一文生成猫眼电影热榜词云

1.爬取猫眼电影热榜数据

此次爬取的是电影票房的热榜电影名称，具体网站网址为猫眼电影热榜，经过实验观察后发现，此处的数据是通过ajax异步加载的，如果不相信可以使用request对当前网站网址发送请求，会发现无法获取电影热榜数据。

因此，我们需要按下F12打开开发者工具，选择网络，然后可以根据网页上的电影名搜索找到对应的ajax异步请求，根据异步请求找到对应数据所在的位置，最后获取我们所需要的电影热榜名单，写入python列表中即可。

找到热榜数据所在的位置后，可以直接编写python代码将其存入列表中，方便后序wordcloud库的使用，具体代码如下所示：

import requests
# 首先需要爬取热门电影
url = 'https://piaofang.maoyan.com/dashboard-ajax?orderType=0&uuid=18b09342ec12e-0604eb022bdfdc-26031e51-fa000-18b09342ec28d&timeStamp=1696666732579&User-Agent=TW96aWxsYS81LjAgKFdpbmRvd3MgTlQgMTAuMDsgV2luNjQ7IHg2NCkgQXBwbGVXZWJLaXQvNTM3LjM2IChLSFRNTCwgbGlrZSBHZWNrbykgQ2hyb21lLzExNy4wLjAuMCBTYWZhcmkvNTM3LjM2&index=97&channelId=40009&sVersion=2&signKey=b65748f33df1de3fa1385172cf22dd86'
# UA伪装
headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/117.0.0.0 Safari/537.36'
}
response = requests.get(url=url, headers=headers)
# 设置响应编码
response.encoding = 'utf-8'
# 访问url后返回的是json数据
movieList = response.json()['movieList']['data']['list']
words = []# 定义词云列表 将爬取到的热榜电影写入列表中
for movie in movieList:words.append(movie['movieInfo']['movieName'])
print(words)

2.生成词云

要根据Python列表中的词语生成词云，你可以使用wordcloud库。wordcloud库提供了创建和自定义词云图像的功能。
当然，要使用肯定首先需要安装wordcloud和matplotlib模块，wordcloud用于创建词云对象，而matplotlib用于绘制图像展示。

pip install wordcloud
pip install matplotlib

安装上述模块完成后，我们可以简单编写一个生成词云的代码体验一下，具体实例代码如下所示：

from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt
# 词语列表
words = ["apple", "banana", "orange", "apple", "grape", "banana", "apple"]
# 将词语列表转换为以空格分隔的字符串
text = " ".join(words)
# 创建词云对象，并指定TrueType字体文件路径
font_path = "path/to/your/font.ttf"  # 指定TrueType字体文件路径 替换为自己的ttf文件
wordcloud = WordCloud(width=800, height=400, font_path=font_path).generate(text)
# 绘制词云图像
plt.figure(figsize=(10, 5))
plt.imshow(wordcloud, interpolation="bilinear")
plt.axis("off")
plt.show()

上述代码唯一需要注意的便是，你需要下载TrueType字体文件路径，普通的字体文件可能无法正常显示，这里推荐大家根据自己的需求去Google Fonts和DaFont下载符合自己需求的TrueType字体文件，同时，TrueType字体文件都是ttf后缀结尾的。

3.解决可能出现的问题

如果你发现你下载TrueType字体文件没有任何报错，那么就可以跳过本节，直接看最后一部分，如果出现问题，看看是不是和我遇到的一样。我在上述网页下载字体文件并正确引用后，还出现wordcloud词云报错ValueError: Only supported for TrueType fonts，如果真的是这种情况，不需要犹豫，那就是你的模块版本需要更新了，在终端运行下面的命令，更新对应的模块即可解决问题。

pip install --upgrade pip
pip install --upgrade wordcloud
pip install --upgrade pillow

具体可以参考博客参考博客1和参考博客2，我解决问题就是按照里面博客的内容来的。

4.最终代码以及结果展示

如果直接将上述1-2部分的代码根据要求合并，可能生出的词云有点丑，因此我们可以简单调整。
当生成词云图像时，你可以通过调整一些参数来改善样式，使其更好看。以下是一些可以尝试的样式调整：
背景颜色（background_color）：你可以指定词云的背景颜色，例如将其设置为白色或其他适合的颜色。可以使用RGB值或预定义的颜色名称。例如，background_color='white’将背景颜色设置为白色。
最大词数（max_words）：你可以限制词云中显示的最大词数。可以根据需要设置合适的值。例如，max_words=50将限制词云中显示的词数为50个。
颜色映射（colormap）：你可以选择不同的颜色映射方案来为词云中的词语选择颜色。可以使用预定义的颜色映射名称，例如colormap=‘viridis’。你也可以使用自定义的颜色映射。
字体大小范围（min_font_size和max_font_size）：你可以指定词云中词语的字体大小范围。你可以根据需要设置最小和最大字体大小值。
完整的代码如下所示：

from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties
import requests
# 首先需要爬取热门电影
url = 'https://piaofang.maoyan.com/dashboard-ajax?orderType=0&uuid=18b09342ec12e-0604eb022bdfdc-26031e51-fa000-18b09342ec28d&timeStamp=1696666732579&User-Agent=TW96aWxsYS81LjAgKFdpbmRvd3MgTlQgMTAuMDsgV2luNjQ7IHg2NCkgQXBwbGVXZWJLaXQvNTM3LjM2IChLSFRNTCwgbGlrZSBHZWNrbykgQ2hyb21lLzExNy4wLjAuMCBTYWZhcmkvNTM3LjM2&index=97&channelId=40009&sVersion=2&signKey=b65748f33df1de3fa1385172cf22dd86'
headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/117.0.0.0 Safari/537.36'
}
response = requests.get(url=url, headers=headers)
response.encoding = 'utf-8'
# 访问url后返回的是json数据
movieList = response.json()['movieList']['data']['list']
words = []# 定义词云列表 将爬取到的热榜电影写入列表中
for movie in movieList:words.append(movie['movieInfo']['movieName'])
print(words)# 将词语列表转换为以空格分隔的字符串
text = " ".join(words)# 创建词云对象，并指定TrueType字体文件路径
font_path = "./字体文件/Noto_Sans_SC/NotoSansSC-VariableFont_wght.ttf"  # 指定TrueType字体文件路径
# 加载字体文件
font_prop = FontProperties(fname=font_path)
# 创建词云对象，并指定字体属性和样式调整
wordcloud = WordCloud(width=800,height=400,font_path=font_path,background_color='white',  # 设置背景颜色为白色max_words=60,  # 限制词云中显示的最大词数为50个colormap='viridis',  # 使用颜色映射方案为viridismin_font_size=10,  # 设置词云中词语的最小字体大小max_font_size=200  # 设置词云中词语的最大字体大小
).generate(text)# 绘制词云图像
plt.figure(figsize=(10, 5))
plt.imshow(wordcloud, interpolation="bilinear") #
plt.axis("off") #禁用坐标系
plt.show()

运行后的结果如下所示：