ChainForge：衡量Prompt性能和模型稳健性的GUI工具包
ChainForge是一个用于构建评估逻辑来衡量模型选择，提示模板和执行生成过程的GUI工具包。ChainForge可以安装在本地，也可以从chrome浏览器运行。
ChainForge可以通过聊天节点对多个对话可以使用不同的llm并行运行。可以对聊天消息进行模板化，并且可以在此过程中为每个节点更新和更改底层LLM。
聊天节点对于会话接口的生成审计非常重要。可以检查每个节点以检测提示漂移，LLM漂移等。
下图显示了如何通过表格数据输入来定义预期响应或真值响应。
下面的文本字段节点用七个容器。提示符以文本字段为前提;其次是聊天节点。在聊天节点中，可以使用以前使用的LLM，也可以定义新的LLM。
对于每个聊天节点，可以定义一个检查节点来查看LLM响应。
响应选择器有一个分组列表或表的选项，可以在下面看到所引用的每个模型的输出。
下面的LLM Scorer,通过使用评分提示来使用单个模型对其他LLM回答进行评分，
Respond with ‘true’ if the text is positive, and respond with ‘false’ if the text is negative.
总之，ChainForge是一个用于对大型语言模型(LLM)提示进行测试的开源可视化编程环境，用于分析和评估LLM响应，功能包括：快速有效地同时查询多个LLM，测试提示的想法和变化；比较不同提示排列和模型的响应质量，选择最适合你的用例的提示和模型。
官网的DEMO在这里：
https://avoid.overfit.cn/post/f43da49cc8794b969fe9cf1251acfbdc
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