Java中栈实现怎么选?Stack、Deque、ArrayDeque、LinkedList(含常用Api积累)
目录
Java中的Stack类
不用Stack有以下两点原因
1、从性能上来说应该使用Deque代替Stack。
2、Stack从Vector继承是个历史遗留问题,JDK官方已建议优先使用Deque的实现类来代替Stack。
该用ArrayDeque还是LinkedList?
ArrayDeque与LinkList区别:
ArrayDeque:
LinkList:
结论
API积累
Deque中常用方法:
把Deque当栈用的时候:
把Deque当队列用的时候:
从上面(头部)插入:
从上面(头部)出来/观察:
从下面(尾部)插入:
从下面(尾部)出来/观察:

Java中的Stack类
Java中Stack类从Vector类继承,底层是用数组实现的线程安全的栈。栈是一种后进先出(LIFO)的容器,常用的操作push/pop/peek。
不过Java中用来表达栈的功能(push/pop/peek),更适用的是使用双端队列接口Deque,并用实现类ArrayDeque / LinkedList来进行初始化。
Deque<Integer> stack = new ArrayDeque<>();
Deque<Integer> stack = new LinkedList<>();
不用Stack有以下两点原因
1、从性能上来说应该使用Deque代替Stack。
Stack和Vector都是线程安全的,其实多数情况下并不需要做到线程安全,因此没有必要使用Stack。毕竟保证线程安全需要上锁,有额外的系统开销。
2、Stack从Vector继承是个历史遗留问题,JDK官方已建议优先使用Deque的实现类来代替Stack。
Stack从Vector继承的一个副作用是,暴露了
set/get方法,可以进行随机位置的访问,这与Stack只能从尾巴上进行增减的本意相悖。此外,Deque在转成ArrayList或者stream的时候保持了“后进先出”的语义,而Stack因为是从Vector继承,没有这个语义。
Stack<Integer> stack = new Stack<>(); Deque<Integer> deque = new ArrayDeque<>();stack.push(1); stack.push(2); deque.push(1); deque.push(2);System.out.println(new ArrayList<>(stack)); // [1,2] List<Integer> list1 = stack.stream().collect(Collectors.toList());//[1,2]// deque转成ArrayList或stream时保留了“后进先出”的语义 System.out.println(new ArrayList<>(deque)); // [2,1] List<Integer> list2 = deque.stream().collect(Collectors.toList());//[2,1]
该用ArrayDeque还是LinkedList?
ArrayDeque和LinkedList这两者底层,一个采用数组存储,一个采用链表存储;
ArrayDeque与LinkList区别:
ArrayDeque:
- 数组结构
- 插入元素不能为null
- 无法确定数据量时,后期扩容会影响效率
LinkList:
- 链表结构
- 插入元素能为null
- 无法确定数据量时,有更好表现
PS:这两者既可当成栈(仅支持在尾部加入或移除元素)使用;也可当成双端队列使用,即可以在队列的两端(头或尾)将元素加入或移除。
单次加入/移除元素的平均时间复杂度均为O(1)。
那么问题来了,在用作栈时到底用ArrayDeque好还是LinkedList好呢?
注意到ArrayDeque源码注释中有一句话:
This class is likely to be faster than {@link Stack} when used as a stack,
and faster than {@link LinkedList} when used as a queue.
ArrayDeque用作栈时比Stack快没有疑问,用作队列的时候似乎也会比LinkedList快!
笔者经过50W数据量的测试,发现两者性能基本接近,ArrayDeque平均耗时在18-24ms,LinkedList耗时平均在20-28ms。
如果数据量上升到100W的话,ArrayDeque的优势会更明显。
结论:ArrayDeque会略胜一筹,不过差别通常可以忽略
public static void main(String[] args) {int length = 500000;int max = length;// 生成一个长度为length,值从1~max的随机数组int[] data = new RandomIntArray(length,1,length,max).next();int loopCount = 10;long t1, t2;t1 = System.currentTimeMillis();for (int i = 0; i < loopCount; i++) {// testArrayDeque(data);testLinkedList(data);}t2 = System.currentTimeMillis();// 测试loopCount次取平均结果System.out.println("timeTaken: " + String.format("%.1f", (t2-t1)/(double)loopCount));
}public static void testArrayDeque(int[] data) {int length = data.length;Deque<Integer> stack = new ArrayDeque<>();for (int i = 0; i < length/2; i++) {stack.push(data[i]);stack.push(data[i+1]);stack.pop();stack.push(stack.peek()+1);}
}public static void testLinkedList(int[] data) {int length = data.length;Deque<Integer> stack = new LinkedList<>();for (int i = 0; i < length/2; i++) {stack.push(data[i]);stack.push(data[i+1]);stack.pop();stack.push(stack.peek()+1);}
}
结论
ArrayDeque会略胜一筹,不过差别通常可以忽略。
经过性能对比,笔者更倾向于使用ArrayDeque来表达Java中的栈功能。
API积累
Deque中常用方法:
以这2个为基础整出来的Deque除了结构不一样,方法都一样的。
把Deque当栈用的时候:
| 入栈 | push(E e) |
| 出栈 | poll() / pop() 后者在栈空的时候会抛出异常,前者返回null |
| 查看栈顶 | peek() 为空时返回null |
把Deque当队列用的时候:
| 入队 | offer(E e) |
| 出队 | poll() 为空时返回null |
| 查看队首 | peek() 为空时返回null |
有些时候需要进行一些骚操作的时候(比如取得栈底元素,取得队尾元素),这些常规操作就不能满足了。
下面就是Deque中一些更详细的方法。
从上面(头部)插入:
| 方法名 | 作用 |
|---|---|
| void addFirst(E e) | 将指定的元素插入此双端队列的前面 ,空间不足抛异常 |
| boolean offerFirst(E e) | 将指定的元素插入此双端队列的前面 ,空间不足插入失败返回回false |
| void push(E e) | 将指定的元素插入此双端队列的前面 ,空间不足抛异常 |
从上面(头部)出来/观察:
| 方法名 | 作用 |
|---|---|
| E removeFirst() | 检索并删除第一个元素,为空时抛出异常 |
| E remove() | 和removeFirst一样 检索并删除第一个元素,为空时抛出异常 |
| E pop() | 和removeFirst一样 检索并删除第一个元素,为空时抛出异常 |
| E pollFirst() | 检索并删除第一个元素 ,为空时返回null |
| E poll() | 和pollFirst一样 检索并删除第一个元素 ,为空时返回null |
| E getFirst() | 只看看第一个元素 ,不出来,为空就抛异常 |
| E element() | 和getFirst一样 只看看第一个元素 ,不出来,为空就抛异常 |
| E peekFirst() | 只看看第一个元素 ,不出来,为空时返回null |
| E peek() | 和peekFirst一样 只看看第一个元素 ,不出来,为空时返回null |
从下面(尾部)插入:
| 方法名 | 作用 |
|---|---|
| void addLast(E e) | 将指定的元素插入此双端队列的后面 ,空间不足抛异常 |
| boolean offerLast(E e) | 将指定的元素插入此双端队列的后面,空间不足返回false |
| boolean add(E e) | 将指定的元素插入此双端队列的后面,空间不足抛异常 |
| boolean offer(E e) | 将指定的元素插入此双端队列的后面,空间不足返回false |
从下面(尾部)出来/观察:
| 方法名 | 作用 |
|---|---|
| E removeLast() | 检索并删除最后一个元素,为空时抛出异常 |
| E pollLast() | 检索并删除最后一个元素 ,为空时返回null |
| E getLast() | 只看看最后一个元素 ,不出来,为空就抛异常 |
| E peekLast() | 只看看最后一个元素 ,不出来,为空时返回null |
相关文章:
Java中栈实现怎么选?Stack、Deque、ArrayDeque、LinkedList(含常用Api积累)
目录 Java中的Stack类 不用Stack有以下两点原因 1、从性能上来说应该使用Deque代替Stack。 2、Stack从Vector继承是个历史遗留问题,JDK官方已建议优先使用Deque的实现类来代替Stack。 该用ArrayDeque还是LinkedList? ArrayDeque与LinkList区别࿱…...
雷达分辨率单元、单向/双向雷达方程、天气雷达方程简介
一、点状目标 如果两个点状目标在一个分辨率单元中,经典脉冲雷达只能看到一个目标。 点状目标 二、雷达距离分辨率 对于简单的键控开/关脉冲调制: 对于使用脉冲内调制的雷达,距离分辨率取决于压缩脉冲的脉冲持续时间。脉冲压缩比(PCR)取决于传输带宽BWtx,即距离分辨率取…...
RabbitMQ之Fanout(扇形) Exchange解读
目录 基本介绍 适用场景 springboot代码演示 演示架构 工程概述 RabbitConfig配置类:创建队列及交换机并进行绑定 MessageService业务类:发送消息及接收消息 主启动类RabbitMq01Application:实现ApplicationRunner接口 基本介绍 Fa…...
Redisson—分布式集合详述
7.1. 映射(Map) 基于Redis的Redisson的分布式映射结构的RMap Java对象实现了java.util.concurrent.ConcurrentMap接口和java.util.Map接口。与HashMap不同的是,RMap保持了元素的插入顺序。该对象的最大容量受Redis限制,最大元素数…...
开发做前端好还是后端好?这是个问题!
前言 随着互联网的快速发展,越来越多的人选择从事Web开发行业,而Web开发涉及到前端和后端两个方面,相信许多人都曾经对这两个方面进行过探究。而且编程世界就像一座大城市,前端开发和后端开发就像城市的两个不同街区。作为初学者&…...
运行huggingface Kosmos2报错 nameerror: name ‘kosmos2tokenizer‘ is not defined
尝试运行huggingface上的Kosmos,https://huggingface.co/ydshieh/kosmos-2-patch14-224失败,报错: nameerror: name kosmos2tokenizer is not defined查看报错代码: vi /root/.cache/huggingface/modules/transformers_modules/ydshieh/kosmos-2-patch14-224/48e3edebaeb…...
吃鸡玩家必备神器!一站式提升战斗力、分享干货!
大家好,我是吃鸡玩家。在这个视频中,我要分享一个让你瞬间提高战斗力的神器,同时让你享受到顶级游戏作战干货的盛宴!让我们一起来了解吧! 首先,我们推荐绝地求生作图工具。通过这款工具,你可以轻…...
【maven】idea中基于maven-webapp骨架创建的web.xml问题
IDEA中基于maven-webapp骨架创建的web工程,默认的web.xml是这样的。 <!DOCTYPE web-app PUBLIC"-//Sun Microsystems, Inc.//DTD Web Application 2.3//EN""http://java.sun.com/dtd/web-app_2_3.dtd" ><web-app><display-name…...
【算法题】2034. 股票价格波动
插: 前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。 坚持不懈,越努力越幸运,大家一起学习鸭~~~ 题目: 给你一支股票价格的数据流。数据流…...
APSIM模型】作物模型应用案例
APSIM (Agricultural Production Systems sIMulator)模型是世界知名的作物生长模拟模型之一。APSIM模型有Classic和Next Generation两个系列模型,能模拟几十种农作物、牧草和树木的土壤-植物-大气过程,被广泛应用于精细农业、水肥管理、气候变化、粮食安…...
io_uring之liburing库安装
手动编译和安装 liburing: 1.首先,从 liburing 的 GitHub 仓库中获取源代码。您可以使用以下命令克隆仓库: git clone https://github.com/axboe/liburing.git2.进入 liburing 目录: cd liburing3.运行configure ./configure …...
Python WebSocket自动化测试:构建高效接口测试框架!
为了更高效地进行WebSocket接口的自动化测试,我们可以搭建一个专门的测试框架。本文将介绍如何使用Python构建一个高效的WebSocket接口测试框架,并重点关注以下四个方面的内容:运行测试文件封装、报告和日志的封装、数据驱动测试以及测试用例…...
MySQL数据库——SQL优化(1)-介绍、插入数据、主键优化
目录 介绍 插入数据 Insert 大批量插入数据 主键优化 数据组织方式 页分裂 页合并 索引设计原则 介绍 SQL优化将分为下面几个部分进行学习: 插入数据主键优化order by优化group by优化limit优化count优化update优化 首先就先来看第一方面, 插…...
Flink---10、处理函数(基本处理函数、按键分区处理函数、窗口处理函数、应用案例TopN、侧输出流)
星光下的赶路人star的个人主页 我的敌手就是我自己,我要他美好到能使我满意的程度 文章目录 1、处理函数1.1 基本处理函数(ProcessFunction)1.1.1 处理函数的功能和使用1.1.2 ProcessFunction解析1.1.3 处理函数的分类 1.2 按键分区处理函数&…...
多种方案教你彻底解决mac npm install -g后仍然不行怎么办sudo: xxx: command not found
问题概述 某些时候我们成功执行了npm install -g xxx,但是执行完成以后,使用我们全局新安装的包依然不行,如何解决呢? 解决方案1: step1: 查看npm 全局文件安装地址 XXXCN_CXXXMD6M ~ % npm list -g …...
斐波那契数列 JS
问题: 给出一个数字,找出它是斐波那契数列中的第几个数 斐波那契数列 [1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, ...],后一个数字是前两个数字之和 输入的数字大于等于 2 如果输入数字不存于斐波那契数列中,返回 -1 function demo(num) {//初始数据…...
IP 地址的分类
IP地址是用于标识计算机或设备在互联网上的位置的一种地址。IP地址通常根据其范围和用途分为不同的分类,主要包括以下几种: IPv4地址(Internet Protocol version 4): IPv4地址是32位二进制数,通常以点分十…...
CDN网络基础入门:CDN原理及架构
背景 互联网业务的繁荣让各类门户网站、短视频、剧集观看、在线教育等内容生态快速发展,互联网流量呈现爆发式增长,自然也面临着海量内容分发效率上的挑战,那么作为终端用户,我们获取资源的体验是否有提升呢? 答案是…...
李沐深度学习记录2:10多层感知机
一.简要知识记录 x.numel():看向量或矩阵里元素个数 A.sum():向量或矩阵求和,axis参数可对某维度求和,keepdims参数设置是否保持维度不变 A.cumsum:axis参数设置沿某一维度计算矩阵累计和x*y:向量的按元素乘法 torch.…...
Python标准库中内置装饰器@staticmethod@classmethod
装饰器是Python中强大而灵活的功能,用于修改或增强函数或方法的行为。装饰器本质上是一个函数,它接受另一个函数作为参数,并返回一个新的函数,通常用于在不修改原始函数代码的情况下添加额外的功能或行为。这种技术称为元编程&…...
为Adafruit CLUE开发板设计超薄可拆卸3D打印外壳:从建模到装配全指南
1. 项目概述:为你的CLUE开发板“量体裁衣”如果你手头有一块Adafruit CLUE开发板,大概率会和我有同样的感受:这块板子功能强大,集成了屏幕、按钮、一堆传感器,但裸露的电路板和元器件总让人有点“心疼”,怕…...
从系统光标到个性化指针:动漫主题鼠标指针的完整实现指南
1. 项目概述:从“二次元”到“生产力”的鼠标指针革命如果你和我一样,每天有超过8小时的时间与电脑为伴,那么鼠标指针就是你最亲密的“数字伙伴”。它可能是一个单调的白色箭头,也可能是一个乏味的沙漏。但你想过吗?这…...
代理池管理工具ccproxypal:自动化代理验证、调度与API集成实战
1. 项目概述与核心价值最近在折腾一些需要处理大量网络请求和代理配置的项目时,发现了一个挺有意思的工具,叫lngdao/ccproxypal。乍一看这个名字,可能有点摸不着头脑,但如果你也经常和代理服务器、请求转发、IP池管理这些事儿打交…...
信号净化实战:从基础平滑到智能去噪
1. 信号净化入门:为什么我们需要处理噪声? 第一次接触传感器数据时,我被现实狠狠上了一课——实验室里漂亮的平滑曲线在真实场景中根本不存在。记得去年处理工厂振动传感器数据时,原始信号看起来就像心电图叠加了摇滚乐节奏。这种…...
Amphenol ICC RJE1Y62A8327E401线束解析
在工业自动化、通信系统和高端电子设备中,线束组件不仅是连接器件的基础,更是保证系统信号完整性、电源稳定性和长期可靠运行的关键部件。今天,我们深度解析Amphenol ICC (Commercial Products)旗下的工业级线束型号RJE1Y62A8327E401…...
开源机械爪应用宝库:从视觉分拣到项目实战全解析
1. 项目概述:一个开源“机械爪”用例的灵感宝库如果你对机器人、自动化或者开源硬件感兴趣,最近在GitHub上闲逛时,可能刷到过一个叫hesamsheikh/awesome-openclaw-usecases的仓库。光看名字,就能猜个八九不离十:这是一…...
《魔兽世界》怀旧服:纳克萨玛斯教官拉苏维奥斯战术详解与实战心得
1. 教官拉苏维奥斯战斗机制解析 教官拉苏维奥斯作为纳克萨玛斯军事区的守门BOSS,其战斗核心在于学员控制循环与仇恨管理的双重考验。这个BOSS战最特别的地方在于,你需要同时应对教官本体的高伤害和四名学员的协同作战。很多团队第一次开荒时容易忽略学员…...
告别虚拟机卡顿:在 Windows WSL2 的 Kali 子系统中配置 Pwn 调试环境
告别虚拟机卡顿:在 Windows WSL2 的 Kali 子系统中配置 Pwn 调试环境 对于安全研究人员和 CTF 爱好者来说,Kali Linux 是必不可少的工具集。然而,传统的虚拟机方案常常面临性能瓶颈——内存占用高、启动速度慢、与主机系统交互不便。WSL2 的出…...
DRAM读干扰机制:RowHammer与RowPress的实验研究
1. DRAM读干扰问题概述DRAM(动态随机存取存储器)是现代计算系统中最主要的主存技术,其可靠性和安全性对整个系统的稳定运行至关重要。然而,DRAM存在一个被称为"读干扰"(Read Disturbance)的固有缺…...
AI养老服务兴起:代写回忆录爆火,技术短板与市场乱象待解?
AI正在替人尽孝五六年前,采访北京一家智慧养老院,其为每个房间配智能音箱,用AI陪老人聊天等。今年回访,智能陪伴设备已停用。2023年新技术催生新AI养老服务,如2024年下半年AI代写回忆录风潮,从业者能月入过…...
