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Pycharm远程服务器常见问题

2023年02月23日

问题描述:Pycharm远程服务器跑代码时,不小心把Pycharm关掉了,但服务器代码还在运行?

解决办法:kill进程

先用watch -n 0.5 nvidia_smi查看进程,然后kill -9 <进程>

1、nvidia-smi介绍

nvidia-sim简称NVSMI,提供监控GPU使用情况和更改GPU状态的功能,是一个跨平台工具,支持所有标准的NVIDIA驱动程序支持的Linux和WindowsServer 2008 R2 开始的64位系统。这个工具是N卡驱动附带的,只要装好驱动,就会有这个命令

查看nvidia

nvidia-smi

实时检测nvidia:

watch -n 0.5 nvidia-smi

每0.5秒更新一次

表格参数详解:
GPU:**本机中的GPU编号(有多块显卡的时候,从0开始编号)

Fan:风扇转速(0%-100%),N/A表示没有风扇

Name:GPU类型,图上GPU的类型是:Tesla T4

Temp:GPU的温度(GPU温度过高会导致GPU的频率下降)

Perf:GPU的性能状态,从P0(最大性能)到P12(最小性能),图上是:P0

Persistence-M:持续模式的状态,持续模式虽然耗能大,但是在新的GPU应用启动时花费的时间更少,图上显示的是:off

Pwr:Usager/Cap:能耗表示,Usage:用了多少,Cap总共多少

Bus-Id:GPU总线相关显示,domain:bus:device.function

Disp.A:Display Active ,表示GPU的显示是否初始化

Memory-Usage:显存使用率

Volatile GPU-Util:GPU使用率

Uncorr. ECC:关于ECC的东西,是否开启错误检查和纠正技术,0/disabled,1/enabled

Compute M:计算模式,0/DEFAULT,1/EXCLUSIVE_PROCESS,2/PROHIBITED

 

Processes:显示每个进程占用的显存使用率、进程号、占用的哪个GPU

框住的即为进程数 

2、隔几秒刷新一下显存状态:nvidia-smi -l 秒数

隔两秒刷新一下GPU的状态:

nvidia-smi -l 2

 将监控结果写入文件,并且指定写入文件的监控字段

nvidia-smi -l 1 --format=csv --filename=report.csv --query-gpu=timestamp,name,index,utilization.gpu,memory.total,memory.used,power.draw

-l:隔多久记录一次,命令中写的是1

–format:结果记录文件格式是csv

–filename: 结果记录文件的名字

–query-gpu:记录哪些数据到csv文件

timestamp:时间戳

memory.total:显存大小

memory.total:显存使用了多少

utilization.gpu:GPU使用率

power.draw:显存功耗,对应Pwr:Usage

3、上面是显存监控中常用的几个命令,如果还有什么参数想了解,可以通过:

nvidia-smi -h 
命令查看

如果想调整结果记录文件的字段,可以通过下面的命令查看对应的字段

nvidia-smi --help-query-gpu

要列出所有可用的 NVIDIA 设备,请运行:

nvidia-smi -L

以 1 秒的更新间隔监控整体 GPU 使用情况:

nvidia-smi dmon

 

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