JVM第十四讲:调试排错 - Java 内存分析之堆内存和MetaSpace内存
调试排错 - Java 内存分析之堆内存和MetaSpace内存
本文是JVM第十四讲,以两个简单的例子(
堆内存溢出和MetaSpace (元数据) 内存溢出)解释Java 内存溢出的分析过程。
文章目录
- 调试排错 - Java 内存分析之堆内存和MetaSpace内存
- 1、常见的内存溢出问题(内存和MetaSpace内存)
- 1.1、Java 堆内存溢出
- 1、`OutOfMemoryError: Java heap space`
- 2、`OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded`
- 1.2、MetaSpace (元数据) 内存溢出
- 2、分析案例
- 2.1、堆内存dump
- 2.2、使用MAT分析内存
1、常见的内存溢出问题(内存和MetaSpace内存)
常见的内存溢出问题(内存和MetaSpace内存)。
1.1、Java 堆内存溢出
Java 堆内存(Heap Memory)主要有两种形式的错误:
OutOfMemoryError: Java heap spaceOutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded
1、OutOfMemoryError: Java heap space
在 Java 堆中只要不断的创建对象,并且 GC-Roots 到对象之间存在引用链,这样 JVM 就不会回收对象。
只要将-Xms(最小堆),-Xmx(最大堆) 设置为一样禁止自动扩展堆内存。
当使用一个 while(true) 循环来不断创建对象就会发生 OutOfMemory,还可以使用 -XX:+HeapDumpOutofMemoryErorr 当发生 OOM 时会自动 dump 堆栈到文件中。
伪代码:
public static void main(String[] args) {List<String> list = new ArrayList<>(10) ;while (true){list.add("1") ;}
}
当出现 OOM 时可以通过工具来分析 GC-Roots 引用链 ,查看对象和 GC-Roots 是如何进行关联的,是否存在对象的生命周期过长,或者是这些对象确实该存在的,那就要考虑将堆内存调大了。
Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap spaceat java.util.Arrays.copyOf(Arrays.java:3210)at java.util.Arrays.copyOf(Arrays.java:3181)at java.util.ArrayList.grow(ArrayList.java:261)at java.util.ArrayList.ensureExplicitCapacity(ArrayList.java:235)at java.util.ArrayList.ensureCapacityInternal(ArrayList.java:227)at java.util.ArrayList.add(ArrayList.java:458)at com.crossoverjie.oom.HeapOOM.main(HeapOOM.java:18)at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498)at com.intellij.rt.execution.application.AppMain.main(AppMain.java:147)Process finished with exit code 1
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space表示堆内存溢出。
2、OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded
GC overhead limt exceed 检查是Hotspot VM 1.6定义的一个策略,通过统计GC时间来预测是否要OOM了,提前抛出异常,防止OOM发生。Sun 官方对此的定义是:“并行/并发回收器在GC回收时间过长时会抛出 OutOfMemroyError。过长的定义是,超过98%的时间用来做GC并且回收了不到2%的堆内存。用来避免内存过小造成应用不能正常工作。“
PS:-Xmx最大内存配置2GB
public void testOom1() {List<Map<String, Object>> mapList = new ArrayList<>();for (int i = 0; i < 1000000; i++) {Map<String, Object> map = new HashMap<>();for (int j = 0; j < i; j++) {map.put(String.valueOf(j), j);}mapList.add(map);}
}
上述的代码执行会:old区占用过多导致频繁Full GC,最终导致GC overhead limit exceed。
java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceededat java.util.HashMap.newNode(HashMap.java:1747) ~[na:1.8.0_181]at java.util.HashMap.putVal(HashMap.java:642) ~[na:1.8.0_181]at java.util.HashMap.put(HashMap.java:612) ~[na:1.8.0_181]at tech.pdai.test.oom.controller.TestOomController.testOom1(TestOomController.java:33) ~[classes/:na]at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) ~[na:1.8.0_181]at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62) ~[na:1.8.0_181]at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) ~[na:1.8.0_181]at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498) ~[na:1.8.0_181]at org.springframework.web.method.support.InvocableHandlerMethod.doInvoke(InvocableHandlerMethod.java:197) ~[spring-web-5.3.9.jar:5.3.9]at org.springframework.web.method.support.InvocableHandlerMethod.invokeForRequest(InvocableHandlerMethod.java:141) ~[spring-web-5.3.9.jar:5.3.9]at org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.ServletInvocableHandlerMethod.invokeAndHandle(ServletInvocableHandlerMethod.java:106) ~[spring-webmvc-5.3.9.jar:5.3.9]at org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.RequestMappingHandlerAdapter.invokeHandlerMethod(RequestMappingHandlerAdapter.java:895) ~[spring-webmvc-5.3.9.jar:5.3.9]at org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.RequestMappingHandlerAdapter.handleInternal(RequestMappingHandlerAdapter.java:808) ~[spring-webmvc-5.3.9.jar:5.3.9]at org.springframework.web.servlet.mvc.method.AbstractHandlerMethodAdapter.handle(AbstractHandlerMethodAdapter.java:87) ~[spring-webmvc-5.3.9.jar:5.3.9]at org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet.doDispatch(DispatcherServlet.java:1064) ~[spring-webmvc-5.3.9.jar:5.3.9]at org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet.doService(DispatcherServlet.java:963) ~[spring-webmvc-5.3.9.jar:5.3.9]at org.springframework.web.servlet.FrameworkServlet.processRequest(FrameworkServlet.java:1006) ~[spring-webmvc-5.3.9.jar:5.3.9]at org.springframework.web.servlet.FrameworkServlet.doGet(FrameworkServlet.java:898) ~[spring-webmvc-5.3.9.jar:5.3.9]at javax.servlet.http.HttpServlet.service(HttpServlet.java:655) ~[tomcat-embed-core-9.0.50.jar:4.0.FR]at org.springframework.web.servlet.FrameworkServlet.service(FrameworkServlet.java:883) ~[spring-webmvc-5.3.9.jar:5.3.9]at javax.servlet.http.HttpServlet.service(HttpServlet.java:764) ~[tomcat-embed-core-9.0.50.jar:4.0.FR]at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter(ApplicationFilterChain.java:228) ~[tomcat-embed-core-9.0.50.jar:9.0.50]at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter(ApplicationFilterChain.java:163) ~[tomcat-embed-core-9.0.50.jar:9.0.50]at org.apache.tomcat.websocket.server.WsFilter.doFilter(WsFilter.java:53) ~[tomcat-embed-websocket-9.0.50.jar:9.0.50]at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter(ApplicationFilterChain.java:190) ~[tomcat-embed-core-9.0.50.jar:9.0.50]at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter(ApplicationFilterChain.java:163) ~[tomcat-embed-core-9.0.50.jar:9.0.50]at org.springframework.web.filter.RequestContextFilter.doFilterInternal(RequestContextFilter.java:100) ~[spring-web-5.3.9.jar:5.3.9]at org.springframework.web.filter.OncePerRequestFilter.doFilter(OncePerRequestFilter.java:119) ~[spring-web-5.3.9.jar:5.3.9]at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.internalDoFilter(ApplicationFilterChain.java:190) ~[tomcat-embed-core-9.0.50.jar:9.0.50]at org.apache.catalina.core.ApplicationFilterChain.doFilter(ApplicationFilterChain.java:163) ~[tomcat-embed-core-9.0.50.jar:9.0.50]at org.springframework.web.filter.FormContentFilter.doFilterInternal(FormContentFilter.java:93) ~[spring-web-5.3.9.jar:5.3.9]at org.springframework.web.filter.OncePerRequestFilter.doFilter(OncePerRequestFilter.java:119) ~[spring-web-5.3.9.jar:5.3.9]
还可以使用 -XX:+HeapDumpOutofMemoryErorr 当发生 OOM 时会自动 dump 堆栈到文件中。
JVM还有这样一个参数:-XX:-UseGCOverheadLimit 设置为false可以禁用这个检查。其实这个参数解决不了内存问题,只是把错误的信息延后,替换成 java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space。
1.2、MetaSpace (元数据) 内存溢出
JDK8中将永久代移除,使用MetaSpace来保存类加载之后的类信息,字符串常量池也被移动到 Java 堆。
PermSize 和 MaxPermSize 已经不能使用了,在 JDK8 中配置这两个参数将会发出警告。
JDK 8 中将类信息移到了本地堆内存(Native Heap)中,将原有的永久代移动到了本地堆中成为 MetaSpace ,如果不指定该区域的大小,JVM 将会动态的调整。
可以使用 -XX:MaxMetaspaceSize=10M 来限制最大元数据。这样当不停的创建类时将会占满该区域并出现 OOM。
public static void main(String[] args) {while (true){// 动态代理Enhancer enhancer = new Enhancer() ;enhancer.setSuperclass(HeapOOM.class);enhancer.setUseCache(false) ;enhancer.setCallback(new MethodInterceptor() {@Overridepublic Object intercept(Object o, Method method, Object[] objects, MethodProxy methodProxy) throws Throwable {return methodProxy.invoke(o,objects) ;}});enhancer.create() ;}
}
使用 cglib 不停的创建新类,最终会抛出:
Caused by: java.lang.reflect.InvocationTargetExceptionat sun.reflect.GeneratedMethodAccessor1.invoke(Unknown Source)at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498)at net.sf.cglib.core.ReflectUtils.defineClass(ReflectUtils.java:459)at net.sf.cglib.core.AbstractClassGenerator.generate(AbstractClassGenerator.java:336)... 11 more
Caused by: java.lang.OutOfMemoryError: Metaspaceat java.lang.ClassLoader.defineClass1(Native Method)at java.lang.ClassLoader.defineClass(ClassLoader.java:763)... 16 more
注意: 这里的 OOM 伴随的是 java.lang.OutOfMemoryError: Metaspace 也就是元数据溢出。
2、分析案例
在实际工作中,如何去定位内存泄漏问题呢?
2.1、堆内存dump
- 通过OOM获取
即在 OutOfMemoryError 后获取一份HPROF二进制Heap Dump文件,在jvm中添加参数:
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
- 主动获取
在虚拟机添加参数如下,然后在Ctrl+Break组合键即可获取一份Heap Dump
-XX:+HeapDumpOnCtrlBreak
- 使用HPROF agent
使用Agent可以在程序执行结束时或受到 SIGOUT信号时生成Dump文件
配置在虚拟机的参数如下:
-agentlib:hprof=heap=dump,format=b
- jmap获取 (常用)
jmap可以在cmd里执行,命令如下:
jmap -dump:format=b file=<文件名XX.hprof> <pid>
- 使用JConsole
Acquire Heap Dump
- 使用JProfile
Acquire Heap Dump
2.2、使用MAT分析内存
MAT 等工具可以看:Java 问题排查之JVM可视化工具 - MAT
相关文章:
JVM第十四讲:调试排错 - Java 内存分析之堆内存和MetaSpace内存
调试排错 - Java 内存分析之堆内存和MetaSpace内存 本文是JVM第十四讲,以两个简单的例子(堆内存溢出和MetaSpace (元数据) 内存溢出)解释Java 内存溢出的分析过程。 文章目录 调试排错 - Java 内存分析之堆内存和MetaSpace内存1、常见的内存溢出问题(内存…...
【1day】泛微e-office OA SQL注入漏洞学习
注:该文章来自作者日常学习笔记,请勿利用文章内的相关技术从事非法测试,如因此产生的一切不良后果与作者无关。 目录 一、漏洞描述 二、影响版本 三、资产测绘 四、漏洞复现...
线上问题:所有用户页面无法打开
线上问题:所有用户页面无法打开 1 线上问题2 问题处理3 复盘3.1 第二天观察 1 线上问题 上午进入工作时间,Cat告警出现大量linda接口超时Exception。 随后,产品和运营反馈无法打开页面,前线用户大量反馈无法打开页面。 2 问题处…...
RabbitMQ和spring boot整合及其他内容
在现代分布式应用程序的设计中,消息队列系统是不可或缺的一部分,它为我们提供了解耦组件、实现异步通信和确保高性能的手段。RabbitMQ,作为一款强大的消息代理,能够协助我们实现这些目标。在本篇CSDN博客中,我们将探讨…...
iperf3交叉编译
简介 iperf3是一个用于执行网络吞吐量测量的命令行工具。它支持时序、缓冲区、协议(TCP,UDP,SCTP与IPv4和IPv6)有关的各种参数。对于每次测试,它都会详细的带宽报告,延迟抖动和数据包丢失。 如果是ubuntu系…...
TARJAN复习 求强连通分量、割点、桥
TARJAN复习 求强连通分量、割点、桥 文章目录 TARJAN复习 求强连通分量、割点、桥强连通分量缩点桥割点 感觉之前写的不好, 再水一篇博客 强连通分量 “有向图强连通分量:在有向图G中,如果两个顶点vi,vj间(vi>vj)有…...
python实现批量数据库数据插入
import pandas as pd import pymysql # 连接 MySQL 数据库 conn pymysql.connect( hostlocalhost, useryour_username, passwordyour_password, databaseyour_database_name, charsetutf8mb4, ) # 读取已有数据 existing_data pd.read_csv("86w全…...
python安装,并搞定环境配置和虚拟环境
鄙人使用Python来进行项目的开发,一般都是通过Anaconda来完成的。Anaconda不但封装了Python,还包含了创建虚拟环境的工具。 anaconda安装 安装anaconda,可以搜索清华镜像源,然后搜索anaconda,点击进入,然…...
Flink 的集群资源管理
集群资源管理 一、ResourceManager 概述 1、ResourceManager 作为统一的集群资源管理器,用于管理整个集群的计算资源,包括 CPU资源、内存资源等。 2、ResourceManager 负责向集群资源管理器申请容器资源启动TaskManager实例,并对TaskManag…...
STM32学习笔记
前言 今天开始学习STM32,公司封闭git网络,所以选择CSDN来同步学习进度,方便公司和家里都能更新学习笔记。 参考学习资料 江科大STM32教学视频: 江科大自动协STM32视频_哔哩哔哩_bilibili...
Java应用性能问题诊断技巧
作者:张彦东 参考:https://developer.aliyun.com/ebook/450?spma2c6h.20345107.ebook-index.28.6eb21f54J7SUYc 文章目录 (一)内存1.内存2.内存-JMX3.内存-Jmap4.内存-结合代码确认问题 (二)CPU1.CPU-JMX或…...
监控系列(六)prometheus监控DMHS操作步骤
一、监控的操作逻辑 给操作系统安装expect命令expect脚本执行dmhs_console脚本执行 cpt / exec 命令用脚本进行过滤字符串过滤dm_export读取脚本与当前日期作比较,然后返回差值 二、安装步骤 1. linux中Expect工具的安装及使用方法 https://blog.csdn.net/wangta…...
SLAM从入门到精通(dwa速度规划算法)
【 声明:版权所有,欢迎转载,请勿用于商业用途。 联系信箱:feixiaoxing 163.com】 要说搜路算法,这个大家都比较好理解。毕竟从一个地点走到另外一个地点,这个都是直觉上可以感受到的事情。但是这条道路上机…...
嵌入式实时操作系统的设计与开发(aCoral线程学习)
真正的RTOS,基本上没有做到进程,只是停留在多线程,因为多进程要解决很多问题,且需要硬件支持,这样就使得系统复杂了,从而就可能影响系统实时性。 线程之间是共享地址的,也就是说当前线程的地址…...
JAVA基础(JAVA SE)学习笔记(二)变量与运算符
前言 1. 学习视频: 尚硅谷Java零基础全套视频教程(宋红康2023版,java入门自学必备)_哔哩哔哩_bilibili 2023最新Java学习路线 - 哔哩哔哩 正文 第一阶段:Java基本语法 1. Java 语言概述 JAVA基础(JAVA SE)学习…...
chatgpt 接口 和 jupyter版本安装
一 接口代码 有时间继续测试 import openai # 填入你的api_key openai.api_key ""models openai.Model.list()# 定义API参数 params {role: "user", "content": }# 定义循环 while True:# 获取用户输入user_input input("请输入您的消…...
ubuntu20.04 nerf开山之作
源码 GitHub - yenchenlin/nerf-pytorch: A PyTorch implementation of NeRF (Neural Radiance Fields) that reproduces the results. 代码的相关解读 NeRF代码解读-相机参数与坐标系变换 - 知乎 原文题目:NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Field…...
Java 中实现单例模式
单例模式 单例模式,就是一个类在任何情况下绝对只有一个实例,并且提供一个全局访问点来获取该实例。 要实现单例,至少需要满足两个点: 私有化构造方法,防止被外部实例化造成多实例问题 提供一个静态方位作为全局访问点…...
标签页的使用
目录 1、引用TabSheet.h和TabSheet.cpp文件: 2、主窗口添加标签页: (1)、标签页的创建和属性更改 (2)、添加俩个标签页的类 (3)、主窗口添加成员变量 (4)…...
新一代开源语音库CoQui TTS冲到了GitHub 20.5k Star
Coqui TTS 项目介绍 Coqui 文本转语音(Text-to-Speech,TTS)是新一代基于深度学习的低资源零样本文本转语音模型,具有合成多种语言语音的能力。该模型能够利用共同学习技术,从各语言的训练资料集转换知识,来…...
Chapter03-Authentication vulnerabilities
文章目录 1. 身份验证简介1.1 What is authentication1.2 difference between authentication and authorization1.3 身份验证机制失效的原因1.4 身份验证机制失效的影响 2. 基于登录功能的漏洞2.1 密码爆破2.2 用户名枚举2.3 有缺陷的暴力破解防护2.3.1 如果用户登录尝试失败次…...
stm32G473的flash模式是单bank还是双bank?
今天突然有人stm32G473的flash模式是单bank还是双bank?由于时间太久,我真忘记了。搜搜发现,还真有人和我一样。见下面的链接:https://shequ.stmicroelectronics.cn/forum.php?modviewthread&tid644563 根据STM32G4系列参考手…...
汽车生产虚拟实训中的技能提升与生产优化
在制造业蓬勃发展的大背景下,虚拟教学实训宛如一颗璀璨的新星,正发挥着不可或缺且日益凸显的关键作用,源源不断地为企业的稳健前行与创新发展注入磅礴强大的动力。就以汽车制造企业这一极具代表性的行业主体为例,汽车生产线上各类…...
Nginx server_name 配置说明
Nginx 是一个高性能的反向代理和负载均衡服务器,其核心配置之一是 server 块中的 server_name 指令。server_name 决定了 Nginx 如何根据客户端请求的 Host 头匹配对应的虚拟主机(Virtual Host)。 1. 简介 Nginx 使用 server_name 指令来确定…...
vue3 定时器-定义全局方法 vue+ts
1.创建ts文件 路径:src/utils/timer.ts 完整代码: import { onUnmounted } from vuetype TimerCallback (...args: any[]) > voidexport function useGlobalTimer() {const timers: Map<number, NodeJS.Timeout> new Map()// 创建定时器con…...
Java入门学习详细版(一)
大家好,Java 学习是一个系统学习的过程,核心原则就是“理论 实践 坚持”,并且需循序渐进,不可过于着急,本篇文章推出的这份详细入门学习资料将带大家从零基础开始,逐步掌握 Java 的核心概念和编程技能。 …...
CRMEB 框架中 PHP 上传扩展开发:涵盖本地上传及阿里云 OSS、腾讯云 COS、七牛云
目前已有本地上传、阿里云OSS上传、腾讯云COS上传、七牛云上传扩展 扩展入口文件 文件目录 crmeb\services\upload\Upload.php namespace crmeb\services\upload;use crmeb\basic\BaseManager; use think\facade\Config;/*** Class Upload* package crmeb\services\upload* …...
Swagger和OpenApi的前世今生
Swagger与OpenAPI的关系演进是API标准化进程中的重要篇章,二者共同塑造了现代RESTful API的开发范式。 本期就扒一扒其技术演进的关键节点与核心逻辑: 🔄 一、起源与初创期:Swagger的诞生(2010-2014) 核心…...
【数据分析】R版IntelliGenes用于生物标志物发现的可解释机器学习
禁止商业或二改转载,仅供自学使用,侵权必究,如需截取部分内容请后台联系作者! 文章目录 介绍流程步骤1. 输入数据2. 特征选择3. 模型训练4. I-Genes 评分计算5. 输出结果 IntelliGenesR 安装包1. 特征选择2. 模型训练和评估3. I-Genes 评分计…...
使用Matplotlib创建炫酷的3D散点图:数据可视化的新维度
文章目录 基础实现代码代码解析进阶技巧1. 自定义点的大小和颜色2. 添加图例和样式美化3. 真实数据应用示例实用技巧与注意事项完整示例(带样式)应用场景在数据科学和可视化领域,三维图形能为我们提供更丰富的数据洞察。本文将手把手教你如何使用Python的Matplotlib库创建引…...
