PyTorch 深度学习之处理多维特征的输入Multiple Dimension Input(六)
1.Multiple Dimension Logistic Regression Model
1.1 Mini-Batch (N samples)
8D->1D
8D->2D
8D->6D
1.2 Neural Network
学习能力太好也不行（学习到的是数据集中的噪声），最好的是要泛化能力，超参数尝试
Example, Artificial Neural Network
Example, Diabetes Prediction
1.Prepare dataset
2.Define Model
3. Construct Loss and Optimizer
4. Training Cycle
改不同的激活函数 Try different active function
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