Python 自动化Web测试

限于作者水平有限，以下内容可能是管窥之见，希望大家高抬贵手，且让我斗胆抛砖引玉。

公司产品迪备主要是通过网页操作来进行数据库的备份与恢复，监控与管理，因此在测试的过程中，可以用python测试脚本来模拟用户的操作，这样的测试对于回归测试效果尤佳，减少了人工操作，极大地提高了效率。

据网上资料得知，python的web测试开源世界，存在splinter，它是自动化测试web的框架，这是最为基本的Web-driver。然后加上selenium，两者并用，才能支持主流的浏览器的firefox, chrome 和IE ，到目前为止，支持chrome浏览器的最为齐全，连鼠标的模拟的API都存在，同时对其余两大浏览器的支持也甚为不错。

有了splinter+selenium，已经可以模拟用户的操作了。但是怎样才能有效地模拟那么多业务的操作，并且能知道业务的执行是成功还是失败呢？这就需要python的单元测试框架了，它能有效地组织这些业务逻辑的测试执行，执行完毕后，显示出各个执行的结果，所谓的业务逻辑可以理解为各个测试用例。

python的单元测试需要自己把测试用例(TestCase)加入到测试集里（testSuite), 然后再runTest()进行测试。但我从python2.7.3的单元测试文档，发现更能让测试自动化的接口，那就是discover函数，它能找出指定目录包括其子目录下文件名符合某种样式的测试用例Testcase或测试模块，并且放入到测试集里面自动执行。这里是文档中关于discover函数的描述：

def discover(self, start_dir, pattern='test*.py', top_level_dir=None):

Find and return all test modules from the specified startdirectory, recursing into subdirectories to find them. Only test files that match the pattern will be loaded. 

关于discover函数更加详细的用法，请查看文档和阅读其源代码。
因为我们测试产品的时候，都会有层次，分模块，或者整体地去测试，discover接口为我们提供了这样的功能，指定不同的目录，就相当于指定不同的模块进行测试，指定根目录代表要对产品进行整体的测试。
如这是迪备产品测试的雏形树状图：

基本的有了头绪，又有一个问题浮出水面了，那么测试用例的数据又是应该怎样存放的呢？用txt文件，就要定义存取数据的格式，同时规定所有的测试人员都使用这样的格式，这样做会比较牵强。那倒不如用一种人所皆知，并且易学的格式，python对XML格式的支持比较强大，最终决定使用XML文件。使用XML存取测试用例的数据，不但存取方便，并且可以设计测试用例与写相应测试脚本的人是不同的人。
以下是测试迪备产品的一些测试，包含用例的设计，XML测试用例配置文件和测试脚本的分析

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