软件架构设计（业务架构、应用架构、数据架构、技术架构）

一、架构相关概念

1、系统

        系统：由一群有关联的个体组成，根据某种规则运作，能完成个别原件不能独立完成的工作的群体。大的系统可以嵌套小系统，被嵌套的小系统往往称为大系统的子系统。

2、模块

        模块是从逻辑上将系统分解，即分而治之，将复杂问题简单化。模块的颗粒度可大可小，可以是系统、子系统、某个服务、函数、类等。

3、架构

        架构是指关键系统的顶层结构。

        架构是经过系统性地思考，权衡利弊之后再现有资源约束下的最合理的决策，最终明确的系统股价：包括子系统、模块、组件意见他们之间的协作关系、约束规范、知道原则，并由它来指导团队中的每个人思想层面上的一致。

        1）系统性思考的合理角色：比如技术选型、解决方案等。

        2）明确的系统骨架：明确系统有哪些部分组成。

        3）系统协作关系：各个组成部分如何协作来实现业务请求。

        4）约束规范和指导原则：保证系统有序、搞笑、稳定运行。

二、架构分层和分类

在架构设计中，通常会涉及到四种不同类型的架构：业务架构、应用架构、技术架构和数据架构。

1、业务架构

        业务架构是指在设计软件系统时，需要考虑到整个业务的层次结构，以及不同层次之间的关系和交互。在这种架构中，需要深入了解业务的本质和业务规则，并将其转化为可执行的软件系统。例如，一个电商平台的业务架构可能包括顾客、订单、库存、支付等模块，需要将它们有机地结合起来，以实现一个完整的电商平台。

2、应用架构

        应用架构是指在软件系统中，将不同的应用程序组织在一起的方式。这种架构通常涉及到系统的模块化设计、组件化和微服务等方面。例如，一个电商平台的应用架构可能包括前台、后台、支付、物流等不同的应用程序，需要将它们有机地结合起来，以实现一个完整的电商平台。

3、技术架构

        技术架构是指在软件系统中，采用哪些技术和架构模式来实现系统的需求。这种架构通常涉及到系统的安全、性能、可靠性、可扩展性等方面。例如，一个电商平台的技术架构可能包括使用云计算、容器化、分布式架构等技术，以实现系统的高可用、高并发等需求。

4、数据架构

        数据架构是指在软件系统中，如何组织和管理数据的方式。这种架构通常涉及到数据的存储、处理、分析等方面。例如，一个电商平台的数据架构可能包括用户数据、订单数据、商品数据等，需要将它们组织起来，并进行适当的分析和处理，以实现更好的用户体验和更高的效率。

总之，程序员需要在架构设计中综合考虑业务、应用、技术和数据四个方面，以实现一个高效、稳定、安全的软件系统。