当前位置: 首页 > news >正文

【ADB】借助ADB模拟滑动屏幕,并进行循环

使用adb shell input 的swipe函数(应该是个函数)

swipe x1 y1 x2 y2 time(以毫秒为单位)

adb shell input swipe 1070 2200 1070 200  10000

进行循环

adb shell "for i in $(seq 1 10); do input swipe 1070 2200 1070 200  10000; done"

相关文章:

【ADB】借助ADB模拟滑动屏幕,并进行循环

使用adb shell input 的swipe函数(应该是个函数) swipe x1 y1 x2 y2 time(以毫秒为单位) adb shell input swipe 1070 2200 1070 200 10000 进行循环 adb shell "for i in $(seq 1 10); do input swipe 1070 2200 1070 2…...

BN体系理解——类封装复现

from pathlib import Path from typing import Optionalimport torch import torch.nn as nn from torch import Tensorclass BN(nn.Module):def __init__(self,num_features,momentum0.1,eps1e-8):##num_features是通道数"""初始化方法:param num_features:特征…...

请求和响应的概述

请求:在浏览器地址栏输入地址,点击回车请求服务器,这个过程就是一个请求过程。 响应:服务器根据浏览器发送的请求,返回数据到浏览器在网页上进行显示,这个过程就称之为响应。 针对Servlet的每次请求&…...

(深度学习快速入门)A Gentle Introduction to Graph Neural Networks 笔记

博客链接沐神讲解视频文章目录 一:什么是图二:常见数据如何表示为图(1)图像(2)文本(3)Real WorldA:分子B:社交网络C:论文引用D:其他三:图涉及的任务(1)图级别任务(2)节点级别任务(3)边级别任务四:使用图数据的挑战...

VIM指令

vim的工作模式 vim一般有6种工作模式。 普通模式:使用vim打开一个文件时默认模式,也叫命令模式,允许用户通过各种命令浏览代码、滚屏等操作。 插入模式:也可以叫做编辑模式,在普通模式下敲击 i 、a 或 o 就进入插入模…...

Android 10.0 framework层实现app默认全屏显示

1.前言 在10.0的系统开发中,在对于第三方app全屏显示的功能需求开发中,需要默认app全屏显示,针对这一个要求,就需要在系统启动app 的过程中,在绘制app阶段就设置全屏属性,接下来就实现这个功能 效果图如下: 2.framework层实现app默认全屏显示的核心类 frameworks\base\…...

【计算机网络黑皮书】传输层

【事先声明】 这是对于中科大的计算机网络的网课的学习笔记,感谢郑烇老师的无偿分享 书籍是《计算机网络(自顶向下方法 第6版)》 需要的可以私信我,无偿分享,课程简介下也有 课程链接 目录 传输服务与协议网络层与传输…...

轻量限制流量?阿里云轻量应用服务器月流量包收费说明

阿里云轻量应用服务器部分套餐限制月流量,轻量应用服务器按照套餐售卖,有的套餐限制月流量,有的不限制流量。像阿里云轻量2核2G3M带宽轻量服务器一年108元和轻量2核4G4M带宽一年297.98元12个月,这两款是不限制月流量的。阿里云百科…...

Linux手记

常用的配置文件 文件作用/etc/profile系统级别的shell配置文件,它包含了系统中所有用户的默认环境变量和系统级别的全局配置信息/etc/apt/apt.conf配置APT(Advanced Package Tool)软件包管理器的行为,包括代理等/etc/apt/sources…...

springboot配置

一、配置文件的加载顺序 SpringApplication从以下位置的application.properties文件加载属性,并将它们添加到Spring Environment中去,优先级如下: 当前目录的/config子目录(src\config)当前目录(跟src目录…...

大数据中的一些词汇解释

OLTP(online Transaction Prrocessing) OLTP是一个处理面向事务的数据的软件系统。术语“在线交易”是指实时完成活动,而不是批处理。此数据是结构化数据的常见来源,可作为许多分析过程的输入。OLTP交易讲究实时性,就…...

10月11-12日上课内容 Ansible

Ansible Ansible是一个基于Python开发的配置管理和应用部署工具,现在也在自动化管理领域大放异彩。它融合了众多老牌运维工具的优点,Pubbet和Saltstack能实现的功能,Ansible基本上都可以实现。 Ansible能批量配置、部署、管理上千台主机。比…...

android studio 我遇到的Task :app:compileDebugJavaWithJavac FAILED问题及解决过程

前几天一个网友在学习我的一个小项目的时候,发现无法达到目的,在帮他解决问题的过程中发现他用的是最近的giraffe版本的as,我用的是老版本,没办法打开他的项目,没办法只能卸载我的as,安装了最近版的diraffe…...

PLC电梯控制系统

目录 PLC电梯控制系统 1电梯简介 1.1电梯的基本分类 1.1.1按用途分类 1.1.2 按驱动系统分类 1.2 电梯的型号 1.3电梯的主要参数及规格尺寸 1.4电梯控制技术 1.5常用交流调速电梯的特点 1.6电梯的工作原理 2 PLC可编程序控制器 2.1 PLC的起源与发展 2.2 PLC控制系统…...

FastAPI学习-27 使用@app.api_route() 设置多种请求方式

对同一个访问函数设置多个http 请求方式 api_route 使用 使用methods 参数设置请求方式 from fastapi import FastAPIapp FastAPI() app.api_route(/demo/b, methods[get, post]) async def demo2(): return {"msg": "demo2 success"}判断请求方式…...

08. 机器学习- 线性回归

文章目录 线性回归 LINEAR REGRESSION 从本次课程开始,大部分时候我将不再将打印结果贴出来了,因为太占用篇幅。小伙伴可以根据我的输出执行敲一遍代码来进行学习和验证。 同样是为了节省篇幅,我也不会再一行行那么仔细的解释代码了&#xff…...

好奇喵 | PT(Private Tracker)——什么是P2P,什么是BT,啥子是PT?

前言 有时候会听到别人谈论pt,好奇猫病又犯了,啥子是pt? PT——你有pt吗?啥是pt? 从BT开始 BitTorrent是一种点对点(P2P)文件共享协议,用于高速下载和上传大型文件。它允许用户通…...

【Node.js】crypto 模块

crypto模块的目的是为了提供通用的加密和哈希算法。用纯JavaScript代码实现这些功能不是不可能,但速度会非常慢。 Nodejs用C/C实现这些算法后,通过cypto这个模块暴露为JavaScript接口,这样用起来方便,运行速度也快。 只要密钥发…...

vue父组件向子组件传值的方法

Vue父组件向子组件传值的方法有以下几种&#xff1a; Props&#xff08;属性&#xff09;&#xff1a;在父组件中通过在子组件标签上绑定属性的方式传递数据。子组件可以通过props选项接收并使用这些属性。适用于父组件需要向子组件传递初始值的情况。 示例&#xff1a; <…...

MATLAB算法实战应用案例精讲-【优化算法】高尔夫优化算法(GOA)(附MATLAB代码实现)

前言 高尔夫优化算法(Golf Optimization Algorithm, GOA),用以解决现实世界中的复杂优化问题。该成果于2023年8月发表在SCI期刊Biomimetics 。高尔夫球是一项户外运动,在个人或团队的场地上展开,由专业球杆熟练操纵。这项运动的基本原则决定了它的本质——将球从起始点推向…...

React 第五十五节 Router 中 useAsyncError的使用详解

前言 useAsyncError 是 React Router v6.4 引入的一个钩子&#xff0c;用于处理异步操作&#xff08;如数据加载&#xff09;中的错误。下面我将详细解释其用途并提供代码示例。 一、useAsyncError 用途 处理异步错误&#xff1a;捕获在 loader 或 action 中发生的异步错误替…...

OpenLayers 可视化之热力图

注&#xff1a;当前使用的是 ol 5.3.0 版本&#xff0c;天地图使用的key请到天地图官网申请&#xff0c;并替换为自己的key 热力图&#xff08;Heatmap&#xff09;又叫热点图&#xff0c;是一种通过特殊高亮显示事物密度分布、变化趋势的数据可视化技术。采用颜色的深浅来显示…...

R语言AI模型部署方案:精准离线运行详解

R语言AI模型部署方案:精准离线运行详解 一、项目概述 本文将构建一个完整的R语言AI部署解决方案,实现鸢尾花分类模型的训练、保存、离线部署和预测功能。核心特点: 100%离线运行能力自包含环境依赖生产级错误处理跨平台兼容性模型版本管理# 文件结构说明 Iris_AI_Deployme…...

Vue3 + Element Plus + TypeScript中el-transfer穿梭框组件使用详解及示例

使用详解 Element Plus 的 el-transfer 组件是一个强大的穿梭框组件&#xff0c;常用于在两个集合之间进行数据转移&#xff0c;如权限分配、数据选择等场景。下面我将详细介绍其用法并提供一个完整示例。 核心特性与用法 基本属性 v-model&#xff1a;绑定右侧列表的值&…...

线程同步:确保多线程程序的安全与高效!

全文目录&#xff1a; 开篇语前序前言第一部分&#xff1a;线程同步的概念与问题1.1 线程同步的概念1.2 线程同步的问题1.3 线程同步的解决方案 第二部分&#xff1a;synchronized关键字的使用2.1 使用 synchronized修饰方法2.2 使用 synchronized修饰代码块 第三部分&#xff…...

【快手拥抱开源】通过快手团队开源的 KwaiCoder-AutoThink-preview 解锁大语言模型的潜力

引言&#xff1a; 在人工智能快速发展的浪潮中&#xff0c;快手Kwaipilot团队推出的 KwaiCoder-AutoThink-preview 具有里程碑意义——这是首个公开的AutoThink大语言模型&#xff08;LLM&#xff09;。该模型代表着该领域的重大突破&#xff0c;通过独特方式融合思考与非思考…...

2025盘古石杯决赛【手机取证】

前言 第三届盘古石杯国际电子数据取证大赛决赛 最后一题没有解出来&#xff0c;实在找不到&#xff0c;希望有大佬教一下我。 还有就会议时间&#xff0c;我感觉不是图片时间&#xff0c;因为在电脑看到是其他时间用老会议系统开的会。 手机取证 1、分析鸿蒙手机检材&#x…...

OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别

OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别 直接训练提示词嵌入向量的核心区别 您提到的代码: prompt_embedding = initial_embedding.clone().requires_grad_(True) optimizer = torch.optim.Adam([prompt_embedding...

根据万维钢·精英日课6的内容,使用AI(2025)可以参考以下方法:

根据万维钢精英日课6的内容&#xff0c;使用AI&#xff08;2025&#xff09;可以参考以下方法&#xff1a; 四个洞见 模型已经比人聪明&#xff1a;以ChatGPT o3为代表的AI非常强大&#xff0c;能运用高级理论解释道理、引用最新学术论文&#xff0c;生成对顶尖科学家都有用的…...

大语言模型(LLM)中的KV缓存压缩与动态稀疏注意力机制设计

随着大语言模型&#xff08;LLM&#xff09;参数规模的增长&#xff0c;推理阶段的内存占用和计算复杂度成为核心挑战。传统注意力机制的计算复杂度随序列长度呈二次方增长&#xff0c;而KV缓存的内存消耗可能高达数十GB&#xff08;例如Llama2-7B处理100K token时需50GB内存&a…...