当前位置: 首页 > news >正文

“.NET视频总结:认识框架的结构和组件,掌握开发工具的奥妙“一

目录

第一单元:二十一世纪程序执行

背景:

总结:

第二单元:对象导向与类别设计

背景:

总结:

第三单元:使用类别与基底类别库

总结:

第四单元:Windows开发程序

背景:

总结:

第五单元:防护式程序设计

背景:

总结:

第六单元:数据库库设计与SQL

背景:

总结:

第七单元数据库.ADO.NET

背景:

总结:


第一单元:二十一世纪程序执行

背景:

将应用程序编译及Link成某个平台的单一Native执行档的日子已经过去了,开发windows程序已经变成以DLL为基础,而.NET的执行模型更变成了以虚拟机的方式来执

总结:

第二单元:对象导向与类别设计

背景:

类别,对象与对象导向程序设计(OOP)是现代软体开发的基本要素,VB通过.NET技术完整支援了对象导向的功能

总结:

第三单元:使用类别与基底类别库

背景:

类别,对象与对象导向程序设计(OOP)是现代软体开发的基本要素,VB通过.NET技术完整支援了对象导向的功能

总结:

第四单元:Windows开发程序

背景:

Concurrent programs 指的是有多个操作会同时執行的程式,.NET 让需要同时执行行多个操作的程序更为容易设计,但是… 还是需要小心处理,水能載舟、且能覆舟 …

总结:

第五单元:防护式程序设计

背景:

所谓的防护式设计并不是增强程序的防御,这样是没有用的,有太多种位置的输入与状况可能会出现,如何在已知、未知的环境中程式对于正确、错误的输入的反应,才真正的防护程式设计

总结:

第六单元:数据库库设计与SQL

背景:

总结:

目前应用程序大部分都是数据库相同的应用程序,而这些数据库通常都是关联式,使用

Structured Query Language(SQL)

第七单元数据库.ADO.NET

背景:

目前的应用程序大部分都是数据库相同的应用程序,ADO.NET是在.NET用来进行数据库程序设计的技术,也表示了微软对数据库应用程序设计技术的发展的策略...

总结:

相关文章:

“.NET视频总结:认识框架的结构和组件,掌握开发工具的奥妙“一

目录 第一单元:二十一世纪程序执行 背景: 总结: 第二单元:对象导向与类别设计 背景: 总结: 第三单元:使用类别与基底类别库 总结: 第四单元:Windows开发程序 背景: 总结: 第五单元:防护式程序设计 背景: 总结: 第六…...

02-RocketMQ开发模型

目录汇总:RocketMQ从入门到精通汇总 上一篇:01-RocketMQ整体理解与快速实战 上一部分,我们可以搭建RocketMQ集群,然后也可以用命令行往RocketMQ写入消息并进行消费了。这一部分我们就来看怎么在项目中用上RocketMQ。 一、RocketMQ…...

第83步 时间序列建模实战:Catboost回归建模

基于WIN10的64位系统演示 一、写在前面 这一期,我们介绍Catboost回归。 同样,这里使用这个数据: 《PLoS One》2015年一篇题目为《Comparison of Two Hybrid Models for Forecasting the Incidence of Hemorrhagic Fever with Renal Syndr…...

开源任务调度框架

本文主要介绍一下任务调度框架Flowjob的整体结构,以及整体的心路历程。 功能介绍 flowjob主要用于搭建统一的任务调度平台,方便各个业务方进行接入使用。 项目在设计的时候,考虑了扩展性、稳定性、伸缩性等相关问题,可以作为公司…...

Android Native 开发 要点记录

Android Studio 中写 C 代码 android studio创建C项目_android studio native c-CSDN博客 项目配置参考 【CMake】CMakeLists.txt的超傻瓜手把手教程(附实例源码)_【cmake】cmakelists.txt的超傻瓜手把手教程(附实例源码)-CSDN博客 CMakeLists.txt 讲解…...

数据库中查询所有表信息,查询所有字段信息

MYSQL中 所有表信息 information_schema.tables表 SELECT * FROM information_schema.tables -- TABLE_NAME 表名 -- TABLE_COMMENT 表中文名所有字段信息 information_schema.COLUMNS表 SELECT * FROM information_schema.tables -- TABLE_SCHEMA 数据库名 -- COLUMN…...

改进智能优化算法常用指标一键导出为EXCEL,最优值,平均值,标准差,最差值,中位数,秩和检验,箱线图...

声明:对于作者的原创代码,禁止转售倒卖,违者必究! 为了突出改进智能优化算法的效果,常常会将改进的智能算法与其他算法进行对比。 在一些期刊论文中,经常会看到一个超级大的表格,统计着每个算法…...

在asp.net中,实现类似安卓界面toast的方法(附更多弹窗样式)

目录 一、背景 二、操作方法 2.1修改前 2.2修改后 三、总结 附:参考文章: 一、背景 最近在以前的asp.net网页中,每次点击确定都弹窗,然后还要弹窗点击确认,太麻烦了,这次想升级一下,实现…...

一站式解决方案:Qt 跨平台开发灵活可靠

一站式解决方案:Qt 跨平台开发灵活可靠 Qt 是一种跨平台开发工具,为开发者提供了一站式解决方案。无论您的项目目标是 Windows、Linux、macOS、嵌入式系统还是移动平台,Qt 都能胜任。这种跨平台的特性不仅节省开支,还推动了战略的…...

将cpu版本的pytorch换成gpu版本

1.首先激活虚拟环境 winRcmd 打开dos命令窗口 查看虚拟环境列表 conda env list 激活虚拟环境 2.将原来的pytorch_cpu版本换成gpu版本 注意:安装gpu版本的pytorch时并不需要先卸载原来的cpu版本pytorch,安装时会自己替换的 打开pytorch官网查看以前版本 Previo…...

Ubuntu安装QQ

原文网址:2023在Ubuntu安装最新版QQ Linux v3.1.0 - 哔哩哔哩 作者:sprlightning https://www.bilibili.com/read/cv22100663/ 出处:bilibili 2022年末QQ推出了QQ Linux v3.0系列,目前最新版是今年2月24日推出的v3.1.0版本。注意…...

【Python】实现excel文档中指定工作表数据的更新操作

在做数值计算时,个人比较习惯利用excel文档的公式做数值计算进行对比,检查异常,虽然计算量大后,excel计算会比较缓慢,但设计简单,易排错 但一般测试过程中使用到的数据都不是最终数值,会不停根据…...

力扣(LeetCode)2731. 移动机器人(C++)

脑经急转弯排序 碰撞只改变运动方向,速度始终如"1",且机器人视为无差别的,所以碰撞等于擦肩而过!"机器人碰撞,到底撞没撞,如撞。"因此只考虑每个机器人单方向移动,d秒后停…...

vite和webpack

vite和webpack 文章目录 vite和webpackvite介绍什么是vite为什么使用vitevite优缺点热更新的实现原理 webpack介绍什么是webpackwebpack 优缺点 Vite 为什么比 Webpack 快vite和webpack的区别面试问题Vite为什么比webpack快? vite介绍 什么是vite Vite 是新型前端…...

MinIO图片正常上传不可查看,MinIO通过页面无法设置桶为public

项目场景:国产中标麒麟操作系统部署MinIO正常启动后发现图片能正常上传,但是匿名浏览该图片的时候无法查看。通过网络查询解决方案,得出的结论是:需要把当前上传文件的桶设置为public,由于创建桶默认是private且不可通过浏览器进行…...

Linux 指令心法(七)`cat` 查看、合并和创建文本文件

文章目录 命令的概述和用途命令的用法命令行选项和参数的详细说明命令的示例命令的注意事项或提示 命令的概述和用途 cat 是 “concatenate” 的缩写,它是一个 Linux 和 Unix 系统中的命令,用于查看、合并和创建文本文件。cat 主要用于以下几个方面&…...

解决docker开启MySQL的binlog无法成功。docker内部报错:mysql: [ERROR] unknown variable

1. 报错信息 2. 操作流程 整个流程是这样的: 我愉快的输入docker ps,查看MySQL的docker 容器id 执行指令docker exec -it 8a \bin\bash进入容器内部执行vim /etc/my.cnf,打开配置文件按照网上说的,添加如下配置信息退出docker容…...

c,python ,java,c++ c#在控制台打印彩色文本

在C语言、Java和C#中,你可以通过使用特定的控制字符或库来设置文本颜色。下面分别演示如何在这三种编程语言中实现文本颜色的设置: 在C语言中实现文本颜色设置: C语言中的颜色设置通常依赖于特定的终端或操作系统。以下是一种使用C语言的方…...

MySQL数据库技术笔记(5)

聚合函数: count(): 统计某种数据的数量 sum(): 统计某种数据的总和 max(): 某种数据的最大值 min(): 某种数据的最小值 avg(): 某种数据的平均值 排序的用法 : 关键字 order by 升序 : ASC (从小到大排序) 默认为升序 降序 : DESC…...

python生成随机数

在Python中生成随机数可以使用内置的random模块。以下是一些生成随机数的示例: 生成一个0到1之间的随机浮点数: import random random_float random.random() print(random_float) 生成一个指定范围内的随机整数: import random random_int…...

接口测试中缓存处理策略

在接口测试中,缓存处理策略是一个关键环节,直接影响测试结果的准确性和可靠性。合理的缓存处理策略能够确保测试环境的一致性,避免因缓存数据导致的测试偏差。以下是接口测试中常见的缓存处理策略及其详细说明: 一、缓存处理的核…...

【人工智能】神经网络的优化器optimizer(二):Adagrad自适应学习率优化器

一.自适应梯度算法Adagrad概述 Adagrad(Adaptive Gradient Algorithm)是一种自适应学习率的优化算法,由Duchi等人在2011年提出。其核心思想是针对不同参数自动调整学习率,适合处理稀疏数据和不同参数梯度差异较大的场景。Adagrad通…...

日语学习-日语知识点小记-构建基础-JLPT-N4阶段(33):にする

日语学习-日语知识点小记-构建基础-JLPT-N4阶段(33):にする 1、前言(1)情况说明(2)工程师的信仰2、知识点(1) にする1,接续:名词+にする2,接续:疑问词+にする3,(A)は(B)にする。(2)復習:(1)复习句子(2)ために & ように(3)そう(4)にする3、…...

黑马Mybatis

Mybatis 表现层&#xff1a;页面展示 业务层&#xff1a;逻辑处理 持久层&#xff1a;持久数据化保存 在这里插入图片描述 Mybatis快速入门 ![在这里插入图片描述](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/6501c2109c4442118ceb6014725e48e4.png //logback.xml <?xml ver…...

MongoDB学习和应用(高效的非关系型数据库)

一丶 MongoDB简介 对于社交类软件的功能&#xff0c;我们需要对它的功能特点进行分析&#xff1a; 数据量会随着用户数增大而增大读多写少价值较低非好友看不到其动态信息地理位置的查询… 针对以上特点进行分析各大存储工具&#xff1a; mysql&#xff1a;关系型数据库&am…...

多场景 OkHttpClient 管理器 - Android 网络通信解决方案

下面是一个完整的 Android 实现&#xff0c;展示如何创建和管理多个 OkHttpClient 实例&#xff0c;分别用于长连接、普通 HTTP 请求和文件下载场景。 <?xml version"1.0" encoding"utf-8"?> <LinearLayout xmlns:android"http://schemas…...

1688商品列表API与其他数据源的对接思路

将1688商品列表API与其他数据源对接时&#xff0c;需结合业务场景设计数据流转链路&#xff0c;重点关注数据格式兼容性、接口调用频率控制及数据一致性维护。以下是具体对接思路及关键技术点&#xff1a; 一、核心对接场景与目标 商品数据同步 场景&#xff1a;将1688商品信息…...

【ROS】Nav2源码之nav2_behavior_tree-行为树节点列表

1、行为树节点分类 在 Nav2(Navigation2)的行为树框架中,行为树节点插件按照功能分为 Action(动作节点)、Condition(条件节点)、Control(控制节点) 和 Decorator(装饰节点) 四类。 1.1 动作节点 Action 执行具体的机器人操作或任务,直接与硬件、传感器或外部系统…...

如何将联系人从 iPhone 转移到 Android

从 iPhone 换到 Android 手机时&#xff0c;你可能需要保留重要的数据&#xff0c;例如通讯录。好在&#xff0c;将通讯录从 iPhone 转移到 Android 手机非常简单&#xff0c;你可以从本文中学习 6 种可靠的方法&#xff0c;确保随时保持连接&#xff0c;不错过任何信息。 第 1…...

Map相关知识

数据结构 二叉树 二叉树&#xff0c;顾名思义&#xff0c;每个节点最多有两个“叉”&#xff0c;也就是两个子节点&#xff0c;分别是左子 节点和右子节点。不过&#xff0c;二叉树并不要求每个节点都有两个子节点&#xff0c;有的节点只 有左子节点&#xff0c;有的节点只有…...