执行过程演示3.4 执行结果示例3.5 复杂度分析3.6 优缺点分析 4. 解法二:Floyd 快慢指针法(…...
PH热榜 | 2025-06-08
1. Thiings 标语:一套超过1900个免费AI生成的3D图标集合 介绍:Thiings是一个不断扩展的免费AI生成3D图标库,目前已有超过1900个图标。你可以按照主题浏览,生成自己的图标,或者下载整个图标集。所有图标都可以在个人或…...
