Python学习-----模块4.0（json字符串与json模块）

目录

1.json简介：    

 2.json对象

 3.json模块

（1）json.dumps() 函数

 （2）json.dumps() 函数

 （3）json.loads() 函数

 (4) json.load() 函数

 4.总结：

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1.json简介：    

        SON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。 易于人阅读和编写。同时也易于机器解析和生成。 它基于JavaScript Programming Language, Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999的一个子集。 

        JSON采用完全独立于语言的文本格式，但是也使用了类似于C语言家族的习惯（包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等）。 这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。

JSON建构于两种结构，一是“名称/值”对的集合（A collection of name/value pairs）。不同的语言中，它被理解为对象（object），纪录（record），结构（struct），字典（dictionary），哈希表（hash table），有键列表（keyed list），或者关联数组 （associative array）。

二是值的有序列表（An ordered list of values）。在大部分语言中，它被理解为数组（array）。

 2.json对象

语法格式：

json对象必须在花括号里面，对象可以包括多个键值对，但是跟字典是不一样的，json中的字符串必须用双引号，而Python对象的字典可以单引号也可以双引号。

示例：

#json字符串
#json字符串只要是字符串类型的都必须用双引号
{"韩信":"刺客","李白":666,"李信":"A级刮痧师","宫本武藏":123}#json数组
#外面必须要有花括号括起来
{"writer":[{"name":"泰戈尔","country":"India"},{"name":"鲁迅","country":"China"},{"name":"奥斯特洛夫斯基","country":"Russia"}]
}

json对象与Python对象对比 

JSON	Python
object	dict
array	list
string	str
number (integer)	int
number (real)	float
true	True
false	False
null	None

         这里我们可以看出，json字符串与Python的字典非常相似，但是也有不同（上面讲了），所以一般情况下json字符串和Python对象之间的转换是json字符串和字典直接的转换

 3.json模块

json模块只有4种方法：分别是dump、dumps、load、loads，下面我会一一介绍。

 json模块的作用：

1.把Python对象转换为json字符串

2.把json字符串转换为Python对象

导入模块 

import json

（1）json.dumps() 函数

格式：

json.dumps(data,indent,sort_key)

参数说明：data是表示Python中的数据对象，indent是表示格式化空格的数量，sort_key是表示是否进行由小到大排序（布尔变量），如果填入True就表示是，如果天False或者不填就表示否

作用：把Python对象转换为json字符串

示例： 

import json
di={'name':'Jack','age':19,'gander':'male'}
print(di,type(di))
a=json.dumps(di) #获取json字符串对象
print(a,type(a))
#输出结果：{'name': 'Jack', 'age': 19, 'gander': 'male'} <class 'dict'>
#         {"name": "Jack", "age": 19, "gander": "male"} <class 'str'>

import json
di={5:'Jack',2:'Petter',3:'John',1:'Tom',4:'Amy'}
print(di,type(di))
a=json.dumps(di,sort_keys=True) #获取json字符串对象
print(a,type(a))
#输出结果：{5: 'Jack', 2: 'Petter', 3: 'John', 1: 'Tom', 4: 'Amy'} <class 'dict'>
#         {"1": "Tom", "2": "Petter", "3": "John", "4": "Amy", "5": "Jack"} <class 'str'>

 （2）json.dumps() 函数

格式：

json.dumps(data,fp,indent)

参数说明：data是表示Python对象或者json对象，fp是表示文件，indent是表示输出格式化（空格的数量）

作用：这个函数是吧一个data数据转换为json字符串，然后再写入fp文件中（如果data是Python对象，那么就会转换为json字符串；如果本身就是json字符串，那结果还是json字符串）

示例1：

import json
di={5:'Jack',2:'Petter',3:'John',1:'Tom',4:'Amy'}
with open('kk.json','w',encoding='utf8') as f:json.dump(di,f)#其实这种写法等效于f.write(json.dumps(data))#结果会生成一个json文件，其中就有写入的数据

 这里可以看出写入的数据并不是很好看，没有那种格式化效果

示例2：（设置indent格式化写入）

import json
di={5:'Jack',2:'Petter',3:'John',1:'Tom',4:'Amy'}
with open('kk.json','w',encoding='utf8') as f:json.dump(di,f,indent=4)

 这看上去就舒服多了，所以呢，我们写入文件的时候可以适当设置格式化，增强文件的可读性。

 （3）json.loads() 函数

格式：

json.loads(jsondata)

参数说明：jsondata是表示json对象

作用：把json字符串转换为Python对象（一般是字典）

示例1： 

import json
jsonstr='{"name":"Jack","age":18,"gander":"male","alive":true}'
pythondict=json.loads(jsonstr)
print(pythondict,type(pythondict))
#输出结果：{'name': 'Jack', 'age': 18, 'gander': 'male', 'alive': True} <class 'dict'>

 示例2：

import json
jsonstr='["a","b","c",{"name":"jack","alive":true}]'
pythondict=json.loads(jsonstr)
print(pythondict,type(pythondict))
#输出结果：['a', 'b', 'c', {'name': 'jack', 'alive': True}] <class 'list'>

 (4) json.load() 函数

格式：

json.load(fp)

参数说明：fp是表示json文件

作用：从文件读取数据然后转换为Python对象（其实就跟json.dump反过来就是了），然后返回这个对象

示例：

json文件的内容 

import json
with open('kk.json','r',encoding='utf8') as f:pythondata=json.load(f)#等效于 pythondata=f.read()
print(pythondata,type(pythondata))#输出结果：{'5': 'Jack', '2': 'Petter', '3': 'John', '1': 'Tom', '4': 'Amy'} <class 'dict'>

 4.总结：

方法	功能
ison.dump(obj, fp)	将python数据类型转换并保存到json格式的文件内.
json.dumps(obj)	将python数据类型转换为json格式的字符串。
json.load(fp)	从ison格式的文件中读取数据并转换为python的类型
json.loads(s)	将json格式的字符串转换为python的类型

 OK，这一期就到这里，下一期我们接着学习~~

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