【算法题】2034. 股票价格波动
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题目:
给你一支股票价格的数据流。数据流中每一条记录包含一个 时间戳 和该时间点股票对应的 价格 。
不巧的是,由于股票市场内在的波动性,股票价格记录可能不是按时间顺序到来的。某些情况下,有的记录可能是错的。如果两个有相同时间戳的记录出现在数据流中,前一条记录视为错误记录,后出现的记录 更正 前一条错误的记录。
请你设计一个算法,实现:
更新 股票在某一时间戳的股票价格,如果有之前同一时间戳的价格,这一操作将 更正 之前的错误价格。
找到当前记录里 最新股票价格 。最新股票价格 定义为时间戳最晚的股票价格。
找到当前记录里股票的 最高价格 。
找到当前记录里股票的 最低价格 。
请你实现 StockPrice 类:
StockPrice() 初始化对象,当前无股票价格记录。
void update(int timestamp, int price) 在时间点 timestamp 更新股票价格为 price 。
int current() 返回股票 最新价格 。
int maximum() 返回股票 最高价格 。
int minimum() 返回股票 最低价格 。
示例 1:
输入:
[“StockPrice”, “update”, “update”, “current”, “maximum”, “update”, “maximum”, “update”, “minimum”]
[[], [1, 10], [2, 5], [], [], [1, 3], [], [4, 2], []]
输出:
[null, null, null, 5, 10, null, 5, null, 2]
解释:
StockPrice stockPrice = new StockPrice();
stockPrice.update(1, 10); // 时间戳为 [1] ,对应的股票价格为 [10] 。
stockPrice.update(2, 5); // 时间戳为 [1,2] ,对应的股票价格为 [10,5] 。
stockPrice.current(); // 返回 5 ,最新时间戳为 2 ,对应价格为 5 。
stockPrice.maximum(); // 返回 10 ,最高价格的时间戳为 1 ,价格为 10 。
stockPrice.update(1, 3); // 之前时间戳为 1 的价格错误,价格更新为 3 。
// 时间戳为 [1,2] ,对应股票价格为 [3,5] 。
stockPrice.maximum(); // 返回 5 ,更正后最高价格为 5 。
stockPrice.update(4, 2); // 时间戳为 [1,2,4] ,对应价格为 [3,5,2] 。
stockPrice.minimum(); // 返回 2 ,最低价格时间戳为 4 ,价格为 2 。
提示:
1 <= timestamp, price <= 10^9
update,current,maximum 和 minimum 总 调用次数不超过 10^5 。
current,maximum 和 minimum 被调用时,update 操作 至少 已经被调用过 一次 。
java代码:
class StockPrice {int maxTimestamp;HashMap<Integer, Integer> timePriceMap;TreeMap<Integer, Integer> prices;public StockPrice() {maxTimestamp = 0;timePriceMap = new HashMap<Integer, Integer>();prices = new TreeMap<Integer, Integer>();}public void update(int timestamp, int price) {maxTimestamp = Math.max(maxTimestamp, timestamp);int prevPrice = timePriceMap.getOrDefault(timestamp, 0);timePriceMap.put(timestamp, price);if (prevPrice > 0) {prices.put(prevPrice, prices.get(prevPrice) - 1);if (prices.get(prevPrice) == 0) {prices.remove(prevPrice);}}prices.put(price, prices.getOrDefault(price, 0) + 1);}public int current() {return timePriceMap.get(maxTimestamp);}public int maximum() {return prices.lastKey();}public int minimum() {return prices.firstKey();}
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