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大模型的超级“外脑”——向量数据库解决大模型的三大挑战

news 2026/2/10 1:14:10

随着AI大模型产品及应用呈现爆发式增长，新的AI时代已经到来。向量数据库可与大语言模型配合使用，解决大模型落地过程中的痛点，已成为企业数据处理和应用大模型的必选项。在近日举行的华为全联接大会2023期间，华为云正式发布GaussDB向量数据库。GaussDB向量数据库基于GaussDB开发，具备一站式部署、全栈自主创新的优势，并且在ANN－Benchmarks中排名第一，技术实力深厚。在大模型技术、产品和应用层出不穷的当下，GaussDB向量数据库将为大模型行业深度赋能，加速盘古大模型行业落地。

向量数据库专门用于存储和查询向量数据，能够高效地执行向量空间中的搜索和比较操作。如果把大模型比作人的大脑，那么向量数据库就如同大模型的“外脑”，能够为大模型提供长期记忆。当前，向量数据库被广泛地应用于大模型训练、推理和知识库补充等场景，帮助解决数据实时性、隐私性和上下文长度限制等三大挑战，助力大模型开发者和用户突破时间和空间上的限制，加速大模型的训练和应用。

　　具体来说，在实时性方面，向量数据库可满足秒级甚至毫秒级数据更新的需求，解决大模型预训练或微调都需要天甚至月级以上时间，导致知识库新鲜度相对滞后的问题，减少大模型的“幻觉”。在隐私性方面，通过向量数据库本身的权限控制，能真正实现隐私数据自主可控不出端。只需使用通用大模型外挂

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