vue基础知识十七:你知道vue中key的原理吗?说说你对它的理解
一、Key是什么
开始之前,我们先还原两个实际工作场景
1.当我们在使用v-for时,需要给单元加上key
<ul><li v-for="item in items" :key="item.id">...</li>
</ul>
2.用+new Date()生成的时间戳作为key,手动强制触发重新渲染
<Comp :key="+new Date()" />
那么这背后的逻辑是什么,key的作用又是什么?
一句话来讲
key是给每一个vnode的唯一id,也是diff的一种优化策略,可以根据key,更准确, 更快的找到对应的vnode节点
场景背后的逻辑
当我们在使用v-for时,需要给单元加上key
- 如果不用key,Vue会采用就地复地原则:最小化element的移动,并且会尝试尽最大程度在同适当的地方对相同类型的element,做patch或者reuse。
- 如果使用了key,Vue会根据keys的顺序记录element,曾经拥有了key的element如果不再出现的话,会被直接remove或者destoryed
用+new Date()生成的时间戳作为key,手动强制触发重新渲染
- 当拥有新值的rerender作为key时,拥有了新key的Comp出现了,那么旧key Comp会被移除,新key Comp触发渲染
二、设置key与不设置key区别
举个例子:
创建一个实例,2秒后往items数组插入数据
<body><div id="demo"><p v-for="item in items" :key="item">{{item}}</p></div><script src="../../dist/vue.js"></script><script>// 创建实例const app = new Vue({el: '#demo',data: { items: ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] },mounted () {setTimeout(() => { this.items.splice(2, 0, 'f') // }, 2000);},});</script>
</body>
在不使用key的情况,vue会进行这样的操作:
分析下整体流程:
- 比较A,A,相同类型的节点,进行patch,但数据相同,不发生dom操作
- 比较B,B,相同类型的节点,进行patch,但数据相同,不发生dom操作
- 比较C,F,相同类型的节点,进行patch,数据不同,发生dom操作
- 比较D,C,相同类型的节点,进行patch,数据不同,发生dom操作
- 比较E,D,相同类型的节点,进行patch,数据不同,发生dom操作
- 循环结束,将E插入到DOM中
一共发生了3次更新,1次插入操作
在使用key的情况:vue会进行这样的操作:
- 比较A,A,相同类型的节点,进行patch,但数据相同,不发生dom操作
- 比较B,B,相同类型的节点,进行patch,但数据相同,不发生dom操作
- 比较C,F,不相同类型的节点
- 比较E、E,相同类型的节点,进行patch,但数据相同,不发生dom操作
- 比较D、D,相同类型的节点,进行patch,但数据相同,不发生dom操作
- 比较C、C,相同类型的节点,进行patch,但数据相同,不发生dom操作
- 循环结束,将F插入到C之前
一共发生了0次更新,1次插入操作
通过上面两个小例子,可见设置key能够大大减少对页面的DOM操作,提高了diff效率
设置key值一定能提高diff效率吗?
其实不然,文档中也明确表示
当 Vue.js 用 v-for 正在更新已渲染过的元素列表时,它默认用“就地复用”策略。如果数据项的顺序被改变,Vue 将不会移动 DOM 元素来匹配数据项的顺序, 而是简单复用此处每个元素,并且确保它在特定索引下显示已被渲染过的每个元素
这个默认的模式是高效的,但是只适用于不依赖子组件状态或临时 DOM 状态 (例如:表单输入值) 的列表渲染输出
建议尽可能在使用 v-for 时提供 key,除非遍历输出的 DOM 内容非常简单,或者是刻意依赖默认行为以获取性能上的提升
三、原理分析
源码位置:core/vdom/patch.js
这里判断是否为同一个key,首先判断的是key值是否相等如果没有设置key,那么key为undefined,这时候undefined是恒等于undefined
function sameVnode (a, b) {return (a.key === b.key && ((a.tag === b.tag &&a.isComment === b.isComment &&isDef(a.data) === isDef(b.data) &&sameInputType(a, b)) || (isTrue(a.isAsyncPlaceholder) &&a.asyncFactory === b.asyncFactory &&isUndef(b.asyncFactory.error))))
}
updateChildren方法中会对新旧vnode进行diff,然后将比对出的结果用来更新真实的DOM
function updateChildren (parentElm, oldCh, newCh, insertedVnodeQueue, removeOnly) {...while (oldStartIdx <= oldEndIdx && newStartIdx <= newEndIdx) {if (isUndef(oldStartVnode)) {...} else if (isUndef(oldEndVnode)) {...} else if (sameVnode(oldStartVnode, newStartVnode)) {...} else if (sameVnode(oldEndVnode, newEndVnode)) {...} else if (sameVnode(oldStartVnode, newEndVnode)) { // Vnode moved right...} else if (sameVnode(oldEndVnode, newStartVnode)) { // Vnode moved left...} else {if (isUndef(oldKeyToIdx)) oldKeyToIdx = createKeyToOldIdx(oldCh, oldStartIdx, oldEndIdx)idxInOld = isDef(newStartVnode.key)? oldKeyToIdx[newStartVnode.key]: findIdxInOld(newStartVnode, oldCh, oldStartIdx, oldEndIdx)if (isUndef(idxInOld)) { // New elementcreateElm(newStartVnode, insertedVnodeQueue, parentElm, oldStartVnode.elm, false, newCh, newStartIdx)} else {vnodeToMove = oldCh[idxInOld]if (sameVnode(vnodeToMove, newStartVnode)) {patchVnode(vnodeToMove, newStartVnode, insertedVnodeQueue, newCh, newStartIdx)oldCh[idxInOld] = undefinedcanMove && nodeOps.insertBefore(parentElm, vnodeToMove.elm, oldStartVnode.elm)} else {// same key but different element. treat as new elementcreateElm(newStartVnode, insertedVnodeQueue, parentElm, oldStartVnode.elm, false, newCh, newStartIdx)}}newStartVnode = newCh[++newStartIdx]}}...
}
相关文章:

vue基础知识十七:你知道vue中key的原理吗?说说你对它的理解
一、Key是什么 开始之前,我们先还原两个实际工作场景 1.当我们在使用v-for时,需要给单元加上key <ul><li v-for"item in items" :key"item.id">...</li> </ul>2.用new Date()生成的时间戳作为key&#x…...

攻防演练蓝队|Windows应急响应入侵排查
文章目录 日志分析web日志windows系统日志 文件排查进程排查新增、隐藏账号排查启动项/服务/计划任务排查工具 日志分析 web日志 dirpro扫描目录,sqlmap扫描dvwa Python dirpro -u http://192.168.52.129 -b sqlmap -u "http://192.168.52.129/dvwa/vulnera…...

uniapp 小程序实现图片宽度100%、高度自适应的效果
因为image组件默认是有宽度跟高度的,所以这个高度不怎么好写 通过load事件来控制图片的高度 话不多说,直接上代码, <image class"img" src"/static/image.png" :style"{ height: imgHeight px }"mode&q…...

05. NXP官方SDK使用实验
05. NXP官方SDK使用实验 官方SDK移植 官方SDK移植 新建cc.h文件 SDK包里面会用到很多数据类型,所以需要在该文件中定义一些常用的数据类型 #pragma once #define __I volatile #define __O volatile #define __IO volatiletypedef sig…...

Python- JSON使用初探
JSON 在JSON格式中,{} 和 [] 是两种主要的数据结构,分别表示对象(或称为字典、哈希、map)和数组(或称为列表、序列)。 {} - 对象 在JSON中,对象是一组"key": value对的集合。这些键必…...

vim的配置文件
用户级别配置文件 ~/.vimrc 修改用户级别的配置文件只会影响当前用户, 不会影响其他的用户. 例如: 在用户的家目录下的.vimrc文件中添加 set tabstop4 ----设置缩进4个空格 set nu ----设置行号 set shiftwidth4 —设置ggG缩进4个空格, 默认是缩进8个空格 系统级别配置文件 /e…...

[python] pytest
在写一个项目前, 可以先编写测试模块 测试模块中包含了一个个最小的功能 当每一个功能都完善正确时 再将这些功能转换成项目运行的功能 多个项目运行的功能就组成了一个模块 多个模块就组成了一个项目服务 pytest 是一个 Python 测试框架,它提供了简单易用的语…...

【王道代码】【2.2顺序表】d1
关键字: 删除最小值最后位补齐;逆置;删除所有x;删除值为s到t区间的元素...

【Linux】【创建文件】Linux系统下在命令行中创建文件的方法
🐚作者简介:花神庙码农(专注于Linux、WLAN、TCP/IP、Python等技术方向)🐳博客主页:花神庙码农 ,地址:https://blog.csdn.net/qxhgd🌐系列专栏:Linux技术&…...

Pytorch之MobileViT图像分类
文章目录 前言一、Transformer存在的问题二、MobileViT1.MobileViT网络结构🍓 Vision Transformer结构🍉MobileViT结构 2.MV2(MobileNet v2 block)3.MobileViT block🥇Local representations🥈Transformers as Convolutions (glob…...

03在命令行环境中创建Maven版的Java工程,了解pom.xml文件的结构,了解Java工程的目录结构并编写代码,执行Maven相关的构建命令
创建Maven版的Java工程 Maven工程的坐标 数学中使用x、y、z三个向量可以在空间中唯一的定位一个点, Maven中也可以使用groupId,artifactId,version三个向量在Maven的仓库中唯一的定位到一个jar包 groupId: 公司或组织域名的倒序, 通常也会加上项目名称代表公司或组织开发的一…...

论文阅读:CenterFormer: Center-based Transformer for 3D Object Detection
目录 概要 Motivation 整体架构流程 技术细节 Multi-scale Center Proposal Network Multi-scale Center Transformer Decoder Multi-frame CenterFormer 小结 论文地址:[2209.05588] CenterFormer: Center-based Transformer for 3D Object Detection (arx…...

Arduino驱动BNO055九轴绝对定向传感器(惯性测量传感器篇)
目录 1、传感器特性 2、硬件原理图 3、控制器和传感器连线图 4、驱动程序 BNO055是实现智能9轴绝对定向的新型传感器IC,它将整个传感器系统级封装在一起,集成了三轴14位加速度计,三轴16位陀螺仪,三轴地磁传感器和一个自带算法处理的32位微控制器。...

MQTT测试工具及使用教程
一步一步来:MQTT服务器搭建、MQTT客户端使用-CSDN博客 MQTT X 使用指南_mqttx使用教程-CSDN博客...

yolov7改进优化之蒸馏(一)
最近比较忙,有一段时间没更新了,最近yolov7用的比较多,总结一下。上一篇yolov5及yolov7实战之剪枝_CodingInCV的博客-CSDN博客 我们讲了通过剪枝来裁剪我们的模型,达到在精度损失不大的情况下,提高模型速度的目的。上一…...

视频美颜SDK,提升企业视频通话质量与形象
在今天的数字时代,视频通话已经成为企业与客户、员工之间不可或缺的沟通方式。然而,由于网络环境、设备性能等因素的影响,视频通话中的画面质量往往难以达到预期效果。为了提升视频通话的质量与形象,美摄美颜SDK应运而生ÿ…...

webmin远程命令执行漏洞
文章目录 漏洞编号:漏洞描述:影响版本:利用方法(利用案例):安装环境漏洞复现 附带文件:加固建议:参考信息:漏洞分类: Webmin 远程命令执行漏洞(CV…...

docker离线安装和使用
通过修改daemon配置文件/etc/docker/daemon.json来使用加速器sudo mkdir -p /etc/docker sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-EOF {"registry-mirrors": ["https://ullx9uta.mirror.aliyuncs.com"] } EOF sudo systemctl daemon-reload sudo syste…...

解决 MyBatis 一对多查询中,出现每组元素只有一个,总组数与元素数总数相等的问题
文章目录 问题简述场景描述问题描述问题原因解决办法 问题简述 笔者在使用 MyBatis 进行一对多查询的时候遇到一个奇怪的问题。对于笔者的一对多的查询结果,出现了这样的一个现象:原来每个组里有多个元素,查询目标是查询所查的组,…...

这应该是关于回归模型最全的总结了(附原理+代码)
本文将继续修炼回归模型算法,并总结了一些常用的除线性回归模型之外的模型,其中包括一些单模型及集成学习器。 保序回归、多项式回归、多输出回归、多输出K近邻回归、决策树回归、多输出决策树回归、AdaBoost回归、梯度提升决策树回归、人工神经网络、随…...

基于闪电连接过程优化的BP神经网络(分类应用) - 附代码
基于闪电连接过程优化的BP神经网络(分类应用) - 附代码 文章目录 基于闪电连接过程优化的BP神经网络(分类应用) - 附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.闪电连接过程优化BP神经网络3.1 BP神经网络参数设置3.2 闪电连接过程算…...

Linux性能优化--性能工具:网络
7.0 概述 本章介绍一些在Linux上可用的网络性能工具。我们主要关注分析单个设备/系统网络流量的工具,而非全网管理工具。虽然在完全隔离的情况下评估网络性能通常是无意义的(节点不会与自己通信),但是,调查单个系统在网络上的行为对确定本地配置和应用程…...

【Linux】线程互斥与同步
文章目录 一.Linux线程互斥1.进程线程间的互斥相关背景概念2互斥量mutex3.互斥量的接口4.互斥量实现原理探究 二.可重入VS线程安全1.概念2.常见的线程不安全的情况3.常见的线程安全的情况4.常见的不可重入的情况5.常见的可重入的情况6.可重入与线程安全联系7.可重入与线程安全区…...

敏捷开发中,Sprint回顾会的目的
Sprint回顾会的主要目的是促进Scrum团队的学习和持续改进。在每个Sprint结束后,团队聚集在一起进行回顾,以达到以下目标: 识别问题: 回顾会允许团队识别在Sprint(迭代)期间遇到的问题、挑战和障碍。这有助于…...

排序【七大排序】
文章目录 1. 排序的概念及引用1.1 排序的概念1.2 常见的排序算法 2. 常见排序算法的实现2.1 插入排序2.1.1基本思想:2.1.2 直接插入排序2.1.3 希尔排序( 缩小增量排序 ) 2.2 选择排序2.2.1基本思想:2.2.2 直接选择排序:2.2.3 堆排序 2.3 交换排序2.3.1冒…...

人大与加拿大女王大学金融硕士项目——立即行动,才是缓解焦虑的解药
!在这个经济飞速的发展的时代,我国焦虑症的患病率为7%,焦虑已经超越个体范畴,成为整个社会与时代的课题。焦虑,往往源于我们想要达到的,与自己拥有的所产生的差距。任何事情,开始做远比准备做更会给人带来成…...

老卫带你学---leetcode刷题(46. 全排列)
46. 全排列 问题: 给定一个不含重复数字的数组 nums ,返回其 所有可能的全排列 。你可以 按任意顺序 返回答案。 示例 1:输入:nums [1,2,3] 输出:[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]示例 2&#x…...

6.6 图的应用
思维导图: 6.6.1 最小生成树 ### 6.6 图的应用 #### 主旨:图的概念可应用于现实生活中的许多问题,如网络构建、路径查询、任务排序等。 --- #### 6.6.1 最小生成树 **概念**:要在n个城市中建立通信联络网,则最少需…...

100问GPT4与大语言模型的关系以及LLMs的重要性
你现在是一个AI专家,语言学家和教师,你目标是让我理解语言模型的概念,理解ChatGPT 跟语言模型之间的关系。你的工作是以一种易于理解的方式解释这些概念。这可能包括提供 例子,提出问题或将复杂的想法分解成更容易理解的小块。现在…...

Linux:mongodb数据逻辑备份与恢复(3.4.5版本)
我在数据库aaa的里创建了一个名为tarro的集合,其中有三条数据 备份语法 mongodump –h server_ip –d database_name –o dbdirectory 恢复语法 mongorestore -d database_name --dirdbdirectory 备份 现在我要将aaa.tarro进行备份 mongodump --host 192.168.254…...